精华内容
下载资源
问答
  • MySQL SQL查询优化工具EverSQL
    千次阅读
    2021-01-19 09:03:11

    概述

    一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是,现在有许多第三方SQL查询优化工具可以自动优化每个SQL查询。这些工具极大地简化了开发人员和数据库管理员的工作,因为他们提供了正确的查询调优建议和索引建议。现在我们已经知道了SQL查询优化器的重要性,下面推荐一款免费的优化工具--EverSQL。

    5a27091d9072cc9c28d46de71dfe7a01.png

    EverSQL

    EverSQL是一个在线SQL查询优化器,它提供了监控SQL查询性能的最简单方法。EverSQL具有以下功能:

    轻松优化SQL查询

    简单易用

    配有直观的界面

    无需下载或安装。

    只需上传或输入查询,上传架构并获得优化的查询结果

    不需要任何数据库访问权限。

    支持MySQL,MariaDB和PerconaDB数据库。

    提供最佳索引建议。

    部分页面展示:

    4c5c1adf0268934cc315235feb658105.png

    0666e6043a1fca72b565f4f243d50da3.png

    工具界面:

    https://www.eversql.com/sql-syntax-check-validator/

    53c33c73d26e6e1bd29e35dc2f06c99a.png

    通过这款SQL查询优化工具可以帮助你选择最少的时间和资源来执行正确查询,同时提供最佳性能。后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下~

    转载自:https://www.toutiao.com/a6731334604449399308/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&timestamp=1586747905&app=news_article&utm_source=mobile_qq&utm_medium=toutiao_ios&req_id=202004131118250101310752082A3C3168&group_id=6731334604449399308

    更多相关内容
  • SQL查询优化

    万次阅读 多人点赞 2019-05-03 12:53:51
    SQL查询优化 一、获取有性能问题SQL的三种方法 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 实时获取存在性能问题的SQL 二、慢查询日志介绍 1、使用慢查询日志获取有性能问题...

                                               SQL查询优化

    一、获取有性能问题SQL的三种方法

    1.     通过用户反馈获取存在性能问题的SQL
    2.     通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL
    3.     实时获取存在性能问题的SQL

    二、慢查询日志介绍

        1、使用慢查询日志获取有性能问题的SQL

            (1) 参数配置

                slow_query_log 启动停止记录慢查询日志

                    . 启动:ON;

                    . 如果在已经运行的Mysql中启动慢查询日志功能,可以直接使用set global命令;

                    . 为了避免慢查询日志占用太多的存储空间,如果需要在指定的某一时间段内开启慢查询日志功能,可以通过脚本来定时的开关。

                slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件

                    . 默认情况下保存在MYSQL的数据目录中

                    . 日志存储和数据存储分开存储

                long_query_time 指定记录慢查询日志SQL执行时间的伐值        

                    . 默认值为10秒

                    . 通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适

                    . 记录范围:记录所有符合条件的SQL;包括查询语句;数据修改语句;已经回滚的SQL

                log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL

            (2) 慢查询日志中记录的内容

                

                第一行:记录运行这条SQL的用户信息和用户线程ID号

                第二行:记录了执行这条SQL所使用的时间(精确到毫秒)

                第三行:记录了执行这条SQL所使用的锁的时间(精确到毫秒)

                第四行:记录了执行这条SQL返回的数据的行数

                第五行:记录了执行这条SQL扫描的数据的行数

                第六行:记录了执行这条SQL所用的时间(时间戳的形式)

                第七行:记录了我们所执行的SQL

            (3) 常用的慢查询日志分析工具(mysqldumpslow

                汇总除查询条件外其他完全相同的SQL,并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出。

                mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql.log

                -s order(c, t, l, r, at, al, ar)

                    指定按那种排序方式输出结果

                

                -t top

                    指定取前几条作为结束输出

            (4) 常用的慢查询日志分析工具(pt-query-digest

                安装过程自行百度

                pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=p@ssWord iZwz948fbj8fd62q3tskypZ-slow.log

