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  • 带通滤波器matlab程序

    2018-06-02 22:51:14
    自己编写的小程序,matlab程序,带通滤波器,可设置最小截止频率和最大截止频率。 ps。不附带信号文件,很简单的原理,旨在指导带通滤波器的编程思路与原理
  • 带通滤波器MATLAB程序

    2014-07-08 09:24:26
    设计带通滤波器MATLAB程序.这个程序简单明了,能够很容易的进行滤波。
  • matlab代码,直接运行出结果。FIR带通滤波器,并对数字信号进行带通滤波。建立含有3种频率和白噪声的信号。然后利用窗函数法设计
  • FIR带通滤波器代码

    2017-10-17 11:05:37
    FIR带通滤波器的M文件源代码,系数通过MATLAB的工具箱设计得到。
  • 盘国英谭婷的回答:你自己整合吧,我没时间帮你整合,我给你提供一些程序:绝对正确的代码:程序1:fs=22050;%语音信号采样频率为22050x1=wavread('windowscriticalstop.wav');%读取语音信号的数据,赋给变量x1sound...

    盘国英谭婷的回答:

    你自己整合吧,我没时间帮你整合,我给你提供一些程序:

    绝对正确的代码:程序1:

    fs=22050;

    %语音信号采样频率为22050

    x1=wavread('windows

    critical

    stop.wav');

    %读取语音信号的数据,赋给变量x1

    sound(x1,22050);

    %播放语音信号

    y1=fft(x1,1024);

    %对信号做1024点fft变换

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(1)

    plot(x1)

    %做原始语音信号的时域图形

    title('原始语音信号');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    figure(2)

    freqz(x1)

    %绘制原始语音信号的频率响应图

    title('频率响应图')

    figure(3)

    subplot(2,1,1);

    plot(abs(y1(1:512)))

    %做原始语音信号的fft频谱图

    title('原始语音信号fft频谱')

    subplot(2,1,2);

    plot(f,abs(y1(1:512)));

    title('原始语音信号频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    程序2:

    fs=22050;

    %语音信号采样频率为22050

    x1=wavread('windows

    critical

    stop.wav');

    %读取语音信号的数据,赋给变量x1

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    y1=fft(x1,1024);

    %对信号做1024点fft变换

    f=fs*(0:511)/1024;

    x2=randn(1,length(x1));

    %产生一与x长度一致的随机信号

    sound(x2,22050);

    figure(1)

    plot(x2)

    %做原始语音信号的时域图形

    title('高斯随机噪声');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    randn('state',0);

    m=randn(size(x1));

    x2=0.1*m+x1;

    sound(x2,22050);%播放加噪声后的语音信号

    y2=fft(x2,1024);

    figure(2)

    plot(t,x2)

    title('加噪后的语音信号');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    figure(3)

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('原始语音信号频谱');

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('加噪后的语音信号频谱');

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    根据以上代码,你可以修改下面有错误的代码

    程序3:双线性变换法设计butterworth滤波器

    fs=22050;

    x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    au=0.03;

    d=[au*cos(2*pi*5000*t)]';

    x2=x1+d;

    wp=0.25*pi;

    ws=0.3*pi;

    rp=1;

    rs=15;

    fs=22050;

    ts=1/fs;

    wp1=2/ts*tan(wp/2);

    %将模拟指标转换成数字指标

    ws1=2/ts*tan(ws/2);

    [n,wn]=buttord(wp1,ws1,rp,rs,'s');

    %选择滤波器的最小阶数

    [z,p,k]=buttap(n);

    %创建butterworth模拟滤波器

    [bap,aap]=zp2tf(z,p,k);

    [b,a]=lp2lp(bap,aap,wn);

    [bz,az]=bilinear(b,a,fs);

    %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换

    [h,w]=freqz(bz,az);

    %绘制频率响应曲线

    figure(1)

    plot(w*fs/(2*pi),abs(h))

    grid

    xlabel('频率/hz')

    ylabel('频率响应幅度')

    title('butterworth')

    f1=filter(bz,az,x2);

    figure(2)

    subplot(2,1,1)

    plot(t,x2)

    %画出滤波前的时域图

    title('滤波前的时域波形');

    subplot(2,1,2)

    plot(t,f1);

    %画出滤波后的时域图

    title('滤波后的时域波形');

    sound(f1,22050);

