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2022-05-09 10:01:37
- 思想:选择那些以后永不使用的,或最长(未来)时间内不再被访问的页面作为淘汰的页面
- 优点:可保证最低的缺页率
- 缺点:对页面的访问时间无法预知,故该算法是无法实现的
- 用途:最佳置换算法可以用来评价其他算法
- 例子:
假定系统为某进程分配了三个物理块,并考虑有以下的页面号引用串:
7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1
进程运行时,先将7, 0, 1三个页面装入内存。以后,当进程要访问页面2时,将会产生缺页中断。此时OS根据最佳置换算法,将选择页面7予以淘汰。
解析:
进程运行时,当进程要访问7, 0, 1三个页面时都会产生缺页中断
按照页面访问顺序,当进程要访问页面2时,内存中没有页面2,产生缺页中断。内存中的三个页面7, 0, 1,按照访问页面的顺序,页面7被再次访问的时间最长,所以淘汰页面7,页面2装入物理块1
按照页面访问顺序,当进程要访问页面0时,页面0在物理块2中,不会产生缺页中断
按照页面访问顺序,当进程要访问页面3时,内存中没有页面3,产生缺页中断。内存中的三个页面2, 0, 1,按照访问页面的顺序,页面1被再次访问的时间最长,所以淘汰页面1,页面3装入物理块3
按照页面访问顺序,当进程要访问页面0时,页面0在物理块2中,不会产生缺页中断
按照页面访问顺序,当进程要访问页面4时,内存中没有页面4,产生缺页中断。内存中的三个页面2, 0, 3,按照访问页面的顺序,页面0被再次访问的时间最长,所以淘汰页面0,页面4装入物理块2
以此类推,便可得到如图情况
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最佳置换算法可以用来评价其他算法。假定系统为某进程分配了三个物理块,并考虑有以下页面号引用串:
7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1
进程运行时,先将7, 0, 1三个页面依次装入内存。进程要访问页面2时,产生缺页中断,根据最佳置换算法,选择第18次访问才需调入的页面7予以淘汰。然后,访问页面0时,因为已在内存中所以不必产生缺页中断。访问页面3时又会根据最佳置换算法将页面1淘汰……依此类推,如图所示。从图中可以看出釆用最佳置换算法时的情况。访问页面 7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1 7 0 1 物理块1 7 7 7 2 2 2 2 2 7 物理块2 0 0 0 0 4 0 0 0 物理块3 1 1 3 3 3 1 1 #include<iostream> #include<list> #include<vector> #include<iterator> #include<fstream> #include<algorithm> using namespace std; class Optimal { public: int index; int dis; public: friend istream & operator>>(istream & i, Optimal&o); friend ostream & operator<<(ostream &s, const Optimal&o); Optimal(int i) { this->index = i; dis = 0; } Optimal() { dis = 0; } ~Optimal() { } bool operator<(Optimal&s) { if (this->dis < s.dis) return true; return false; } bool operator>(Optimal&s) { if (this->dis > s.dis) return true; return false; } bool operator==(const Optimal&s) { if (this->dis==s.dis ) return true; return false; } }; istream & operator>>(istream & i, Optimal&o) { i >> o.index; return i; } ostream & operator<<(ostream &s,const Optimal&o) { s <<"["<<o.index << "\t" <<"下次位置:"<<o.dis <<"]"; return s; } void main() { fstream out("data.txt"); list<Optimal> v; list<Optimal> w; copy(istream_iterator<Optimal>(out), istream_iterator<Optimal>(), back_inserter(v)); //copy(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<Optimal>(cout,"\t")); while (v.size()) { if (w.size()<3) { copy(w.begin(), w.end(), ostream_iterator<Optimal>(cout, "\t")); cout << endl; Optimal p = v.front(); v.pop_front(); w.push_front(p); } else { bool istrue = false; for (auto ib = w.begin(); ib != w.end(); ib++) { if (ib->index==v.front().index) { istrue = true; } } if (istrue == false) { for (auto ib = w.begin(); ib != w.end(); ib++) { int x = 0; for (auto vib = v.begin(); vib != v.end(); vib++) { if ((*ib).index == (*vib).index) { break; } (*ib).dis = x++; } } copy(w.begin(), w.end(), ostream_iterator<Optimal>(cout, "\t")); cout << endl; list<Optimal>::iterator s = max_element(w.begin(), w.end()); w.remove(*s); Optimal p = v.front(); v.pop_front(); w.push_front(p); } else { v.pop_front(); } } } copy(w.begin(), w.end(), ostream_iterator<Optimal>(cout, "\t")); cout << endl; cin.get(); }
其中data.txt文件内容为
实验结果是
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此篇文章是我在B站学习时所做的笔记,大部分图片都是课件老师的PPT,方便复习用。此篇文章仅供学习参考。
提示:以下是本篇文章正文内容
知识总览
最佳置换算法(OPT)
- 最佳置换算法(OPT,Optimal):每次选择淘汰的页面将是以后永不使用,或者在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证最低的缺页率。
- 最佳置换算法可以保证最低的缺页率,但实际上,只有在进程执行的过程中才能知道接下来会访问到的是哪个页面。操作系统无法提前预判页面访问序列。因此,最佳置换算法是无法实现的。
只有内存块已经都满的情况下,才需要页面置换。因此,在刚开始访问7、0、1这三个页面的时候,虽然它们都没在内存当中,但是由于刚开始那些有空闲的内存块,所以虽然发生了缺页中断,虽然会发生掉页,但是并不会发生页面置换这件事,只有所有的内存块都已经占满之后,再发生缺页的话,那才需要进行页面置换这件事情,因此缺页中断总共发生了9次,但页面置换只发生了6次,前面那三次只是发生了缺页,并没有页面置换,那缺页率的计算也很简单,只需要将缺页中断发生的次数除以总共访问了多少次的页面,就可以得到缺页率。
先进先出置换算法(FIFO)
- 先进先出置换算法(FIFO):每次选择淘汰的页面是最早进入内存的页面
- 实现方法:把调入内存的页面根据调入的先后顺序排成一个队列,需要换出页面时选择队头页面即可。队列的最大长度取决于系统为进程分配了多少个内存块。
- Belady异常―一当为进程分配的物理块数增大时,缺页次数不减反增的异常现象。
- 只有FIFO算法会产生Belady异常。另外,FIFo算法虽然实现简单,但是该算法与进程实际运行时的规律不适应,因为先进入的页面也有可能最经常被访问。因此,算法性能差
最近最久未使用置换算法(LRU)
- 最近最久未使用置换算法(LRU,least recently used):每次淘汰的页面是最近最久未使用的页面
- 实现方法:赋予每个页面对应的页表项中,用访问字段记录该页面自上次被访问以来所经历的时间t。当需要淘汰一个页面时,选择现有页面中t值最大的,即最近最久未使用的页面。
该算法的实现需要专门的硬件支持,虽然算法性能好,但是实现困难,开销大
在手动做题时,若需要淘汰页面,可以逆向检查此时在内存中的几个页面号。在逆向扫描过程中最后一个出现的页号就是要淘汰的页面。时钟置换算法(CLOCK)
- 最佳置换算法性能最好,但无法实现;先进先出置换算法实现简单,但算法性能差;最近最久未使用置换算法性能好,是最接近OPT算法性能的,但是实现起来需要专门的硬件支持,算法开销大。
- 时钟置换算法是一种性能和开销较均衡的算法,又称CLOCK算法,或最近未用算法(NRU,NotRecently Used)
- 简单的CLOCK算法实现方法:为每个页面设置一个访问位,再将内存中的页面都通过链接指针链接成一个循环队列。当某页被访问时,其访问位置为1。当需要淘汰一个页面时,只需检查页的访问位。如果是0,就选择该页换出;如果是1,则将它置为0,暂不换出,继续检查下一个页面,若第一轮扫描中所有页面都是1,则将这些页面的访问位依次置为0后,再进行第二轮捆描(第二轮扫描中一定会有访问位为0的页面,因此简单的CLOCK算法选择一个淘汰页面最多会经过两轮扫描)
