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  • 关系数据库有哪些类型? 1、 Key-Value 存储 Eg:Amazon S3 2、图表 Eg:Neo4J 3、文档存储 Eg:MongoDB 4、基于列存储 Eg:Cassandra

    非关系型数据库有哪些类型?

    1、 Key-Value 存储 Eg:Amazon S3

    2、图表 Eg:Neo4J

    3、文档存储 Eg:MongoDB

    4、基于列存储 Eg:Cassandra

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  • 文章目录数据库介绍数据库管理系统-简称(DBMS)数据库管理系统-主要功能数据库类型1. 关系数据库2. 非关系数据库(NoSQL)数据库模型数据库的架构数据库索引数据库操作:事务 数据库介绍 数据库,简而言之可视...

    数据库介绍

    数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
    所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

    数据库管理系统-简称(DBMS)

    数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)和数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户定义数据库的模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作。
    数据库管理系统是数据库系统的核心,是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理,转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统,用户就可以在抽象意义下处理数据,而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。

    数据库管理系统-主要功能

    1.数据定义:DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架,数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。
    2.数据操作:DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。
    3.数据库的运行管理:数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能,包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复,即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
    4.数据组织、存储与管理:DBMS要分类组织、存储和管理各种数据,包括数据字典、用户数据、存取路径等,需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率,选择合适的存取方法提高存取效率。
    5.数据库的保护:数据库中的数据是信息社会的战略资源,所以数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现:数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
    6.数据库的维护:这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能,这些功能分别由各个使用程序来完成。
    7.通信:DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口,负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统,还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

    数据库的类型

    1. 关系数据库

    ⚫ MySQL
    ⚫ MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)
    ⚫ Percona Server(MySQL的代替品·)
    ⚫ PostgreSQL
    ⚫ Microsoft Access
    ⚫ Microsoft SQL Server
    ⚫ Google Fusion Tables
    ⚫ FileMaker
    ⚫ Oracle数据库
    ⚫ Sybase
    ⚫ dBASE
    ⚫ Clipper
    ⚫ FoxPro
    ⚫ foshub

    2. 非关系型数据库(NoSQL)

    ⚫ NoSQL
    ⚫ BigTable(Google)
    ⚫ Cassandra
    ⚫ MongoDB
    ⚫ CouchDB
    ⚫ 键值(key-value)数据库
    ⚫ Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展
    ⚫ Dynamo
    ⚫ LevelDB(Google)

    数据库模型

    ⚫ 对象模型
    ⚫ 层次模型(轻量级数据访问协议)
    ⚫ 网状模型(大型数据储存)
    ⚫ 关系模型
    ⚫ 面向对象模型
    ⚫ 半结构化模型
    ⚫ 平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)

    数据库的架构

    ⚫ 数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
    ⚫ 内层:最接近实际存储体,亦即有关数据的实际存储方式。
    ⚫ 外层:最接近用户,即有关个别用户观看数据的方式。
    ⚫ 概念层:介于两者之间的间接层。

    数据库索引

    数据索引的观念由来已久,像是一本书前面几页都有目录,目录也算是索引的一种,只是它的分类较广,例如车牌、身份证字号、条码等,都是一个索引的号码,当我们看到号码时,可以从号码中看出其中的端倪,若是要找的人、车或物品,也只要提供相关的号码,即可迅速查到正确的人事物。
    另外,索引跟字段有着相应的关系,索引即是由字段而来,其中字段有所谓的关键字段(Key Field),该字段具有唯一性,即其值不可重复,且不可为"空值(null)"。例如:在合并数据时,索引便是扮演欲附加字段数据之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。

    数据库操作:事务

    事务(transaction)是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。 事务的ACID(数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写)特性:
    ⚫ 基元性(atomicity)
    ⚫ 一致性(consistency)
    ⚫ 隔离性(isolation)
    ⚫ 持续性(durability)
    ⚫ 事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行,事务的并发可能会访问和存储不正确的数据,破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
    ⚫ 网状数据模型的数据结构 网状模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。

    1. 允许一个以上的结点无双亲;
    2. 一个结点可以有多于一个的双亲。

    转载参考地址:https://baike.baidu.com/item/数据库/103728?fr=aladdin

    数据库基本----SQL语句大全

    一、基础
    
        1、说明:创建数据库
        Create DATABASE database-name
    
        2、说明:删除数据库
        drop database dbname
    
        3、说明:备份sql server
        --- 创建 备份数据的 device
        USE master
        EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
        --- 开始 备份
        BACKUP DATABASE pubs TO testBack
    
        4、说明:创建新表
        create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
        根据已有的表创建新表:
        A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
        B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    
        5、说明:删除新表
        drop table tabname
    
        6、说明:增加一个列
        Alter table tabname add column col type
        注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    
        7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
        说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
    
        8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
        删除索引:drop index idxname
        注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    
        9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
        删除视图:drop view viewname
    
