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  • #!usr/bin/env python#encoding:utf-...__Author__:沂水寒城功能:折线图、散点图测试"""import randomimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef list2mat(data_list,w):""&qu...

    #!usr/bin/env python

    #encoding:utf-8

    """

    __Author__:沂水寒城

    功能:折线图、散点图测试

    """

    import random

    import matplotlib

    import matplotlib.pyplot as plt

    def list2mat(data_list,w):

    """

    切片、转置

    """

    mat=[] res=[] for i in range(0,len(data_list)-w+1,w):

    mat.append(data_list[i:i+w])

    for i in range(len(mat[0])):

    one_list=[] for j in range(len(mat)):

    one_list.append(mat[j][i])

    res.append(one_list)

    return res

    def draw_pic_test():

    """

    作图

    """

    data_list=[] for i in range(100):

    data_list.append(random.randint(2,150))

    month_list=range(1,11,1)

    mat=list2mat(data_list,w=10)

    for one_list in mat:

    one_list=[int(one) for one in one_list] plt.plot(month_list,one_list,"x-",label="test_zhexian")

    plt.savefig("test_zhexian.png")

    plt.close()

    for one_list in mat:

    one_list=[int(one) for one in one_list] plt.scatter(month_list,one_list,marker="x",label="test_sandian",s=30)

    plt.savefig("test_sandian.png")

    plt.close()

    if __name__ == "__main__":

    draw_pic_test()

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  • 一、打开python 二、代码 三、运行结果 一、打开python 新建一个pathon项目。 二、代码 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt names = ['1', '2', '3', '4', '5', '6'] x = range...

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    一、打开python

    二、代码 

    三、运行结果 


    一、打开python

    新建一个pathon项目。 

    二、代码 

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    names = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
    x = range(len(names))
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示汉字
    
    y_1 = [2, 3, 4, 5, 6, 1]
    y_2 = [3, 4, 5, 6, 1, 2]   //y轴的值
    y_3 = [4, 5, 6, 1, 2, 3]
    
    plt.plot(x, y_1, color='orangered', marker='o', linestyle='-', label='A')
    plt.plot(x, y_2, color='blueviolet', marker='D', linestyle='-.', label='B')
    plt.plot(x, y_3, color='green', marker='*', linestyle=':', label='C')
    plt.legend()  # 显示图例
    plt.xticks(x, names, rotation=45)
    plt.xlabel("X轴坐标")  # X轴标签
    plt.ylabel("Y轴坐标")  # Y轴标签
    plt.show()

    三、运行结果 

     

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  • #X轴标签 plt.ylabel("AUC") #Y轴标签 pyplot.yticks([0.70, 0.75,0.80,0.85,0.90,0.92]) pyplot.xticks([10, 20, 50, 100]) #plt.title("A simple plot") #标题 plt.savefig('Fig.png',dpi = 300) 效果
    from matplotlib import pyplot
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.ticker import FuncFormatter
    pyplot.figure(figsize=(6, 4.5))
    plt.style.use( 'seaborn-whitegrid') 
    palette = pyplot.get_cmap('Set1')
    #plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman']
    plt.rcParams.update({'font.size': 12}) 
     
    x = [10, 20, 50, 100]
    y_Supervised = [0.706, 0.779, 0.842, 0.885]
    y_Self = [0.768, 0.846, 0.884, 0.9]
    y_Semi = [0.762, 0.848, 0.875, 0.903]
    y_ours = [0.791, 0.869, 0.895, 0.913]
    
    plt.xlim(10, 100)  # 限定横轴的范围
    plt.ylim(0.7, 0.92)  # 限定纵轴的范围
     
     
    #plt.plot(x, y_Supervised, marker='o', mec='r',label='Supervised')
    plt.plot(x, y_Supervised, color=palette(3), marker='*', label='Supervised')
    plt.plot(x, y_Self, color=palette(1), marker='^', label='Self-supervised')
    plt.plot(x, y_Semi, color=palette(2), marker='s', label='Semi-supervised')
    plt.plot(x, y_ours, color=palette(0), marker='o', label='Ours')
    
    plt.legend()  # 让图例生效
    #plt.xticks(x, names, rotation=1)
     
    plt.margins(0)
    plt.subplots_adjust(bottom=0.10)
    plt.xlabel('Labeled Data Percentage') #X轴标签
    plt.ylabel("AUC") #Y轴标签
    pyplot.yticks([0.70, 0.75,0.80,0.85,0.90,0.92])
    pyplot.xticks([10, 20, 50, 100])
    #plt.title("A simple plot") #标题
    plt.savefig('Fig.png',dpi = 300)

    效果图:

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  • 2000-2014年GDP的折线图 然后它不是折线,是直线,可以解答一下吗,这个纵坐标要怎么办?感激不尽感激不尽 ​!!!

    画2000-2014年GDP的折线图
    然后它不是折线,是直线,可以解答一下吗,这个纵坐标要怎么办?感激不尽在这里插入图片描述在这里插入图片描述感激不尽 ​!!!

    展开全文
  • python画多行折线图

    2021-03-14 20:56:08
    利用pandas,读取csv文件中的特定列,绘制一条或多条折线图
  • Python使用matplotlib绘制折线图多条)并保存到本地 安装库: pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y_1 = [i * 2 for i in x] y_2 = [i * 4 for...
  • 直接上python代码: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt names = ['GFK', 'SA', 'DA-NBNN', 'DLID', 'DaNN', 'Ours'] x = range(len(names)) y_1 = [0.464, 0.45, 0.528, 0.519, 0.536, 0....
  • 寻找资料时,发现要么是将多张图绘制在同一画布之上,要么是一张图绘制多条曲线,还有就是绘制双Y轴曲线图,而本人想将四张双Y轴折线图呈现在同一个画布之上,也就是使得四个两两坐标尺度不同的图片绘制在一张图之上...
  • 在一张4条折线。举例,读取北京、成都、上海、深圳四城市的天气预报气温数据,然后在一张中用四根折线绘制气温变化。 Python代码如下: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import ...
  • 安装matplotlib pip install matplotlib #使用命令行进行安装最好使用国内镜像源 当然也可以在pycharm里进行安装 ...绘图,如果画多条线,那么就多次plot 。可以指定颜色,例如color=‘r’ savefig 保存图片,sa...
  • python之matplotlib.pyplot直方

    万次阅读 2018-08-23 18:04:57
    反正直方图比折线图在EXCEL上方便太了。 直方图介绍 直方图参数说明 官网案例 实际案例 直方图介绍 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据...
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  • 结尾的时候有说过,这些是新手村礼包,还有很其他值得探索的地方呢,那么就一起来康康还有哪些意想不到的操作吧(包括但不限于折线图哦,很操作再其他图中也是可以运用哒!) 当我看到这样一副图的时候,心里有...
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  • │ │ 富文本解析,折线图,MD5,bluebird.zip │ │ 新闻阅读器.zip │ │ 知乎.zip │ │ │ ├─旅游行业(2个) │ │ 班夫旅游小程序.zip │ │ 东航旅行.zip │ │ 兵马俑小程序(含语音画册与实时导览)...

空空如也

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python画多条折线图

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