    三、慢查询日志实例

        

        

        

        

        

        

    四、实时获取性能问题

        可以通过mysql的information_schema数据库下的PROCESSLIST表实时的发现具有性能问题的SQL

        

        set global long_query_time=0;

        set global slow_query_log=on;

        select id, user, host, db, command, time, state, info from information_schema.processlist;

        select id, user, host, db, command, time, state, info from information_schema.processlist\G;    

        

        

    五、SQL的解析预处理及生成执行计划

        1、查询速度为什么会慢

            (1) MySQL服务器处理查询请求的整个过程

                . 客户端发送SQL请求给服务器

                . 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL

                . 服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划

                . 根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据

                . 将结果返回给客户端

                在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询查询是否命中查询缓存中的数据。这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的。

                Hash查找只能进行全值匹配,所以请求的查询和缓存中的查询,即使只有一个字节的不同,那么也不会匹配到缓存中的结果。

                如果当前的查询恰好命中了查询缓存,那么在返回结果之前,MySQL就会检查用户权限,这任然是无需解析查询SQL语句的,因为查询缓存中已经存在了当前查询需要访问的一些表的信息,如果权限没有问题,MySQL会跳过所有的其他阶段,直接从缓存中拿到结果,并返回给客户端。这种情况下,查询是不会被解析的,也不会生成查询计划,不会被执行。

        2、查询缓存对SQL性能的影响

            从查询缓存中直接返回结果并不容易。

            每次在缓存中检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁,所以对于一个读写频繁的系统使用查询缓存很可能会降低查询处理的效率。所以在这种情况下建议大家不要使用查询缓存。

            (1) 对查询缓存存在影响的一些系统参数

                query_cache_type 设置查询缓存是否可用

                    ON, OFF, DEMAND

                    DEMAND表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE来控制是否需要缓存。

                query_cache_size 设置查询缓存的内存大小

                    单元字节必须是1024的整数倍。

                query_cache_limit 设置查询缓存可用存储的最大值

                    超过这个值就不会被缓存了,如果预先我们知道结果很大,不会被缓存,那么我们在查询上加上SQL_NO_CACHE可以提高效率。

                query_cache_wlock_invalidate 设置数据表被锁后是否返回缓存中的数据

                    默认关闭。

                query_cache_min_res_unit 设置查询缓存分配的内存块最小单位

            (2) MySQL依照这个执行计划和存储引擎进行交互

                这个阶段包括了多个子过程:

                    解析SQL,预处理,优化SQL执行计划。

                    . 语法解析阶段是通过关键字对MySQL语句进行解析,并生成一棵对应的“解析树”;

                        MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询

                            检查语法是否使用了正确的关键字

                            关键字的顺序是否正确

                    . 预处理阶段是根据MySQL规则进一步检查解析树是否合法;

                        检查查询中所涉及的表和数据列是否存在及名字或别名是否存在歧义等等

                    语法检查全都通过了,查询优化器就可以生成查询计划了。

            (3) 会造成MySQL生成错误的执行计划的原因

                . 统计信息不准确

                    存储引擎提供的信息。

                . 执行计划中的成本估算不等同于实际的执行计划的成本

                    MySQL服务器层并不知道哪些页面在内存中;哪些页面在磁盘上;哪些需要顺序读取;哪些页面要随机读取

                . MySQL优化器所认为的最优可能与你所认为的最优不一样

                . MySQL从不考虑其他并发的查询,这可能会影响当前查询的速度

                . MySQL有时候也会基于一些固定的规则来生成执行计划

                . MySQL不会考虑不受其控制的成本

                    存储过程、用户自定义的函数

            (4) MySQL优化器可优化的SQL类型

                . 重新定义表的关联顺序

                . 将外连接转化成内连接

                    where条件和库表结构等都可以使外连接等价于内连接。

                . 使用等价变换规则

                    (5=5 and a > 5)将被改写为a > 5

                . 优化count()、min()和max()

                    select tables optimized away

                    优化器已经从执行计划中移除了该表,并以一个常熟取而代之

                . 将一个表达式转化为常数表达式

                . 子查询优化

                    子查询转换为关联查询,可以减少查询的次数

                . 提前终止查询

                    表中dilm_id字段为无符号整型,当其值为-1时,就会终止查询。

                    

