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  • 主要介绍了Python restful框架接口开发实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • python接口开发实例

    2020-11-29 23:58:22
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    1. 接口描述接口请求域名: mongodb.tencentcloudapi.com 。 备份实例接口默认接口请求频率限制:20次秒。 注意:本接口支持金融区地域。 由于金融区和非金融区是隔离不互通的,因此当公共参数 region 为金融区地域(例如 ap-shanghai-fsi)时,需要同时指定带金融区地域的域名,最好和 region 的地域保持一致,例如...

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    usrbinpython3# encoding:utf-8import flask,json# 实例化api,把当前这个python文件当作一个服务,__name__代表当前这个python文件api = flask.flask(__name__) # index是接口路径,methods不写,默认get请求 @api.route(index,methods=) # get方式访问def index():ren = {msg:成功访问首页,msg_code:200} #json...

    dqn4c7rf1b.jpeg

    本文主要针对python开发者,描述百度文字识别接口服务的相关技术内容。 ocr接口提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能。 文字识别的结果可以用于翻译、搜索、验证码等代替用户输入的场景。? 支持python版本:2.7. + ,3. +首先安装接口模块,在电脑终端里执行 pip install baidu-aip 即可。 调用代码...

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    腾讯云 api 全新升级3.0 ,该版本进行了性能优化且全地域部署、支持就近和按地域接入、访问时延下降显著,接口描述更加详细、错误码描述更加全面、sdk 增加接口级注释,让您更加方便快捷的使用腾讯云产品。 这里针对 python api 调用方式进行简单说明。 现已支持云服务器(cvm)、云硬盘(cbs)、私有网络(vpc)、云...

    开发准备下载和安装 python sdk 。 首次使用批量计算,参考 开始前的准备。 了解更多作业配置参数,参考 提交作业 api 文档。 快速入门#! usrbinpython# -*- coding:utf-8 -*- # 引入云api入口模块from qcloudapi.qcloudapi import qcloudapi #公共配置module = batch config = { region: ap-guangzhou, # 目标地域 ...

    通过 pip 方式安装请在命令行中执行以下命令:pip install tencentcloud-sdk-python通过源码包安装前往 github代码托管地址下载最新代码,解压后运行以下命令:$ cd tencentcloud-sdk-python$ python setup.py install接口列表 接口名称接口功能createfunction创建函数 deletefunction删除函数 getfunction获取函数...

    每个接口都有一个对应的 request 结构和一个 response 结构。 本文仅列举几个常用功能的示例代码,更多示例请参见 python sdk 示例。 申请短信模板# -*- ...或者引用预设的常量 client =sms_client.smsclient(cred, ap-guangzhou, clientprofile) # 实例化一个请求对象,根据调用的接口和实际情况,可以进一步...

    个人的理解,多用于协作开发时,有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。 在python中接口由抽象类和抽象方法去实现,接口是不能被实例化的,只能被别的类继承去实现相应的功能。 个人觉得接口在python中并没有那么重要,因为如果要继承接口,需要把其中的每个方法全部实现,否则会报编译错误,还不如直接定义一...

    开发准备下载和安装 python sdk 。 首次使用批量计算,参考 开始前的准备。 了解更多计算环境配置参数,参考 创建计算环境 api 文档。 快速入门#! usrbinpython# -*- coding:utf-8 -*- # 引入云api入口模块from qcloudapi.qcloudapi import qcloudapi #公共配置module = batch config = { region: ap-beijing, secret...

    运行环境:python3post参数:user,pwd接口功能:将参数转换成字符串相加并返回json# -*- coding:utf-8 -*-from flask import flask,gfrom flask_restful import reqparse, api,resourcefrom flask_httpauth import httptokenauth #pip install flask-httpauth# flask相关变量声明app = flask(__name__)api = api(app)...

    只有状态为stopped的实例才可以进行此操作。 接口调用成功时,实例会进入starting状态; 启动实例成功时,实例会进入running状态。 支持批量操作。 每次请求批量实例的上限为100。 本接口为异步接口,启动实例请求发送成功后会返回一个requestid,此时操作并未立即完成。 实例操作结果可以通过调用 describeinstances...

