精华内容
下载资源
问答
  • 频谱图分析
    千次阅读
    2020-02-26 13:26:49

    观点一:实际上对二维图像进行傅里叶变化得到的频谱图,就是图像梯度的分布图,当然频谱图上的各点与原图像各点并不存在一一对应关系,即使在不移频的情况下也不是。傅里叶频谱图上看到的明亮不一的亮点,实际上图像上某一点的像素灰度值与它的邻域点差异的强弱,即梯度的大小,也即该点的频率的大小(也可以这么理解,低频部分指低梯度的点,高频部分指高梯度的点)。
    观点二: 图像二维频谱图通过对输入图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线的一维傅立叶变换进行叠加得到,用来表示输入图像的频率分布。
    频谱图以图像的中心为圆心,圆的相位对应原图中频率分量的相位,半径对应频率高低。低频半径小,高频半径大,中心为直流分量(图像灰度的平均值),某点的灰度值对应该频率的能量高低。

    更多相关内容
  • 傅里叶变换计算类,快速FFT运算,附带频谱图显示部分示例代码。
  • python图片傅立叶频谱图分析

    千次阅读 2019-10-25 09:32:59
    在数字图像处理中,经常需要进行傅立叶变换,分析数字图像的频谱,用python简单方便,如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import sys img = cv2.imread('%s.png' % sys.argv[1...

    在数字图像处理中,经常需要进行傅立叶变换,分析数字图像的频谱,用python简单方便,如下:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt 
    import cv2 
    import sys 
     
    img = cv2.imread('%s.png' % sys.argv[1],0)
     
    dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
    dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
     
    magnitude_spectrum = 20*np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))
     
    plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
    plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray')
    plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()
     

     

    展开全文
  • 【信号处理】语音时域频域频谱图分析含Matlab源码,运行结果及介绍见博客
  • 震动分析 频谱分析 瀑布图 时域图 频谱图
  • 窄带信号频谱图分析

    2013-08-29 09:09:26
    介绍了窄带信号的产生,画出窄带信号的频谱图
  • 我爱北京三角波频谱图.matlab仿真分析
  • 调制解调,对信号进行时频分析分析频谱图
  • wav格式的音频信号的时域和时频谱图分析

    万次阅读 热门讨论 2018-04-12 11:06:47
    首先,录入文件[wave,f]=audioread('文件路径及名称.wav');...将时间轴变为以分钟为单位,这步可自行改变画时域波形subplot(211);plot(t,wave);%axis([1 n/(f*60) -0.01 0.01]);上步为调节横纵轴的显示...

    首先,录入文件

    [wave,f]=audioread('文件路径及名称.wav');

    wave存储为音频信号的时域波形幅度值,f为采样频率

    n=length(wave);

    n为文件总采样点数

    t=(1:n)/(f*60);

    将时间轴变为以分钟为单位,这步可自行改变


    画时域波形图

    subplot(211);
    plot(t,wave);

    %axis([1 n/(f*60) -0.01 0.01]);

    上步为调节横纵轴的显示范围

    xlabel('Time(min)');
    ylabel('Amplitude');

    画时频谱图
    subplot(212);
    [S, F, T] = spectrogram(wave, hanning(1024), 512, 1024, f);

    tt=T/60;

    将时间轴变为以分钟为单位

    Ff=F/1000;

    将频率轴变为以kHz为单位

    imagesc(tt, Ff, log10(abs(S)));
    set(gca, 'YDir', 'normal');
    xlabel('Time(min)');
    ylabel('Frequency(kHz)');

    %axis([0 10 0 16]);


    最终显示图:


    展开全文
  • 频谱图的物理意义是什么呢,频率的振幅能够反映什么物理意义呢?(例如下图)请哪位大师指点,不胜感激!图不太看得清,我2113没猜错的话横坐标是频率,纵坐5261标是振幅,4102例如频谱图可以用来表示声音频率1653与...

    频谱图的物理意义是什么呢,频率的振幅能够反映什么物理意义呢?(例如下图)请哪位大师指点,不胜感激!

    图不太看得清,我2113没猜错的话横坐标是频率,纵坐5261标是振幅,4102例如频谱图可以用来表示声音频率1653与能量的关系,就像一个声音一般由各种不同频率声音信号组成,每个频率的信号幅值都不一样,就形成了频谱图,一个频谱图就可以表示一个复合信号(例如声音),不知道说清楚了没~不清楚就hi我

    为什么要频谱分析?即频谱分析的意义何在,跪求答案。

    推断粒子的性质好像是光谱图吧 频谱一般是研究信号的吧 将信号源发出的信号强度按频率顺序展开,使其成为频率的函数,并考察变化规律,称为频谱分析常见的有振幅频谱图和相位频谱图.

    对信号的频域分析有什么意义?

