python从图片中提取文字
万次阅读
2018-05-22 19:11:17
环境
1. Python3
2. Python3的pillow、pytesseract包
  可使用pip install pillow、pip install pytesseract命令安装
  或者通过pycharm进行安装
3. 识别引擎tesseract-ocr ，下载地址
代码
```
#-*- coding:utf-8 -*-  
import pytesseract  
from PIL import Image  

# 使用pytesseract对英文进行识别，lang参数可省略  
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('textEng.png'，lang='eng')))  
# 使用pytesseract对中文（含英文，但识别率降低）进行识别  
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('textCh.png'), lang='chi_sim'))  
```
该提取文字的功能对英文识别率还是可以的，但对中文稍差强人意，不过还是比手打的要方便。

报错及解决

1. FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定文件。

解决方法：
搜索文件pytesseract.py，找到如下代码，将tesseract_cmd的值修改为全路径（tesseract文件的全路径，该文件在Tesseract-OCR下）。如下：
```
tesseract_cmd = 'tesseract'
```
改为
```
tesseract_cmd = 'E:\Python36\Tesseract-OCR\\tesseract'
```
2.pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, ‘Error opening data file ··· ··· Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent directory of your “tessdata” directory. Failed loading language \’chi_sim\’ Tesseract couldn\’t load any languages! Could not initialize tesseract.’)

解决办法：
1. 检查是否将TESSDATA_PREFIX添加到系统变量里，若没有，在系统变量（注意不是环境变量）里新建变量名TESSDATA_PREFIX，变量值为E:\Python37\Tesseract-OCR\（此处填你的Tesseract-OCR文件路径）。
2. 检查“Tesseract-OCR\tessdata”路径下是否存在chi_sim.traineddata（若是报错是无法加载eng则查看是否存在相应文件），若没有，下载chi_sim.traineddata文件，并放置在“Tesseract-OCR\tessdata”路径下。
3. 若还没有解决：
打开文件pytesseract.py,找到image_to_string,在上面一行指定config的参数为tessdata文件的路径，如下：
```
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "E:\Python37\Tesseract-OCR\\tessdata"'
def image_to_string(image,
                    lang=None,
                    config='',
                    nice=0,
                    boxes=False,
                    output_type=Output.STRING):
```
3.permission denied：[WinError 5] 拒绝访问

解决方法：
Tesseract-OCR默认安装在”C:\Program Files (x86)”下，访问该路径需要administrator权限。修改Tesseract-OCR安装路径并更改tesseract_cmd的值即可。
更多相关内容

MacOS python从图片中提取文字

2022-02-03 19:53:09

本篇目标是从图片中提取文字：建立文件convertp2t.py。 from PIL import Image import pytesseract import os import pdb image_address = input(r'请输入图片地址：') if not os.path.exists(r'{}'.format(image...

环境：MacOS 10.14.6 python3.10。上一篇已经安装了python3.10。

本篇目标是从图片中提取文字：建立文件convertp2t.py。

from PIL import Image
import pytesseract
import os
import pdb

image_address = input(r'请输入图片地址：')
if not os.path.exists(r'{}'.format(image_address)):
        print(r'{} no exist'.format(image_address))

print(r'file name:{}'.format(image_address));
image = Image.open(r'{}'.format(image_address), 'r') #打开图片

#pdb.set_trace()
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') #图片转文字
print(text) #打印结果

开始调试之路。

先后报错:

tesseract is not installed or it's not in your path

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (2, 'Usage: pytesseract [-l lang] in

需要安装tesseract，用pip3 install tesseract，还不行。

修改/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/pytesseract/pytesseract.py，把tesseract_cmd路径改为tesseract所在路径还不行。

于是下载tesseract源码重新安装：

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
cd tesseract
./autogen

中间遇到一些错误。

1、m4、autoconf、automake、libtool没有安装。

于是上mirrors.kernel.org/gnu下载m4、autoconf、automake，我没有都用最新版本，主要考虑语法可能有变化。m4用了1.4.6、autoconf用2.69、automake用1.16、libtool用2.4.6。

