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  • elk日志分析系统搭建
    2018-11-21 16:50:32

    1.1下载最新ElasticSearch安装包

    https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 5.2.2版本

    1.2ElasticSearch解压到指定路径

    tar -xvf xxxxx

    1.3启动ElasticSearch http://116.196.117.183

    注意:ES在Linux不能以root账户启动

    1.创建ES用户组 groupadd es

    2.创建ES用户 useradd es -g es -p es

    3.修改ES安装文件夹所属的用户和组

     chown -R es:es /wjw/es/elasticsearch-5.2.2/

    1. 切换用户 su es
    2. 进入es文件夹bin目录执行./elasticsearch    后台运行 -d
    3. 如果外部需要访问,修改ES绑定的network.host地址
    4. 进入es文件夹config目录 vim elasticsearch.yml 修改一下内容 network.host: 0.0.0.0,discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0"]
    • 报错 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

      vi /etc/sysctl.conf 

      添加下面配置:

      vm.max_map_count=655360

      并执行命令:

      sysctl -p

    • 1.4 地址访问  http://ip:9200/

     

    2.2 安装ik

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

    1.下载对应版本的ik,然后自己编译打包jar

    2.下载maven apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz

    3.解压maven下载文件

    4.配置maven环境

    vi  /etc/profile

    export  MAVEN_HOME=/wjw/maven/apache-maven-3.5.3

    export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH

    5. 重新加载系统配置文件

    source /etc/profile

    1. 执行 mvn --version查看是否安装成功

     

    1. 进入ik下载目录解压文件

    unzip命令安装 apt-get install unzip

    unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.x.zip

    8.进入es plugins目录,创建ik目录

    cd /wjw/es/elasticsearch-5.2.2/plugins

    mkdir ik 

    9.进入ik目录,执行mvn package命令

     cd elasticsearch-analysis-ik-5.2.2

    mvn package

    1. 进入target目录下releases下的elasticsearch-analysis-ik-6.2.zip解压并复制所有的文件到es plugins/ik目录下

    unzip  elasticsearch-analysis-ik-6.2.zip

    cp -ri * /wjw/es/elasticsearch-6.2.4/plugins/ik

    1. 重新授权chown -R es:es /wjw/es/elasticsearch-6.2.4 以es用户重启ES
    2. 在kibana界面查看是否安装成功 dev tools

    Get -cat/plugins

    2.3 安装kibana

    下载es对应版本的kibana

    https://www.elastic.co/downloads/kibana 5.2.2

    放在指定目录解压

    tar -xvf xxxxx

    修改配置文件下的elasticsearch.url 和打开注释 server.port: 5601,server.host: "0.0.0.0",elasticsearch.url: "http://116.196.117.183:9200"

    vim kibana.yml

    进入kibana的bin目录

    启动kibana: 进入kibana的bin目录 执行 ./kibana 后台启动 nohup ./kibana &

    打开http://116.196.117.183:5601/app/kibana查看kibanna运行效果

     

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    一、什么是ELK
    ​ ELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana 这种架构的简写.

    二、ELK常见的架构
    Elasticsearch + Logstash + Kibana
    这是一种最简单的架构。这种架构,通过logstash收集日志,Elasticsearch分析日志,然后在Kibana(web界面)中展示。这种架构虽然是官网介绍里的方式,但是往往在生产中很少使用。

    Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana
    与上一种架构相比,这种架构增加了一个filebeat模块。filebeat是一个轻量的日志收集代理,用来部署在客户端,优势是消耗非常少的资源(较logstash), 所以生产中,往往会采取这种架构方式,但是这种架构有一个缺点,当logstash出现故障, 会造成日志的丢失。

    Elasticsearch + Logstash + filebeat + redis(也可以是其他中间件,比如rabbitmq(集群化)) + Kibana
    这种架构是上面那个架构的完善版,通过增加中间件,来避免数据的丢失。当Logstash出现故障,日志还是存在中间件中,当Logstash再次启动,则会读取中间件中积压的日志。

    下面如何搭建:


    1.es 搭建

    1.Create a file called elasticsearch.repo in the /etc/yum.repos.d/

    [elasticsearch]
    name=Elasticsearch repository for 8.x packages
    baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
    gpgcheck=1
    gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
    enabled=0
    autorefresh=1
    type=rpm-md

    2.sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch

    3.配置:vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml  

    path.data: /data/elasticsearch
    #
    # Path to log files:
    #
    path.logs: /var/log/elasticsearch
    
    network.host: 0.0.0.0
    #
    # By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it
    # finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here:
    #
    http.port: 9200
    xpack.security.enabled: false

    4.修改同目录下:jvm.options 保证 -xms -xmx 保证是系统内存一半以下或者保证自己服务器合适大小

    5.创建文件夹 并授权 如上的 pat.data=

       mkdir  /data/elasticsearch 

       chown -R elasticsearch:elasticsearch  /data/elasticsearch/

    6.启动:

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl enable elasticsearch.service
    
    sudo systemctl start elasticsearch.service
    

    2.官网下载  下载logstash (rabbitmq 中间件安装跳过自己百度搜索)

            1.选择自己的操作系统下载 进行解压  

             2.修改配置文件  conf/logstash-sample.conf   

    # Sample Logstash configuration for creating a simple
    # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
    
    input {
     #对接 filebeat  我们使用java 链接不用这个
      beats {
        port => 5044
      }
      #对接 tcp
       tcp {
        mode => "server"
        host => "0.0.0.0"
        port => 4560
        codec => json_lines
       }
       #对接rocketmq
       rabbitmq {
            host=>"localhost"                    
            vhost => "/"                     
            port=> 5672                             
            user=>"guest"                        
            password=>"guest"                    
            queue=>"station_Route"                          
            durable=> true                          
            codec=>json
          
        }
    }
    
    output {
      elasticsearch {
        hosts => ["http://ip:9200"]
        index => "rabbitmq-%{+YYYY.MM.dd}"
        #user => "elastic"
        #password => "changeme"
      }
    }
    

       3. 启动  logstash -f logstash.conf

    3.安装 kibana 官网下载

      1.解压完成修改配置文件 conf/kibana.yml

    i18n.locale: "zh-CN"
    elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
    server.name: "test-kin"
    server.port: 5601
    
    # Specifies the address to which the Kibana server will bind. IP addresses and host names are both valid values.
    # The default is 'localhost', which usually means remote machines will not be able to connect.
    # To allow connections from remote users, set this parameter to a non-loopback address.
    server.host: "0.0.0.0"
    

    2.启动 

     nohup ./kibana --allow-root >/dev/null & 

    3.注意防火墙 访问 地址

    4.Spring boot 项目整合

     1.添加依赖

          <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
                <version>2.5.5</version>
            </dependency>

    2.配置yml 

    spring:
      application:
        name: test
      mvc:
        static-path-pattern: /**
      rabbitmq:
        host: localhost
        port: 5672
        username: guest
        password: guest

    3.修改 logback-spring.xml 自定义一个logback拦截器 只有当使用Marker 再进行记录

    /**
     * @author chenkang
     * @date 2022/5/19 13:24
     */
    public class LogStashFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
    
        public final static Marker LOGSTASH = MarkerFactory.getMarker("logstash");
    
        @Override
        public FilterReply decide(ILoggingEvent iLoggingEvent) {
            Marker marker = iLoggingEvent.getMarker();
           return Optional.ofNullable(marker).filter(m->m.equals(LOGSTASH)).map(m->FilterReply.ACCEPT).orElse(FilterReply.DENY);
        }
    }
    
     
        <springProperty name="rabbitmqHost" source="spring.rabbitmq.host"/>
        <springProperty name="rabbitmqPort" source="spring.rabbitmq.port"/>
        <springProperty name="rabbitmqUsername" source="spring.rabbitmq.username"/>
        <springProperty name="rabbitmqPassword" source="spring.rabbitmq.password"/>
    