                . 对in()条件进行优化

                    MySQL将in列表中的数据先进行排序,然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件。

    六、如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间

        1、使用profile

            set profiling = 1;

            启动profile

                这是一个session级的配置,只有在当前session下,才能起作用。启动profile后,在服务器上执行的所有语句都会记录其消耗的时间和其他一些查询执行的状态。

            执行查询

            show profiles;

                查看每一个查询所消耗的总时间的信息。

            show profile for query N;

                查询每个阶段所消耗的时间。

            实例:

                set profiling = 1;

                

                select count(*) from film;

                

                 show profiles;

                

                show profile for query 1;

                

                show profile cpu for query 1;

                

        2、使用performance_schema

            设置语句:

                UPDATE 'setup_instruments' SET enabled='YES', TIMED='YES' WHERE NAME LIKE 'stage%';

                UPDATE setup_consumers SET enabled='YES' WHERE NAME LIKE 'events%';

            执行语句:

    select a.thread_id, sql_text, c.event_name, (c.timer_end - c.timer_start)/1000000000 as 'duration(ms)' 
    from events_statements_history_long a 
    join threads b on a.thread_id=b.thread_id 
    join events_stages_history_long c on c.thread_id=b.thread_id and c.event_id between a.event_id and a.end_event_id 
    where b.processlist_id=connection_id() and a.event_name='statement/sql/select' 
    order by a.thread_id, c.event_id

            执行结果:

            

    七、特定SQL的查询优化

        1、大表的数据修改最好要分批处理

            1000万行记录的表中删除/更新100万行记录一次只删除/更新5000行记录

            为了减少主从复制同步带来的压力,我们可以在每次修改数据后暂停几秒,给主从复制集群提供一个同步数据的时间。

        2、大表的删除        

     delimiter$$
     use 'imooc'$$
     drop procedure if exists 'p_delete_rows'$$
     create definer='root'@'127.0.0.1' procedure 'p_delete_rows'()
     begin
    	declare v_rows int;
    	set v_rows = 1; 
    	while v_rows > 0 
    	do 
    		delete from 'sbtest1' where id >= 9000 and id <= 19000 limit 5000;
    		select row_count() into v_rows;
    		select sleep(5); 
    	end while;
    end$$
    delimiter;  

        3、如何修改大表的表结构

            对表中的列的字段类型进行修改

            改变字段的宽度时还是会锁表

            无法解决主从数据库延迟的问题

            (1) 方案一:

                利用主从复制服务器架构,先在从服务器上进行修改,

                

                然后进行主从切换,

                

                最后在老的主服务器上进行修改。

                

            (2) 方案二:

                在主服务器上建立一个新的表,这个新表的结构就是要修改之后的这个表的结构;

                然后再把老表的数据导入到新表中;

                并且在老表上建立一系列的触发器,把老表数据的修改也同步更新到新表中;

                当老表和新表数据同步后,对老表加一个排它锁,重新命名新表和老表的名字;

                最后删除重命名后的老表。

                

                由于实现过程复杂,我们可以借助工具:

                    alter:对语句进行的修改

                    user:执行这个修改的执行用户的用户名,用户对需要修改表结构的表要有修改其表结构的权限

                    password:执行这个修改的执行用户的密码

                    D:要修改的表所在的数据库名

                    t:要修改的表的表名

                    charset:指定表的字符集          

                    execute:指定是否执行这个修改

                    pt-online-schema-change --alter="MODIFY c VARCHAR(150) NOT NULL DEFAULT ''" --user=root --password=PassWord D=imooc,t=sbtest4 --charset=utf8 --execute

