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  • path = u"D:\python_code\ARM" for root, dir, files in os.walk(path): for file in files: full_path = os.path.join(root, file) 其中os.walk(path)说明参见: https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10725

    获取当前时间时间戳:

    import time
    print(time.time())
    

    获取文件路径的操作:

    path = u"D:\python_code\ARM"
    for root, dir, files in os.walk(path):
        for file in files:
            full_path = os.path.join(root, file)
    

    其中os.walk(path)说明参见:
    https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10725205.html
    以下段落文字来源于引用文章:
    os.walk
    os.walk方法,主要用来遍历一个目录内各个子目录和子文件。

    os.walk(top, topdown=True, οnerrοr=None, followlinks=False)
    可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames),

    第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。
    dirpath 是一个string,代表目录的路径,
    dirnames 是一个list,包含了dirpath下所有子目录的名字。
    filenames 是一个list,包含了非目录文件的名字。
    这些名字不包含路径信息,如果需要得到全路径,需要使用os.path.join(dirpath, name).

    通过for循环自动完成递归枚举

    以下代码作用为获取文件的时间戳并且与当前时间戳做差

    import os
    import time
    
    path = u"D:\python_code\ARM"
    for root, dir, files in os.walk(path):
        for file in files:
            full_path = os.path.join(root, file)
            mtime = os.stat(full_path).st_mtime
            timeNow = time.time()
            print(timeNow-mtime)  #获取时间戳的差
    #timeNow = time.time()
    print(time.time())
    
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  • /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Datetime : 2017/11/23 下午12:37 # @Author : Alfred Xue # @E-Mail : Alfred.Hsueh@gmail.com # @GitHub : https://github.com/Alfred-Xue # @Blog : ...
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    # @Datetime : 2017/11/23 下午12:37
    # @Author   : Alfred Xue
    # @E-Mail   : Alfred.Hsueh@gmail.com
    # @GitHub   : https://github.com/Alfred-Xue
    # @Blog     : http://www.cnblogs.com/alfred0311/
    
    import datetime
    import time
    
    
    # 日期时间字符串
    st = "2017-11-23 16:10:10"
    # 当前日期时间
    dt = datetime.datetime.now()
    # 当前时间戳
    sp = time.time()
    
    # 1.把datetime转成字符串
    def datetime_toString(dt):
        print("1.把datetime转成字符串: ", dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    
    
    # 2.把字符串转成datetime
    def string_toDatetime(st):
        print("2.把字符串转成datetime: ", datetime.datetime.strptime(st, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    
    
    # 3.把字符串转成时间戳形式
    def string_toTimestamp(st):
        print("3.把字符串转成时间戳形式:", time.mktime(time.strptime(st, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
    
    
    # 4.把时间戳转成字符串形式
    def timestamp_toString(sp):
        print("4.把时间戳转成字符串形式: ", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(sp)))
    
    
    # 5.把datetime类型转外时间戳形式
    def datetime_toTimestamp(dt):
        print("5.把datetime类型转外时间戳形式:", time.mktime(dt.timetuple()))
    
    
    # 1.把datetime转成字符串
    datetime_toString(dt)
    # 2.把字符串转成datetime
    string_toDatetime(st)
    # 3.把字符串转成时间戳形式
    string_toTimestamp(st)
    # 4.把时间戳转成字符串形式
    timestamp_toString(sp)
    # 5.把datetime类型转外时间戳形式
    datetime_toTimestamp(dt)

    output

    1.把datetime转成字符串:  2017-11-23 17:05:18
    2.把字符串转成datetime:  2017-11-23 16:10:10
    3.把字符串转成时间戳形式: 1511424610.0
    4.把时间戳转成字符串形式:  2017-11-23 17:05:18
    5.把datetime类型转外时间戳形式: 1511427918.0
    

     

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  • 调用函数时,如果没有传入对应实参值,则函数使用声明时则使用默认值参数。 def babble(words,time=1): print((word+'')*time) 对babble()进行调用: >>>babble('hello',3) hello hello hello >>...

    1.默认值参数

    在声明函数时,如果有一些参数是运行时的必要条件,或者说在编写的过程中大量出现,则可以把它设为默认值参数。调用函数时,如果没有传入对应的实参值,则函数使用声明时则使用默认值参数。

    def babble(words,time=1):
    	print((word+'')*time)
    

    对babble()进行调用:

    >>>babble('hello',3)
    hello hello hello 
    >>>babblle('hello')
    hello
    

    注意
    在设定默认值参数时,它必须写在形参列表的右边,否则就会报错,

    2.名称传递参数

    函数调用的时候,实参默认按照维护者顺序传递参数。当然,也可以通过名称指定传入参数,这种方法被称为名称传递参数,也称关键字参数。

    优点

    • 参数意义明确
    • 传递的参数与顺序无关
    • 有多个可选参数们可以选择指定某个参数值
    def mySum1(mid_score,end_score,rate=0.4):
    	score=mid_score*rate+end_score*(1-rate)
    	return score
    print(mySum1(rate=0.3,end_score=93,mid_score=88))
    

    3.可变参数

    在定义函数时,使用带星号的参数,如*param1,则意味着玉许乡函数传递可以改变的数量的参数。调用函数时,这些参数被收集为一个元组。

    def commonMultiple(*c):
    	for i in c:
    		print('(:^4)'.format(i),end='')
    	return len(c)
    
    count=commonMultiple('李白','杜甫')
    print('共{}人'.format(count))
    
    >>>
    李白 杜甫 共2

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  • 有一个简单方法,那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间,并输出结果:(代码通用3.x) import time from functools import wraps def fn_timer(function): @wraps(function) def function_timer(*...

    1. 使用装饰器来衡量函数执行时间

    有一个简单方法,那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间,并输出结果:(代码通用3.x)

    import time
    from functools import wraps
    
    def fn_timer(function):
         @wraps(function)
         def function_timer(*args, **kwargs):
             t0 = time.time()
             result = function(*args, **kwargs)
             t1 = time.time()
             print("Total time running %s: %s seconds" %
                 (function.__name__, str(t1-t0))
                 )
             return result
         return function_timer

    要测试函数的使用时间时,只需要@fn_timer装饰器即可。

    @fn_timer
    def myfunction(...):
    ...

     

    下面是测试:

    In [14]: @fn_timer
        ...: def norm(a):
        ...:     return sum(a**2)**(1/2)
        ...:
    
    In [15]: @fn_timer
        ...: def norm2(a):
        ...:     return la.norm(a)
        ...:
    
    In [16]: norm(a)
    Total time running norm: 0.0 seconds
    Out[16]: 4.7958315233127191
    
    In [17]: norm2(a)
    Total time running norm2: 0.0 seconds
    Out[17]: 4.7958315233127191
    
    In [18]: a = np.random.randint(-3,3,(10000,))
    
    In [19]: norm(a)
    Total time running norm: 0.0010035037994384766 seconds
    Out[19]: 177.92695130305583
    
    In [20]: norm2(a)
    Total time running norm2: 0.001010894775390625 seconds
    Out[20]: 177.92695130305583
    
    In [21]: a = np.random.randint(-3,3,(50000,))
    
    In [22]: norm(a)
    Total time running norm: 0.005008220672607422 seconds
    Out[22]: 397.39275282772837
    
    In [23]: norm2(a)
    Total time running norm2: 0.0 seconds
    Out[23]: 397.39275282772837

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/8876612.html

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