        10、说明:几个简单的基本的sql语句
        选择:select * from table1 where 范围
        插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
        删除:delete from table1 where 范围
        更新:update table1 set field1=value1 where 范围
        查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%---like的语法很精妙,查资料!
        排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
        总数:select count as totalcount from table1
        求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
        平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
        最大:select max(field1) as maxvalue from table1
        最小:select min(field1) as minvalue from table1
    
        11、说明:几个高级查询运算词
        AUNION 运算符
        UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALLUNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除
    
    重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2BEXCEPT 运算符
        EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALLEXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
        CINTERSECT 运算符
        INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALLINTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复
    
    行。注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
    
        12、说明:使用外连接
        A、left outer join:
        左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
        SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
        B:right outer join:
        右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
        C:full outer join:
        全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
    
    二、提升
    
        1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
        法一:select * into b from a where 1<>1
        法二:select top 0 * into b from a
    
        2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
        insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
    
        3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
        insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
        例子:..from b in '"&Server.MapPath("."&"/data.mdb" &"' where..
    
        4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
        select a,b,c from a where a IN (select d from b   或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
    
        5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
        select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
    
        6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
        select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    
        7、说明:在线视图查询(表名1:a
        select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
    
        8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
        select * from table1 where time between time1 and time2
        select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
    
        9、说明:in 的使用方法
        select * from table1 where a [not] in (‘值1,’值2,’值4,’值6)
    
        10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
        delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
    
        11、说明:四表联查问题:
        select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..
    
        12、说明:日程安排提前五分钟提醒
        select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
    
        13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
        select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
    
        14、说明:前10条记录
        select top 10 * form table1 where 范围
    
        15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
        select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
    
        16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
        (select a from tableA   except (select a from tableB) except (select a from tableC)
    
        17、说明:随机取出10条数据
        select top 10 * from tablename order by newid()
    
        18、说明:随机选择记录
        select newid()
    
        19、说明:删除重复记录
        Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,)
    
        20、说明:列出数据库里所有的表名
        select name from sysobjects where type='U'
    
        21、说明:列出表里的所有的
        select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
    
        22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
        select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) 
    
    FROM tablename group by type
        显示结果:
        type vender pcs
        电脑 A 1
        电脑 A 1
        光盘 B 2
        光盘 A 2
        手机 B 3
        手机 C 3
    
        23、说明:初始化表table1
    
        TRUNCATE TABLE table1
    
        24、说明:选择从1015的记录
        select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
    
    三、技巧
    
        11=11=2的使用,在SQL语句组合时用的较多
    
        “where 1=1” 是表示选择全部   “where 1=2”全部不选,
        如:
        if @strWhere !='
        begin
            set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
        end
        else
            begin
                set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
            end
    
        我们可以直接写成
        set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
    
        2、收缩数据库
        --重建索引
        DBCC REINDEX
        DBCC INDEXDEFRAG
        --收缩数据和日志
        DBCC SHRINKDB
        DBCC SHRINKFILE
    
        3、压缩数据库
        dbcc shrinkdatabase(dbname)
    
        4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
        exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
        go
    
        5、检查备份集
        RESTORE VERIFYONLY from disk='E:/dvbbs.bak'
    
        6、修复数据库
        Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
        GO
        DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
        GO
        Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
        GO
    
        7、日志清除
        SET NOCOUNT ON
        DECLARE @LogicalFileName sysname,
                 @MaxMinutes INT,
                 @NewSize INT
    
    
        USE     tablename             -- 要操作的数据库名
        Select   @LogicalFileName = 'tablename_log',   -- 日志文件名
        @MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.
                 @NewSize = 1                   -- 你想设定的日志文件的大小(M)
    
        -- Setup / initialize
        DECLARE @OriginalSize int
        Select @OriginalSize = size
           FROM sysfiles
           Where name = @LogicalFileName
        Select 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
                 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
                 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
           FROM sysfiles
           Where name = @LogicalFileName
        Create TABLE DummyTrans
           (DummyColumn char (8000) not null)
    
    
        DECLARE @Counter   INT,
                 @StartTime DATETIME,
                 @TruncLog   VARCHAR(255)
        Select   @StartTime = GETDATE(),
                 @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
    
        DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
        EXEC (@TruncLog)
        -- Wrap the log if necessary.
        WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
               AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName)
               AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
           BEGIN -- Outer loop.
             Select @Counter = 0
             WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
               BEGIN -- update
                 Insert DummyTrans VALUES ('Fill Log')
                 Delete DummyTrans
                 Select @Counter = @Counter + 1
               END
             EXEC (@TruncLog)
           END
        Select 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
                 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
                 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
         FROM sysfiles
         Where name = @LogicalFileName
        Drop TABLE DummyTrans
        SET NOCOUNT OFF
    
        8、说明:更改某个表
        exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
    
        9、存储更改全部表
    
        Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
        @OldOwner as NVARCHAR(128),
        @NewOwner as NVARCHAR(128)
        AS
    