    只有状态为running的实例才可以进行此操作。 接口调用成功时,实例会进入stopping状态; 关闭实例成功时,实例会进入stopped状态。 支持强制关闭。 强制关机的效果等同于关闭物理计算机的电源开关。 强制关机可能会导致数据丢失或文件系统损坏,请仅在服务器不能正常关机时使用。 支持批量操作。 每次请求批量实例的...

    以云服务器查看实例列表(describeinstances)请求为例,当用户调用这一接口时,其请求参数可能如下:参数名称中文参数值 action方法名describeinstances ...}}python注意:如果是在 python 2 环境中运行,需要先安装 requests 依赖包:pip install requests 。 # -*- coding:utf8 -*-import base64import hashlib...

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  • Python3 开发以及部署 RESTful API项目(Python3 Django2.0 Django REST FrameWork Centos7 uWsgi Nginx)
  • Python RESTful接口开发02

    2021-03-17 16:51:41
    什么是RESTfulRESTful是一种设计思想,一种风格。RESTful主要包括 资源 和 对资源的操作。资源: 对实体的抽象,图书、音乐、电影、学生等都属于资源。对资源的操作:========== ===================== ============...

    什么是RESTful

    RESTful是一种设计思想,一种风格。

    RESTful主要包括 资源 和 对资源的操作。

    资源: 对实体的抽象,图书、音乐、电影、学生等都属于资源。

    对资源的操作:

    ========== ===================== ==================================

    HTTP 方法 行为 示例

    ========== ===================== ==================================

    GET 获取资源的信息 http://example.com/api/students

    GET 获取某个特定资源的信息 http://example.com/api/students/123

    POST 创建新资源 http://example.com/api/students

    PUT 更新资源 http://example.com/api/students/123

    DELETE 删除资源 http://example.com/api/students/123

    ========== ====================== ==================================

    使用Django开发一个简单的RESTful风格接口

    要实现的接口:

    ========== ===================== ================================================

    请求方法 行为 接口地址

    ========== ===================== ================================================

    GET 获取资源的信息 http://127.0.0.1:8000/todo/api/v1.0/tasks

    GET 获取某个特定资源的信息 http://127.0.0.1:8000/todo/api/v1.0/tasks/123

    POST 创建新资源 http://127.0.0.1:8000/todo/api/v1.0/tasks

    PUT 更新资源 http://127.0.0.1:8000/todo/api/v1.0/tasks/123

    DELETE 删除资源 http://127.0.0.1:8000/todo/api/v1.0/tasks/123

    ========== ====================== ================================================

    操作步骤:

    创建项目(假设,你已经熟练掌握如何创建项目),项目目录结构如下: D:/writing/django_restuful -- 项目所在目录

    │ manage.py -- Django项目的管理文件

    ├─.idea --使用的是Pycharm创建,.idea是PyCharm的项目配置文件

    │ │ django_restful.iml

    │ │ misc.xml

    │ │ modules.xml

    │ │ workspace.xml

    │ │

    │ └─inspectionProfiles

    │ profiles_settings.xml

    ├─api --创建的一个app

    │ │ admin.py

    │ │ apps.py

    │ │ models.py

    │ │ tests.py

    │ │ views.py

    │ │ __init__.py

    │ │

    │ └─migrations --每个app都有一个migrations包

    │ __init__.py

    ├─django_restful --每个项目都有一个和项目名一致的包,包含配置文件、wsgi、跟路由urls

    │ │ settings.py

    │ │ urls.py

    │ │ wsgi.py

    │ │ __init__.py

    │ │

    │ └─__pycache__

    │ settings.cpython-37.pyc

    │ __init__.cpython-37.pyc

    编写api/views.py # coding:utf8

    from django.views import View

    from django.http import JsonResponse

    import json

    # 为了专注于演示接口的开发,这里没有使用数据库,只是用了一个list作为存储容器

    tasks = [

    {

    'id': 1,

    'title': u'Buy groceries',

    'done': False

    },

    {

    'id': 2,

    'title': u'Learn Python',

    'done': False

    }

    ]

    class TodoList(View):

    def get(self, request):

    """获取所有task"""

    return JsonResponse(tasks, safe=False)

    def post(self, request):

    """添加一个task"""

    data = json.loads(request.body)

    try:

    task = {

    "id": tasks[-1]['id'] + 1,

    'title': data['title'],

    'done': False

    }

    tasks.append(task)

    except Exception as err:

    return JsonResponse({{"errcode": 4001, "errmsg": "任务添加失败"}})

    else:

    return JsonResponse(task, safe=False)

    class Todo(View):

    def get(self, request, task_id):