    %播放滤波后的信号

    f0=fft(f1,1024);

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(3)

    y2=fft(x2,1024);

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    %画出滤波前的频谱图

    title('滤波前的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2)

    f1=plot(f,abs(f0(1:512)));

    %画出滤波后的频谱图

    title('滤波后的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    程序4:窗函数法设计滤波器:

    fs=22050;

    x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    au=0.03;

    d=[au*cos(2*pi*5000*t)]';

    x2=x1+d;

    wp=0.25*pi;

    ws=0.3*pi;

    wdelta=ws-wp;

    n=ceil(6.6*pi/wdelta);

    %取整

    wn=(0.2+0.3)*pi/2;

    b=fir1(n,wn/pi,hamming(n+1));

    %选择窗函数,并归一化截止频率

    figure(1)

    freqz(b,1,512)

    f2=filter(bz,az,x2)

    figure(2)

    subplot(2,1,1)

    plot(t,x2)

    title('滤波前的时域波形');

    subplot(2,1,2)

    plot(t,f2);

    title('滤波后的时域波形');

    sound(f2,22050);

    %播放滤波后的语音信号

    f0=fft(f2,1024);

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(3)

    y2=fft(x2,1024);

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('滤波前的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2)

    f2=plot(f,abs(f0(1:512)));

    title('滤波后的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    hbchifan的回答:

    % 用切比雪夫最佳一致逼近设计线性相位FIR带通滤波器;

    %信号为0.5hz, 0.9hz, 1.1hz和1.5hz的正统信号叠加组成

    %通带为[0.9,1.1]

    %频谱分辨率与信号实际长度N成正比

    clear all;

    f1=0.5;f2=0.9;f3=1.1;f4=1.5;t=0:1203;N=length(t);fs=10;M=512;

    x1=sin(2*pi*(f1/fs)*t)+sin(2*pi*(f2/fs)*t)+sin(2*pi*(f3/fs)*t)+sin(2*pi*(f4/fs)*t);

    figure(1);

    subplot(211);plot(t,x1);title('原信号');

    y=fft(x1);

    f=(0:1/N:1/2-1/N)*fs;

    subplot(212);plot(f,abs(y(1:N/2)));grid;xlabel('hz');%处理前频谱

    wc1=2*f2/fs;wc2=2*f3/fs;wc3=2*f4/fs;%归一化角频率,用于下面的f1

    f1=[0 wc1-0.05 wc1 wc2 wc2+0.05 1];

    A=[0 0 1 1 0 0];%设置带通或带阻,1为带通,0为带阻

    weigh=[1 1 1 ];%设置通带和阻带的权重

    b=remez(60,f1,A,weigh);%传函分子

    h1=freqz(b,1,M);%幅频特性

    figure(2)

    f=(0:1/M:1-1/M)*fs/2;

    subplot(211);plot(f,abs(h1));grid;title('带通');

    x2=filter(b,1,x1);

    S1=fft(x2);

    f=(0:1/N:1/2-1/N)*fs;

    subplot(212);plot(f,abs(S1(1:N/2)));grid;xlabel('hz');%处理后频谱

    展开全文
  • 带通滤波器matlab程序设计

    千次阅读 2020-12-11 15:41:46
    如何在matlab带通滤波器进行滤波? matlab中fdatool使用说明 Matlab fir滤波(conv) 以上链接详细记录了带通滤波器的设计及matlab自带fdatool的使用步骤。 自己编的一个带通滤波器的程序及解释 fs=500; % ...

    最近初入信号处理,对带通滤波器的资料进行总结。
    转载自:

    1. 如何在matlab用带通滤波器进行滤波?

    2. matlab中fdatool使用说明

    3. Matlab fir滤波(conv)

    以上链接详细记录了带通滤波器的设计及matlab自带fdatool的使用步骤。

    自己编的一个带通滤波器的程序及解释

    fs=500;                                                 % 采样率
    n=length(data);                                         % 滤波数据长度
    t = 0:1/fs:(n-1)/fs;                                    % 横坐标刻度值
    lpass=100;
    hpass=200;                                              % 带通滤波的带宽
    filterorder =2;                                         % 滤波器阶数
    filtercutoff = [2*lpass/fs 2*hpass/fs];                 % 频率归一化 对应频率/nyquist频率,nyquist频率是采样率的一半 
    [f_b, f_a] = butter(filterorder,filtercutoff);          % 调用butter()函数返回巴特沃斯滤波器传递函数的零极点系数和增益
    sig= filtfilt(f_b,f_a,data);                            % 零相位数字滤波 通过x在正向和反向两个方向上处理输入数据来执行零相位数字滤波 。在向前过滤数据后,反转过滤后的序列,然后将其运回过滤器。
    noise=data-sig;                                         % 噪声为原始信号减去滤波后信号的剩余信号
    SNR=10*log((sig.^2)/(noise.^2));                        % 10lg(Ps/Pn),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(Vs/Vn),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。用dB表示。
    

