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  • python后端学习路线
    2020-11-01 12:09:34

    九层之台,起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才,基础知识很重要,而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合,将现有知识与潮流技术融会贯通,你才能站在技术链的顶端。

    以下就是Python学习路线,分为10大阶段。

    第一阶段为Python语言基础,主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

    第二阶段为Python语言高级,主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

    第三阶段为Python全栈工程师前端,主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,学员需要完成网页界面设计实战;

    第四至第五阶段为Python全栈工程师后端,主要学习Django、 Flask以及Tornado,学员需要完成对应的实战项目;

    第六阶段为Linux基础,主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

    第七阶段为Linux运维自动化开发,主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

    第八阶段为Python数据分析,主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;

    第九阶段为Python大数据,主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

    第十阶段为Python机器学习,主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

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  • Python后端学习路线

    千次阅读 2021-12-08 10:42:08
    六、后端框架 七、安全技术 八、版本控制工具 九、Linux基础 十、测试技术 十一、分布式设计 十二、高并发 十三、高可用 十四、高性能 十五、工具使用 十六、监控与统计 十七、设计模式 十八、数据库 ...

    目录

    一、Python语言基础

    二、计算机基础

    三、Python语言高级

    四、前端技术

    五、前端框架及前端进阶技术

    六、后端框架

    七、安全技术

    八、版本控制工具

    九、Linux基础

    十、测试技术

    十一、分布式设计

    十二、高并发

    十三、高可用

    十四、高性能

    十五、工具使用

    十六、监控与统计

    十七、设计模式

    十八、数据库

    十九、搜索引擎

    二十、虚拟化

    二十一、中间件

    二十二、Linux运维自动化开发

    二十三、Python数据分析

    二十四、Python大数据

    二十五、Python机器学习


    一、Python语言基础

    Python基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等

    二、计算机基础

    计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络、操作系统

    三、Python语言高级

    Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库

    四、前端技术

    HTML、CSS、JavaScript、ES6、jQuery等前端知识

    五、前端框架及前端进阶技术

    Vue全家桶,react.js,布局,Typesrsipt,scss等

    六、后端框架

    Django、 Flask以及Tornado

    七、安全技术

    Web安全、加密解密、服务器安全、网络隔离、授权、认证

    八、版本控制工具

    Git、svn

    九、Linux基础

    Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等

    十、测试技术

    TDD理论、单元测试、压力测试、全链路压测、A/B

    十一、分布式设计

    分布式一致、唯一ID生成、一致性hash算法、微服务、分布式文件系统

    十二、高并发

    多线程、多进程、协程、异步回调、容量评估

    十三、高可用

    硬件负载均衡、软件负载均衡、限流隔离、应用层容灾、异地多活

    十四、高性能

    CDN网络、池化技术、集群化、缓存技术、三高技术架构常见问题

    十五、工具使用

    Ide开发环境、编辑器(vim,emascs,markdown)、chrome插件 sourcegraph

    十六、监控与统计

    监控、追踪管理APM、统计埋点

    十七、设计模式

    设计模式六大原则,MVC,UML,应用场景等

    十八、数据库

    关系型数据库MySQL,nosql

    十九、搜索引擎

    搜索引擎原理、Lucene

    二十、虚拟化

    Kvm,docker,OpenStack管理vm的工具

    二十一、中间件

    Web server,缓存、消息队列、定时调度、数据库中间件、日志系统、配置中心、RPC、API网关

    二十二、Linux运维自动化开发

    Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战

    二十三、Python数据分析

    numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析

    二十四、Python大数据

    Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib

    二十五、Python机器学习

    KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

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  • 现存python后端学习路线是怎样的? 【导语】人工智能时代,想要从事编程行业,最佳的学习语言自然是Python,Python入门简单、功能强大,已成为各大企业首选开发语言,也吸引了无数有志学子投身学习,那么现存python...

    现存python后端学习路线是怎样的?