分别编译后安装。

tar xfz m4-1.4.6.tar.gz 
cd m4-1.4.6
./configure --prefix=/usr/local
make
sudo make install

cd ../
tar xfz autoconf-2.69.tar.gz
cd autoconf-2.69
./configure --prefix=/usr/local
make 
sudo make install

cd ../
tar xfz automake-1.16.tar.gz
cd automake-1.16
./configure --prefix=/usr/local
make 
sudo make install

然后再回到tesseract，重新执行autogen.sh、configure。

cd tesseract
./autogen
./configure --prefix=/usr/local

2、报错libtool文件版本不一致

libtool: Version mismatch error.  This is libtool 2.4.6, but the
libtool: definition of this LT_INIT comes from libtool 2.2.8.
libtool: You should recreate aclocal.m4 with macros from libtool 2.4.6
libtool: and run autoconf again.

使用：autoreconf -fiv重新生成aclocal.m4，然后再执行./configure --prefix=/usr/local

3、报错Syntax error near unexpected token `LEPTONICA,'

查到是因为涉及依赖需要安装pkg-conf，Index of /releases

下载2.29.2版本，编译安装，这里注意需要用，否则会报错找不到pkg-conf

tar xfz pkg-conf-0.29.2.tar.gz 
cd pkg-conf-0.29.2
./configure --prefix=/usr/local --with-inernal-glib
make
sudo make install

4、报错configure: error: Leptonica 1.74 or higher is required. Try to install libleptonica-dev package

我下载了leptonica1.76.0版安装包Release Leptonica version 1.76.0 · DanBloomberg/leptonica · GitHub

tar xfz leptonica-1.76.0.tar.gz
cd leptonica-1.76.0
./configure --prefix=/usr/local
make
sudo make install

再次回到tesseract，继续编译安装，终于成功。修改/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/pytesseract/pytesseract.py，中tesseract-cmd路径为/usr/local/bin/tesseract

python3.10 convertp2t.py

报错：

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error in pixReadMemTiff: function not present Error in pixReadMem: tiff: no pix returned Error in pixaGenerateFontFromString: pix not made Error in bmfCreate: font pixa not made Error opening data file /usr/local/share/tessdata/chi_sim.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your "tessdata" directory. Failed loading language \'chi_sim\' Tesseract couldn\'t load any languages! Could not initialize tesseract.')

先安装语言包，

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best/blob/main/chi_sim.traineddata

把下载的chi_sim.traineddata移到/usr/local/share/tessdata/

设置环境变量TESSDATA_PREFIX

$ vi ~/.bash_profile

export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata/

$ . ~/.bash_profile
$ echo $TESSDATA
$ /usr/local/share/tessdata/

再次执行，报错：

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error in pixReadMemTiff: function not present Error in pixReadMem: tiff: no pix returned Error in pixaGenerateFontFromString: pix not made Error in bmfCreate: font pixa not made Error in pixReadStreamPng: function not present Error in pixReadStream: png: no pix returned Error in pixRead: pix not read Error during processing.')

这次不报语言错误，而是jpeg、png、tiff格式不支持，是因为没有安装libjpeg、libpng、libtiff。

curl --remote-name http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v9.tar.gz
tar xfz jpegsrc.v9.tar.gz
cd jpegsrc.v9
./configure --prefix=/usr/local
make
sudo make install

curl --remote-name --location http://download.sourceforge.net/libpng/libpng-1.6.35.tar.gz
tar xfz libpng-1.6.35.tar.gz
cd libpng-1.6.35
./configure --prefix=/usr/local
make
sudo make install

然后重新编译和安装leptonica-1.76.0

$ cd leptonica-1.76.0
$ ./configure --prefix=/usr/local
$ make
$ sudo make intstall

