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  • float和double的区别

    千次阅读 多人点赞 2019-02-15 15:39:59
    float和double的区别 两者的主要区别如下: 1.在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内存占4个字节 双精度浮点数在机内存占8个字节 2.有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数字16位 3....

    float和double的区别
    两者的主要区别如下:

    1.在内存中占有的字节数不同

    单精度浮点数在机内存占4个字节

    双精度浮点数在机内存占8个字节

    2.有效数字位数不同

    单精度浮点数有效数字8位

    双精度浮点数有效数字16位

    3.数值取值范围

    单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38

    双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308

    4.在程序中处理速度不同

    一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快,如果不声明,默认小数为double类型,所以如果要用float的话,必须进行强转

    例如:float a=1.3; 会编译报错,正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;(f或F都可以不区分大小写)。

    扩展资料:

    浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1,因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。

    double(双精度浮点型)是计算机使用的一种资料型别。比起单精度浮点数(float),double(双精度浮点数)使用 64 位(8字节) 来储存一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字,负值取值范围为 -1.7976E+308 到 -4.94065645841246544E-324,正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.797693E+308

    #他们没有像整型包含关系,默认double,变量赋值单精度时需要末尾加f。

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  • Float 和Double 区别 float是单精度类型,精度是8位有效数字,取值范围是10的-38次方到10的38次方,float占用4个字节的存储空间 double是双精度类型,精度是17位有效数字,取值范围是10的-308次方到10的308次方,...

    Float 和Double 区别
    float是单精度类型,精度是8位有效数字,取值范围是10的-38次方到10的38次方,float占用4个字节的存储空间
    double是双精度类型,精度是17位有效数字,取值范围是10的-308次方到10的308次方,double占用8个字节的存储空间
    当你不声明的时候,默认小数都用double来表示,所以如果要用float的话,则应该在其后加上f
    例如:float a=1.3;
    则会提示不能将double转化成float 这成为窄型转化
    如果要用float来修饰的话,则应该使用float a=1.3f
    注意float是8位有效数字,第7位数字将会产生四舍五入
    所以如果一个float变量 这样定义: float a=1.32344435; 则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去)

    在这里插入图片描述

    面试题:

    1.java中3*0.1==0.3将会返回什么?true还是false?

    fale,因为浮点数不能完全精确的表示出来,一般会损失精度。

    2.java中float f = 3.4;是否正确?

    不正确,3.4是双精度数,将双精度型(double)赋值给浮点型(float)属于向下转型会造  成精度损失,因此需要强制类型转换float f = (float)3.4;或者写成 float f = 3.4f;才可以。

    代码测试
    @Test
    public void test2() {
    float f= 0.3f;
    double d = 0.3 * 1;

    							System.out.println(f == d);
    							System.out.println(d);
    							System.out.println(f);
    							
    				}
    

    在这里插入图片描述

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  • float和double取值范围

    万次阅读 2019-08-29 11:23:18
    最近在复习的时候发现基础太薄弱,对于float和double虽然了解所占字节数,但不知道他们的取值范围是多少,这对参加大厂笔试题时是十分不利的 1.八种数据类型的分类如下: 第一类:整型 byte short int long 第二类...

    最近在复习的时候发现基础太薄弱,对于float和double虽然了解所占字节数,但不知道他们的取值范围是多少,这对参加大厂笔试题时是十分不利的

    1.八种数据类型的分类如下:
    第一类:整型 byte short int long

    第二类:浮点型 float double

    第三类:逻辑型 boolean(它只有两个值可取true false)

    第四类:字符型 char

    2.各种基本数据类型所占的字节:
    boolean 布尔型                 1/8 
    byte 字节类型                    1
    char 字符型                       2  一个字符能存储一个中文汉字
    short 短整型                     2
    int 整数类型                      4
    float 浮点类型(单精度)  4
    long 长整形                      8
    double 双精度类型(双精度)  8


    3.整型各基本数据类型的取值范围:
    因为1byte = 8Byte ,(例如将3byte转化为二进制为:0000 0011 ,切记第一位为符号位,即0代表+,1代表-,剩下的七位是数据位)

    所以byte取值范围是:-2^7~2^7-1,即:-128~127(因为0也包括在内,所以在正数范围是2^7-1)

    同理short取值范围:-2^15~2^15-1

    int取值范围:-2^31~2^31-1(-2147483648~2147483647)约21亿

    long取值范围:-2^63~2^63-1

    4.float和double取值范围和精度问题:
    float和double的范围是由指数的位数来决定的。float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:

    float:
    1bit(符号位)

    8bits(指数位)

    23bits(尾数位)

    double:

    1bit(符号位)

    11bits(指数位)

    52bits(尾数位)

    范围问题:
    float的指数范围为-2^7~2^7-1(即-128~127),而double的指数范围为-2^10~2^10-1(即-1024~1023),并且指数位是补码的形式来划分的。其

    中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。

    float的范围为-2^128 ~ +2^128(-3.40E+38 ~ +3.40E+38)

    double的范围为-2^1024 ~ +2^1024(-1.79E+308 ~ +1.79E+308)

    精度问题:

    float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的

    ,故不能对精度造成影响

    float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;

    double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。

    --------------------- 
    作者:兮川 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/zc_ad/article/details/53404087 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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  • float和double的精度

    千次阅读 2019-09-10 11:23:03
    float和double的范围是由指数的位数来决定的。 float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数...