                    

                    

                    

        4、如何优化not in和<>查询

            SELECT customer_id, first_name, last_name, email

            FROM customer

            WHERE customer_id

            NOT IN (SELECT customer_id FROM payment)

     

            SELECT customer_id, first_name, last_name, email

            FROM customer a

            LEFT JOIN payment b ON a.customer_id=b.customer_id

            WHERE b.customer_id IS NULL

        5、使用汇总表优化查询

            SELECT COUNT(*) FROM product_comment WHERE product_id = 999

            汇总表就是提前以要统计的数据进行汇总并记录到表中以备后续的查询使用。

            如上SQL查询可进行如下优化:

                新创建一个表,统计出截止前一天每一个商品评论数数据的汇总

                CREATE TABLE product_comment_cnt(product_id INT, cnt INT);

                显示每个商品的评论数:

                    SELECT SUM(cnt) FROM (

                     SELECT cnt FROM product_comment_cnt WHERE product_id=999

                     UNION ALL

                     SELECT COUNT(*) FROM product_comment WHERE product_id=999 AND timestr>DATE(NOW())

                    ) a

    友情提示:

        博主每天写博客也很辛苦,如果您觉得这篇博客对您有帮助,就赏博主一块两块的,给博主买个包子吃,以便能写出更好的博客,谢谢。

        如果内容中有不对的地方,或是有更好的方案,也欢迎大家提出来,共同学习!

    展开全文
  • sql查询优化7种方法

    千次阅读 2020-11-11 16:26:06
    1.优化的方向 1.如何尽可能利用上索引 2.先where以后再关联(减少关联的数据量) 3.子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引; left join时,尽量让实体表作为被驱动表。 能够直接多表关联的尽量直接关联,...

    1.优化的方向

    1. 如何尽可能利用上索引
    2. 先where以后再关联(减少关联的数据量)
    3. 子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引;
      left join时,尽量让实体表作为被驱动表。
      能够直接多表关联的尽量直接关联,不用子查询

    2.索引起作用的位置

    1. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where)
    2. 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引(关联条件)
    3. 单键/组合索引的选择问题, 组合索引性价比更高
    4. 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度(排序)
    5. 查询中统计或者分组字段(group by 或者 统计字段)

    3.不适合创建索引的情况

    1. 表记录太少
    2. 经常增删改的表或者字段
    3. Where条件里用不到的字段不创建索引
    4. 过滤性不好的不适合建索引

    4.具体的优化方法

    1. 复合索引遵循最佳左前缀法则。
      在这里插入图片描述

    2. 复合索引列上不能有范围查询
      建议:将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后在这里插入图片描述

    3. 不要在索引列上做任何计算
      不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描。
      字符串不加单引号,则会在name列上做一次转换!
      在这里插入图片描述

    4. like的前后模糊匹配
      在这里插入图片描述

    5. 使用不等于(!= 或者<>)的时候
      mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时,有时会无法使用索引会导致全表扫描
      在这里插入图片描述

    6. 字段的is not null 和 is null
      在这里插入图片描述

    7. 减少使用or
      使用union all或者union来替代
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    5.如何记忆

    最左前缀要遵守,范围之后全失效;(复合索引)
    索引列上少计算,VAR引号不可丢;(计算影响)
    LIKE百分写最右,覆盖索引不写*;(4种情况)
    不等空值还有OR,索引影响要注意;

    展开全文
  • 原标题:DBA的五款最佳SQL查询优化工具,收藏了一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。...

