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  • 主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 有时候需要将多个表头一致的文件合并成一个(注意要表头一致,不一致的话,合并之后内容会错开),手动打开所有表一个一个复制 粘贴到总表中,繁琐且容易出错,写个简单代码,一键将所有的excel(.xlsx文件合并 ...

    有时候需要将多个表头一致的文件合并成一个(注意要表头一致,不一致的话,合并之后内容会错开),手动打开所有表一个一个复制 粘贴到总表中,繁琐且容易出错,写个简单代码,一键将所有的excel(.xlsx)文件合并

    """
    Created on Wednesday, March 25, 2020 at 11:14:56
    
    @author: qinghua mao
    """
    
    import os,time
    import pandas as pd
    start_time=time.time()
    dir = r'D:\python脚本\合并excel\日常指标' #设置工作路径
    
    #新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框,依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)
    DFs = []
    
    for root, dirs, files in os.walk(dir):  #第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。
        for file in files:
            file_path=os.path.join(root,file)  #将路径名和文件名组合成一个完整路径
            df = pd.read_excel(file_path,encoding="gbk") #excel转换成DataFrame
            DFs.append(df)
     #合并所有数据,将多个DataFrame合并为一个
    alldata = pd.concat(DFs)  #sort='False'
    
    # alldata.to_csv(r'D:\python脚本\csv合并结果.csv',sep=',',index = False,encoding="gbk")
    alldata.to_excel(r'D:\python脚本\excel合并结果.xlsx',index = False,encoding="gbk")
    end_time=time.time()
    times=round(end_time-start_time,2)
    print('合并完成,耗时{}秒'.format(times))
    #如果要将合并结果写入到csv文件中,就使用 to_csv,如果要将合并结果写入到excel文件中,就使用 to_excel
    #如果是合并带有数字的excel,最好写入到csv文件中(个人建议),写入到excel中还需要将数字单元格进行转换,但是如果有日期,需要手动转换
    #如果写入结果,中文有乱码,就指定写入格式,这里指定的是gbk
    

    与合并csv相比,同一样的合并方法,合并.xlsx文件时不会出现多余的表头,只有首行

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  • #合并多个.xlsx文件的所有子表数据到一个文件里 import pandas as pd #写入文件 writer_file='.xlsx' #待合并文件路径列表 file_name=['.xlsx','.xlsx'] #打开写入文件 writer = pd.ExcelWriter(writer_file) for ...

    #合并多个.xlsx文件的所有子表数据到一个文件里

    import pandas as pd
    
    #写入文件
    writer_file='.xlsx'
    #待合并文件路径列表
    file_name=['.xlsx','.xlsx']
    #打开写入文件
    writer = pd.ExcelWriter(writer_file)
    for name in file_name:
        sheet_names=pd.ExcelFile(name).sheet_names#获取待合并文件的子表名
        for sheet_name in sheet_names:
            data=pd.read_excel(name,sheet_name=sheet_name)#读取数据
            data.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name)#写入数据
    writer.save()
    writer.close()
    
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  • 利用Python将文件夹中的xls文件批量转换为xlsx文件
  •  前几天出了一个多个CSV文件的合并程序(含图形化界面),但是想来想CSV文件多是程序员或着学习IT的人员使用的多,大多数的人可能还是对xlsx或xls文件使用的较多,所以今天给大家分享一段xlsx文件合并Python程序...

    前言:

          前几天出了一个多个CSV文件的合并程序(含图形化界面),但是想来想CSV文件多是程序员或着学习IT的人员使用的多,大多数的人可能还是对xlsx或xls文件使用的较多,所以今天给大家分享一段xlsx文件合并的Python程序,为了方便使用,还写了图形化界面。该程序兼容xlsx和xls共同使用。

    注意:

           要使用pip安装pandas读取xlsx文件的依赖包xlrd

           pip install xlrd

    同时还给出了打包成桌面化程序.exe的命令

    1.源代码

    #coding:utf-8
    import pandas as pd
    import os
    import datetime
    
    def xlsx_fileMerage(inputfilePath, outputfile):
        '''
        讲xlsx文件进行合并成CSV文件,兼容xls文件
        :param inputfilePath:
        :param outputfile:
        :return:
        '''
        # 定义列名
        columns = ['姓名', '学校', '学号', '成绩', '四级', '六级', '性别', '985', '211']
        dataframe = pd.DataFrame([columns])
        dataframe.to_csv(outputfile, encoding='utf-8', index=False, header=0)
        # 合并文件
        rightCount = 0
        errorCount = 0
        for file in os.listdir(inputfilePath):
            try:
                data=pd.read_excel(inputfilePath+'/'+file)
                dataframe=pd.DataFrame(data)
                dataframe.to_csv(outputfile,mode='a', index=False, encoding='utf-8', header=0)
                rightCount += 1
            except:
                print(file + '文件有误')
                errorCount += 1
        print('文件合并完成 ',rightCount,'个文件成功',errorCount,'个文件有误')
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        inputfilePath = 'data2'
        outputfile='data/合并文件2.csv'
        xlsx_fileMerage(inputfilePath, outputfile)

    2.带图形化界面代码

    #coding:utf-8
    import os
    import wx
    import numpy
    import pandas as pd
    import datetime
    '''xlsx文件合并为CSV文件,图形化界面版'''
    #选择文件
    def OnOpen(a):
        dialog = wx.DirDialog(None, '选择一个文件目录',os.getcwd())
        if dialog.ShowModal() == wx.ID_OK:
            filename.SetValue(dialog.GetPath())
        dialog.Destroy()
    
    def gettime():
        '''
        :return: 当前时间的规范形式
        '''
        now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
        return now_time
    
    def csv_fileMarge(a):
        inputfilePath=filename.GetValue()
        outputfile='E:/CSV文件合并/合并文件'+gettime()+'.csv'
        #定义列名
        columns = ['姓名', '学校', '学号', '成绩', '四级', '六级', '性别', '985', '211']
        dataframe = pd.DataFrame([columns])
        dataframe.to_csv(outputfile, encoding='utf-8',index=False, header=0)
        #合并文件
        informationLog = ''
        rightCount=0
        errorCount=0
        for file in os.listdir(inputfilePath):
            try:
                data=pd.read_csv(inputfilePath+'/'+file,encoding='utf-8')
                dataframe = pd.DataFrame(data)
                dataframe.to_csv(outputfile, mode='a', index=False, encoding='utf-8', header=0)
                rightCount+=1
            except:
                # print(file + '文件有误')
                informationLog += file + ' 文件有误, '
                errorCount+=1
        # print('文件合并完成 ',rightCount,'个文件成功',errorCount,'个文件有误')
        informationLog += ' 文件合并完成: ' + str(rightCount) + ' 个文件成功, ' + str(errorCount) + ' 个文件有误 '
        contents.SetValue(informationLog)
    
    def xlsx_fileMerage(a):
        '''
        讲xlsx文件进行合并成CSV文件,兼容xls文件
        :param inputfilePath:
        :param outputfile:
        :return:
        '''
        inputfilePath = filename.GetValue()
        outputfile = 'E:/xlsx文件合并/合并文件' + gettime() + '.csv'
        # 定义列名
        columns = ['姓名', '学校', '学号', '成绩', '四级', '六级', '性别', '985', '211']
        dataframe = pd.DataFrame([columns])
        dataframe.to_csv(outputfile, encoding='utf-8', index=False, header=0)
        # 合并文件
        informationLog = ''
        rightCount = 0
        errorCount = 0
        for file in os.listdir(inputfilePath):
            try:
                data=pd.read_excel(inputfilePath+'/'+file)
                dataframe=pd.DataFrame(data)
                dataframe.to_csv(outputfile,mode='a', index=False, encoding='utf-8', header=0)
                rightCount += 1
            except:
                # print(file + '文件有误')
                informationLog += file + ' 文件有误, '
                errorCount += 1
        # print('文件合并完成 ',rightCount,'个文件成功',errorCount,'个文件有误')
        informationLog += ' 文件合并完成: ' + str(rightCount) + ' 个文件成功, ' + str(errorCount) + ' 个文件有误 '
        contents.SetValue(informationLog)
    
    #------------------------------------------------------------------------------------GUI编程---
    #定义程序类对象
    app = wx.App()
    
