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2019-05-08 12:22:33
在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势,例如:
1.易扩展
NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系型数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,油漆在大数据量的情况下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。
3.灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,删除字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。
4.高可用
NoSQL在不太影响性能的情况下,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。
综上所述,NoSQL的非关系特性使其成为Web2.0时代的新宠儿,助力大型Web2.0网站的再次起飞,是一项全新的数据库革命性运动。
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1.方便你扩展(数据之间没有关系,很好扩展)
2.大数据量高性能(redis 一秒写8万次,读取11万次,Nosql的缓存记录级,是一种细粒度的缓存,性能会比较高)
3.数据类型是多样型的。(不需要事先设计数据库,随取随用。如果是数据量十分大的表,很多人就无法设计了)
nosql的四种分类:
kv键值对
文档型数据库:mongodb(bson格式存储 和json一样)
是一个基于分布式文件存储的数据库。c++编写,主要用来处理大量的文档
是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。是非关系型数据库中最接近于关系型数据库的。
列存储数据库
hbase
分布式文件系统
图关系型数据库
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