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  • 2021-08-24 14:31:32
    from tkinter import Tk  # Python 3
    clip = Tk().clipboard_get()
    print(clip)
    clip = clip.split()
    
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    import pyperclip
    dd=pyperclip.paste()
    print(dd)
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  • import win32clipboard as w ...#获取剪切板内容 def gettext(): w.OpenClipboard() t = w.GetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT) w.CloseClipboard() return t #写入剪切板内容 def .

    https://blog.csdn.net/qq_35885203/article/details/70154294

     

    import win32clipboard as w
    import win32con
    
    #获取剪切板内容
    def gettext():
        w.OpenClipboard()
        t = w.GetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT)
        w.CloseClipboard()
        return t
    
    #写入剪切板内容
    def settext(aString):
        w.OpenClipboard()
        w.EmptyClipboard()
        w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, aString)
        w.CloseClipboard()
    
    
    a = "hello python"
    settext(a)
    print(gettext())
    

     

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  • 那为什么我不自己试试写一个python的脚本获取我自己剪切板的图片并使用ocr库直接提取图片内容呢。 在网上查了一些资料以后选择使用Pillow进行剪切板内容获取。 from PIL import Image, ImageGrab # 保存剪切板...

    突然的想法:有些图片里有文字,但是图片里面的内容不可以直接复制,每次在网上找ocr网站都需要一些时间,有些更是需要付费。那为什么我不自己试试写一个python的脚本获取我自己剪切板的图片并使用ocr库直接提取图片内容呢。

    在网上查了一些资料以后选择使用Pillow进行剪切板的内容获取。

    from PIL import Image, ImageGrab
    
    # 保存剪切板内图片
    im = ImageGrab.grabclipboard()
    
    if isinstance(im, Image.Image):
        print("Image: size : %s, mode: %s" % (im.size, im.mode))
        im.save("C:\\Users\\37767\\Desktop\\grab_clipboard.jpg")
    elif im:
        for filename in im:
            print("filename:%s" % filename)
            im = Image.open(filename)
    else:
        print("clipboard is empty")

    将获取的图片保存下来以后储存在桌面上,每次剪切板里的图片会替换掉上一次的图片。

    再使用easyocr进行识别内容。

    import easyocr
    
    # OCR识别截图
    reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
    result = reader.readtext('C:\\Users\\37767\\Desktop\\grab_clipboard.jpg')
    
    print(result)
    
    file = open("C:\\Users\\37767\\Desktop\\1.txt", 'w')
    file.write(str(result))
    file.close()
    

    进行一次试验

     对这张图片识别

     然后发现其实easyocr的准确度不尽如人意。后面准备改进一下。

     

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