    原标题:DBA的五款最佳SQL查询优化工具,收藏了

    一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是,现在有许多第三方SQL查询优化工具可以自动优化每个SQL查询。这些工具极大地简化了开发人员和数据库管理员的工作,因为他们提供了正确的查询调优建议和索引建议。现在我们已经知道了SQL查询优化器的重要性,以下推荐几款不错的工具。

    1.Solarwinds数据库性能分析器

    Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:

    344c34346d96ca87cfc72437a5563252.png

    实时识别数据库问题。

    跟踪每个活动会话中的每个查询,并识别导致查询执行和性能延迟的区域。

    无论是内部部署,虚拟化还是云端,都可以从单个视图监控和优化。

    捕获响应时间和服务器统计信息的多个指标,并将它们存储在数据仓库存储库中以供将来分析。

    在受监控的服务器上不安装任何软件或代理,因此在受监控的实例上所放的负载不到1%。

    通过三到四次点击,就可以了解根本原因

    关联SQL语句,上下文,系统,存储运行状况,等待类型和响应时间,以便全面了解查询的性能。

    主动监控系统并在问题开始影响用户之前识别问题。

    标识SQL块及其对应的锁。

    自动创建可视化报告,通过电子邮件将其发送到指定的地址。

    通过电子邮件或SNMP主动发出警报。

    与Orion平台完美集成。

    从单个界面提供跨供应商数据库支持。适用于不同的数据库,如SQL Server,Oracle,MySQL,MariaDB,AWS Aurora,DB2和ASE等。

    2.Redgate SQL Monitor

    Redgate SQL Monitor可以主动监控SQL服务器并报告问题。Redgate的一些重要功能包括:

    4b4bd4aaa9e87e33181b5e7313c2de0d.png

    使你可以选择为每个位置安装一个基本监控器。这意味着,可以在一个界面中获取所有数据中心的报告,而无需在每个位置安装单独的UI。通过这种方式,可以通过单个SQL监控仪表板监控所有位置的性能,因此不会出现安全性损失。

    一个基础监控器可以覆盖200多台服务器。

    所有警报都是收件箱中的单个可扩展对象,因此可以将所有必要的信息聚集在一起。此外,它还可以避免使收件箱混乱。

    在发生死机时发出警报,以便轻松恢复任何丢失的进程并采取措施减少未来的发生。

    创建高级图表,使你可以快速浏览SQL查询的状态。

    查询历史记录图有助于查看查询的影响。这使得最早识别问题变得容易。

    阻止过程显示在概述页面中,以便于阅读。

    标识执行部署的工具并在时间轴上显示相同的工具。

    可以通过import-export API批量加载详细信息。

    识别错误的数据库部署。

    3.Idera DB Optimizer

    Idera DB Optimizer是一个综合工具,可以调整性能不佳的SQL代码,并帮助尽早识别问题及其根本原因。Idera具有以下功能:

    556741e94caf8da0bf155544243e1d56.png

    通过单个通用接口在所有主要RDBMS(如Oracle,Sybase,DB2和SQL Server)上调整SQL代码。

    减少培训需求并简化企业内不同团队之间的协作。

    此工具附带的向导会自动建议解决方案以改进优化。

    颜色编码的索引分析视图显示缺少的索引并提供修复相同的建议。

    其独特的Visual SQL Tuning图将基于文本的SQL代码转换为图形SQL图。这有助于DBA了解SQL查询对数据库的影响。

    提供等待时间分析的图形表示,以识别较差的数据库性能。

    允许跨进程共享信息。

    负载测试验证针对数据库的现有和备用SQL查询的性能

    帮助并行运行多个查询。

    建议进行适当的SQL重写。

    4.EverSQL

    EverSQL是一个在线SQL查询优化器,它提供了监控SQL查询性能的最简单方法。EverSQL具有以下功能:

    5d71de9e862cdd129031fd472ec10cef.png

    轻松优化SQL查询

    简单易用

    配有直观的界面

    无需下载或安装。

    只需上传或输入查询,上传架构并获得优化的查询结果

    不需要任何数据库访问权限。

    支持MySQL,MariaDB和PerconaDB数据库。

    提供最佳索引建议。

    5.dbForge Studio

    dbForge Studio是一个专为集成开发环境设计的强大工具。它有助于开发,管理,分析和报告SQL查询和性能。dbForge Studio具有以下功能:

