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  • 2017-01-05 19:59:22

     用conda建一个python2虚拟环境

    1. 显示可安装的python版本

    conda search -f python

    2. 安装虚拟环境,名称为py2

    conda create -n py2 python=2.7

    3. 激活py2

    利用conda info --envs 或者conda env list 查询的虚拟环境,输入activate py2激活py2环境

    conda remove -n yourenvname -all移除虚拟环境


    4.然后安装一些常用的包

    conda install basemap···

    5.把py2添加到notebook内核里:

    activate py2
    python -m pip install ipykernel
    python -m ipykernel install --user

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  • 2.进入虚拟环境 conda activate currency 3.安装ipykernel,并选择‘y’ conda install ipykernel #安装ipykernel库,用来注册 如果出现这样的报错,先点击“确定”即可。 4.将环境名注册到notebook,可以看见...

    1.创建环境名称,并选择‘y’

    conda create -n pytorch python=3.8
    

    在这里插入图片描述
    2.进入虚拟环境

    conda activate currency
    

    在这里插入图片描述
    3.安装ipykernel,并选择‘y’

    conda install ipykernel  #安装ipykernel库,用来注册
    

    在这里插入图片描述
    如果出现这样的报错,先点击“确定”即可。
    在这里插入图片描述
    4.将环境名注册到notebook,可以看见文件路径

    python -m ipykernel install --user --name currency --display-name currency  #将环境名注册到notebook
    

    在这里插入图片描述
    5.检查是否安装notebook,

    ipython notebook
    

    若没有安装,出现如下情况:
    在这里插入图片描述
    此时需要安装notebook,即输入:

    conda install notebook
    

    并输入’y’
    在这里插入图片描述
    如若出现错误对话框,先“确定”
    在这里插入图片描述
    出现“done”,表明已经安装完成
    在这里插入图片描述
    6.进入该虚拟环境下的notebook,输入:

    ipython notebook
    

    或者

    jupyter notebook
    

    在这里插入图片描述
    都可以进入对应的notebook界面,并且显示“可信”。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

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  • 文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源(如果没有配置的话)2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的...

    在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外,即使是Python3,比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。

    conda中为我们提供了对应的虚拟环境的管理工具。所以没有Anconda的建议下载一下:参考这个安装教程,安装过程大概几分钟Anaconda安装教程

    一、conda设置虚拟环境

    1、配置清华镜像源(如果没有配置的话)

    首先先配置清华镜像源,如果不配置在虚拟环境创建过程中会出现连接超时问题无法安装成功
    打开cmd输入命令

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    2、创建需要环境

    输入创建虚拟环境命令(这里我分别创建了一个3.7与2.7的环境。虚拟换的名称分别为venv_py37、venv_py27):

    conda create --name venv_py37 python=3.7
    conda create --name venv_py27 python=2.7
    

    如果在创建过程中报错,请看下面常见安装报错以及解决方案

    3、激活环境

    我们可以先通过conda --info envs查看我们conda中的环境
    在这里插入图片描述

    要激活环境只需要在命令行中输入(以启动Python2.7环境为例)conda activate venv_py27
    在这里插入图片描述
    这样就启动完毕,可以在里面进行Python2 的代码编写。

    4、常见安装报错以及解决方案

    报错详情

    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
     HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
     ConnectTimeout(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /conda-forge/win-64/repodata.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0000000004E62470>, 'Connection to conda.anaconda.org timed out. (connect timeout=9.15)'))",),)
    

    如果出现这个错误先配置清华镜像源
    若已配置,前往C:\Users\Administrator\.condarc修改配置文件
    把-default注释或者删除即可。
    在这里插入图片描述

    二、 Pycharm使用虚拟环境

    首先打开Pycharm。左上角File->setting。
    打开setting界面找到Project Interpreter,点击右上角圈出的设置图标,点击add
    在这里插入图片描述
    点击add后出现如下界面点击Conda Environment,选择Existing environment。将箭头指向的部分改为你的虚拟环境名称,最后点击ok配置完毕
    在这里插入图片描述

    三、更多

    更多安装配置教程,以及源码可以关注以下公众号
    在这里插入图片描述

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  • Anaconda创建虚拟环境

    千次阅读 2022-05-02 17:35:57
    2、输入命令:conda env list,可以查看当前已经安装的python环境 base是anaconda自带的一个环境,其余两个是我后面自己安装的虚拟环境 3、创建自己的环境:conda create -n pytorch1.7 python=3.8 pytorch1.7是...

    题外话:

    对自己最近一年多的学习做一个总结,方便日后查看,也希望可以帮助到需要的人,所有内容亲测有效。

    win10系统下:

    1、win+r,然后输入cmd,打开终端窗口

    2、输入命令:conda env list,可以查看当前已经安装的python环境

    img

    base是anaconda自带的一个环境,其余两个是我后面自己安装的虚拟环境

    3、创建自己的环境:conda create -n pytorch1.7 python=3.8

    pytorch1.7是环境名称,可随意更改,python=3.8是环境安装的python版本,也可按需更改

    img

    然后输入:y,即同意创建

    img

    到这里,表示环境创建成功,下面就可以激活环境,安装自己需要的库了。

    4、激活环境

    输入:activate pytorch1.7,激活环境

    img

    下面pip install即可。

    5、退出环境

    输入:deactivate,即退出环境

    img

    注:这里原本出了一点小错误(放错图了),现在改正了,因为我换了台电脑,所以虚拟环境的名称不一致,无关紧要。

    6、删除虚拟环境

    输入命令:conda remove -n pytorch1.7 --all

    img

    输入y,回车,即可删除虚拟环境。

    Ubuntu系统下:

    在ubuntu系统下,基本操作和win10一致,只是在激活环境时,前面要加上source

    1、激活环境:source activate pytorch1.7

    u系统下,基本操作和win10一致,只是在激活环境时,前面要加上source

    1、激活环境:source activate pytorch1.7

    2、退出环境:source deactivate

    展开全文
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