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  • python第三方安装 PyInstaller PyInstaller能够在不同操作系统下将python源文件打包,变成直接可运行的可执行文件。

    python第三方库的安装

    在这里插入图片描述

    PyInstaller库

    PyInstaller库能够在不同操作系统下将python源文件打包,变成直接可运行的可执行文件。
    可以通过—F参数对python源文件生成一个独立的可执行文件。

    PyInstaller -F SnowView.py
    

    执行后在dist目录中出现了SnowView.exe可执行文件。
    在这里插入图片描述

    random库

    在这里插入图片描述

    使用random库来生成随机数
    最基本 random.random() 生成一个0~1之间的随机小数

    from random import *
    print(random())
    
    0.02407647202090879
    

    random.seed()函数

    初始化随机数种子,随机数是随机取得,如果想要复现生成的随机数的话需要设置随机数种子。

    from random import  *
    seed(10)
    print(random())
    print(random())
    
    seed(10)
    print(random())
    print(random())
    
    0.5714025946899135
    0.4288890546751146
    0.5714025946899135
    0.4288890546751146
    

    random.randint()函数

    生成一个[a,b)之间的随机整数

    from random import  *
    print(randint(1,5))
    
    3
    

    random.uniform(a,b)函数

    生成一个[a,b]之间的随机小数

    from random import  *
    print(uniform(1,5))
    
    3.5783611261343165
    

    random.shuffle()函数

    将序列元素的顺序打乱后返回

    from random import  *
    a = [1,2,3,4]
    shuffle(a)
    print(a)
    
    [1, 2, 4, 3]
    

    random.choice()函数

    随机选择列表中的一个元素返回

    from random import  *
    a = [1,2,3,4]
    print(choice(a))
    
    3
    

    random.sample(k,a)函数

    从类型k中随机选取a个元素,并以列表形式返回。

    from random import  *
    a = [1,2,3,4]
    print(sample(a,3))
    
    [2, 1, 4]
    
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  • Python标准库之random库

    千次阅读 2019-03-06 23:04:28
    random库是用于产生并运用随机数的标准库,以下整理了9个random库常用随机函数。 按下表中序号的不同颜色区分函数功能:红色序号代表获取随机小数,绿色序号代表获取随机整数,橘色序号代表对序列类型的随机操作。 ...

    random库是用于产生并运用随机数的标准库,以下整理了9个random库常用随机函数。

    按下表中序号的不同颜色区分函数功能:红色序号代表获取随机小数,绿色序号代表获取随机整数,橘色序号代表对序列类型的随机操作。

    除了大部分不取到随机区间(a,b)结束值b的随机函数外,也有能取到参数结束值的2个函数:获取随机小数的uniform(a,b),以及获取随机整数的randint(a,b)

      函数名 参数 作用 特点区分
    1 seed()

    seed(a):

    a取整数或浮点数不设置时默认以系统时间为种子

    设置初始化随机种子,可重现相同随机数序列 随机之母
    2 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 获得1以内随机正值小数
    3 randint()

    randint(a,b):

    a,b取整数

    生成一个[a,b]之间的随机整数 仅按域的要求获得随机整数
    4 getrandbits()

    getrandbits(k):

    k取长度的整数值

    生成一个k比特长度的随机整数 按存储大小的要求获得随机整数
    5 randrange()

    randrange(start,stop[,step]):

    start,stop,step取整数,step不设时默认值为1

     

    生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数 按域、步长的要求获得随机整数
    6 uniform()

    uniform(a,b):

    a,b取整数或浮点数

    生成一个[a,b]之间的随机小数 获得更自由域的随机小数,相比random()
    7 choice()

    choice(seq):

    seq取序列类型:如字符串,列表,元组

    从序列类型seq中随机返回一个元素 序列抽1签
    8 shuffle()

    shuffle为洗牌之意

    shuffle(seq):seq取序列类型

     

    将序列类型中元素随机排序,返回打乱后序列seq被改变 序列洗牌
    9 sample()

    sample(pop,k):

    pop取序列类型,k取整数:代表选取个数

    从pop中选取k个元素,以列表类型返回 序列抽K签,存入列表

     

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  • Python random库的使用

    2020-08-16 08:51:55
    -random库是使用随机数的Python标准库 -标准库即Python解释器自带的,无需安装 -随机数是在各种复杂条件下产生的确定值 -伪随机数是采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 -计算机不能产生真正的随机数,所以伪...