    有需要可以自行修改,不保证正确。

    展开全文
  • matlab带通滤波器

    2015-12-31 14:21:35
    matlab带通滤波器,可以很好的实现带通滤波。
  • 看到一个带通滤波器的设计如下,开始研究是如何设计的 代码: band_low = 0.3; band_high = 1.2; fs_origin = 25; hd_band = design(fdesign.bandpass('N,F3dB1,F3dB2',4,band_low,band_high,fs_origin),'...

    写在前面的话:

    由滤波器系数得到传输函数:

    使用matlab fdatool设计滤波器,得到幅频响应,得到滤波器系数,由系数如何得到滤波器的参数?

    我的方法是 使用:点击Filt-Export to simulink Model, simulink打开后,出现了简单的滤波器或者在 simulink中设计滤波器,双击设计好的滤波器,可以参看其框图,根据框图可以将传输函数写出,即可得到滤波器的参数。

    看到一个带通滤波器的设计如下,开始研究是如何设计的

    带通滤波器设计matlab代码:

    band_low = 0.3;       
    band_high = 1.2;       
    fs_origin = 25; 
    hd_band = design(fdesign.bandpass('N,F3dB1,F3dB2',4,band_low,band_high,fs_origin),'butter'); %带通滤波器
    %fvtool(hd_band); % view
    measure(hd_band) %Measure the frequency response characteristics of the filter 
    %filtered = filter(hd_band,x);  % 滤波器的使用,输入数组x,输出数组filtered

    查看官网MathWorks,找到关于滤波器的设计design,带通滤波器的设计fdesign.bandpass

    The fdesign.bandpass function returns a bandpass filter design specification object that contains specifications for a filter such as passband frequency, stopband frequency, passband ripple, and filter order. Use the design function to design the filter from the filter design specifications object.

    本处只解析此处滤波器的设计参数,若查看更多,移至官网MathWorks

    • N:Filter order for FIR filters. Or both the numerator and denominator orders for IIR filters when Na and Nb are not provided. Specified using FilterOrder. 关于滤波其的阶数
    • F3dB1:Frequency of the 3 dB point below the passband value for the first cutoff, specified in normalized frequency units. Applies to IIR filters.
    • F3dB2:Frequency of the 3 dB point below the passband value for the second cutoff, specified in normalized frequency units. Applies to IIR filters.
    • Fs bandpassSpecs = fdesign.bandpass(___,Fs) provides the sample rate in Hz of the signal to be filtered. Fs must be specified as a scalar trailing the other numerical values provided. In this case, all frequencies in the specifications are in Hz as well. 

    上面这句话解释了传入采样频率的必要性。

    'N,F3dB1,F3dB2' butter

    以上参数的设置使用与IIR butter

    fdesign.bandpass('N,F3dB1,F3dB2',4,band_low,band_high,fs_origin)
    show:  
    bandpass (具有属性):
    
                   Response: 'Bandpass'
              Specification: 'N,F3dB1,F3dB2'
                Description: {3×1 cell}
        NormalizedFrequency: 0
                         Fs: 25
                FilterOrder: 4
                      F3dB1: 0.3000
                      F3dB2: 1.2000

    fvtool(hd_band)% 查看幅频特性

    measure(hd_band) %Measure the frequency response characteristics of the filter 

    Sample Rate             : 25 Hz       
    First Stopband Edge     : Unknown     
    First 6-dB Point        : 250.7041 mHz
    First 3-dB Point        : 300 mHz     
    First Passband Edge     : Unknown     
    Second Passband Edge    : Unknown     
    Second 3-dB Point       : 1.2 Hz      
    Second 6-dB Point       : 1.4315 Hz   
    Second Stopband Edge    : Unknown     
    First Stopband Atten.   : Unknown     
    Passband Ripple         : Unknown     
    Second Stopband Atten.  : Unknown     
    First Transition Width  : Unknown     
    Second Transition Width : Unknown  