其实中间报错libjpeg和leptonica的FALSE和TRUE定义冲突的问题，我用了个笨办法，把leptonica的定义改为了0和1，再执行编译通过。

然后执行tesseract看一下结果，jpeg、png的库出现了：

$ tesseract -v
tesseract 5.0.1-9-g31a968
 leptonica-1.76.0
  libjpeg 9 : libpng 1.6.35 : zlib 1.2.11
 Found AVX2
 Found AVX
 Found FMA
 Found SSE4.1

执行python3.10 convertp2t.py，OH！Yeah！终于成功了！

收起

展开全文

macos 开发语言

如何利用Python识别图片中的文字
2020-09-16 19:15:43

主要给大家介绍了关于如何利用Python识别图片中文字的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

收起

python图片提取文字

千次阅读 2022-02-28 22:02:59

文章目录一、前期准备二、代码一、前期准备需要先下载 tesseract-ocr-w...可以提取视频中的文本，其他的一般。二、代码注释代码如下： """ 增加图片处理库PIL pip install Pillow 增加OCR识别库 pip install pyte

一、前期准备

需要先下载 tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.1.20220118 ，官网下载即可，尽量用最新的版本，旧版本识别率很低并且解压后不能自动下载相关内容。解压后路径需要替换下文C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe。可以提取视频中的文本，其他的一般。

二、代码

注释代码如下：

"""
增加图片处理库PIL
pip install Pillow
增加OCR识别库
pip install pytesseract
"""
#图库引用
from PIL import Image
#识别库引用
import pytesseract as pt
#图形界面引用
import tkinter as tk
#路径引用
import tkinter.filedialog as filedialog
#方法
class Application(tk.Tk):
    
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title("图片文本提取")

        # r"" 的作用是去除转义字符
        pt.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
        #路径变量
        self.img_path = tk.StringVar()
        #布局
        self.frame = tk.Frame(self)
        self.frame.pack(padx=10, pady=10)
        #标签
        self.lbl_file = tk.Label(self.frame, text="图像")
        self.lbl_file.grid(row=0, column=0)
        #输入框布局
        self.txt_file = tk.Entry(self.frame, width=60, textvariable=self.img_path)
        self.txt_file.grid(row=0, column=1, sticky=tk.W)
        #button形式以及布局
        self.btn_file = tk.Button(self.frame, text="选择", command=self.sel_img_file)
        self.btn_file.grid(row=0, column=1, sticky=tk.E)
        #同上
        self.lbl_txt = tk.Label(self.frame, text="文本")
        self.lbl_txt.grid(row=1, column=0)        
        self.txt_exract = tk.Text(self.frame)
        self.txt_exract.grid(row=1, column=1)        
        self.btn_extract = tk.Button(self.frame, text="提取文本", command=self.extract_text)
        self.btn_extract.grid(row=2, column=1, sticky=tk.W+tk.E)        
        
    def sel_img_file(self):
        self.img_path.set(filedialog.askopenfilename(title="选择图片", initialdir="."))

    def extract_text(self):
        if self.img_path:
            img = Image.open(self.img_path.get())
            text = pt.image_to_string(img, lang="chi_sim")
            self.txt_exract.delete(1.0, tk.END)
            self.txt_exract.insert(tk.END, text)

if __name__ == "__main__":
    app = Application()
    app.mainloop()

收起

展开全文

开发语言后端

Python3实现获取图片文字里中文的方法分析
2020-09-19 20:33:09

主要介绍了Python3实现获取图片文字里中文的方法,结合实例形式分析了Python基于文字识别引擎tesseract-ocr针对图片里中文识别的相关操作技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

收起
README_hee77_python文字提取_用python提取图片中文字_图片文字提取_
2021-10-01 04:28:46

利用python提取图片中的文字，代码精简，文档齐全

收起

python提取图片中的文字

万次阅读 多人点赞 2020-03-17 09:36:56

python提取图片中的文字准备工作完整代码错误代码 OCR，全称Optical character recognition，中文译名叫做光学文字识别。它把图像中的字符，转换为机器编码的文本的一种方法。OCR技术在印刷行业应用得非常多，也广泛...