    """获得某个task"""

    task_id = int(task_id)

    task = list(filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks))

    if not task:

    return JsonResponse({"code": 400})

    return JsonResponse({'task': task[0]})

    def delete(self, request, task_id):

    """删除某个task"""

    task_id = int(task_id)

    task = list(filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks))

    if task:

    tasks.remove(task)

    return JsonResponse({'result': True})

    def put(self, request, task_id):

    """修改某个task"""

    task_id = int(task_id)

    data = json.loads(request.body)

    task = list(filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks))

    if len(task) == 0:

    return JsonResponse({"code": 400})

    if not data:

    return JsonResponse({"code": 400})

    if data.get('title') is None:

    return JsonResponse({"code": 400})

    if data.get('done') and type(data['done']) is not bool:

    return JsonResponse({"code": 400})

    task[0]['title'] = data.get('title', task[0]['title'])

    task[0]['done'] = data.get('done', task[0]['done'])

    return JsonResponse({'task': task[0]})

    编写api/urls.py from api import views

    from django.urls import re_path

    urlpatterns = [

    re_path('^tasks/$', views.TodoList.as_view(), name='todolist'),

    re_path('^tasks/(?P\d+)/$', views.Todo.as_view(), name='todo'),

    ]

    编写django_restful/urls.py from django.contrib import admin

    from django.urls import path, include

    urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('todo/api/v1.0/', include('api.urls')),

    ]

    编写django_restful/settings.py MIDDLEWARE = [

    ...

    'django.middleware.common.CommonMiddleware',

    # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',

    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',

    ....

    ]

    注意:这里为了测试的方便,禁用了csrf,在实际项目中不要禁用,禁用的话不安全。Django 关于CSRF的问题不属于本专题,有时间单独介绍CSRF。

    完整代码

    说明

    展开全文
  • 近期写了一个网络验证登陆的网络爬虫,必须公布为Rest服务项目,随后发觉Flask是一个非常好的Web架构,应用Python語言完成。1. 安裝flaskpip install flask2.撰写简易的HelloWorldapp.pyfrom flask import Flaskapp ...

    近期写了一个网络验证登陆的网络爬虫,必须公布为Rest服务项目,随后发觉Flask是一个非常好的Web架构,应用Python語言完成。

    1. 安裝flaskpip install flask

    2.撰写简易的HelloWorld

    app.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('http://www.qhdseo.net/')def index(): return "Hello, World!"if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

    3.完成登陆认证Rest服务项目

    login.py 是用网络爬虫写好的登陆控制模块类from flask import Flaskfrom flask import requestfrom login import Contextfrom login import NormalLoginapp = Flask(__name__)@app.route('/cm/api/v1.0/verifyuser', methods=['POST'])def verifyUser(): error = None if request.method == 'POST': login = NormalLogin() ctx = Context(login) page = ctx.login(request.form['studentId'],request.form['password']) if page == "success":return "success, 验证通过" return "failed, 验证失败"if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

    起动web服务,python app.py

    在电脑浏览器键入:5000/就可以见到Hello, World!

    此外针对POST方式的检测,用电脑浏览器也不太便捷了,能够在Linux中安裝curl专用工具来开展检测,或是应用一些专业的GUI程序流程,例如Postmancurl -d "studentId=123456&password=123456" "http://127.0.0.1:5000/cm/api/v1.0/verifyuser"

    之上这篇Python完成Restful API的事例便是我共享给大伙儿的所有内容了,期待能给大伙儿一个参照,也期待大伙儿多多的适用本网站。文章内容来源于:www.seo-7.com

    (责任编辑:网络)

    展开全文
  • 主要介绍了使用python为mysql实现restful接口的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • python模型restful接口

    2018-08-31 13:47:14
    python读取oracle数据库,封装简单模型,提供restful接口,供其他程序调用
  • 这篇文章我们来看看在Flask里是如何进行RESTful接口开发的按照我个人的理解,RESTful的核心价值再与它的规范性。RESTful接口是面向资源的, 而不是面向动作。比如一个查书的接口,如果是面向动作的风格,可能是这样...