    
     <appender name="AMQP" class="org.springframework.amqp.rabbit.logback.AmqpAppender">
            <!--Layout(纯文本)而不是格式化的JSON -->
            <filter class="com.chenkang.test.config.LogStashFilter" />
            <layout>
                <pattern>
                    <![CDATA[%msg]]>
                </pattern>
            </layout>
            <host>${rabbitmqHost}</host>
            <port>${rabbitmqPort}</port>
            <username>${rabbitmqUsername}</username>
            <password>${rabbitmqPassword}</password>
            <declareExchange>false</declareExchange>
            <exchangeType>direct</exchangeType>
            <exchangeName>exchanges.route</exchangeName>
            <routingKeyPattern>route_exchange</routingKeyPattern>
            <generateId>true</generateId>
            <charset>UTF-8</charset>
            <durable>false</durable>
            <deliveryMode>NON_PERSISTENT</deliveryMode>
        </appender>

    最后是测试:

            Message message = new Message();
            message.setDeviceCode("code123");
            message.setDeviceName("deviceName3345");
            message.setIndex("1024");
            log.info(LogStashFilter.LOGSTASH,JSON.toJSONString(message));
            log.info(JSON.toJSONString(message));

    输出日志就会推送rabbitmq  订阅 然后  logstash 消费  存储到 es 

    KIbana 查询数据 自己本地实测 每秒 1-2 千没啥问题 但是10000 时候就崩掉了 logstash 假死

    展开全文
  • 官网地址:...ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结
  • 搭建自己的ELK日志分析系统,安装与配置。
  • ELK日志分析系统搭建 elk套件是指elasticsearchlogstashkibana三件套它们可以组成一套日志分析和监控工具本文说明安装过程和典型的配置过程由于三个软件各自的版本号太多建议采用官网...elasticsearch版本2.4.0 ...
  • SpringBoot配置ELK日志分析系统ELK介绍环境配置准备工作配置Elasticsearch配置Kibana配置Logstash...

    ELK介绍

    引用网上别人的介绍:

    Logstash:日志收集工具,可以从本地磁盘,网络服务(自己监听端口,接受用户日志),消息队列中收集各种各样的日志,然后进行过滤分析,并将日志输出到Elasticsearch中。

    Elasticsearch:日志分布式存储/搜索工具,原生支持集群功能,可以将指定时间的日志生成一个索引,加快日志查询和访问。

    Kibana:可视化日志Web展示工具,对Elasticsearch中存储的日志进行展示,还可以生成炫丽的仪表盘。

    环境配置

    准备工作

    1. 首先建议在linux上配置ELK会更为方便,Windows对组件兼容较差,官网上各种版本都有可以自行下载。
      附上传送门:https://www.elastic.co/cn/downloads
    2. 服务器需要java运行环境,配置方式也不赘述了,不会的请移步传送门:
      http://www.runoob.com/w3cnote/win7-linux-java-setup.html
    3. 在根目录创建名为elk的文件夹
    mkdir elk
    
      
    • 将下载好的三个文件解压进文件夹中
      博客中文件夹的结构为:

      elk:
      	elasticsearch
      	logstash
      	kibana
      
          

      配置Elasticsearch

      vi /elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      
          
        //配置外网连接,如果不能用请检查防火墙配置
        network.host: 0.0.0.0
        http.port: 9200
        
            
          //后台启动elasticsearch服务
          /elk/elasticsearch/bin/elasticsearch &
          
              

            启动没有报错成功后,在浏览器输入ip:9200端口,显示下图所示为启动成功
            在这里插入图片描述

            配置Kibana

            vi /elk/kibana/config/kibana.yml
            //常用配置:
            elasticsearch.url: "http:localhost:9200" //配置elasticsearch所在的IP和端口
            server.port: 8888  //设置服务端口即可视化页面映射端口
            server.host: "IP"   //设置服务IP
            
                

              启动测试

              /elk/kibana/bin/kibana &
              
                  

                启动完成没有报错后,在浏览器输入IP:Ports,在配置文件中配置的地址,
                出现如下页面为成功
                在这里插入图片描述

                配置Logstash

                我们在项目中使用的是springboot自带的logback,我们使用自定义的配置文件
                首先在logstash目录中创建一个文件夹

                mkdir /elk/logstash/webconfig
                
                    

