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  • Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv ...

    Linux创建Python虚拟环境

    安装

    
    
    pip install virtualenv

     

    基本使用

    为一个工程创建一个虚拟环境:

    
    
    $ cd my_project
    $ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

     

    virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

      在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

      你可以选择使用一个Python解释器:

    $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p参数指定Python解释器程序路径

     

      这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

     

    要开始使用虚拟环境,其需要被激活:

    
    
    $ source venv/bin/activate 

     

      

    从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

    像平常一样安装包,比如:

    
    
    $ pip install ***
    如果前面加sudo的话会把包安装到系统得Python环境中而不是虚拟环境
    退出虚拟环境:
    $ . venv/bin/deactivate

     

    这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

    要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。

    这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

    virtualenvwrapper

    鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

      安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

    pip install virtualenvwrapper
    pip install virtualenvwrapper-win  #Windows使用该命令(http://www.cnblogs.com/QYGQH/p/7635172.html)

     

      安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

    # virtualenvwrapper存放虚拟环境目录:
    export WORKON_HOME=~/Envs  
    # virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh   
    
    
    source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效

     

     

     virtualenvwrapper基本使用

    1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

    mkvirtualenv venv 

      这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

      若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

    mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv

    mkvirtualenv -p /usr/bin/python2 Py2(创建2)

    mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 Py3(创建3)

     

    2.基本命令  

    查看当前的虚拟环境目录

    
    
    [root@localhost ~]# workon
    py2
    py3

     

      切换到虚拟环境

    
    
    [root@localhost ~]# workon py3
    (py3) [root@localhost ~]# 

     

      退出虚拟环境

    
    
    (py3) [root@localhost ~]# deactivate
    [root@localhost ~]# 

     

      删除虚拟环境

    rmvirtualenv venv

     

     

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  • 如何在linux创建python虚拟环境

    千次阅读 2018-02-19 23:01:46
    1、大多数系统模块安装在sys.prefix 环境变量指定的目录tgao@tgao-Latitude-E6410:~$ python3Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "...

    1、大多数系统模块安装在sys.prefix 环境变量指定的目录

    tgao@tgao-Latitude-E6410:~$ python3
    Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> sys.prefix
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'sys' is not defined
    >>> import sys
    >>> sys.prefix
    '/usr'

    2、使用pip或者easy_install安装的第三方模块通常在site packages目录:

    import site

    site.getsitepackages()

    3、

    什么是Python虚拟环境?

    Python虚拟环境可以为项目创建相互独立的开发环境,也就是你可以为每个项目安装各自使用依赖模块。

    4、如何创建虚拟环境

    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice$ pyvenv env_A

    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice$ ls
    djangoEnv1  env_A
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice$ cd env_A
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ ls
    bin  include  lib  lib64  pyvenv.cfg  share
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ source env/bin/activate
    bash: env/bin/activate: No such file or directory
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ source bin/activate
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ ls
    bin  include  lib  lib64  pyvenv.cfg  share
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pwd
    /home/tgao/djangoPractice/env_A
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ deactivate
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ ls
    bin  include  lib  lib64  pyvenv.cfg  share
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pwd

    /home/tgao/djangoPractice/env_A

    5、

    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ source activate

    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ cd ..
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pwd
    /home/tgao/djangoPractice/env_A
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pip3 install django
    Collecting django
      Downloading Django-2.0.2-py3-none-any.whl (7.1MB)
        100% |████████████████████████████████| 7.1MB 103kB/s 
    Collecting pytz (from django)
      Downloading pytz-2018.3-py2.py3-none-any.whl (509kB)
        100% |████████████████████████████████| 512kB 753kB/s 
    Installing collected packages: pytz, django
    Successfully installed django-2.0.2 pytz-2018.3
    You are using pip version 8.1.1, however version 9.0.1 is available.
    You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pip3 install --upgrade pip3
    Collecting pip3
      Could not find a version that satisfies the requirement pip3 (from versions: )
    No matching distribution found for pip3
    You are using pip version 8.1.1, however version 9.0.1 is available.
    You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pip install --upgrade pip
    Collecting pip
      Downloading pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
        100% |████████████████████████████████| 1.3MB 255kB/s 
    Installing collected packages: pip
      Found existing installation: pip 8.1.1
        Uninstalling pip-8.1.1:
          Successfully uninstalled pip-8.1.1
    Successfully installed pip-9.0.1
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pip freeze
    Django==2.0.2
    pkg-resources==0.0.0
    pytz==2018.3
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ pip3 freeze
    Django==2.0.2
    pkg-resources==0.0.0