    使用fdatool同样实现此滤波器的设计

    设计的滤波器通过File-Export导出到工作区;

    也可以在analysis中查看器信息,比如系数、幅频、相频特性。比如查看analysis中点击Filter Information中可以看到fdesign使用的内容:'N,F3dB1,F3dB2'

    完成了带通滤波器的设计,就在考虑如何转化为C语言代码,这里有个网站可以进行转化,设计滤波器转为C语言实现,但是结果并没有达到我想要的要求,我的目的是怎样将fdatool中设计的滤波器系数中得到其对应的传递函数H(Z),有了传递函数,就可以自己写C语言实现了

    在上面fdatool设计的滤波器中,两种方法查看设计的滤波器,任意一种都可以;

    1. 点击Filt-Export to simulink Model, simulink打开后,出现了简单的滤波器,
    2. 或者采用如下图操作,从左到右三个按键

       

    双击可以看到滤波器的内部结构,如图显示为两个二阶滤波器级联:

    放大其中一个滤波器如下

    简单作了标记如下

    并给出其对应的C语言实现,此代码无法直接运行只是提取了一部分带通滤波器实现部分

    /* IIR fourth-order filter coefficients */
    typedef struct 
    {
    	float(*a)[3];
    	float(*b)[3];
    	float* gain;
    } IIR_ORDER4_COEFF_T;
    
    /* Save the in-process' data of the second-order filter */
    typedef struct 
    {
    	float m1;
    	float m2;
    } FILTER_ORDER2_T;
    
    /*三轴信号处理前的滤波:四阶带通(0.3-1.2)Hz)滤波,由两个二阶滤波级联起来*/
    float a_raw[2][3] = {
    	{ 1.00, (float)-1.9175958145710057, (float)0.9246554650412394 },    //第一级二阶滤波,分母
    	{ 1.00, (float)-1.7227109782351659, (float)0.7854234338937474 }    //第二级二阶滤波,分母
    };//分母
    float b_raw[2][3] = {
    	{ 1.00, (float)0.00, (float)-1.00 },    //第一级二阶滤波,分子
    	{ 1.00, (float)0.00, (float)-1.00 }    //第二级二阶滤波,分子
    };//分子
    float gain_raw[2] = { (float)0.1048485643154691/*第一级增益*/, (float)0.1048485643154691/*第二级增益*/ };
    
    /******************************************************************************/
    /** Start, initialize the parameters
    * @param[in]
    *
    * @return
    *
    *//*
    * History        :
    * 1.Date         : 2020/8/28
    *   Author       : 
    *   Modification : Created function
    
    *******************************************************************************/
    void StartSwim(void) 
    {
    	/* signal filter parameter initialization */
    	IIR_Raw.a = a_raw;
    	IIR_Raw.b = b_raw;
    	IIR_Raw.gain = gain_raw;
    }
    
    /*
    x: input
    m1:保存中间滤波器数据
    m2:保存中间滤波器数据
    a:滤波器系数
    b:滤波器系数
    gain:增益,对于只支持定点小数运算的,需要把增益分配到每个二阶IIR滤波器的系数中,使得每次中间的结果都不溢出,即使其频率响应的最大值最接近0dB
    */
    float filterOrder2(float* x, float* m_1, float* m_2, float* a, float* b, float* gain){
    	float y, m;
    	//计算没有增益的滤波输出,存于y_
    	m = *x - a[1] * *m_1 - a[2] * *m_2;    //求当前m,同时作为求y_的中间步骤
    	y = m + b[1] * *m_1 + b[2] * *m_2;
    	//更新*m_1和*m_2
    	*m_2 = *m_1;
    	*m_1 = m;
    	//返回带增益的滤波输出
    	return y* *gain;
    }
    
    /******************************************************************************/
    /** filter: Fourth-order filter, direct type II
    * @param[in]
    * filter_state	:Store the middle state of the filter
    * @return
    *
    *//*
    * History        :
    * 1.Date         : 2020/8/28
    *   Author       : 
    *   Modification : Created function
    