    对信号进行时域分析时,2113有时一些信号的5261时域参数相同,但并不能说4102明信号就完全相同。因为1653信号不仅随时间变化,还与频率、相位等信息有关,这就需要进一步分析信号的频率结构,并在频率域中对信号进行描述。动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现。周期信号靠傅立叶级数,非周期信号靠傅立叶变换。

    如何理解实时频谱分析的含义

    对信号进行频谱抄分析的原因袭:

    在看似杂乱无bai章的信号中,找出一定du振幅、相位、频率的zhi基本的正弦(余dao弦)信号中,振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出信号的主要振动频率特点。如减速机故障时,通过频谱分析,根据各级齿轮转速,齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以快速判断哪级齿轮损伤。

    信号谱分析是数字信号处理的重要内容,对确定的信号其时 域表示是确定的,其频谱可以通 过傅立叶变换得到。但在实际应用中,携带信息的信号本质上都是随机的,随机信号不能用 确定的时间函数表示,只能用概率分布函数、概率密度函数或统计平均特性来描述。通常把 随机信号看作无限长度和无限能量的功率信号,由于不满足绝对可积,其傅立叶变换不存在 ,因此只能研究其功率在频域的分布,即功率谱或功率谱密度。

    实际应用中人们所能得到的 随机信号的样本函数总是有限长序列,根据有限长度的信号所得的功率谱只是随机信号真实 功率谱的估计,称为功率谱估计。功率谱是平稳随机信号在频域上,描述各频率分量功率分 布情况的基本特征量,由于功率谱与相关函数之间是一对傅立叶变换,经典功率谱估计都依 据DFT,而采用FFT算法,故称之为非参数方法。

    频谱图有什么作用?

    亲爱的2113楼主:

    做频谱特性分析5261用,最简单的就是瀑布图,频谱反4102应的是频域上的能量,引入一个时间的分1653量可以研究分析频域对时间的变化。还可以做多域联合分析,看看频域、时域、调制域上的变化。例如可以剥离分析 相位对时间 频率对时间 上的特性,雷达设计中常常用到

    祝您步步高升

    期望你的采纳,谢谢

    频域图像各点的意义

    频域的图像只是(图像)2113信号变换到频域后的5261函数以图4102像形式表示出来,如果你原来的1653是与信号是图像信号,可以这样理解,低频部分极接近原点部分对应于图像平滑变化不大的地方,如背景之类,高频部分对应于图像变化剧烈的地方,如边缘。不知道你变换时的显示形式是怎样,一般0表示暗,1或255表示亮,亮的那块就是你的频域值大罗,如果高频亮就是边缘比较多的地方,但这种变换关系是近似的,不是严格的数学表达,一般图像的书都有相关的介绍。冈萨雷斯的比较好懂

    本文标签:

    频谱图分析的意义

    频谱

    意义

    物理

    展开全文
  • H5,js,webUI频谱瀑布图,fft频谱图
  • 这是一个频谱分析的matlab程序,通过FFT变换,获得采样数据基本信息,时域,频域
  • 能够画出信号的频率关系,画出频谱图,并且返回频谱中的峰值,以及对应的频率
  • 用QT写的一个音频波形分析软件,包含频谱分析
  • 频谱图形分析频谱动态显示,可以根据频谱结果分析
  • 如果输入二维图像数据,则显示的图像是输入的灰度分布,傅立叶频谱是输入的频率分布,频谱图中心对称。 图像频谱即二维频谱图通过对原图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线处一维傅立叶变换的叠加得到 频谱图中以...
  • 频谱分析仪 _Frequency Analyzer .rar
  • 周期单位脉冲序列的频谱 等间隔的周期单位脉冲序列也称为梳状函数,如2.34(a)所示,表示为 (2-75) 式中, 为周期; 为整数, ; 为周期函数,根据式(2-74)有 (2-76) 式中, ,而系数由式 (2-21)确定,即 在区间( ,...
  • 用于心电软件的频谱分析相关的心电数据
  • 相机焦面定位精度决定了相机的成像质量,对其测试方法须作专门研究。...利用两幅图像的相似性,通过数值分析的手段,避免了对图像频谱的直接分解,具有所得结果有可靠、稳定、精度高、易操作的特点。
  • 使用 FFT 进行频谱分析下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域含噪信号的频率分量。首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条...
  • 自己写的一个基于eMbedded Visual C++的音频采集以及频谱分析小程序。 包括录音,回放,时域波形,频谱图
  • 分析信号频谱就是fft(signal)吗??输出的信号频谱幅度成百上千你觉得对吗??,此matlab文件主要给出了正确分析离散时间信号频谱的代码(包括双边谱、单边谱)以及时域加窗分析等等。
  • 数字图像处理课程上老师授课的实例程序,图像复原部分主要针对图像去噪,以及图像灰度频谱分析,适合初学者,每个程序均能运行,内附测试图片
  • Spectro是用于网络的实时音频频谱图生成器。 它可以可视化麦克风上的声音或设备上的音频文件。 :laptop_computer: 用法 前往开始使用Spectro。 要开始生成频谱图,您可以: 点击 :microphone: 从“麦克风”按钮...
  • 参考以下博客: 【傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06】 【通俗讲解:图像傅里叶变换】 【傅立叶变换频谱图怎么看?cccw的问题回答】 我的总结: 1.图2是转换到频域二维可视化的结果,称作频谱图 2....
  • 分析频谱图,针对于地震数据sac类型的文件,可确认滤波效果是否满足数据处理需求
  • 可以实现matlab绘制振动信号的时域谱,频谱,以及绘制奈奎斯特,还有使用H1,H2估计,实现振动信号的分析
  • 在DSP技术中,由于用DFT/FFT技术来计算非周期信号的数字频谱时,用有限长的信号序列的DFT值来代替近乎无限长的连续信号频谱,必定计算结果与实际有所误差,其中数字谱分析的三大误差:栅栏效应、混叠效应和频谱效应...
  • MATLAB频谱图

    2018-03-18 15:51:52
    MATLAB关于频谱分析自行设计一个小功率调幅发射机,要求技术指标为: 载波频率 ,频率稳定度不低于10-3 输出功率 负载电阻 输出信号带宽 (双边带) 残波辐射 ,系指除基波辐射以外的谐波辐射、寄生辐射和相互调制...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 32,035
精华内容 12,814
关键字:

频谱图分析

友情链接: SDL2.rar