[8 70 118 100 9 0 5]; 以上是每一个 X 和 Y 对应的坐标,请问如何编程能够绘制平滑曲线,这个图形就像二次函数一样的 如果要在图中绘制一条直线加上 y=......

MATLAB 数学运算能力, 处理发动机性能试验数据, 方法简单可靠, 绘制后的...

分析: 对于已给数据先用 matlab 画出散点图, 根据散点图假想 xy 之间的函数关系, 在这里就不写出散点图的程序,由散点图可预测为三次函数。所以调用 matlab......

Matlab 程序设计第9讲 最小二乘数值解法主讲人:王佐才 博士 研究员/博导...

第九讲 matlab应用 (2) —— 优化 主要内容:最优化问题的基本概念分类 最...( x)都是线性函数 二次规划 f ( x)是关于x的二次函数, i ( x), hi ......

2587( e- 0. 1852t - e- 2. 0124t ) ( 3) 图 1 例 1多项式 曲线拟合图 ( 2) 非线性数据拟合函数 lsqcurvefit和 lsqnon lin 。 MATLAB提供了两个......

\\ 实验 2:MATLAB 绘图 【实验步目的 】 利用 MTALAB 画墨西哥帽子,及参数方程的图像【实验原理 】 (1)二维绘图命令: plot(x,y) 函数 (2)三维绘图命令中......

(合金膨胀系数)’) %纵坐标名 %然后根据散点图猜测曲线类别 MATLAB数据分析方法(机械工业出版社) 第3章 回归分析 11/24 由于散点图呈抛物线,故选择二次函数......

用(1)作线性最小二乘拟合的误差通常考虑以下两种...MATLAB 提供的 polyfit 函数用来计算多项式拟合系数,...二阶拟合参数为 , , ,拟合曲线为 ,即 ,见图 2......

4650),点B(xn,yn)为水渠上任一点,编 写求水渠上A到B段长度的matlab函数。...(z) %画出聚类谱系图 t=cluster(z,8) %将全部站分为8类 340 320 300 ......

2.2 二分法的 matlab 基本程序 2.2.1 实验步骤 (1)判断函数是否为定义域内...即 c c2 ab a c c2 ab 图1 3.2.2 利用“二分法”思想巧证一元二次......

在 AutoCAD 中是很难直接绘制的.图 6 给出了绘制心形线 的数学处理模块,其中借助了 MathScript 节点来对曲线函数进行描述.MathScript 节点类似于 Matlab 编辑和......

第2章 解线性代数方程组的迭代法 数值分析与各种算法的matlab代码_数学_自...

三、二次规划 若非线性规划的目标函数为自变量 x 的二次函数, 约束条件又全 是线性的,就称为二次规划。 Matlab 中的二次规划的标准形式为: 1 min x T Hx......

暂无评价|0人阅读|0次下载 | 举报文档 数学建模MATLAB全套教材_理学_高等教育_...(1) 按给定数据表画出散点图; (2) 分析散点图,确定近似函数 F ( x) ......

法结果') x function y=func1_1(x) y=x-10.^x+2; 运行结果如下: 解方程 y=x-10^x+2,牛顿迭代法结果 x= 0.375812087593426 6、绘制函数图形: y1 ......

第1章 用MATLAB求解数学问题 1.7节 数据拟合 数学建模常常会遇到数据拟合问题, 即根据已知数据,按照最小二乘准则,计 算出函数模型的待定参数。本节介绍数据 ......

暂无评价|0人阅读|0次下载 | 举报文档 matlab--算法...N E 这里它可以归结为 E 的二次函数 h( E )...综合上述分析可以画出轨线示意图。因为直线(12)式上......

(4)使用 MATLAB 绘制指定函数的曲线图,将所有输入的指令保存为 M 文件...

各曲线绘制的要求如下: (1) y1 为用实线连接的红色曲线,数据点形为六角形,标题为“二次函数” ;(2) y2 为实心的离散数据图,横轴标记为“x” ,纵轴标记为......

一次函数：(a+bx = y)

%先求出拟合函数

format long;

x = [2001 2002 2003 2004

2005 2006 2007 2008 2009];

y = [32.2 31.3

29.7 28.6 27.5 26.1 25.3 23.7 22.7];

d = [1 1 1 1 1 1 1 1

1];

a=[d;x];

b = a*y';

a=a*a';

c=ab

c =

1.0e+003 *

2.436797222221444

-0.001201666666666

%所以，拟合函数为

y = 1.0e+003

*(2.436797222221444 - 0.001201666666666*x

%根据拟合函数求估测值

format short;

x = [2010, 2011, 2012,

2013,

2014]

1.0e+003

*(2.436797222221444 - 0.001201666666666*x)

ans

=

21.4472

20.2456

19.0439

17.8422

16.6406

指数函数：( y = exp(a +

b*x))

>> x = [2001

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];

y =

[21.5 15.9 11.8

8.7 6.5 4.8 3.5 2.6 2.0];

y=log(y');

d = [1 1 1 1 1 1 1 1

1];

a=[d;x];

b = a*y;

a=a*a';

c=ab

c =

601.9448

-0.2993

%所以，拟合函数为 y = exp(601.9448 -

0.2993*x)

