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  • 03Redis - NoSQL特点
    2019-05-08 12:22:33

    在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势,例如:

    1.易扩展

    NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系型数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。

    2.大数据量,高性能

    NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,油漆在大数据量的情况下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。

    3.灵活的数据模型

    NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,删除字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。

    4.高可用

    NoSQL在不太影响性能的情况下,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。

    综上所述,NoSQL的非关系特性使其成为Web2.0时代的新宠儿,助力大型Web2.0网站的再次起飞,是一项全新的数据库革命性运动。

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    2018-06-20 20:19:00
    转载于:https://www.cnblogs.com/lmh001/p/9205719.html

     

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  • NoSQL特点及四大分类

    2020-06-20 15:35:43
    NoSQL = Not Only SQL,泛指非关系型数据库。 特点 方便扩展(数据之间没有关系) 大数据量高性能(Redis一秒能写8万次,读取11万次)。它的缓存记录级是一种细粒度的缓存,性能很高。 数据类型多样化(不需要事先...

    描述

    NoSQL = Not Only SQL,泛指非关系型数据库。

    特点

    1. 方便扩展(数据之间没有关系)

    2. 大数据量高性能(Redis一秒能写8万次,读取11万次)。它的缓存记录级是一种细粒度的缓存,性能很高。

    3. 数据类型多样化(不需要事先设计数据库,随取随用),存储方式有键值对存储,列存储,文档存储,图形数据库(社交关系)

    3V和3高

    大数据的3高

    1. 高并发
    2. 高可扩
    3. 高性能

    大数据的3V

    1. 海量volume
    2. 多样variety
    3. 实时velocity

    四大分类

    1、 KV键值对

    • 在这里插入图片描述

    2、文档型数据库

    • 在这里插入图片描述

    3、列存储数据库

    • 在这里插入图片描述

    4、图关系数据库

    • 在这里插入图片描述

    四大类对比:

    在这里插入图片描述

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  • nosql特点

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    2.大数据量高性能(redis 一秒写8万次,读取11万次,Nosql的缓存记录级,是一种细粒度的缓存,性能会比较高) 3.数据类型是多样型的。(不需要事先设计数据库,随取随用。如果是数据量十分大的表,很多人就无法设计了...

    解耦

    1.方便你扩展(数据之间没有关系,很好扩展)

    2.大数据量高性能(redis 一秒写8万次,读取11万次,Nosql的缓存记录级,是一种细粒度的缓存,性能会比较高)

    3.数据类型是多样型的。(不需要事先设计数据库,随取随用。如果是数据量十分大的表,很多人就无法设计了)

    nosql的四种分类:

    kv键值对

    文档型数据库:mongodb(bson格式存储 和json一样)

    是一个基于分布式文件存储的数据库。c++编写,主要用来处理大量的文档

    是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。是非关系型数据库中最接近于关系型数据库的。

    列存储数据库

    hbase

    分布式文件系统

    图关系型数据库

     

     

     

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空空如也

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