        DECLARE @Name   as NVARCHAR(128)
        DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
        DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)
    
        DECLARE curObject CURSOR FOR
        select 'Name'   = name,
           'Owner'   = user_name(uid)
        from sysobjects
        where user_name(uid)=@OldOwner
        order by name
    
        OPEN   curObject
        FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
        WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
        BEGIN
        if @Owner=@OldOwner
        begin
           set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
           exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
        end
        -- select @name,@NewOwner,@OldOwner
    
        FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
        END
    
        close curObject
        deallocate curObject
        GO
    
    
        10SQL SERVER中直接循环写入数据
        declare @i int
        set @i=1
        while @i<30
        begin
           insert into test (userid) values(@i)
           set @i=@i+1
        end 
    
    
    转载:https://blog.csdn.net/guocuifang655/article/details/3988515
    
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  • 每种类型有哪些代表性的产品? 这还是关于数据库如何选型的问题, 针对不同的业务场景,如何选择适配的数据库? 业务场景分如下几类: 物联网 交易关系 关系分析 – KV分析 KV文档 物联网对应的...

    不同业务场景该如何选择数据库类型?每种类型有哪些代表性的产品?

    这还是关于数据库如何选型的问题, 针对不同的业务场景,如何选择适配的数据库?

    业务场景分如下几类:

    物联网
    交易关系
    关系分析
    KV分析
    KV文档
    • 物联网对应的数据库类型:时序数据库;
      代表产品有:InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、RRDTool、TimescaleDB。

    • 交易关系对应的数据库类型:分布式事务数据库&传统数据库
      代表产品有:Oceanbase、HotDB、GoldenDB、TDSQL、DDM &Oracle、DB2、Sysbase、DM、Kingbase、Gbase

    • 关系分析对应的数据库类型:分布式分析数据库
      代表产品有:Greenplum、Vertical、Gbase、GaussDB

    • KV分析对应的数据库类型:分布式分析数据库
      代表产品有:Hadoop/Spark为基础的产品,但都会兼容SQL标准语法,以缩短生态链建设周期和成本

    • KV文档对应的数据库类型:分布式文档数据库
      代表产品有:MongoDB、SequoiaDB

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  • DBMS(数据库管理系统)主要通过数据的保存格式进行分类,现阶段主要分为以下几种类型。 层次数据库(Hierarchical Database,HDB) 层次数据库是最早研制成功的数据库系统,它把数据通过层次结构(树形结构)的方式...

    DBMS(数据库管理系统)主要通过数据的保存格式进行分类,现阶段主要分为以下几种类型。

    层次数据库(Hierarchical Database,HDB)

    层次数据库是最早研制成功的数据库系统,它把数据通过层次结构(树形结构)的方式表现出来。层次数据库曾经是数据库的主流,但随着关系数据库的出现和普及,现在已经很少使用了。

    比较具有代表性的层次数据库是 IMS(Information Management System)数据库,由 IBM 公司研制成功。

    关系型数据库(Relational Database,RDB)

    关系型数据库是现在应用最广泛的数据库。关系型数据库在 1969 年诞生,可谓历史悠久。和 Excel 工作表一样,关系型数据库也采用由行和列组成的二维表来管理数据,所以简单易懂。同时,它还使用 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)对数据进行操作。

    传统的关系型数据库采用表格的存储方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。下表是一些在关系型数据库中的数据。
    在这里插入图片描述
    比较具有代表性的关系型数据库有 Oracle Database、SQL Server、DB2、PostgreSQL 和MySQL。

    面向文档(Document-Oriented)数据库

    文档型数据库的灵感来自于 Lotus Notes 办公软件,和最后一种键值存储数据库类似。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

    面向文档数据库会将数据以文档的形式存储。每个文档都是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。

    数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

    具有代表性的面向文档数据库有 MongDB 和 CouchDB。

    列存储(Column-oriented)数据库

    列存储数据库将数据存储存在列族(column family)中,一个列族用来存储经常被一起查询的相关数据。例如,如果有一个 Person 类,我们经常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下,姓名和年龄就会被放入一个列族中,而薪资则在另一个列族中。

    列存储数据库通常用来应对分布式存储的海量数据。具有代表性的列存储数据库有 Cassandra 和 HBase。

    XML 数据库(XML Database,XMLDB)

    XML 数据库是一种支持对 XML(标准通用标记语言下的一个应用)格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中,开发人员可以对数据库中的 XML 文档进行查询、导出和指定格式的序列化。
    键值存储数据库(Key-Value Store,KVS)
    键值存储数据库是用来保存查询所使用的主键(Key)和值(Value)的组合的数据库。具有编程语言知识的读者可以把它想象成关联数组或者散列(hash)。

    近年来,随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中,它正逐渐为人们所关注。

    具有代表性的键值存储数据库有 Redis、Memcached 和 MemcachedDB。

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数据库关系类型有哪些