    pytz==2018.3

    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ deactivate


    6、开始django第一各项目

    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ bin/django-admin startproject pro1
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A$ cd pro1
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/pro1$ ls
    manage.py  pro1
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/pro1$ pwd
    /home/tgao/djangoPractice/env_A/pro1
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/pro1$ python3 manage.py runserver
    Performing system checks...


    System check identified no issues (0 silenced).


    You have 14 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
    Run
    'python manage.py migrate' to apply them.


    February 19, 2018 - 13:24:34
    Django version 2.0.2, using settings 'pro1.settings'
    Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
    Quit the server with CONTROL-C.
    [19/Feb/2018 13:25:50] "GET / HTTP/1.1" 200 16348
    [19/Feb/2018 13:25:50] "GET /static/admin/css/fonts.css HTTP/1.1" 200 423
    [19/Feb/2018 13:25:51] "GET /static/admin/fonts/Roboto-Regular-webfont.woff HTTP/1.1" 200 80304
    [19/Feb/2018 13:25:51] "GET /static/admin/fonts/Roboto-Bold-webfont.woff HTTP/1.1" 200 82564
    [19/Feb/2018 13:25:51] "GET /static/admin/fonts/Roboto-Light-webfont.woff HTTP/1.1" 200 81348
    Not Found: /favicon.ico
    [19/Feb/2018 13:25:51] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 1970
    ^C(env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/pro1$ python manage.pyigrate
    Operations to perform:
      Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions
    Running migrations:
      Applying contenttypes.0001_initial... OK
      Applying auth.0001_initial... OK
      Applying admin.0001_initial... OK
      Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
      Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
      Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
      Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
      Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
      Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
      Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
      Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
      Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
      Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK
      Applying sessions.0001_initial... OK
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/pro1$ python3 manage.py runserver
    Performing system checks...


    System check identified no issues (0 silenced).
    February 19, 2018 - 13:26:35
    Django version 2.0.2, using settings 'pro1.settings'
    Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
    Quit the server with CONTROL-C.

    [19/Feb/2018 13:26:45] "GET / HTTP/1.1" 200 16348


    7、查看虚拟环境内外的差别

    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ source activate
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ which python3
    /home/tgao/djangoPractice/env_A/bin/python3
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ deactivate
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ which python3

    /usr/bin/python3


    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ echo $PATH
    /home/tgao/bin:/home/tgao/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ source activate
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ echo $PATH
    /home/tgao/djangoPractice/env_A/bin:/home/tgao/bin:/home/tgao/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin


    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ python3
    Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import sys
    >>> sys.prefix
    '/home/tgao/djangoPractice/env_A'
    >>> 
    KeyboardInterrupt
    >>> exit()
    (env_A) tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ deactivate
    tgao@tgao-Latitude-E6410:~/djangoPractice/env_A/bin$ python3
    Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import sys
    >>> sys.prefix
    '/usr'
    >>> 


    展开全文
  • Linux下创建多个python虚拟环境 windows下创建多个python虚拟环境 操作系统:windows10 64 bit 本机环境:python 3.6 一、创建Python 3.6 虚拟环境 1.创建python3.6虚拟环境,进入保存所有python虚拟环境的目录...