    【导语】人工智能时代,想要从事编程行业,最佳的学习语言自然是Python,Python入门简单、功能强大,已成为各大企业首选开发语言,也吸引了无数有志学子投身学习,那么现存python后端学习路线是怎样的呢?接下来我们就来具体了解一下吧。

    第一阶段为Python语言基础,主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

    第二阶段为Python语言高级,主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

    第三阶段为Python全栈工程师前端,主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,学员需要完成网页界面设计实战;

    第四至第五阶段为Python全栈工程师后端,主要学习Django、 Flask以及Tornado,学员需要完成对应的实战项目;

    第六阶段为Linux基础,主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

    第七阶段为Linux运维自动化开发,主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

    第八阶段为Python数据分析,主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;

    第九阶段为Python大数据,主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

    第十阶段为Python机器学习,主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

    关于现存python后端学习路线,就给大家说明到这里了,九层之台,起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才,基础知识很重要,而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合,将现有知识与潮流技术融会贯通,你才能站在技术链的顶端。

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  • python后端学习路线

    2020-12-03 21:47:46
    下面是小编为您整理的关于python后端学习路线,希望对你有所帮助。python后端学习路线九层之台,起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才,基础知识很重要,而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密...

    人工智能时代,想要从事编程行业,最佳的学习语言是什么?当然是Python!Python入门简单、功能强大,已成为各大企业首选开发语言,也吸引了无数有志学子投身学习。下面是小编为您整理的关于python后端学习路线,希望对你有所帮助。

    python后端学习路线

    九层之台,起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才,基础知识很重要,而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合,将现有知识与潮流技术融会贯通,你才能站在技术链的顶端。

    以下就是Python学习路线,分为10大阶段。

    第一阶段为Python语言基础,主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

    第二阶段为Python语言高级,主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

    第三阶段为Python全栈工程师前端,主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,学员需要完成网页界面设计实战;

    第四至第五阶段为Python全栈工程师后端,主要学习Django、 Flask以及Tornado,学员需要完成对应的实战项目;

    第六阶段为Linux基础,主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

    第七阶段为Linux运维自动化开发,主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

    第八阶段为Python数据分析,主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;

    第九阶段为Python大数据,主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

    第十阶段为Python机器学习,主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

    如何成为python工程师的正确学习路线

    内Python人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪二十万都招不到人。据职友集数据显示,与Python有关的招聘职位共30851 条,分别来自47家招聘网站。但是岗位的缺乏并不意味着企业对于其专业知识的掌握就降低了要求,所以只有扎实的Python编程技术才能在职场上占据一席之地。

    通过学习Python课程,可以掌握以下编程和相关技术:

    Python语言基础;Python语言高级;Python全栈工程师前端;

    Python全栈工程师后端;Python全栈工程师后端高级;

    Linux基础;Linux运维自动化开发;Python数据分析;

    Python大数据;Python机器学习。

    1-python基础及高级

    2-数据库与版本控制等

    3-前端与移动端开发

    4-数据爬虫

    5-web服务器开发

    6-shell和自动化运维等

    7-数据挖掘与人工智能

    掌握这8个爬取网站常用技巧

    python作为一门高级编程语言,它的定位是优雅、明确和简单。我学用python差不多一年时间了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本。

    这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,故累积了不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。

    2.使用代理服务器

    这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等。

    3.伪装成浏览器访问

    某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求。这时候我们需要伪装成浏览器,这可以通过修改http包中的header来实现:

    4、页面解析

    对于页面解析最强大的当然是正则表达式,这个对于不同网站不同的使用者都不一样,就不用过多的说明。

    5.验证码的处理

    碰到验证码咋办?这里分两种情况处理:

    google那种验证码, 没办法。

    简单的验证码:字符个数有限,只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的,这种还是有可能可以处理的,一般思路是旋转的转回来,噪音去掉,然后划分单个字符,划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA)降维并生成特征库,然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂,这里就不展开了,具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。

    6. gzip/deflate支持

    现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5。这就意味着抓取速度会快5倍。

    然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明'accept-encoding',然后读取response后更要检查header查看是否有'content-encoding'一项来判断是否需要解码,很繁琐琐碎。如何让urllib2自动支持gzip,defalte呢?

    7、多线程并发抓取

    单线程太慢的话,就需要多线程了,这里给个简单的线程池模板这个程序只是简单地打印了1-10,但是可以看出是并发的。

    虽然说Python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    8. 总结

    阅读Python编写的代码感觉像在阅读英语一样,这让使用者可以专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python虽然是基于C语言编写,但是摒弃了C中复杂的指针,使其变得简明易学。并且作为开源软件,Python允许对代码进行阅读,拷贝甚至改进。这些性能成就了Python的高效率,有"人生苦短,我用Python"之说,是一种十分精彩又强大的语言。

    python web后端开发工程师的面试总结

    先介绍下我的情况:通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;

    之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作!