    3b09c97f76f351fe9a72b82f3e88967b.png

    以自动代码完成的形式提供SQL编程辅助,只需几次击键即可创建SQL语句,SQL格式化可遵循普遍接受的编程标准,T-SQL分析器可通过可配置规则提高代码质量,SQL代码段可存储和重用重复的代码片段和高级代码导航。

    完全控制你的服务器。

    分析SQL索引的状态并修复索引碎片问题。

    允许以可视方式立即重建和重组SQL索引。

    实现自动化单元测试

    优化慢查询

    每个查询都会与其成本一起进行分析和显示。如果你正在执行批量查询,它也表示为批次总成本的百分比。

    “等待统计信息”选项卡允许你轻松检测查询中的瓶颈

    显示与每个查询关联的等待和事件列表

    PLAN树提供有关每个查询(包括位置)执行的信息,以便于优化。

    显示最昂贵的操作。

    提供所有表的输入输出统计信息。

    每次更改查询后,可帮助查看多个查询的分析结果。

    结论

    简而言之,SQL查询优化工具可帮助你选择最少的时间和资源来执行正确查询,同时提供最佳性能,这些工具是优化SQL查询的绝佳选择。不过需要指出的是,这五款工具都是收费工具,都提供免费试用版,只有EverSQL提供长期免费版,但功能有限。返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    展开全文
  • sql查询优化or篇

    千次阅读 2020-03-03 17:33:00
    sql,使用or的情况 SELECT * FROM coin_trade_history WHERE (buyer_uid = ${userId} OR seller_uid = ${...在有索引的情况可以使用UNION ALL函数,优化后的sql SELECT * FROM coin_trade_history WHERE buyer...
  • 本文主要内容:1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的2:like语句使用时候需要注意3:in语句代替语句4:索引使用或是创建需要注意假设用户表有一百万用户量。也就是1000000.num是主键1:对查询进行优化,...
  • sql查询优化 查询优化

    2011-09-02 13:27:49
    查询sql优化查询 sql查询优化 查询优化sql查询优化 查询优化
  • MaxCompute SQL查询优化解析

    千人学习 2016-12-22 14:37:53
    MaxCompute是阿里云的大数据解决方案,它在跨数据中心的超大规模分布式系统上提供多种编程...这个分享会专注于SQL领域,介绍MaxCompute SQL近的发展,如何利用基于代价的优化器以及代码生成技术大幅提高了SQL查询效率。
  • 高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验
  • 十几个大表left join的大SQL查询优化

    千次阅读 2022-01-16 12:36:53
    十几个大表left join的大SQL查询优化 问题 十几个表关联查询,有子查询,并表和left join表查询,由于近期上了生产,每天都有几万条应用,查询一个星期内的数据,用了几十分钟,导致触发熔断机制 获取生产环境中的...
  • SQL查询速度优化

    千次阅读 2018-10-22 19:51:56
    多表使用left join只是把主表里的所有数据查询出来,其他表只查询表中的符合条件的某一条记录,所以速度非常快;而多表使用where内联,是把所有表的数据全查出来,然后进行比对,所以速度非常慢。 使用left join要...
  • sql查询优化

    万次阅读 2017-06-18 14:23:18
    浅析sql查询优化开门见山,结合笔者工作中处理过的问题,以及前人的经验,总结几点有关sql查询优化时的注意问题。不完善之处还望多多指正。一、 避免全表扫描 全表扫描往往是由索引失效造成,那么什么情况下会造成...
  • 百万级别数据查询SQL查询优化

