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  • 2020-11-28 20:47:39

    给定.csv文件温度csv在L1x,,,,,,,

    0,1,0,0,0,1,1,

    0,0,1,0,0,1,0,

    0,0,0,1,0,0,1,

    0,0,0,0,1,0,0,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    读入如下:

    ^{pr2}$

    输出:c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7

    0 0 1 0 0 0 1 1 NaN

    1 0 0 1 0 0 1 0 NaN

    2 0 0 0 1 0 0 1 NaN

    3 0 0 0 0 1 0 0 NaN

    4 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    5 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    6 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    7 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    最后一列中的“NaN”来自后面讨厌的逗号。范围中的8需要与列数匹配。要访问a中的列,请使用a.c3

    或者a[c3]

    这两者都会导致0 0

    1 0

    2 1

    3 0

    4 1

    5 1

    6 1

    7 1

    Name: c3

    pandas最酷的一点是,如果你想用XOR两个列,你可以非常简单地。在a.c0^a.c2

    输出0 0

    1 1

    2 0

    3 0

    4 0

    5 0

    6 0

    7 0

    Name: c0

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    文件:
    stu_info.csv
    在这里插入图片描述
    代码:

    import csv         #导入csv模块
    try:
        file=open('stu_info.csv','r')  #打开文件
    except FileNotFoundError:
        print('文件不存在')
    else:
        stus=csv.reader(file)         #读取文件内容
        for stu in stus:             #一行是一个数组
            print(stu[0])             #取每个数组的第一个元素
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    下面是代码,

    主要的思路是先将csv文件读取,

    再通过for循环遍历文件提取第一列,

    然后加入到列表中。

    import xlrd
    import numpy as np
    import glob, os
    import pandas as pd
    path = r'C:\Users\12738\Desktop\gene' #设置基础路径
    file_kegg = glob.glob(os.path.join(path, "gseKEGG_*_ko_genelist.csv"))
    kegglist = []
    totallist = []
    print(len(file_kegg)) #查看读取文件数目
    #通过for循环将读取的文件数据放入列表
    for i in range(0, len(file_kegg)):
        # datalist = pd.read_csv(files, index_col=None, encoding='UTF8', usecols=[1])
        kegglist = pd.read_csv(file_kegg[i], index_col=False, encoding='UTF8', usecols=[1]) #批量读取每个文件的第一列,具体参数搜索pd.read_csv用法,[0]列是行名
        data_array = np.array(kegglist) #将dataframe 转换为矩阵
        data_list = data_array[:, 0] #取出二维矩阵的第一列,此步必要,因为是二维矩阵,否则会生成嵌套列表
        data_list = data_list.tolist()#将一维矩阵转化为列表
        #data_list = set(data_list) #嵌套数组可选
        totallist.append(data_list)#总嵌套列表
    print(totallist)

    在totallist里面会生成一个类似于[[1,2,3,4],[1,2,6,5],[5,6,7]]的列表,处理文字较为方便

    如果使用set函数就会生成类似于[{1,2,3,4},{1,2,6,5},{5,6,7}]的嵌套数组,处理数字较为方便

    展开全文
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    注:imageID的第一个数据是:000858e87c40654a import pandas as pd path = 'yourfile.csv' # 使用pandas读入 data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据 # 按分离数据 x = data[['ImageID', 'label']]#读取.....

    比如这样的一个csv文件:
    想要读取imageID和label
    在这里插入图片描述
    注:imageID的第一个数据是:000858e87c40654a

    import pandas as pd
    path = 'yourfile.csv'
    # 使用pandas读入
    data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据
    # 按列分离数据
    x = data[['ImageID', 'label']]#读取某两列
    print(x)
    y = data[['ImageID']]#读取某一列
    print(y)
    

    如果只读取一列数据,可以直接用y[i]访问

    print(type(y)) #<class 'pandas.core.series.Series'>
    print(len(y)) #1637
    print(y[0])	#000858e87c40654a
    print(type(y[0])) #str
    print('000858e87c40654a' in y) #false
    
    展开全文
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空空如也

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python读取csv文件第一列

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