    #创建顶层窗口
    win = wx.Frame(None, title='xlsx文件合并 结果目录:E:/xlsx文件合并(先把 E:/xlsx文件合并 文件夹建立) 作者:李洋',size=(650, 450))
    #面板
    bkg = wx.Panel(win)
    
    loadButton = wx.Button(bkg,label = u'选择文件目录')
    saveButton = wx.Button(bkg,label = u'合并')
    loadButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, OnOpen)
    saveButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, xlsx_fileMerage)
    
    #显示文件路径
    filename = wx.TextCtrl(bkg)
    #显示文章抽取结果
    contents = wx.TextCtrl(bkg, style=wx.TE_MULTILINE)
    
    hbox = wx.BoxSizer()
    
    hbox.Add(filename, proportion=1,flag=wx.EXPAND)
    hbox.Add(loadButton, proportion=0, flag=wx.LEFT, border=5)
    hbox.Add(saveButton, proportion=0, flag=wx.LEFT, border=5)
    
    vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
    vbox.Add(hbox, proportion=0, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=5)
    vbox.Add(contents,  proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.LEFT | wx.BOTTOM | wx.RIGHT, border=5)
    
    
    bkg.SetSizer(vbox)
    
    
    win.Show()
    app.MainLoop()
    #------------------------------------------------------------------------------------GUI编程---
    

    3.结果展示

    展开全文
  • python--xlsx文件的读写

    万次阅读 多人点赞 2019-09-20 16:48:18
    最近碰到一问题,需要读取后缀为xlsx的文件,因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。 一般如果是后缀xls的话,用xlwt和xlrd进行读写;而后缀是xlsx的话,用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的...


    最近碰到一个问题,需要读取后缀为xlsx的文件,因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。
    一般如果是后缀xls的话,用xlwt和xlrd进行读写;而后缀是xlsx的话,用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的读写。
    参考链接:python之openpyxl模块

    xlsx文件的写入

    新建工作簿和新建工作表

    首先,openpyxl库中有个Workbook对象,其代表一个Excel文档。
    Workbook提供的部分常用属性如下:

    属性含义
    active获取当前活跃的Worksheet
    worksheets以列表的形式返回所有的sheet对象(表格对象)
    read_only判断是否以read_only模式打开Excel文档
    write_only判断是否以write_only模式打开Excel文档
    encoding获取文档的字符集编码
    properties获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等
    sheetnames以列表的形式返回工作簿中的表的表名(表名字符串)

    Workbook对象提供的部分常用方法如下:

    方法含义
    get_sheet_names获取所有表格的名称(新版已经不建议使用,通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
    get_sheet_by_name通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用,通过Workbook[‘表名‘]获取)
    get_active_sheet获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
    remove_sheet删除一个表格
    create_sheet创建一个空的表格
    copy_worksheet在Workbook内拷贝表格

    例如,如下代码创建一个名为data1的工作簿,在有默认sheet的基础上,为其创建一个新的sheet,名为sheet2。

    from openpyxl import Workbook
    # 创建一个Workbook对象
    wb = Workbook()
    # 如果不指定sheet索引和表名,默认在第二张表位置新建表名sheet1
    wb.create_sheet(index=1, title="sheet2") 
    
    # 获取当前活跃的sheet,默认为第一张sheet
    ws = wb.active
    print(ws)
    # 获取当前工作簿的所有sheet对象
    sheets = wb.worksheets
    print(sheets)
    # 获取所有sheet的名字
    sheets_name = wb.sheetnames
    print(sheets_name)
    
    # 保存为工作簿data1.xlsx
    wb.save('data1.xlsx')
    

    打印结果如下,结果可以看出,当前sheet名字为Sheet,新建的sheet名字为sheet2。wb.worksheets返回的是Worksheet对象,wb.sheetnames返回的是表名字符串列表。

    <Worksheet "Sheet">
    [<Worksheet "Sheet">, <Worksheet "sheet2">]
    ['Sheet', 'sheet2']
    

    为工作表添加内容

    Workbook对象代表一张工作簿,而其中有一张或多张sheet,这些sheet便是一个个Worksheet对象。
    Worksheet对象的属性如下:

    属性含义
    title表格的标题
    dimensions表格的大小,这里的大小是指含有数据的表格的大小,即:左上角的坐标:右下角的坐标
    max_row表格的最大行
    min_row表格的最小行
    max_column表格的最大列
    min_column表格的最小列
    rows按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
    columns按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
    freeze_panes冻结窗格
    values按行获取表格的内容(数据) - 生成器