    目录

    windows下创建多个python虚拟环境

    Linux下创建多个python虚拟环境


    windows下创建多个python虚拟环境


    操作系统:windows10  64 bit

    本机环境:python 3.6

    一、创建Python 3.6 虚拟环境

    1.创建python3.6虚拟环境,进入保存所有python虚拟环境的目录,直接使用virtualenv [虚拟环境目录的名称]

    mkdir pyvirtualenv
    cd pyvirtualenv/
    virtualenv python36env

    2.激活python 3.6虚拟环境

    cd python36env/Scprits
    activate                    #激活虚拟环境
    deactivate                  #退出虚拟环境

    二、创建Python 2.7虚拟环境

    1.去python官网下载2.7的windows安装包,https://www.python.org/downloads/,安装完后系统就有两个Python版本,但在本地使用的是配置了环境变量的那个版本 

    2.创建python2.7虚拟环境,进入保存所有python虚拟环境的目录,直接使用virtualenv --python [2.7安装目录下的python.exe] [虚拟环境目录的名称]

    cd pyvirtualenv
    virtualenv --python ‪C:\Python27\python.exe python27env

    3.如上面一样激活2.7的虚拟环境和退出虚拟环境

     


    Linux下创建多个python虚拟环境


    Ubuntu16 使用virtualenv创建指定版本Python环境可参考;https://www.jianshu.com/p/6580ded0457c

    操作系统:centos6.8

    环境:Python 2.7

    一、安装pyenv

    1.安装依赖包

    yum -y install git gcc make patch zlib-devel gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel readline-devel

    2.安装pyenv

    curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

    3.按照提示设置环境变量

    export PATH="~/.pyenv/bin:\$PATH"
    eval "\$(pyenv init -)"
    eval "\$(pyenv virtualenv-init -)"

    4.使用pyenv list查看可以安装哪些版本,使用pyenv versions查看已经安装了哪些版本,使用pyenv install [version]安装对应的Python版本

    python versions
    
    * system (set by /home/zuoseven/.pyenv/version)
      2.7.15
      3.7.0

    5.使用pyenv安装对应版本时速度较慢的解决办法,先创建缓存目录,切到缓存目录下手动下载对应的版本,然后手动安装

    mkdir ~/.pyenv/cache
    cd ~/.pyenv/cache
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz
    
    #下载完成后,执行安装
    pyenv install 3.7.0

     

    二、安装对应版本的虚拟环境

    1.安装对应版本的虚拟环境

    mkdir pyvirtualenv
    cd pyvirtualenv
    pyenv virtualenv 3.7.0 python37env
    
    #pyenv默认将创建的Python环境保存在 /home/zuoseven/.pyenv/versions下

    2.激活环境和退出环境

    #激活环境
    pyenv activate python37env
    
    #退出虚拟环境
    pyenv deactivate python37env
    

    此时您已经完成Python虚拟环境的创建了,可以为所欲为啦!

    展开全文
  • 解决方案: 虚拟环境作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下搭建虚拟环境的方法步骤一:安装虚拟环境(第一...

    搭建虚拟环境

    问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了.

    解决方案: 虚拟环境

    作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.

    所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下

    搭建虚拟环境的方法

    步骤一:安装虚拟环境

    (第一个命令)sudo pip install virtualenv

    (效果)

    1520198-20181113235700611-2065646173.png

    (第二个命令)sudo pip install virtualenvw

    (效果)鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。

    它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

    1520198-20181114000001796-168454167.png

    注意:安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量:

    (第一个步骤) vim .bashrc

    (效果)

    1520198-20181114005820178-99849887.png

    (第二个步骤)加入下面两行内容

    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

    (第三个步骤)运行下面的命令source.bashrc

    虚拟环境的操作

    1、创建虚拟环境

    创建虚拟环境的命令 :

    提示:如果不指定python版本,默认安装的是python2的虚拟环境

    在python2中,创建虚拟环境

    mkvirtualenv 虚拟环境名称

    例 :

    mkvirtualenv flask_py2

    在python3中,创建虚拟环境

    mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称

    例 :

    mkvirtualenv -p python3 py3_flask

    (效果)