python提取图片中的文字

准备工作
原图片
完整代码
结果预览

OCR，全称Optical character recognition，中文译名叫做光学文字识别。它把图像中的字符，转换为机器编码的文本的一种方法。OCR技术在印刷行业应用得非常多，也广泛用于识别图片中的文字数据 – 比如护照，支票，银行声明，收据，统计表单，邮件等。

pytesseract，即Python-tesseract，是Google Tesseract ORC引擎的封装。首次于2014年提出，支持的图片格式有’JPEG’, ‘PNG’, ‘PBM’, ‘PGM’, ‘PPM’, ‘TIFF’, ‘BMP’, ‘GIF’，只需要简短的代码就能够提取图片中的字符合文字了，极大方便文字工作。

准备工作

1，安装pillow或者PIL，主要用来打开本地图片

pip install PIL
pip install pillow

2，安装pytesseract，主要用来将图片里面文字转化字符串或者pdf

pip install pytesseract

3，安装 Tesseract-OCR应用程序
进入 https://pan.baidu.com/s/1qXumxdltxOnb0geaE_1U-Q下载安装

4，修改 pytesseract 源码中的路径
进入D:\Anaconda3\Lib\site-packages\pytesseract，用Notepad++打开pytesseract.py，将源码第26行的路径修改成安装Tesseract-OCR应用程序路径。

tesseract_cmd = 'tesseract.exe'

修改成

tesseract_cmd = r'D:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

5，安装中文字库
进入https://pan.baidu.com/s/1GfspC5uef73B2Oa8YudBgQ，下载中文库复制到 Tesseract-OCR 安装目录下的 tessdata 文件夹中

赋值中文字库

原图片

完整代码

from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open("粉丝.jpg") #打开图片
#print(image.size) #测试图片像素尺寸
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') #图片转字符串
text = text.replace("“ ","").replace("。","") #去掉杂质，提纯
print(text) #测试结果