    简介
    -random库是使用随机数的Python标准库
    -标准库即Python解释器自带的,无需安装

    -随机数是在各种复杂条件下产生的确定值
    -伪随机数是采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
    -计算机不能产生真正的随机数,所以伪随机数被称为随机数

    使用random库:import random

    random库包含两类函数:
    基本随机数函数:seed(),random()
    扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()

    一、 基本随机数函数

    随机数种子确定了随机序列的产生
    如果种子是10,产生的第一个随机数一定是0.57

    random.seed(a) 产生随机种子,如果不适用该函数,默认使用第一次调用random()对应的系统时间作为随机种子
    random.random() 生成[0.0,1.0)之间的随机小数,该函数结果与随机种子有关

    例:

    import random 
    random.seed(10)
    for i in range(10):
    print(random.random())
    
    0.5714025946899135
    0.4288890546751146
    0.5780913011344704
    0.20609823213950174
    0.81332125135732
    0.8235888725334455
    0.6534725339011758
    0.16022955651881965
    0.5206693596399246
    0.32777281162209315
    

    二、 扩展随机数函数

    randint(a,b) 生成[a,b]之间的整数
    randrange(m,n[,k]) 生成[m,n)之间以k为步长的随机整数
    getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数
    uniform(a,b) 生成[a,b]之间的小数(扩大了random()的范围)
    choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
    shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列

    三、 需要掌握的能力

    利用随机数种子产生“确定”伪随机数
    -产生随机整数
    -对序列类型进行随即操作

    出处:北理工Python慕课

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  • random库的使用

    千次阅读 2018-06-28 08:43:18
    random库是使用随机数的python的标准库伪随机数:采用梅森旋转算法生成伪随机数import random常用:random(),seed()随机数种子:----梅森算法-------伪随机数随机数种子,确定了随机数seed(a=None),初始化给定的...

    random库是使用随机数的python的标准库

    伪随机数:采用梅森旋转算法生成伪随机数

    import random

    常用:random(),seed()

    随机数种子:----梅森算法-------伪随机数

    随机数种子,确定了随机数

    seed(a=None),初始化给定的随机数种子,如果不初始化,则会使用系统默认的系统时间作为种子

    random(),生成一个【0.0,1.0]之间的随机小数

    import random

    random.seed(10)

    random.random()

    random.random()

    扩展随机数函数:

    1.randint(a,b):生成ab之间的整数

    2.randrange(m,n,k):m开始,n结束,k为步长

    3.getrandbits(k):生成一个k比特长的随机整数

    4.uniform(a,b)生成一个[a,b]之间的随机小数

    5.choice(seq)从序列中堆积选择一个元素

    6.shuffle(seq):将序列seq中元素随机排序,返回打乱后的序列

    计算圆周率:

    蒙特卡洛方法:


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  • Python3之random库的使用

    千次阅读 2019-03-25 10:19:40
    首先来说明一下,随机数是在各种复杂条件下产生的确定值,计算机无法产生真正的随机数,random库产生的是伪随机数,我们也常把伪随机数称为随机数。 1、random库概述 random库是使用随机数的Python标准库 伪...
  • Python-Random库

    千次阅读 2019-02-01 14:48:21
    很多时候都要用到随机数,而在Python中的随机数是用Random库产生的。  一般掌握基本随机函数与扩展随机函数即可,其余的用到再来找。 seed(x):种子函数中的参数x,起到的是区分作用,不同种子参数产生的...
  • python学习之random库

    千次阅读 2017-03-19 21:20:47
    random库用来产生伪随机数。 文本基于Python3.5.3的官方文档,介绍一下random库中常用的方法,对于一些不常用的方法,后续再给补上。 针对整数随机数产生部分: random.randrange(stop):返回一个0-stop(不包含...
  • random库是使用随机数的Python标准库 标准库它是指随着Python的解释器而所自带的库,不需要安装 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 基本随机函数: seed(),random() 随机数是由随机数种子...
  • python–random库基本介绍 random库是使用随机数的Python标准库 python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共9个 基本随机函数: seed(), ...
  • 1、random模块 基础语法 import random ran = random.random() #得到0~1之间的随机小数 print(ran) ran = random.randrange(1,10) print(ran) ran = random.randrange(1,10,2) print(ran) ran = random.randint...
  • random库是使用随机数的python标准库 -random库主要用于生成随机数,实际上是一种伪随机数。 -伪随机数是采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素 -使用random库:import random -基本随机函数:seed(),random()...
  • random库 分支 单分支 if <条件>: <语句块> 二分支结构 if <条件>: <语句块1> else: <...
  • Python random