                  创建并编辑一个新配置文件

                  vi /elk/logstash/webconfig/log_elk.conf
                  
                      

                    在配置文件中添加
                    配置文件详细入门参考传送门:https://www.cnblogs.com/moonlightL/p/7760512.html

                    
                      
                  input {
                   # 我们创建了两个微服务demo 所以建立两个不同的输入,将两个服务的日志分别输入到不同的索引中
                    tcp {
                      mode =&gt; "server"
                      host =&gt; "0.0.0.0"  # 允许任意主机发送日志
                      type =&gt; "elk1"      # 设定type以区分每个输入源
                      port =&gt; 4567      
                      codec =&gt; json_lines    # 数据格式
                    }
                    tcp {
                      mode =&gt; "server"
                      host =&gt; "0.0.0.0"
                      type =&gt; "elk2"
                      port =&gt; 4667
                      codec =&gt; json_lines
                    }
                  
                  }
                  filter {
                    #Only matched data are send to output.
                  }
                  output {
                    # For detail config for elasticsearch as output,
                    # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
                  
                    if [type] == "elk1" {
                      elasticsearch {
                        action =&gt; "index"          # 输出时创建映射
                        hosts  =&gt; "192.168.87.136:9200"   # ElasticSearch 的地址和端口
                        index  =&gt; "elk1"         # 指定索引名
                        codec  =&gt; "json"
                       }
                    }
                    if [type] == "elk2" {
                      elasticsearch {
                        action =&gt; "index"          #The operation on ES
                        hosts  =&gt; "192.168.87.136:9200"   #ElasticSearch host, can be array.
                        index  =&gt; "elk2"         #The index to write data to.
                        codec  =&gt; "json"
                       }
                    }
                  }
                  

                    启动Logstash

                    //-f后可以接指定的配置文件,也可以是一个目录,它会自动将目录中的所有配置文件一起导入合成一个配置文件,实现多配置文件启动
                    
                    //单文件:
                    /elk/logstash/bin/logstash -f /elk/logstash/wegconfig/log_elk.conf   &
                    //目录:
                    /elk/logstash/bin/logstash -f /elk/logstash/wegconfig  &
                    
                    

                    Logstash启动比较慢,最后启动成功后显示:
                    在这里插入图片描述

                    准备微服务

                    使用idea创建springboot项目,勾选web组件。
                    在resource文件夹下创建配置文件logback-spring.xml

                    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
                    <configuration>
                        <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
                    
                        <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
                            <!--配置logstash的ip和端口,在logstash配置文件中-->
                            <destination>localhost:4567</destination>
                            <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
                        </appender>
                    
                        <root level="INFO">
                            <appender-ref ref="LOGSTASH" />
                            <appender-ref ref="CONSOLE" />
                        </root>
                    </configuration>
                    
                    

                    新建一个IndexController类

                    @RestController
                    public class IndexController {
                        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
                    
                        @GetMapping("/index")
                        public Object index() {
                                logger.debug("======ELK2测试=======");
                                logger.info("======ELK2测试=======");
                                logger.warn("======ELK2测试=======");
                                logger.error("======ELK2测试=======");
                    
                            return "success";
                        }
                    }
                    
                    
                    

                    在另一个微服务中也同理创建,只需要修改logback-spring.xml中的Logstash端口号,在Controller中日志输出的内容也可以做简单区分。
                    最后启动两个微服务。

                    运行测试

                    1. 依次启动Elasticsearch,Kibana,Logstash和两个微服务
                    2. 打开Kibana页面
                      在这里插入图片描述
                      在这里插入图片描述
                      页面中已经有了我们配置的两个索引,其中有11条日志是在我们启动微服务时springboot输出的日志,在有第一条日志通过tcp发送到Logstash,Logstash将它转发到Elasticsearch时Elasticsearch自动为我们创建了索引。

                    接着我们在Kibana中添加该索引
                    在这里插入图片描述
                    在这里插入图片描述
                    在这里插入图片描述
                    两个索引添加完成后
                    在这里插入图片描述
                    我们在浏览器中访问两个微服务的index地址后刷新kibana页面。
                    在这里插入图片描述