    千次阅读 2019-02-23 15:27:07
    针对近期项目中遇到的大数据查询进行总结。 这篇文章花费了我大量的时间,通过网上查找资料和自己的总结归纳,如有不当,请大家指正: 1.在大数据查询中要避免like模糊查询,在进行模糊查询时会进行多次全表遍历,...
  • Sql server 千万级大数据SQL查询优化

    万次阅读 2018-08-04 16:08:44
    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id ...
  • DBA的五款优秀SQL查询优化工具

    千次阅读 2019-07-30 11:00:33
    一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是,现在有许多第...
  • 一、SQL查询优化(重要) 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL; 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL; 实时获取存在性能问题的SQL; 1.1.2 慢查日志分析工具 相关配置参数: ...
  • SQL优化(提高查询效率的方式)

    千次阅读 2020-06-14 11:02:34
    sql查询时,查询同样的数据,有的sql写出来查询效率快,有的慢,为什么呢?
  • 开源的SQL查询优化工具--EverSQL

    千次阅读 2020-04-19 08:11:34
    开源的SQL查询优化工具–EverSQL 概述 一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是...
  • SQL查询优化工具--EverSQL

    千次阅读 2020-01-05 01:27:43
    EverSQ是L一款免费的、开源的、在线SQL查询优化工具。EverSQL提供了监控SQL查询性能的最简单方法,具有以下功能: 轻松优化SQL查询 简单易用 配有直观的界面 无需下载或安装。 只需上传或输入查询,上传架构并获得...
  • sql单表查询优化 informix数据库 sql单表查询优化 informix数据库 sql单表查询优化 informix数据库
  • MYSQL性能优化SQL查询优化

    千次阅读 2017-06-21 13:50:54
    SQL查询优化目的:减少查询所消耗的时间,加快查询的相应速度 获取有性能问题的SQL查询日志开销比较低 磁盘IO (顺序存储) 开销忽略不计 存储日志大小所需要的磁盘空间 (依赖) 控制sql配置 - slow_query_log...
  • sql优化的几种方式

    万次阅读 多人点赞 2018-11-05 10:20:46
    一、为什么要对SQL进行优化 我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也...二、SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描...
  • SQL查询优化——数据结构设计

    万次阅读 2014-10-06 16:51:31
    数据库设计及使用是WEB开发程序员必备的一项基础技能,在大数据量和高并发场景,合理的数据结构及SQL查询优化对项目来说都会显得格外重要。大部分有经验的程序员都能了解到,程序的瓶颈往往不在程序本身,而在数据...
  • SQL多表查询优化

    千次阅读 2021-02-08 05:59:32
    SQL优化1.执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十秒了.这是因为...
  • sql优化常用的几种方法

    千次阅读 2022-03-06 05:45:01
    1.EXPLAIN type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 key列,使用到的索引名。...MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好
  • sql优化

    千次阅读 2020-09-17 17:35:07
    1.通过慢查询日志定位到具体那一条SQL 通过配置两个参数来输出慢查询sql: ①set global slow_query_log = on(开启慢查询日志) ②set global long_query_time = 1000(设置sql执行时间超过多少就打印日志,以毫秒...
  • Sql优化总结!详细!(2021最新面试必问)

    万次阅读 多人点赞 2021-04-09 16:20:03
    Sql优化基础Sql优化查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段避免在where子句中使用or来连接条件使用varchar代替char尽量使用数值替代字符串类型查询尽量避免返回大量数据使用explain分析你SQL执行计划是否使用了...
  • sql优化常用的几种方法,19种最有效的sql优化技巧 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1...
  • sql查询速度太慢怎么优化

    千次阅读 2022-01-20 10:19:17
    今天群里的小伙伴问的问题 在这里分析一下sql查询速度太慢怎么优化 原因分析 后台数据库中数据过多,未做数据优化 数据请求-解析-展示处理不当 网络问题 提高数据库查询的速度方案 SQL 查询速度慢的原因有很多,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 591,162
精华内容 236,464
关键字:

sql查询优化