    2018-10-05 09:45:52
    import random 接着就可以调用random模块下的函数了,例如: random.randint(1,100) 语句的含义是产生1至100(包含1与100)的一个随机数。 也可以: from random import randint #直接导入randint函数 还可以...
  • random库的介绍 random 库是进行随机运算的标准库,所谓标准库就是python语言内置的函数库不需要第三方安装。使用random库的目的是生成随机数,才用的是梅森旋转算法生成伪随机数列 random库的使用 常用函数: seed...
  • 今日主讲time和radom time
  • python 标准random

    2019-09-05 18:52:34
    在数据分析,数据清洗,数据集处理中,除了使用,我们熟悉的 numpy.random 模块来生成随机数,或者随机采样,事实上,python 标准也提供了 random 模块,如果不想,仅仅因为使用随机数,而单独导入 numpy 时,标准...
  • C++标准——random

    千次阅读 2016-05-28 19:31:03
    C++11引入了random头文件,可以更加得到更精确和功能更完善的随机数以及相关领域问题。这个标准分为两大部分,分别是: - 生成器:定义了用来产生...生成器random_device这是标准提供的一个非确定性随机数生成设
  • boostRandom

    千次阅读 2013-05-15 20:53:26
    Random 随机数   在很多应用中都需要使用随机数。本力求提供一个高效的,通用的随机数。boost有多种随机数生成方式。先熟悉一下各种随机数生成器的概念。   数字生成器(Number Generator) 它是一个...
  • 几乎所有模块函数都依赖于基本函数 random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。 它产生 53 位精度浮点数,周期为 219937-1 ,其在 C 中的底层实现...
  • python标准库random模块

    千次阅读 2014-01-28 11:07:17
    import random ################## # random随机数 ################## #返回 0结果的随机 print random.random() #返回不大于指定位数的长整型数字 print random.getrandbits(10) #返回随机实数 1结果 print ...
  • Pycharm三方库安装方法

    2019-06-19 10:24:00
    查看已安装:  cmd—输入pip list 卸载已安装:  cmd—输入pip uninstall 库名 常用标准安装了python环境后就可以导入使用的):  time datetime os sys json pickle config logging mock str...
  • python3问题-安装第三方

    千次阅读 2019-04-18 19:34:19
    python 库安装方法及常用库 python库安装方法: pip install ***(库名称) python 库安装方法及常用库 python库安装方法: 方法一:setpu.py 1.下载库压缩包,解压,记录下路径:*:/**/……/ 2.运行...
  • random用法

    2017-05-05 10:37:58
    public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); for (int i = 0; i System.out.println(random.nextInt(1000)); } } 结果: 75 2 1 13 50 87 84 73 28 40
  • PBC库安装

    千次阅读 2019-12-17 21:20:46
    PBC库安装* 该作者写的很好!不过中间我还是遇到了很多问题,写在下面。下面是我的详细步骤。欢迎指点! https://blog.csdn.net/u013983667/article/details/54582126?locationNum = 9 & fps = 1 安装相关...
  • random报错

    千次阅读 2018-09-04 10:19:24
    作为一个初学python的小白,往往一个解释器的...这是因为 随机random)是标准中的模块,个人不能重新定义和它同名的文件(random.py),如果你在学习的时候建了一个文件是random.py,把它删除就可以了,不过不...
  • NPM酷,每天两分钟,了解一个流行NPM。 昨天,我们了解了如何使用uuid快速生成UUID,UUID适用于分布式应用中ID的生成,因为UUID足够长,所以碰撞几率非常低。 此外,我们在很多时候不需要生成像UUID那么长的...
  •  后来发现,当我切换至C盘的python安装目录时,能够正常import jieba,但是在我的个人的目录里面就会报错,所以怀疑是否存在同名文件导致报错。 结果发现:果然存在一个random的文件,导致文件名冲突. ...

空空如也

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