    *******************************************************************************/
    float FilterOrder4(float data, FILTER_ORDER4_T* filter_state, IIR_ORDER4_COEFF_T* IIR_coeffs)
    {
    	float data_filtered;
    
    	filter_state->first_order2_out = filterOrder2(&data, &filter_state->first_order2.m1, &filter_state->first_order2.m2, IIR_coeffs->a[0], IIR_coeffs->b[0], IIR_coeffs->gain);  //第一级二阶滤波
    	data_filtered = filterOrder2(&filter_state->first_order2_out, &filter_state->second_order2.m1, &filter_state->second_order2.m2, IIR_coeffs->a[1], IIR_coeffs->b[1], &IIR_coeffs->gain[1]);  //第二级二阶滤波
    	
    	return data_filtered;
    }
    
    /******************************************************************************/
    /** Band-pass filtering for the norm data: 0.25-2Hz
    * @param[in] x:norm data
    *
    * @return filtered data
    *
    *//*
    * History        :
    * 1.Date         : 2020/8/28
    *   Author       : 
    *   Modification : Created function
    
    *******************************************************************************/
    float BandFilter(float x)
    {
    	float y = FilterOrder4(x, &xyz_filter, &IIR_vec);
    
    	return y;
    }

    关于fdatool设计的带通滤波器的系数使用

    使用Matlab的FDAtool工具可以很方便地设计IIR滤波器。使用File菜单中的export选项可以把滤波器的参数输出到Matlab的工作空间中。若滤波器为IIR型,则输出的变量名为G和SOS。它把高阶的IIR滤波器转换为一系列二阶IIR滤波器的级联。SOS为二阶IIR滤波器的系数(b,a),G为各级的增益系数,可用来调节各级通带的衰减。计算IIR滤波器的输出的时候,先将输入数据乘以G, 然后一一通过SOS中的每个IIR滤波器,就得到最终的结果了。

    SOS的每一行表示一级二阶IIR滤波器系[b0,b1,b2,a0,a1,a2],G的每个元素表示相应级的增益系数。也即将G乘上SOS的b0,b1,b2。得到一组新的滤波器系数SOS',可调用MATLAB滤波函数sosfilt对输入信号进行滤波。

    但是如果二阶IIR滤波器的程序只支持定点小数运算的话,那么就需要调整一下系数了。因为设计出来的G有时候很小(不知道会不会很大),这样一旦把输入数据乘以G后,就会使得二阶IIR滤波器的输入过小,造成很大的误差。我们需要把G分配到每个二阶IIR滤波器的系数中,使得每次得到的中间结果都刚好不会溢出。若以IIRi表示第i个二阶IIR滤波器的话,则我们需要保证IIR1, IIR1 * IIR2, IIR1 * IIR2 * IIR3, … 的频率响应都不超过0dB,*号表示级联。为了使得输出的精度最好,我们还需要让上面这些滤波器的频率响应中的最大值最接近0dB。

    级联型:将系统传递函数H(z)因式分解为多个二阶子系统,系统函数就可以表示为这些二阶子系统传递函数的乘积。实现时将每个二阶子系统用直接型实现,整个系统函数用二阶环节的级联实现。

    高阶IIR滤波器的实现是采用二阶滤波器级联的方式来实现的。默认情况下,Filter Coefficients把结果分成多个2阶Section显示,其中还有增益。增益的目的是为了保证计算的精度和系统的稳定性。

     

    简单介绍低通滤波器的使用,其函数参考fdesign官网

    如下

    简单设计了低通滤波

    %% 低通滤波
    function filtered = LowFilter(x)
    fs_origin=1;
    fc=0.03;
    N=4;
    hd_low = design(fdesign.lowpass('N,F3dB',N,fc, fs_origin),'butter');
    filtered = filter(hd_low,x); 
    end

    ..

     

    展开全文
  • matlab设计FIR 带通滤波器,实例讲解,程序代码,图像均包含。
  • matlab设计模拟带通滤波器

    万次阅读 多人点赞 2018-10-24 21:11:13
    简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。 代码如下: %设计带通滤波器 %巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型...