结果预览

关 注 我 的 人

共 634 位
排 行 榜 用 户 分 析   
1 上 海 133 人 21.0%   
2 邵 阳 64 人 10.1%8
3 北 京 34 人 5.4%
4  广 州 19 人 3.0%
5 深 圳 18 人 2.8%
6 武 汉 16 人 2.5%
7 阜 阳 13 人 2.1%
8 长 沙 12 人 1.9%
9 成 都 1 人 1.7%
10 南 京 1 人 1.7%
人 重 庆 10 人 1.6%
12 苏 州 9 人 1.4%
13 杭 州 8 人 1.3%
14 西 安 6 人 0.9%
15 滩 坊 6 人 0.9%
16 美 国 5 人 0.8%
17 合 肥 5 人 0.8%
18 宁 波 5 人 0.8%
19 徐 州 5 人 0.8%
20 厦 门 4 人 0.6%
21 十 堰 4 人 0.6%
22 绍 兴 4 人 0.6%
23 哈 尔 滨 4 人 0.6%
24 石 家 庄 4 人 0.6%
25 沈 阳 4 人 【
26 济 南 4 人 0.6%
27 江 门 3 人 0.5%
28 洛 阳 3 人 0.5%
29 焦 作 3 人 0.5%
30 安 阳 3 人 0.5%
31 郁 州 3 人 0.5%
32 东 菀 3 人 0.5%
33 尾 明 3 人 0.5%
34 中 山 3 人 0.5%
35 长 春 3 人 0.5%
36 济 宁 3 人 0.5%
37 株 洲 3 人 0.5%
38 呼 和 浩 特 3 人 0.5%
39 贵 阳 3 人 0.5%
40 铜 仁 3 人 0.5%
41 长 治 3 人 0.5%
42 泰 安 2 人 0.3%
43 怀 化 2 人 0.3%
44 崴 州 2 人 0.3%
45 濮 阳 2 人 0.3%
46 聊 城 2 人 0.3%
47 邢 台 2 人 0.3%
48 烟 台 2 人 0.3%
49 湖 南 省 2 人 0.3%
50 保 定 2 人 0.3%
51 岳 阳 2 人 0.3%
52 常 德 2 人 0.3%
53 永 州 2 人 0.3%
54 天 津 2 人 0.3%
55 广 东 省 2 人 0.3%
56 秦 皇 峤 2 人 0.3%
57 湛 江 2 人 0.3%
58 揭 阳 2 人 0.3%
59 南 宁 2 人 0.3%
60 贺 州 2 人 0.3%
61 兰 州 2 人 0.3%
62 巴 音 郭 楼 2 人 0.3%
63 加 拿 大 2 人 0.3%
64 忻 州 2 人 0.3%
65 无 锡 2 人 0.3%
66 温 州 2 人 0.3%
67 芳 湖 2 人 0.3%
68 临 汾 2 人 0.3%
69 安 庆 2 人 0.3%
70 满 州 2 人 0.3%
71 吕 梁 2 人 0.3%
72 吉 林 2 人 0.3%
73 运 城 2 人 0.3%
74 根 州 1 人 0.2%
75 广 元 1 人 0.2%
76 松 原 1 人 0.2%
77 攀 枝 花 1 人 0.2%
78 泸 州 1 人 0.2%
79 宥 宾 1 人 【
80 绵 阳 1 人 0.2%
81 铁 峙 1 人 0.2%
s 遮 押 晚 白 人 02x
83 蹇萱黎族自 1 人 0.2%
84 海 口 1 人 0.2%
85 贵 潜 1 人 0.2%
86 桂 林 1 人 0.2%
87 营 口 1 人 0.2%
88 白 城 1 人 0.2%
89 百 色 1 人 0.2%
90 甘 孜 1 人 0.2%
91 北 海 1 人 0.2%
92 柳 州 1 人 0.2%
93 韶 关 1 人 0.2%
94 鞍 山 1 人 0.2%
95 梅 州 1 人 0.2%
96 辽 阳 1 人 0.2%
97 汕 属 1 人 0.2%
98 肇 庆 1 人 0.2%
99 包 头 1 人 0.2%
100 未 知 地 域 1 人 0.2%
101 荷 兰 1 人 0.2%
102 日 本 1 人 0.2%
103 英 国 1 人 0.2%
104 晋 中 1 人 0.2%
105 澳 大 利 亚 1 人 0.2%
106 奥 地 利 1 人 0.2%
107 昌 吉 1 人 0.2%
108 克 拉 玛 依 1 人 0.2%
109 银 川 1 人 0.2%
10 黄 南 1 人 0.2%
111 平 凉 1 人 0.2%
112 武 威 1 人 0.2%
113 达 州 1 人 0.2%
14 榆 林 1 人 0.2%
115 延 安 1 人 0.2%
116 宝 鸡 1 人 0.2%
117 香 潜 1 人 0.2%
8 呼 伦 贝 尔 1 人 0.2%
119 黔 东 南 1 人 0.2%
120 大 连 1 人 0.2%
121 邋 义 1 人 0.2%
122 六 盘 水 1 人 0.2%
123 葫 芦 岛 1 人 0.2%
124 延 边 1 人 0.2%
125 眉 山 1 人 0.2%
126 德 州 1 人 0.2%
127 信 阳 1 人 0.2%
128 新 乡 1 人 0.2%
129 台 州 1 人 0.2%
130 开 封 1 人 0.2%
131 嘉 兴 1 人 0.2%
132 衢 州 1 人 0.2%
133 金 华 1 人 0.2%
134 日 照 1 人 0.2%
135 张 家 口 1 人 0.2%
136 溏 博 1 人 0.2%
137 _ 临 沂 1 人 0.2%
138 菏 泽 1 人 0.2%
139 淮 北 1 人 0.2%
140 许 昌 1 人 0.2%
141 铜 陵 1 人 0.2%
142 青 岛 1 人 0.2%
143 新 余 1 人 0.2%
144 景 德 镇 1 人 0.2%
145 衡 水 1 人 0.2%
146 南 昌 1 人 0.2%
147 宁 德 1 人 0.2%
148 莲 田 1 人 0.2%
149 三 明 1 人 0.2%
150 泉 州 1 人 0.2%
151 六 安 1 人 0.2%
152 福 州 1 人 0.2%
153 梦 州 1 人 0.2%
154 滕 州 1 人 0.2%
155 佛 山 1 人 0.2%
156 鸣 州 1 人 0.2%
157 珠 海 1 人 0.2%
158 沧 州 1 人 0.2%
159 江 苏 省 1 人 0.2%
160 云 浮 1 人 0.2%
161 晋 城 1 人 0.2%
162 娄 底 1 人 0.2%
163 扬 州 1 人 0.2%
164 常 州 1 人 0.2%
165 唐 山 1 人 0.2%
166 湘 潭 1 人 0.2%
167 汕 头 1 人 0.2%
168 衡 阳 1 人 0.2%
169 连 云 湛 1 人 0.2%
170 张 家 界 1 人 0.2%
171 大 同 1 人 0.2%
172 盐 城 1 人 0.2%
173 黄 冈 1 人 0.2%
174 襄 糜 1 人 0.2%
175 宣 昌 1 人 0.2%
176 太 原 1 人 0.2%
177 庾 坊 1 人 0.2%
178 湖 北 省 1 人 0.2%
179 周 口 1 人 0.2%