    1 范围

    float和double的范围是由指数的位数来决定的。 

    float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: 

    float: 

    1bit(符号位) 

    8bits(指数位) 

    23bits(尾数位) 

    double: 

    1bit(符号位)

    11bits(指数位) 

    52bits(尾数位) 

    在数学中,特别是在计算机相关的数字(浮点数)问题的表述中,有一个基本表达法[1]:

     value of floating-point = significand x base ^ exponent , with sign --- F.1 

      译为中文表达即为: 

     (浮点)数值 =      尾数    ×    底数 ^ 指数,(附加正负号)---------------- F.2 

    于是,float的指数范围为-127~128,而double的指数范围为-1023~1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。 

    float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。 

    2 精度

    float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。 

    float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字; 

    double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。 

    单精度类型(float)和双精度类型(double)存储 

    2009-11-24 13:57 

    C 语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit, double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范 的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 

        无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 

    1. 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 
    2. 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 
    3. 尾数部分(Mantissa):尾数部分

    其中float的存储方式如下图所示: 

     image 

    而双精度的存储方式为: 

     image 

         R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的,比如8.25用十进制的科学计数法表示就为:8.25*100,而120.5可以表示为:1.205*102, 这些小学的知识就不用多说了吧。而我们傻蛋计算机根本不认识十进制的数据,他只认识0,1,所以在计算机存储中,首先要将上面的数更改为二进制的科学计数 法表示,8.25用二进制表示可表示为1000.01,我靠,不会连这都不会转换吧?那我估计要没辙了。120.5用二进制表示为:1110110.1用 二进制的科学计数法表示1000.01可以表示为1.0001*23,1110110.1可以表示为1.1101101*26,任何一个数都的科学计数法表示都为1.xxx*2n, 尾数部分就可以表示为xxxx,第一位都是1嘛,干嘛还要表示呀?可以将小数点前面的1省略,所以23bit的尾数部分,可以表示的精度却变成了 24bit,道理就是在这里,那24bit能精确到小数点后几位呢,我们知道9的二进制表示为1001,所以4bit能精确十进制中的1位小数点, 24bit就能使float能精确到小数点后6位,而对于指数部分,因为指数可正可负,8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了,所以 指数部分的存储采用移位存储,存储的数据为元数据+127,下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。 

         首先看下8.25,用二进制的科学计数法表示为:1.0001*23 

    按照上面的存储方式,符号位为:0,表示为正,指数位为:3+127=130 ,位数部分为,故8.25的存储方式如下图所示: 

     image 

    而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示: 

     image 

    那 么如果给出内存中一段数据,并且告诉你是单精度存储的话,你如何知道该数据的十进制数值呢?其实就是对上面的反推过程,比如给出如下内存 数据:0100001011101101000000000000,首先我们现将该数据分段,0 10000 0101 110 1101 0000 0000 0000 0000,在内存中的存储就为下图所示: 

     image 

    根据我们的计算方式,可以计算出,这样一组数据表示为:1.1101101*26=120.5 

    而双精度浮点数的存储和单精度的存储大同小异,不同的是指数部分和尾数部分的位数。所以这里不再详细的介绍双精度的存储方式了,只将120.5的最后存储方式图给出,大家可以仔细想想为何是这样子的 

     image 

    下面我就这个基础知识点来解决一个我们的一个疑惑,请看下面一段程序,注意观察输出结果 

                float f = 2.2f; 

                double d = (double)f; 

                Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000")); 

                f = 2.25f; 

                d = (double)f; 

                Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000")); 

    可 能输出的结果让大家疑惑不解,单精度的2.2转换为双精度后,精确到小数点后13位后变为了2.2000000476837,而单精度的 2.25转换为双精度后,变为了2.2500000000000,为何2.2在转换后的数值更改了而2.25却没有更改呢?很奇怪吧?其实通过上面关于两 种存储结果的介绍,我们已经大概能找到答案。首先我们看看2.25的单精度存储方式,很简单 0 1000 0001 001 0000 0000 0000 0000 0000,而2.25的双精度表示为:0 100 0000 0001 0010 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,这样2.25在进行强制转换的时候,数值是不会变的,而我们再看看2.2呢,2.2用科学计数法表示应该为:将十进制的小数转换为二进制的小数 的方法为将小数*2,取整数部分,所以0.282=0.4,所以二进制小数第一位为0.4的整数部分0,0.4×2=0.8,第二位为0,0.8*2= 1.6,第三位为1,0.6×2 = 1.2,第四位为1,0.2*2=0.4,第五位为0,这样永远也不可能乘到=1.0,得到的二进制是一个无限循环的排列 00110011001100110011... ,对于单精度数据来说,尾数只能表示24bit的精度,所以2.2的float存储为: 

     image 

    但 是这样存储方式,换算成十进制的值,却不会是2.2的,应为十进制在转换为二进制的时候可能会不准确,如2.2,而double类型的数 据也存在同样的问题,所以在浮点数表示中会产生些许的误差,在单精度转换为双精度的时候,也会存在误差的问题,对于能够用二进制表示的十进制数据,如 2.25,这个误差就会不存在,所以会出现上面比较奇怪的输出结果。

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