    这篇文章我们来看看在Flask里是如何进行RESTful接口开发的

    按照我个人的理解,RESTful的核心价值再与它的规范性。

    RESTful接口是面向资源的, 而不是面向动作。

    比如一个查书的接口,如果是面向动作的风格,可能是这样的:

    /getBook?name=?...

    这很好,一目了然。

    但是在增加书,修改书,删除书就是这样了:

    /addBook

    /editBook

    /deleteBook

    和你对接的前端同事也许会记住这些名字,但是也有可能记错

    比如 /deleteBook 记成 /delBook

    如果记性好,也没关系,才四个接口。

    但是如果对数学书写一些接口呢? 烹饪书呢?你可能会看到这些接口:

    /getCookBook

    /get-cook-book

    /getMathBook

    /get-math-book

    /getMathematicsBook

    /addCookBook

    /addRecipe

    /edit-a-cook-book

    /search-meth-book

    /delete-a-math-book

    /delmathbook

    ...... // 无尽的痛苦

    或者是由于某些原因后台可能会改这些接口名,导致前后端不一致,增加沟通成本,浪费时间

    随着资源增多(除了书你还有其他资源),接口数量成倍增长,如果没有一种统一风格,可以想象接口是多么混乱。

    而使用了RESTful风格接口,接口应该是这样的:

    /api/v1/books/math/ [GET,PUT,POST,DELETE]

    /api/v1/books/cook/ [GET,PUT,POST,DELETE]

    自解释并且优雅。

    扯的太远了,还是那句话,不了解RESTful风格的通知请面壁然后去百度。

    咱们看看怎么用Flask来实现一个最简单的RESTful接口

    新建脚本 book.py

    from flask import Flask

    from flask import request # 导入request对象

    book_app = Flask(__name__)

    @book_app.route('/books' , methods = ['GET','POST']) # 这个函数允许GET和POST,其他动作不允许

    def book_interface():

    if request.method == 'GET': # 判断动作

    return 'get a book'

    if request.method == 'POST':

    return 'POST'

    if __name__ == '__main__':

    book_app.run(host='0.0.0.0', port=27016, debug='true')

    其实这种代码的缺点在于判断分支多,缺乏可读性。因为HTTP动词常用得上的大概有5种:GET POST PUT DELETE PATCH。

    下面我们来看一下如果是使用flask提供的restful包是怎样写的

    cat.py

    from flask import Flask

    from flask_restful import Resource, Api

    cat_app = Flask(__name__) # 初始化Flask对象

    cat_api = Api(cat_app) # 初始化Api对象

    class Cat(Resource):

    def get(self, cat_id): # GET方法

    return 'get a cat %s:' % cat_id

    def post(self): # POST方法

    return 'post a cat'

    cat_api.add_resource(Cat, '/cats/') # 将Cat资源注册

    if __name__ == '__main__':

    cat_app.run(host='0.0.0.0', port=27016, debug='true')

    显然这样的写法更加优雅。

    将RESTful资源添加到蓝图中:

    from flask import Blueprint

    from flask_restful import Resource, Api

    cat_blueprint = Blueprint('cats', __name__) # 用Blueprint构造函数替代Flask构造函数

    cat_api = Api(cat_blueprint)

    class Cat(Resource):

    def get(self, cat_id):

    return 'get a cat %s:' % cat_id

    def post(self):

    return 'post a cat'

    cat_api.add_resource(Cat, '/cats/')

    然后在app包的init脚本里导入cat_blueprint并注册就OK了:

    _ init _.py:

    from cat import cat_blueprint

    from flask import Flask

    app = Flask(__name__)

    app.register_blueprint(cat_blueprint, url_prefix='/api/v3')

    总结: 到目前为止的Python系列文章,我们可以总结一些Python和Flask的特点:

    可以导入任何东西,变量、函数、类 都可以。

    到目前为止没有写过一行配置代码。而使用Spring的时候,至少得花时间去维护你的Pom.xml

    Flask只提供最小模块。当你想用restful的时候,Flask只是提供了一种类的写法而已,至于SQL ORM这些你需要自己去找其他包来搞定。而SpringBoot提供了Spring Data JPA:从HTTP请求到ORM完成增删改查的整套体系。

    下一篇文章我们来学习Python里比较流行的ORM: SQLAlchemy

    展开全文
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    2018-11-05 02:10:50
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