精华内容
下载资源
问答
  • matlab二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./...
  • clc close all D=5;% deltaD = 1/100D+0.1; delta_theta = 3pi/180; sigma_mz = (deltaD^2+(D^2*delta_... mesh(x,y,G) title('二维正态分布概率密度函数') xlabel('X') ylabel('Y') 不能运行出图,求助各位大神
  • 首先,把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式,那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵,其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷,但是用在matlab里...

    首先,把二维正态分布密度函数的公式贴这里

    f482bbebcf09c62198acdad60d7d87d7.png

    这只图好大啊~~

    但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式,那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵,其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷,但是用在matlab里画图不太方面,下面换一个

    e333ac9385febaa676b775af4c44fc16.png

    这个公式与上面的等价,只不过把向量和矩阵展开,计算出来。我们可以用这个式子画图。

    因为二维函数的形式是:z=f(x,y)

    所以必须先选择一些点,然后计算出f(x,y)。这些点分布在一个平面上,而z则在三维空间。

    如何选择平面上的点阵?

    [x,y]=meshgrid(a,b)

    meshgrid就是这样一个生成点阵的函数,这个meshgrid理解起来有点绕,不过举个例子就马上能力明白了。下面是matlab里面的一段截图:

    28b2f43d00dd3d8bad3a0f803c5419ec.png

    我们可以看到meshgrid生成了两个同样大小的矩阵,第一个矩阵是通过把第一个参数[1:3]顺着行的方向复制了4次,4是第二个参数的长度,同样第二个矩阵是第二个参数顺着列的方向复制了三次,3是第一个参数向量的长度。而这个点阵就是:

    (1,2)   (2,2)   (3,2)

    (1,3)   (2,3)   (3,3)

    ...

    看出什么意思了吧?就这个意思。

    至于这两个参数到底怎么选,这样根据你的正态分布的均值,尽量使点阵的中心与分布的均值靠近。

    好了,有了平面上的点,就来算这些点对应的函数值。往函数里套就行,下面是代码:

    function Z=drawGaussian(u,v,x,y)

    % u,vector,expactation;v,covariance matrix

    %x=150:0.5:190;

    %y=35:110;

    [X,Y]=meshgrid(x,y);

    DX=v(1,1); %X的方差

    dx=sqrt(DX);

    DY=v(2,2); %Y的方差

    dy=sqrt(DY);

    COV=v(1,2); %X Y的协方差

    r=COV/(dx*dy);

    part1=1/(2*pi*dx*dy*sqrt(1-r^2));

    p1=-1/(2*(1-r^2));

    px=(X-u(1)).^2./DX;

    py=(Y-u(2)).^2./DY;

    pxy=2*r.*(X-u(1)).*(Y-u(2))./(dx*dy);

    Z=part1*exp(p1*(px-pxy+py));

    mesh(x,y,Z);

    最后一句mesh(x,y,Z) 是画图函数,画出的图行大概是下面这个样子:

    8e0ff9e8fd39c17281678db716881051.png

    展开全文
  • 本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )...

    本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。

    MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    工具/原料

    • MATLAB

    • normpdf

    • mean

    • standard deviation

    方法/步骤

    1. 第一,正态分布概率密度函数的公式如下图。其中,μ为平均值(mean),σ为标准差(standard deviation)。

      MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    2. 第二,当μ=0,σ=1时,第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数,如下图。

      MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    3. 第三,启动MATLAB,新建脚本(Ctrl+N),输入如下代码:

      close all; clear all; clc

      x=-1:.1:1;

      norm=normpdf(x,0,1);

      figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...

          'Color',[1,1,1]);

      plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)

      set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])

      xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)

      其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。

      MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    4. 第四,保存和运行上述脚本,在工作区(Workspace)得到标准正态分布概率密度函数的数据norm,双击norm可以查看数据具体内容。

      MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    5. 第五,同时得到如下μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。

      MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

    展开全文
  • %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%绘制一维正态分布x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure(1)plot(x,y,'r');%...

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    %本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    %绘制一维正态分布

    x=linspace(-3,3);

    y=normpdf(x,0,1);

    figure(1)

    plot(x,y,'r');

    %绘制二维正态分布

    x=-20:0.5:20;

    y=-20:0.5:20;

    mu=[-1,2];

    sigma=[1 1; 1 3]; % 输入均值向量和协方差矩阵,可以根据需要修改

    [X,Y]=meshgrid(x,y); % 产生网格数据并处理

    p=mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma);

    P=reshape(p,size(X)); % 求取联合概率密度

    figure(2)

    surf(X,Y,P)

    shading interp

    colorbar

    title('条件概率密度函数曲线');

    结果显示:

    一维正态分布:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    二维正态分布:

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    展开全文
  • MATLAB中使用 Y = normpdf(X,MU,SIGMA)函数求一维正态分布概率密度,其中X为随机矢量,MU为期望,SIGMA为标准差 matlab代码如下: x=-8:0.1:8; y1=normpdf(x,0,1);%期望为0,标准差为1的正态分布 y2=normpdf...