    面试的几家:北京的两家创业公司,规模均在40-50人之间;果壳(止步于电话面,拉钩投的);知乎(止步于电话面,论坛发帖后的内推);爱奇艺(拉钩上投的);杭州的网易(同学内推)。

    面试这一轮下来,最大的感受就一个:平时一定要坚持每天都码点代码。就算再烂的项目,也要坚持上传github。。真的,只要你能坚持一周有5天以上都能持续上传Git,半年下来,面试官绝对对你刮目相看。

    其他感受:不同的公司着重点都不一样,不过真的就如这篇博文的博主所说,木桶原理,哪块都不能少。我就是因为平时只关注做自己的小博客系统,而没做其他的部分,导致爱奇艺倒在了手写代码上面…哎,忧伤。。平时多刷刷leetcode,看看剑指offer/面试金典,都是套路啊~~

    面试这几家公司所遇到的面试/笔试题,目前还能记住的如下。虽然可能绝大部分都是基础,但希望大家不要只是看看就过去了,最好还是假装你被问到这个问题,你来把答案说出来或写出来:(不按公司分了)

    python语法以及其他基础部分

    可变与不可变类型;

    浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现;

    __new__() 与 __init__()的区别;

    你知道几种设计模式;

    编码和解码你了解过么;

    列表推导list comprehension和生成器的优劣;

    什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做;

    手写个使用装饰器实现的单例模式;

    使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别;

    手写:正则邮箱地址;

    介绍下垃圾回收:引用计数/分代回收/孤立引用环;

    多进程与多线程的区别;CPU密集型适合用什么;

    进程通信的方式有几种;

    介绍下协程,为何比线程还快;

    range和xrange的区别(他妹的我学的py3…);

    由于我有C/C++背景,因此要求用C来手写:将IP地址字符串(比如“172.0.0.1”)转为32位二进制数的函数。

    算法排序部分

    手写快排;堆排;几种常用排序的算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化;

    手写:已知一个长度n的无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d的组合找出来,你写的解法算法复杂度多少;

    手写:一个列表A=[A1,A2,…,An],要求把列表中所有的组合情况打印出来;

    手写:用一行python写出1+2+3+…+10**8 ;

    手写python:用递归的方式判断字符串是否为回文;

    单向链表长度未知,如何判断其中是否有环;

    单向链表如何使用快速排序算法进行排序;

    手写:一个长度n的无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快的估算中位数,你的算法复杂度是多少;

    如何遍历一个内部未知的文件夹(两种树的优先遍历方式)

    网络基础部分

    TCP/IP分别在模型的哪一层;

    socket长连接是什么意思;

    select和epoll你了解么,区别在哪;

    TCP UDP区别;三次握手四次挥手讲一下;

    TIME_WAIT过多是因为什么;

    http一次连接的全过程:你来说下从用户发起request——到用户接收到response;

    http连接方式。get和post的区别,你还了解其他的方式么;

    restful你知道么;

    状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等;

    数据库部分

    MySQL锁有几种;死锁是怎么产生的;

    为何,以及如何分区、分表;

    MySQL的char varchar text的区别;

    了解join么,有几种,有何区别,A LEFT JOIN B,查询的结果中,B没有的那部分是如何显示的(NULL);

    索引类型有几种,BTree索引和hash索引的区别(我没答上来这俩在磁盘结构上的区别);

    手写:如何对查询命令进行优化;

    NoSQL了解么,和关系数据库的区别;redis有几种常用存储类型;

    Linux部分

    讲一下你常用的Linux/git命令和作用;

    查看当前进程是用什么命令,除了文件相关的操作外,你平时还有什么操作命令;

    (因为我本人Linux本身就很水,只会基本的操作,所以这部分面试官也基本没怎么问。。反正问了就大眼瞪小眼呗)

    django项目部分

    都是让简单的介绍下你在公司的项目,不管是不是后端相关的,主要是要体现出你干了什么;

    你在项目中遇到最难的部分是什么,你是怎么解决的;

    你看过django的admin源码么;看过flask的源码么;你如何理解开源;

    MVC / MTV;

    缓存怎么用;

    中间件是干嘛的;

    CSRF是什么,django是如何避免的;XSS呢;

    如果你来设计login,简单的说一下思路;

    session和cookie的联系与区别;session为什么说是安全的;

    uWSGI和Nginx的作用;

    (我发现基本不问django实现细节相关的东西。。或者问也问的很少,哎,之前准备的方向完全错了)

    洋洋洒洒写了一个小时,发现还是有很多细节问题都已经忘了。。哎,自己的笔记做的还是不行。不过这些问题如果你能都答上来,起码我觉得你应该可以去试试面试初级web后端了。。good luck!

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