全 部 加 载 完 成

结果还是不错的，90%都识别出来了，只是汉字之间都是空格隔开，可以考虑replace掉。

参考文献

1，https://github.com/madmaze/pytesseract
在这里插入图片描述

收起

展开全文

图像识别

python识别图像并提取文字的实现方法
2020-12-25 14:51:12

python图像识别一般基础到的就是tesseract了，在爬虫中处理验证码广泛使用。安装安装教程网上大都差不多，Windows下确实比较麻烦，涉及到各种路径、环境变量甚至与linux不同的路径分隔符，所以这里的安装是基于...

收起
Python实现图片中文字提取（OCR）
2020-12-22 13:29:33

用Python提取图片中的文字，用到的工具包有PIL,pytesseract,tesseract-ocr 注意：库的安装相对麻烦一点,一般都是不能直接安装成功的，这里总结了安装过程中的一些坑给大家参考。（1）首先是PIL库安装，有的电脑...

收起
docx_python_process：从docx文件中批量提取图片表格内文字
2021-02-11 15:54:02

docx_python_process 从docx文件中批量提取图片表格内文字 pip安装： pip install python-docx

收起
Python3使用腾讯云文字识别(腾讯OCR)提取图片中的文字内容实例详解
2020-09-17 22:10:24

主要介绍了Python3使用腾讯云文字识别(腾讯OCR)提取图片中的文字内容方法详解,需要的朋友可以参考下

收起
Python提取图片中的文字
2021-07-29 00:43:04

Python提取图片中的文字相关依赖库安装OCR工具安装识别代码相关依赖库安装 pip install PIL pip install pytesseract OCR工具安装下载链接修改 pytesseract 源码中的路径，将 tesseract_cmd 的值改为安装...

收起

图像识别
IT业界：3行代码，即可用Python从图片中提取文本！
2020-12-05 21:33:54

在您开始之前，在你的计算机将需要Python，但您可能不需要下载它。首先检查(在命令行窗口输入python)有没有安装Python!...在这篇短文中，将向你展示如何使用Python的强大功能从图像中提取文本。这种...

收起
python识别提取图片jpg中指定位置的文字，并修改文件名为改文字
2022-06-07 16:28:12

python识别提取图片中指定位置的文字，并修改文件名为改文字，方便批量操修改文件名，其中使用了pyqt5作为程序的界面，识别图片使用了Tesseract-OCR技术，压缩包附带源代码，方便大家学习。

收起
Python提取图片中的文字信息
千次阅读 2021-03-22 22:50:11

Python提取图片中的文字信息使用的Python库 Python tesseract是Python的一个光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”嵌入图像中的文本。 Python tesseract是Google tesseract OCR引擎的包装器。它还...