    在MATLAB中使用 Y = normpdf(X,MU,SIGMA)函数求一维正态分布的概率密度,其中X为随机矢量,MU为期望,SIGMA为标准差

    matlab代码如下:

    x=-8:0.1:8;
    y1=normpdf(x,0,1);%期望为0,标准差为1的正态分布
    y2=normpdf(x,1,2);%期望为1,标准差为2的正态分布
    plot(x,y1,'--',x,y2,'-');
    
    
    绘图如下:



    也可以用Y = MVNPDF(X,MU,SIGMA) 函数求一维正态分布的概率密度,其中X为随机矢量,MU为期望,SIGMA为方差

    matlab代码如下:
    x=-8:0.1:8;
    y3=(mvnpdf(x',0,1))';
    y4=(mvnpdf(x',1,4))';
    plot(x,y3,'r--',x,y4,'-');

    绘图如下:



    从绘图可知,两种方法绘图是一样的。

    Y = MVNPDF(X,MU,SIGMA) 函数求二维正态分布的概率密度,其中X为随机矢量,MU为期望矢量,SIGMA为协方差矩阵

    matlab代码如下:

    mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3];
    [X1,X2] = meshgrid(linspace(-1,3,25)', linspace(-3,1,25)');
    X = [X1(:) X2(:)];
    p = mvnpdf(X, mu, Sigma);
    surf(X1,X2,reshape(p,25,25));
    title('联合概率密度函数曲线');

    绘图如下:



    展开全文
  • matlab可以做出二维正态分布...二维正态分布概率密度函数的解析式为:有的地方记为显然,二维正态分布有5个参数。二维正态分布的边缘分布是一维正态分布。其中最后一个参数r表示的是X与Y的相关系数。如果(X,Y)服...
  • 正态分布 函数形式:y=normpdf(x,mu,sigma) x - x轴数据,如 x=-10:0.01:10; 注意正态分布,正负对称! mu - 均值,默认为0; sigma - 标准差,默认为1; 实例 x=-10:0.01:10;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y); ...
  • 二维正态随机变量概率密度函数三维图的matlab实现 1.二维正态随机变量 二维正态随机变量是最常见的一种二维随机变量分布。其联合概率密度函数为: p(x,y)=12πσXσY1−r2⋅exp{−12(1−r2)[(x−mX2)σX2−2r(x−mX)...
  • Matlab二维正态分布可视化

    万次阅读 多人点赞 2019-04-22 13:11:44
     高维分布一直都是一个很抽象的概念,本人在学... 图中x,y为两个变量的取值,z为出现的概率密度。 图1 三图1 图2 俯视图1  变量x的均值为0,方差为2,变量y的均值为0,方差为2,相关系数为0。 ...
  • 最近利用碎片时间在读Allen B.Downey的《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》,顺便用手机上的Pythonista写实例。...累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)就是概率密度函数(Probability De...
  • 绘制二元正态分布密度函数图和等高线图,mesh函数(密度图)和contour函数(等高线)
  • 课堂笔记
  • matlab 二维 正态 概率密度 二维概率分布
  • 首先,把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式,那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵,其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷,但是用在matlab里...
  • 已知二维联合概率密度matlab求解

    热门讨论 2012-02-27 10:34:06
    已知二维联合概率密度matlab求解 二维联合概率密度 matlab 待定系数 边缘分布
  • MATLAB二维正态分布

    千次阅读 2019-09-26 14:32:01
    clcclearclose all mu=[0,0];% 均值向量Sigma=[1 0.8;0.8 1];% 协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);...%求取联合概率密度,相当于Z轴p=reshape(p,size(X));%将Z值对应到相应的坐标上 figu...
  • MATLAB概率密度函数估计

    千次阅读 2020-12-21 02:41:23
    函数:ksdensity功能:根据给定的数据,估计概率密度分布示例:1. 正态分布x = randn(1,100000);... % 标准正态分布概率密度函数plot(xi,yn,'b')2. 瑞利分布x = abs(randn(1,10000) + 1i*randn...
  • clear all; close all; clc; randn('seed',0); %%一维高斯函数 mu=0; sigma=1; x=-6:0.1:6; y=normpdf(x,mu,sigma);...%%二维或多维高斯函数 mu=[0 0]; sigma=[0.3 0;0 0.35]; [x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)
  •  当特征属性为连续值时,通常假定其值服从高斯分布(也称正态分布)。即:    而  因此只要计算出训练样本中各个类别中此特征项划分的各均值和标准差,代入上述公式即可得到需要的估计值。均值与...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,021
精华内容 408
关键字:

二维正态分布的概率密度函数matlab

matlab 订阅