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  • 2022-02-11 17:26:50
    import json  # 读取数据,我们的数据为json格式的
    
    data = []
    with open("./data/arxiv-metadata-oai-snapshot.json", 'r') as f: 
        for idx, line in enumerate(f): 
            d = json.loads(line)
            d = {'authors': d['authors'], 'categories': d['categories'], 'authors_parsed': d['authors_parsed']}
            data.append(d)
            
    data = pd.DataFrame(data)

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  • Python读取json文件

    万次阅读 2021-11-09 17:25:01
    文章目录一、JSON文件二、读取JSON数据 一、JSON文件 准备一个json文档数据,把对应的参数添加至此json文件下,通过python去获取对应的数据 代码如下(示例): { "item": [ { "requests": { "url": "",


    一、JSON文件

    准备一个json文档数据,把对应的参数添加至此json文件下,通过python去获取对应的数据

    代码如下(示例):

    {
              "item":
                      [
                        {
                          "requests":
                          {
                            "url": "",
                            "body":
                            {
                              
                              "isWindow": 0,
                              "logoUrl": "",
                              "name": "new2",
                              "router": "",
                              "sort": 0,
                              "systemId": 0,
                              "useType": 0
                            }
                          },
                          "response":
                                  [
                                    {"code":"200"}
                                  ]
                        },
                        {
                          "requests":
                          {
                            "url": "",
                            "body":
                            {
                              
                              "isWindow": 0,
                              "logoUrl": "",
                              "name": "new6",
                              "router": "",
                              "sort": 0,
                              "systemId": 0,
                              "useType": 1
                            }
                          },
                          "response":
                                  [
                                    {"code":"200"}
                                  ]
                        },
                        {
                          "requests":
                          {
                            "url": "",
                            "body":
                            {
                             
                              "isWindow": 0,
                              "logoUrl": "",
                              "name": "new8",
                              "router": "",
                              "sort": 0,
                              "systemId": 0,
                              "useType": 0
                            }
                          },
                          "response":
                                  [
                                    {"code":"200"}
                                  ]
                        }
                      ]
    }
    

    二、读取JSON数据

    代码如下(示例):

    import json
    import pprint
    
    class Read():
        def read_json(self):
            return json.load(open('app_json.json','r',encoding="utf-8"))['item']
    
    read = Read()
    # print(read)
    pprint.pprint(read.read_json())
    
    
    输出结果:
    [{'requests': {'body': {
                            'isWindow': 0,
                            'logoUrl': '',
                            'name': 'new2',
                            'router': '',
                            'sort': 0,
                            'systemId': 0,
                            'useType': 0},
                   'url': ''},
      'response': [{'code': '200'}]},
     {'requests': {'body': {
                            'isWindow': 0,
                            'logoUrl': '',
                            'name': 'new6',
                            'router': '',
                            'sort': 0,
                            'systemId': 0,
                            'useType': 1},
                   'url': ''},
      'response': [{'code': '200'}]},
     {'requests': {'body': {
                            'isWindow': 0,
                            'logoUrl': '',
                            'name': 'new8',
                            'router': '',
                            'sort': 0,
                            'systemId': 0,
                            'useType': 0},
                   'url': ''},
      'response': [{'code': '200'}]}]
    
    
    展开全文
  • # data.json 文件同目录下 [ { "id": 1, "username": "zhangshan", "password": "123qwe", "lock": false }, { "id": 2, "username": "lisi", "password": "123qwe", "lock": false }, { "id": 3, ...
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  • python读取json文件的方式汇总

    万次阅读 2022-01-18 16:02:38
    使用python读取json和大数据量的json.gz文件

    该博客持续更新……

    使用python读取json文件

    # 数据路径
    path = "C:\\data.json"
    # 读取文件数据
    with open(path, "r") as f:
        row_data = json.load(f)
    # 读取每一条json数据
    for d in row_data:
        print(d)
    

    使用python流式读取json.gz文件

    import gzip
    import json
    # 数据路径
    path = "C:\\data.json.gz"
    # 流式读取函数
    def parse(path):
        g = gzip.open(path, 'rb')
        for l in g:
            yield json.loads(l)
    # 读取每条数据
    for d in parse(path):
        print(d)
    
    展开全文
  • 主要介绍了Python实现的json文件读取及中文乱码显示问题解决方法,涉及Python针对json文件读取载入、编码转换等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
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  • python读取json文件

    千次阅读 2020-05-18 15:50:03
    Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps():对数据进行编码。 json.loads():对数据进行解码。 (2)如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用json.dump()和...

    一、基础

    (1)字符串处理

    JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

    Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

    • json.dumps(): 对数据进行编码。
    • json.loads(): 对数据进行解码。

    (2)如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

    # 写入 JSON 数据 
    with open('data.json', 'w') as f: 
    json.dump(data, f)
     # 读取数据
     with open('data.json', 'r') as f: 
    data = json.load(f)

    二、实例,爬取的json文件有时候是多个json对象串联。

    (1)格式1:{}{}{}{}

    仅当您的JSON对象背对背写到文件中且中间没有换行符时,才使用此选项。

    A.Json
    内容格式:{}{}{}{}{}{}
    
    
    Read.py
    from json import JSONDecoder
    from functools import partial
    # 解析{}{}{}的函数。
    def json_parse(fileobj, decoder=JSONDecoder(), buffersize=2048):
        buffer = ''
        for chunk in iter(partial(fileobj.read, buffersize), ''):
             buffer += chunk
             while buffer:
                 try:
                     result, index = decoder.raw_decode(buffer)
                     yield result
                     buffer = buffer[index:].lstrip()
                 except ValueError:
                     # Not enough data to decode, read more
                     Break
    If __name__ =’__main__’:
    	# data_list = []
        # filename就是A.json
    	with open('yourfilename', 'r') as infh:
        		for data in json_parse(infh):
    			Print(data)
            			

    (2) 格式2

    {}

    {}

    {}

    如果JSON文件中对象{}和其他对象{}有换行符,并且每个JSON对象都限于一行。

    A.JSON

    内容格式为:

    {}

    {}

    {}

    则可以用以下方式处理:

    A.JSON
    
    内容格式为:
    
    {}
    
    {}
    
    {}
    
    
    Read.py
    import json
    
    data = []
    # file就是上边的A.JSON文件
    with open('file') as f:
        for line in f:
            data.append(json.loads(line))

    参考资料:

    A、https://docs.python.org/3/library/json.html

    B、https://stackoverflow.com/questions/12451431/loading-and-parsing-a-json-file-with-multiple-json-objects/12451465#12451465

    C、https://stackoverflow.com/questions/21708192/how-do-i-use-the-json-module-to-read-in-one-json-object-at-a-time/21709058#21709058

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空空如也

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python读取本地json文件