    1520198-20181114011641534-235039579.png

    提示 :

    创建虚拟环境需要联网

    不联网的命令是 ()后续补上

    创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上

    工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称”

    2、删除虚拟环境

    退出虚拟环境的命令 : deactivate

    9955842.html

    删除虚拟环境的命令 :

    rmvirtualenv 虚拟环境名称

    例 :删除虚拟环境py3_flask

    先退出:deactivate

    删除:rmvirtualenv py3_flask

    3、查看虚拟环境命令

    查看虚拟环境的命令 :

    workon 两次tab键

    1520198-20181114013037203-1352676892.png

    4、切换虚拟环境命令

    切换虚拟环境的命令 :

    workon 虚拟环境名称

    如何在虚拟环境中安装工具包?

    提示 : 工具包安装的位置 :

    python2版本下:

    ~/.virtualenvs/py_flask/lib/python2.7/site-packages/

    python3版本下:

    ~/.virtualenvs/py3_flask/lib/python3.5/site-packages

    python3版本下安装flask-0.10.1的包 :

    pip install 包名称

    例 : 安装flask-0.10.1的包

    pip install flask==0.10.1

    9955842.html

    查看虚拟环境中安装的包 :

    pip freeze

    pip list

    展开全文
  • 背景,想在Ubuntu server上部署scrapy,由于不是通过scrapy.cfg的方式部署的,所以想通过创建python虚拟环境,来运行scrapy的命令,也方便安装项目需要的python包。 一、安装所需要用到的包 pip3 install ...
  • 解决问题1:为便于对包进行管理,多个python项目需要使用独立的python环境,这样便于进行包的管理,利用Anaconda来创建一个干净的python虚拟环境 解决问题2:在提交代码到yarn模式的时候,会出现诸如类似如下报错。 ...
  • 使用虚拟环境的好处1、有了 virtualenv 之后你就可以把那个文件夹整体拷贝了,部署起来...4、套件升级不影响其他应用Windows下创建python虚拟环境第一步:安装virtualenv>>> pip install virtualenv第二步:创建安装虚
  • 1.要安装conda环境,详见:linux安装...3.切换到你刚才创建的xh这个python虚拟环境 source activate xh 1 conda update -n base conda #update最新版本的conda 2 conda create -n xxxx python=3.7 #创建python3.7的xxxx
  • 科研第一步:实现Linux服务器上创建python虚拟环境为什么要创建python虚拟环境如何实现第一步GPU驱动安装第二步anaconda实现创建虚拟环境为什么选择anaconda安装anaconda指令创建python虚拟环境conda创建conda激活...
  • 笔者环境:Centos6.5,系统自带python2.6.6.一、安装virtualenv、python-pip(由于virtualenv安装需要2.6版本,所以在安装2.7之前先安装好python-pip与virtualenv) yum -y install python-pip pip install ...
  • conda创建python虚拟环境

    千次阅读 2018-11-12 22:41:24
    创建python虚拟环境 创建python版本为X.X,名称为your_env_name的虚拟环境: conda create -n your_env_name python=X.X (2.7, 3.5, 3.6, ...)  创建好后,可以使用 conda env list 查看已经创建的虚拟环境。 ...
  • 针对 linux系统中 python虚拟环境 设置环境变量   2种方法: 1.在建好的虚拟环境的 venv/bin/active 文件中,写入需要的环境变量,再进入虚拟环境; 如 配置文件路径 JERRY_CONFIG="/mnt/e/jerry/config/...
  • LinuxPython虚拟环境使用

    千次阅读 2018-12-16 14:24:28
    Python下的虚拟环境管理有Pipenv,virtualenv,之前一直使用Pipenv来进行管理,但最近发现Python3自带了虚拟环境支持,虽然功能可能没有Pipenv强大,但相对来说方便简单一点。 创建虚拟环境 首先创建一个项目目录,...
  • Linux 安装python虚拟环境及virtualenv