    Worksheet对象的方法如下:

    方法含义
    iter_rows按行获取所有单元格,内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
    iter_columns按列获取所有的单元格
    append在表格末尾添加数据
    merged_cells合并多个单元格
    unmerged_cells移除合并的单元格

    例如,如下代码新建一个data1.xlsx的工作簿,并为当前活跃的第一张sheet表添加了一行表头和两行数据。

    from openpyxl import Workbook
    # 创建一个Workbook对象
    wb = Workbook()
    # 获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
    ws = wb.active
    
    ws['A1'] = 'class'
    ws['B1'] = 'name'
    ws['C1'].value = 'score'
    row1 = ['class1', 'zhangsan', 90]
    row2 = ['class2', 'lisi', 88] 
    ws.append(row1)  
    ws.append(row2)
    
    wb.save('data1.xlsx')
    

    添加之后结果如下:
    在这里插入图片描述
    对于一张sheet表,每一个格子是一个Cell对象,其可以用来定位表中任一位置。
    Cell对象常用的属性如下:

    属性含义
    row单元格所在的行
    column单元格坐在的列
    value单元格的值
    coordinate单元格的坐标

    因此,也可以通过Cell对象为sheet添加内容。如下是为表添加表头的代码:

    ws.cell(row=1, column=1) = 'class'
    ws.cell(1,2).value = 'name'
    ws.cell(1,3).value = 'score'
    

    xlsx文件的读取

    通过Cell对象读取每一格内容,代码如下:

    from openpyxl import load_workbook
     
    wb = load_workbook('data1.xlsx')
    sheets = wb.worksheets   # 获取当前所有的sheet
    print(sheets)
    
    # 获取第一张sheet
    sheet1 = sheets[0]
    # sheet1 = wb['Sheet']  # 也可以通过已知表名获取sheet
    print(sheet1)
    
    # 通过Cell对象读取
    cell_11 = sheet1.cell(1,1).value
    print(cell_11)
    cell_11 = sheet1.cell(1,2).value
    print(cell_11)
    

    打印结果如下

    [<Worksheet "Sheet">]
    <Worksheet "Sheet">
    class
    name
    

    读取表中的一行或者一列内容,代码如下:

    from openpyxl import load_workbook
     
    wb = load_workbook('data1.xlsx')
    sheets = wb.worksheets   # 获取当前所有的sheet
    print(sheets)
    
    # 获取第一张sheet
    sheet1 = sheets[0]
    print(sheet1)
    
    # 获取第一行所有数据
    row1 = []
    print(sheet1[1])
    for row in sheet1[1]:
        print(row)
        row1.append(row.value)
    print(row1)
    
    # 获取第一列所有数据
    col1 = []
    for col in sheet1['A']:
        col1.append(col.value)
    print(col1)
    

    结果如下,表中的每一行或者每一列都是一个元组,每一个元素都是一个Cell对象。因此要获取数值必须用Cell对象的value属性。

    [<Worksheet "Sheet">]
    <Worksheet "Sheet">
    (<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.B1>, <Cell 'Sheet'.C1>)
    <Cell 'Sheet'.A1>
    <Cell 'Sheet'.B1>
    <Cell 'Sheet'.C1>
    ['class', 'name', 'score']
    ['class', 'class1', 'class2']
    

    通过sheet对象的rows和columns属性读取表的行或者列,代码如下:

    from openpyxl import load_workbook
     
    wb = load_workbook('data1.xlsx')
    sheets = wb.worksheets   # 获取当前所有的sheet
    print(sheets)
    
    # 获取第一张sheet
    sheet1 = sheets[0]
    print(sheet1)
    
    rows = sheet1.rows
    columns = sheet1.columns
    print(rows)
    print(columns)
    print('')
    
    # 迭代读取所有的行
    for row in rows:
        print(row)
        row_val = [col.value for col in row]
        print(row_val)
    print('')
    
    # 迭代读取所有的列
    for col in columns:
        print(col)
        col_val = [row.value for row in col]
        print(col_val)
    