收起

人工智能
Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法
2020-09-18 15:47:23

主要介绍了Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

收起
python 图片文字提取
2022-04-19 10:54:32

转载：python怎么读取png(python 图像处理)-天道酬勤-花开半夏图像处理不是一件简单的工作。对你来说，一看到某样东西，马上就知道你在看什么很容易。但是，电脑不是这样工作的。对你来说太难的任务，比如...

收起
python批量识别图片指定区域文字内容
2021-01-20 06:30:27

Python批量识别图片指定区域文字内容，供大家参考，具体内容如下简介对于一张图片，需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根据坐标剪切出指定...

收起
【Python案例】OCR提取图片中的文字
2022-06-20 20:06:57

本文实现本地运行图片提取文字功能，安全方便，特别适合对数据安全敏感人员使用。

收起

开发语言
python实现提取图片中文字
2020-11-20 20:54:24

1首先我贴出代码：from PIL import Imageimport pytesseracttext=pytesseract.image_to_string(Image.open('demo.png'),lang='chi_sim')print(text)2然后给出我的项目目录，以及图片信息，和最后的运行结果3但是就...

收起
Python调用API对图片中的文字进行提取返回为文本（OCR功能，可复用扩展）
2015-06-16 10:46:30

Python写的OCR小程序，代码结构很清晰，学习、取用皆可

收起
怎样用Python提取图片中的文字
千次阅读 2020-11-20 20:54:00

在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中，Python一直都是非常出色的语言。有两个库非常流行的库：Pillow和Tesseract。Pillow 算不上是图像处理功能最全的库，但是它拥有你需要使用的全部功能，...

收起
用python提取图片文字
2020-11-28 09:45:11

日常的生活中，我们经常需要提取图片中的一些文字，往往只能通过手打的方式，费时又费力。目前有大量的图片文字提取程序与代码库，今天我将介绍其中一种方便的操作，基于百度的研究。首先，我们需要安装相应的python...

收起
如何使用Python进行OCR识别图片中的文字
2020-12-31 02:07:41

朋友需要一个工具，将图片中的文字提取出来。我帮他在网上找了一些OCR的应用，都不好用。所以准备自己研究，写一个Web APP供他使用。 OCR1，全称Optical character recognition，或者optical character reader，中文...

收起
python提取图片中的文字并生成word文档
2021-04-27 06:37:14

python提取图片中的文字并生成word文档python提取图片中的文字并生成word文档近在学习的过程中发现书中有好多知识点，但本人过于懒惰，不爱翻书、记笔记，于是我就想到了为何不用手机将内容拍下来，然后直接生成word...

收起
如何使用python从图像中提取文本或数字
千次阅读 2021-07-16 18:48:48

I want to extract text (mainly numbers) from images like thisI tried this codeimport pytesseractfrom PIL import Imagepytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract....

收起

环境

代码

报错及解决

1. FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定文件。

3.permission denied：[WinError 5] 拒绝访问

MacOS python从图片中提取文字

如何利用Python识别图片中的文字

python图片提取文字

文章目录

一、前期准备

二、代码

Python3实现获取图片文字里中文的方法分析

README_hee77_python文字提取_用python提取图片中文字_图片文字提取_

python提取图片中的文字

python提取图片中的文字

准备工作

原图片

完整代码

结果预览

python识别图像并提取文字的实现方法

Python实现图片中文字提取（OCR）

docx_python_process：从docx文件中批量提取图片表格内文字

Python3使用腾讯云文字识别(腾讯OCR)提取图片中的文字内容实例详解

Python提取图片中的文字

IT业界：3行代码，即可用Python从图片中提取文本！

python识别提取图片jpg中指定位置的文字，并修改文件名为改文字

Python提取图片中的文字信息

Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法

python 图片文字提取

python批量识别图片指定区域文字内容

【Python案例】OCR提取图片中的文字

python实现提取图片中文字

Python调用API对图片中的文字进行提取返回为文本（OCR功能，可复用扩展）

怎样用Python提取图片中的文字

用python提取图片文字

如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

python提取图片中的文字并生成word文档

如何使用python从图像中提取文本或数字

python从图片中提取文字