    万次阅读 2018-09-01 11:08:18
    2.、安装虚拟环境 1.首次使用python环境需要安装pip 注:Linux下默认未安装pip 需要手动安装 安装pip: sudo apt install python-pip : python2.7安装 sudo apt install python3-pip : python3.5安装 ...
  • 用conda创建python虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2018-11-26 16:54:25
    anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda还可以创建python虚拟环境。可以说是十分强大了。 之前,我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文:《pip建立虚拟环境》 当然,学会pip建立虚拟环境和conda...
  • 一般情况下我们每一个python项目都尽可能的使用一个独立的python环境,这样便于进行包的管理,下面整理一下如何利用anaconda来创建一个干净的python虚拟环境, 1、首先系统中需要安装的有anaconda,然后才可以使用...
  • linuxpython 虚拟环境安装

    千次阅读 2018-06-17 23:26:23
    在部分linux系统中自带python,不过是python2版本。有部分小伙伴萌生现在python2版本的想法,这其中的利弊,经历过的小伙伴都明白。 virtualenv是一个不错的解决方案,可解决python2与python3依赖和版本问题,以及...
  • Linux系统 conda 创建python虚拟环境

    千次阅读 2017-12-28 11:19:12
    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。... 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境  3)conda update conda 检查更新当前conda
  • ubuntu16.04使用anaconda创建python虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-01-03 13:57:24
    ubuntu16.04使用anaconda创建python虚拟环境 经过上一篇文章,我安装anaconda3,下面开始来使用anaconda,看看它给我们带来了怎么样的便捷。 1.管理虚拟环境 安装了anaconda以后,我们可以用它来创建我们一个个独立...
  • 树莓派3 创建python虚拟环境

    千次阅读 2017-09-01 02:10:08
    首选需要安装 virtualenv 虚拟环境管理包执行如下命令 sudo apt-get install virtualenv -y安装完成后 开始创建虚拟环境1:切换到想要存放虚拟环境的目录cd ~2:创建python3.5为例 virtualenv -p /usr/bin/...
  • linuxpython3创建虚拟环境venv 用最简单的方式安装python3,并创建虚拟环境创建虚拟环境的原因是防止不同版本冲突 安装python3 yum install python3-pip 安装虚拟环境venv 1.在要安装虚拟环境的地方创建文件夹...
  • 1.首先要安装virtualenv ...对于python虚拟环境--virtualenv virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 2.为一个工程创建...
  • 背景:我们在开发过程中经常开发A需要这个python2.7,开发B需要python3.5,而且有很多相同但是不同版本的依赖包,这个时候虚拟环境virtualenv就派上用场了,anaconda3也有同样的功能,但是它比较大功能也更加全面,...
  • Python3安装 参考 ... 按照步骤安装完成后,进入虚拟环境,pip install xxx ,安装某个第三方库测试一下是否成功,如果报错与TLS...创建Python3虚拟环境 使用python3解释器,创建虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/pyth...
  • python虚拟环境–virtualenv  virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。  安装   pip install virtualenv  ...
  • Conda创建python虚拟环境

    千次阅读 2020-07-10 17:09:54
    前言 conda常用的命令: conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 ... 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单
  • 一、conda创建python虚拟环境 大家经常在需要使用不同版本的包或者python版本时候,卸载包在重装老版本很麻烦,其实可以为与系统版本不同的工程专门建一个虚拟环境,管理一组特定包和python版本 1.创建环境 conda...
  • Anaconda+用conda创建python虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-02-23 09:30:38
    包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包...
  • 最常用的一个办法就是使用 virtualenv 创建虚拟环境虚拟环境允许我们重新安装package而不影响系统全局的python解释器的package。 我们可以创建多个虚拟环境,维护不同package版本的项目。 使用 安装 sudo pip3 ...

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