    结果如下,首先,第一部分的第三行和第四行表明获取的rows或者columns是generator object对象。而从第二部分、第三部分奇数行打印的结果看,generator object对象的每一个元素都是一个元组,而元组中的每一个元素是Cell对象。
    [col.value for col in row] 可以理解为循环读取row中的每一个Cell对象,并获取Cell对象的value,并将所有的值放到一个列表中。

    [<Worksheet "Sheet">]
    <Worksheet "Sheet">
    <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x000001DC06330DE0>
    <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x000001DC06330F48>
    
    (<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.B1>, <Cell 'Sheet'.C1>)
    ['class', 'name', 'score']
    (<Cell 'Sheet'.A2>, <Cell 'Sheet'.B2>, <Cell 'Sheet'.C2>)
    ['class1', 'zhangsan', 90]
    (<Cell 'Sheet'.A3>, <Cell 'Sheet'.B3>, <Cell 'Sheet'.C3>)
    ['class2', 'lisi', 88]
    
    (<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.A2>, <Cell 'Sheet'.A3>)
    ['class', 'class1', 'class2']
    (<Cell 'Sheet'.B1>, <Cell 'Sheet'.B2>, <Cell 'Sheet'.B3>)
    ['name', 'zhangsan', 'lisi']
    (<Cell 'Sheet'.C1>, <Cell 'Sheet'.C2>, <Cell 'Sheet'.C3>)
    ['score', 90, 88]
    

    读取有公式的表格

    如果碰到带有公式的表格,而只想要读取其中计算的结果时,可以在读取工作簿的时候加上data_only=True的属性,例如:

    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('data1.xlsx', data_only=True)
    
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    2020-08-27 21:43:13
    @File : 遍历csv合并.py @IDE : PyCharm import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 inputfile = str(os.path.dirname(os.getcwd())) + '/taxiGps/*.csv' # 读取文件 outputfile = str(os.p
  • Python创建并写入训练数据到xlsx文件 文章目录Python创建并写入训练数据到xlsx文件前言`Xlwings`&`openpyxl`具体过程 前言 训练模型后,总是需要测试并保存评估结果,之前一直是各个数据集和指标对应的结果...
  • 笔者本地环境:win10 + python3.9 ...二、使用 openpyxl 模块来操作 xlsx 文件,优点是功能齐全,一模块搞定所有问题,缺点是只有按行写入时较快,否则比较耗时 废话不说,直接上代码: import xlrd i.
  • 利用Python快速合并多个excel文件

    万次阅读 多人点赞 2019-01-08 09:34:56
    #新建列表,存放每个文件数据框(每一excel读取后存放在数据框) frames = [ ] for root , dirs , files in os . walk ( dir ) : for file in files : #print(os.path.join(root,file)) ...
  • 要求:使用第三方模块操作,比如xlrd、xlwt等,还需要注意一个excel中有多个sheet,也需要合并。 xlrd: 读取表格里的内容 xlwt与xlsxwriter: 对应的信息写进表格里面,任选其一都可,但这两个模块都不支持修改...
  • 有时候需要处理很多报表,将一个目录下的所有excel格式报表合并,手工操作费事费力如果能使用python将多个.xlsx同时能够合并多个excel表的话,多么方便。1、windows上python配置windows上安装的是python2.7,需要...
  • 多个excel文件合并成一个文件 1、获取文件目录的文件名称和路径 2、遍历每个文件读取 3、导出合并后csv文件 import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'D:/Users/Desktop/库存' # 获取...
  • 该excel文件中有21号与22号两天的数据,分别存放在两sheet中,并且数据列名相同,要求这两sheet合并成一sheet import pandas as pd #import os file = 'GlassID.xlsx' save_file = 'ID_concat.xlsx' def ...
  • python合并csv、excel等文件 首先:导入所需的库import pandas as pd 其次:输入以下代码 #创建一输出文件 writer = pd.ExcelWriter('E:/Test/test.xlsx') data = pd.read_table('E:/Test/test1.csv',sep=',',...
  • Python读取和修改Excel文件(.xlsx

    千次阅读 2019-07-25 16:13:40
    Python读取和修改Excel文件xlsx) 工作需要需要批量修改excel文件内容,尝试写小工具,节省重复劳动,第一次写小工具,在摸索中尝试。 已知环境:Python2.0环境+pycharm 1.import openpyxl ...

空空如也

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