    简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。
    代码如下:

    %设计带通滤波器
    %巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型滤波器
    
    
    clear all;
    
    %wp和ws分别是通带和阻带的频率(截止频率)。当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时求出的Wn也是二元矢量;当wp和ws为一元矢量时,为低通或高通滤波器:当wp<ws时为低通滤波器,当wp>ws时为高通滤波器。
    
    %wp和ws为二元矢量
    wp=[0.1*2*pi 0.15*2*pi];                %设置通带频率
    ws=[0.05*2*pi 0.2*2*pi];                %设置阻带频率
    
    Rp=1;                                   %设置通带波纹系数
    Rs=20;                                  %设置阻带波纹系数        
    
    %巴特沃斯滤波器设计
    [N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');        %求巴特沃斯滤波器阶数,输出参数N代表满足设计要求的滤波器的最小阶数,Wn是等效低通滤波器的截止频率
    %无论是高通、带通和带阻滤波器,在设计中最终都等效于一个截止频率为Wn的低通滤波器(我现在也不是很理解为啥是这样,毕竟我也是刚接触滤波器)
    fprintf('巴特沃斯滤波器 N= %4d\n',N);    %显示滤波器阶数
    [bb,ab]=butter(N,Wn,'s');               %求巴特沃斯滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    W=0:0.01:2;                             %设置模拟频率
    [Hb,wb]=freqs(bb,ab,W);                 %求巴特沃斯滤波器频率响应
    plot(wb/pi,20*log10(abs(Hb)),'b');      %作图
    hold on
    
    %切比雪夫I型滤波器设计
    [N,Wn]=cheb1ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫I型滤波器阶数
    fprintf('切比雪夫I型滤波器 N= %4d\n',N); %显示滤波器阶数
    [bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W);             %求切比雪夫I型滤波器频率响应
    plot(wc1/pi,20*log10(abs(Hc1)),'k');    %作图
    
    %切比雪夫II型滤波器设计
    [N,Wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫II型滤波器阶数
    fprintf('切比雪夫II型滤波器 N= %4d\n',N);%显示滤波器阶数
    [bc2,ac2]=cheby2(N,Rs,Wn,'s');          %求切比雪夫II型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [Hc2,wc2]=freqs(bc2,ac2,W);             %求切比雪夫II型滤波器频率响应
    plot(wc2/pi,20*log10(abs(Hc2)),'r');    %作图
    
    %椭圆型滤波器设计
    [N,Wn]=ellipord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求椭圆型滤波器阶数
    fprintf('椭圆型滤波器 N= %4d\n',N);      %显示滤波器阶数
    [be,ae]=ellip(N,Rp,Rs,Wn,'s');          %求椭圆型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [He,we]=freqs(be,ae,W);                 %求椭圆型滤波器频率响应
    %作图
    plot(we/pi,20*log10(abs(He)),'g');
    axis([0 max(we/pi) -30 2]);
    legend('巴特沃斯滤波器','切比雪夫I型滤波器','切比雪夫II型滤波器','椭圆型滤波器');
    xlabel('角频率{\omega}/{\pi}');
    ylabel('幅值/dB');
    line([0 max(we/pi)],[-20 -20],'color','k','linestyle','--');%在画布上画线
    line([0 max(we/pi)],[-1 -1],'color','k','linestyle','--');
    line([0.2 0.2],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
    line([0.3 0.3],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
    

    运行结果如下:

    巴特沃斯滤波器 N=    4
    切比雪夫I型滤波器 N=    3
    切比雪夫II型滤波器 N=    3
    椭圆型滤波器 N=    2
    

    在这里插入图片描述

    注:
    1、求各种滤波器的传输函数的分子和分母向量系数的函数,例如:

    [bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    

    这里的函数cheby1()中的参数为

    cheby1(N,Rp,Wn,'type','s');
    

    其中注意’type’可为高通:'high’或带阻:‘stop’,如果不填的话,默认是低通或者带通,至于是低通还是带通,主要看你前面的wp和ws是二元矢量还是一元矢量:二元矢量对应带通,一元矢量对应低通。

    2、matlab中的line()函数简单介绍:
    https://blog.csdn.net/qq_36554582/article/details/83352155

    展开全文
  • matlab实现的2D高斯带通滤波器,支持2D时间序列滤波。
  • 基于Matlab GUI的模拟带通滤波器的设计、电子技术,开发板制作交流
  • 本程序利用matlab实现等波纹最佳逼近法设计带通滤波器,内含实例代码
  • MATLAB带通滤波器程序

    2015-07-23 14:06:05
    应用切比雪夫滤波器,设计了带通滤波器 function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs) %带通滤波 %使用注意事项:通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半 %即,f1,f3,fs1,fsh,的值小于 Fs/2 %...
  • matlab汉宁窗的带通滤波器的设计,希望有用

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