1、环境准备
pip install xlrd
导入 xlrd

2、读取Excel文件

readfile = xlrd.open_workbook(r"E:\PycharmProjects\APITest\工作簿1.xls")
print(readfile)

3、获取全部sheet名称

# 获取sheet名称
names = readfile.sheet_names()
print(names)

4、选择所需要的sheet

# 获取sheet对象
obj_sheet = readfile.sheet_by_name("name")
print(obj_sheet)

5、获取行列数

# 获取sheet行数
row = obj_sheet.nrows
# 获取sheet列数
col = obj_sheet.ncols
print("row:", row)
print("col:", col)

6、获取行列数据

# 获取 行数据
for i in range(row):
    print(obj_sheet.row_values(i))
# 获取 列数据
for i in range(col):
    print(obj_sheet.col_values(i))

7、获取单元格数据

# 获取 单元格数据
for i in range(row):
    for j in range(col):
        print(obj_sheet.cell_value(i, j))

1.引入库 xlrd

import xlrd

2.打开文件

workBook = xlrd.open_workbook(r'文件位置/名字.xlsx')

3.1 .获取sheet名字

# 1.1 获取所有sheet的名字(list类型)
    allSheetNames = workBook.sheet_names()
    print(allSheetNames)

输出：

3.2  按索引号获取sheet的名字（string类型）

sheet1Name = workBook.sheet_names()[0]
print(sheet1Name)

输出：

4.获取sheet内容

#法1：按索引号获取sheet内容
sheet1_content1 = workBook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始
##法2：按sheet名字获取sheet内容
sheet1_content2 = workBook.sheet_by_name('sheet1')

5.获取整行和整列的值（数组）

print(sheet1_content1.name,sheet1_content1.nrows,sheet1_content1.ncols)
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet1_content1.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet1_content1.col_values(2) # 获取第三列内容
print(rows)

输出：

6.获取单元格内容(三种方式)

print(sheet1_content1.cell(1, 0).value)
print(sheet1_content1.cell_value(2, 2))
print(sheet1_content1.row(2)[2].value)

输出：

7.获取单元格内容的数据类型

# Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error]
print(sheet1_content1.cell(1, 0).ctype)

完整代码

import xlrd


def read_excel():
    # 打开文件
    workBook = xlrd.open_workbook(r'D:/毕业/procese/2022-05-05-08训练过程数据(lr0.001000changeconv1d).xlsx')

    # 1.获取sheet的名字
    # 1.1 获取所有sheet的名字(list类型)
    allSheetNames = workBook.sheet_names()
    print(allSheetNames)

    # 1.2 按索引号获取sheet的名字（string类型）
    sheet1Name = workBook.sheet_names()[0]
    print(sheet1Name)

    # 2. 获取sheet内容
    ## 2.1 法1：按索引号获取sheet内容
    sheet1_content1 = workBook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始
    ## 2.2 法2：按sheet名字获取sheet内容
    sheet1_content2 = workBook.sheet_by_name('sheet1')

    # 3. sheet的名称，行数，列数
    print(sheet1_content1.name,sheet1_content1.nrows,sheet1_content1.ncols)

    # 4. 获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet1_content1.row_values(3) # 获取第四行内容
    cols = sheet1_content1.col_values(2) # 获取第三列内容
    print(rows)

    # 5. 获取单元格内容(三种方式)
    print(sheet1_content1.cell(1, 0).value)
    print(sheet1_content1.cell_value(2, 2))
    print(sheet1_content1.row(2)[2].value)

    # 6. 获取单元格内容的数据类型
    # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error]
    print(sheet1_content1.cell(1, 0).ctype)


if __name__ == '__main__':
    read_excel()

输出：

因为要进行数据处理，涉及到身份证信息这种长数字的数据，excel直接就将长数字都整成科学记数法了，很明显，这样根本不行，于是我们就需要将其转换成字符串完整显示才行，于是我看了我手上的数据中，身份证那一列，竟然是分数形式：

这种格式如果是直接转换成文本格式，那么数字都会变成科学记数法，当我们双击一个数据的时候，才会完整显示数据，但是这不是坑爹吗？我数据这么多，怎么可能一个一个点？所以我后面又找到了一种简单的方法：
首先选中身份证信息那一列，然后点击数据–》分列

然后会出现3个步骤，前2个步骤直接点击下一步就行了：


到了第三步就需要选择数据格式为文本格式，然后点击完成

以上步骤即可将长数字转换成文本格式完整表示出来。

之后在python中使用pandas读取excel文件使用如下格式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype="str")
print(df["身份证号"])

即可得到如下：

可以看到，身份证信息完整显示出来了，而不是科学记数法的形式

或者还有一种方法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("test.xlsx", converters={"身份证号":str})
print(df["身份证号"])

效果是一样的