                    简单的搭建到此就结束了

                    展开全文
                  • 本文档记录了个人在centos7环境下搭建ELK日志分析系统的步骤及遇到的问题、处理记录。明细罗列了本次搭建的系统环境和软件版本,操作系统为centos7.6,elk对应版本为7.9.3, redis版本为6.0.6。受限于更明细的环境差别...
                  • 使用docker分别搭建logstash,elasticsearch,kibana服务。

                    环境准备:

                    #创建网桥需要先启动防火墙 sudo systemctl start firewalld

                    sudo docker network create logstash_kafka --driver bridge
                    

                    ElasticSearch搭建
                    #1. 获取ElasticSearch镜像

                    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1
                    

                    #2. 启动服务 挂载data和log目录到宿主机目录,防止数据丢失

                    docker run -d -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 -p 9300:9300 -n elasticsearch -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1
                    

                    #3. 测试服务
                    curl http://192.168.23.52:9200/
                    启用Xpack设置用户角色

                    #启动容器时设置xpack.security.enabled=true

                    sudo docker run -d -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=true" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1
                    

                    进入容器生成密码

                    sudo docker exec -it elasticsearch /bin/sh
                    
                     ./bin/elasticsearch-setup-passwords auto
                    

                    #验证密码

                    curl -XGET -u elastic:Pishhlhc4YWfZ2EjeMs6 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
                    

                    密码信息如下

                    Changed password for user apm_system
                    PASSWORD apm_system = CllAysHXvsALTwywkLcS
                    
                    Changed password for user kibana
                    PASSWORD kibana = mThmTh8iur3iUsEC8BJa
                    
                    Changed password for user logstash_system
                    PASSWORD logstash_system = LYjkfxiZ0gQvGinFFbyz
                    
                    Changed password for user beats_system
                    PASSWORD beats_system = TpcWdpaABBJUPR6arTPf
                    
                    Changed password for user remote_monitoring_user
                    PASSWORD remote_monitoring_user = EOLWJU8nXajoVXG8djEN
                    
                    Changed password for user elastic
                    PASSWORD elastic = Pishhlhc4YWfZ2EjeMs6
                    

                    2. kibana搭建
                    #1. 获取镜像

                    docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.1
                    

                    #2. 启动服务

                    docker run -d --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.1
                    

                    #3. 测试服务(使用浏览器访问查看页面展示)

                    curl http://192.168.23.36:5601/
                    

                    设置ES密码

                    sudo docker run -d --restart=always --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.23.52:9200 \
                    -e ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana \
                    -e ELASTICSEARCH_PASSWORD=mThmTh8iur3iUsEC8BJa \
                    -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.1
                    

                    使用elastic用户登录到kibana上,创建角色,为角色设置只读权限,并创建guest用户。
                    在这里插入图片描述
                    在这里插入图片描述
                    在这里插入图片描述
                    使用elastic用户登录编辑dashboard,保存后可通过guest用户登录进行查看。

                    3. logstash搭建
                    创建配置文件msg_training.conf,用于读取kafka中的数据,并保存到Elasticsearch中

                     mkdir -p pipeline/
                    
                    cd pipeline/
                    
                     vim msg_training.conf
                    
                     input {
                      kafka {
                        bootstrap_servers => "192.168.22.222:9092,192.168.22.222:9093,192.168.22.222:9094"
                        topics => ["msg_training"]
                      }
                    }
                    
                    output {
                      elasticsearch {
                        hosts => ["http://192.168.23.52:9200"]
                        index => "logstash-msg-%{+YYYY.MM.dd}"
                      }
                    }
                    

                    #1. 拉取镜像

                    docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:7.7.1
                    

                    #2. 启动服务

                    docker run -d --name logstash --dns 192.168.22.45 --dns 192.168.22.3 -v ~/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ docker.elastic.co/logstash/logstash:7.7.1
                    

                    注意:

                    #以Docker容器方式启动的logstash,无法访问ES服务时,需要开启防火墙的关于ES的端口

                    firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
                    
                    展开全文
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                  elk日志分析系统搭建