%根据拟合函数求估测值

>> x =

[2010, 2011, 2012, 2013, 2014]

exp(601.9448 -

0.2993*x)

ans =

1.4216 1.0539 0.7813 0.5792 0.4294

双曲线： (1/y = a +

b/x)

format long;

x =

[2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];

y = [46.2 32.6 26.7 23.0 20.0 18.9 17.5 16.3];

t=1./x;

u = 1./y';

d = [1 1 1 1 1 1 1 1];

a = [d; t];

b = a*u;

a=a*a';

c=ab

c =

1.0e+004 *

0.001110403638151

-2.218020870743078

format short;

x = [2010, 2011, 2012,

2013, 2014]

x./(1.0e+004 *

(0.001110403638151*x -2.218020870743078))

ans =

14.4704 13.4059 12.4882 11.6888 10.9862

www.mh456.com防采集。

x=0:0.1:2；

我个人认为你可以照着下面做：% by dynamic of matlab技术论坛% see also

y=[-0.4 1.928 3.28 6.16 7.98 7.94 7.66 9 9.58 9.30 11.2]；

用matlab拟合二元二次函数，可以这样处理: 1、提供试验数据，如x，y(一般要求十组以上) 2、根据x，y 数据，用plot()绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02

A=polyfit(x,y,3)

用matlab拟合二元二次函数，可以这样处理: 1、提供试验数据，如x，y(一般要求十组以上) 2、根据x，y 数据，用plot()绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02

z=polyval(A,x)

x=[510 512.5 515 517.5 520 522.5 525 527.5 530 532.5 535 537.5 540 542.5 545 547.5 550 552.5 555 557.5 560]; y=[94.1582 94.2 94.28 94.45 94.6565 94.77 94.9 95.22 95.5501 95.75 96.1 96.3 96.5748 96.65 96.75 96.83 96.9191 96.75 9

plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点2113和5261拟合曲线的图形，线性的最4102小二乘拟1653合。

怎么用已知数据进行matlab二元二次函数拟合 设拟合的2元2次方程为 f(x，y)=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress()函数拟合，也可以用自定义函数拟合。regress()函数命令格式为 [B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(

y=a(x-h)²+k(a≠0,a、h、k为常数),顶点回坐标为(h,k) [4]  ，对称轴答为直线x=h，顶点的位置特征和图像的开口方向与函数y=ax²的图像相同，当x=h时，y最大值=k。

扩展资料

一次函数的解析式为：

其中m是斜率，不能为0；x表示自变量，b表示y轴截距。且m和b均为常数。先设出函数解析式，再根据条件确定解析式中未知的斜率，从而得出解析式。该解析式类似于直线方程中的斜截式。

奇偶性：当b≠0时 非奇非偶; 当b=0时 偶函数

周期性：非周期函数，在实际问题中，如果所含两个变量之间的依存关系是线性的，则可通过建构一次函数加以解决。

最值 a>0时，函数有最小值是 (4ac-b^2)/4a；a<0时有最大值是 (4ac-b^2)/4a

从函数bai关系看，使用二du次拟合为zhi宜 % 原始数据daox=[0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4];y=[0.15,0.21,0.39,0.55,0.78,1.07]; % 二次拟回合p=polyfit(x,y,2) % 绘图比较答plot(x,y,'.-',x,polyval(p,x),'r:o')追问那怎样在拟合曲线的同时，把各个数据点也画在上面追答我已经把数据点画在上面了啊你想要什么样的效果？本回答被提问者和网友采纳

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.43650.42930.2848-0.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.872600.87261.38031.38761.04900.66670.46120.43650.42930.28480.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.8726-0.0000];2、通过e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431366331plot(x,y)绘图x=-2*pi:0.1*pi:2*pi;y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.4612...0.43650.42930.2848-0.0000-0.2848-0.4293-0.4365...-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.87260...0.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4365...0.42930.28480.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612...-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.8726-0.0000];plot(x,y,'+')holdonplot(x,y,'g')3、观察图形，发现很像sin,cos那样的周期振荡函数尝试选择拟合函数f(x)=c1*sin(x)+c2*sin(2*x)+c3*sin(3*x)希望选择合适的c1,c2,c3,s.t.δ=∑(f(xi)-yi)^2达到最小。注意，这里的x,y均是已知数构成的向量；c1,c2,c3才是待定的。即δ=∑(f(xi)-yi)^2=g(c1,c2,c3).拟合问题转化为求min{δ=g(c1,c2,c3)}4、因为δ=g(c1,c2,c3)是c1,c2,c3的元函数，所以可通过求偏导数δ'c1,δ'c2,δ'c3,并令δ'c1=0δ'c2=0δ'c3=0,联立解出c1,c2,c3.5、使用matlab求解第一步：建立m文件functionp=stu(c,x)p=c(1)*sin(x)+c(2)*sin(2*x)+c(3)*sin(3*x);第二步：在工作区输入，c1,c2,c3的估计值，如c=[111]第三步：调用p=lsqcurvefit('stu',c,x,y)第四步：绘图检验拟合函数与观测数据的接近程度plot(x,y,'r+',x,p(1)*sin(x)+p(2)*sin(2*x)+p(3)*sin(3*x),'g')

先复x=[0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4];y=[0.15,0.21,0.39,0.55,0.78,1.07];plot(x,y,'ro')画出散点图，观察制适用于几次。 在拟合p=polyfit(x,y,2)；2113%二次拟合y0=polyval(p,x);plot(x,y,'ro',x,y0)%得到拟5261合曲线和原来的散点在4102同1653一图像的图。追问恩恩，有图像了。。要使图像从(0,0)点开始的话，要加什么语句啊

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