刚开始由于有五个空闲的内存块,所以前五个访问的这个页号13425都可以顺利地放入内存当中,只有在访问到6号页的时候,才需要考虑淘汰某个页面,那么在内存当中的13425这几个页面,会通过链接指针的方式连接成一个这样的循环队列。
那由于接下来要访问六号页面,但是把五个内存块都已经满了,所以需要用clock算法来选择淘汰其中的某个页面。于是会从这个循环队列的队首开始扫描,尝试找到一个访问位为零的页面,并且被扫描过的页面需要把访问为1改为0,所以在经过第一轮的扫描之后,所有的这些页面的访问位都由1置为了0。
在进行第二轮扫描的时候,1号页面的访问位为0,所以会选择淘汰1号页面,于是6号页会装入到1号以前占有的这个内存块当中,并且6号页的访问位会被置为1,然后这个扫描的指针指向下一个页面。
那接下来的访问当中会依次访问到3号和4号页面,那在访问了3号页面你们之后,3号页的访问位需要由0变为1,同样的,在访问了四号页面的时候,需要把4号页的访问位由0变为1。
在之后需要访问7号页,由于此时7号也没有在内存中,所以需要选择淘汰其中的某一个页面,然后把7号也放到内存中,那同样的需要从此时扫描到的这个位置依次的扫描,找到第一个访问位为0的页面,并且扫描过的那些页面的这个访问位需要由1变为0,所以3号和4号在扫描过后,访问位会变为0,
再扫描到2号页面的时候,我发现2号页面的访问位给本来就是0了,因此会选择淘汰2号页面,然后让7号页面放到这个位置,访问位置为1,然后这个扫描的指针再指向下一个页面的位置。
改进型的时钟置换算法
简单的时钟置换算法仅考虑到一个页面最近是否被访问过。事实上,如果被淘汰的页面没有被修改过,就不需要执行I/O操作写回外存。只有被淘汰的页面被修改过时,才需要写回外存。
- 因此,除了考虑一个页面最近有没有被访问过之外,操作系统还应考虑页面有没有被修改过。在其他条件都相同时,应优先淘汰没有修改过的页面,避免I/O操作。这就是改进型的时钟置换算法的思想。修改位=0,表示页面没有被修改过;修改位=1,表示页面被修改过。
- 为方便讨论,用==(访问位,修改位)==的形式表示各页面状态。如(1,1)表示一个页面近期被访问过,且被修改过。
知识回顾与重要考点
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页面置换算法---最佳置换算法(OPT)
2021-05-24 01:19:44最佳置换算法(OPT)什么是OPT最佳置换算法,其所选择的被淘汰的页面将是以后永不使用的,或是在最长(未来)时间内不再被访问的页面。采用最佳置换算法通常可保证最低的缺页率。但是人们目前还无法与之,一个进程在内存...最佳置换算法(OPT)
什么是OPT
最佳置换算法,其所选择的被淘汰的页面将是以后永不使用的,或是在最长(未来)时间内不再被访问的页面。采用最佳置换算法通常可保证最低的缺页率。但是人们目前还无法与之,一个进程在内存的若干个页面中,哪一个页面是未来最长时间内不再被访问的,因而该算法是无法实现的,但是可以利用该算法取评价其他的算法。
算法思想
举例如下:
我们将页面队列存在一个Vector动态数组中。我们可以从图中得知:当发生页面置换时,就要寻找在未来最长时间内不再被访问的页面,将其置换出去,比如当内存中存在的页面为 7、0、1,且要访问页面2时,此时我们要寻找页面队列中将要访问到的页面2以后的页面队列(0、3、0、4、2、3、0、3、2、1、2、0、1、7、0、1)中,页面7、0、1哪个最久未被访问到,即寻找页面7、0、1在以后的队列中第一次出现的这三个页面的下标值最大的那一个。因为页面7在后面的页面队列中再次被访问到是数组中下标为17的地方,页面0再次被访问到是数组下标为4的地方,页面1再次被访问的是数组中下标为13,所以页面7是未来最久才被访问的页面,所以将页面7置换出去,将页面2调入内存中。
具体算法:
每个页面都有两个属性,一个是页面号id,一个是时间参数count(此属性在LRU中才会用到)
//pageId 要调入内存的页面号
//currentPoint 记录当前将要调入内存中页面所在页面队列中的下标号
void OPT::replace(int pageId, int currentPoint)
{
//cur为内存块下标,searchCounter纪录是否内存块搜索完毕
//循环爆出最长为使用的页面
int max = 0, perCount, outPageId = -1, cur = 0;
int search_count[PRO_MEMORY];
for (int i = 0; i < PRO_MEMORY; i++)
{
//比如,从页面2后面的页面开始扫描记录页面7、0、1再次被访问的数组的下标号
for (int j = currentPoint + 1; j < length; j++)
{
if (pages_OPT[i].getId() == usePageNumList_OPT[j])
{
search_count[i] = j;
break;
}
}
if (search_count[i] == 0)
{
search_count[i] = length;
}
}
//以上面内存中存在的是页面7、0、1为例。寻找页面7、0、1再次被访问的下标号最大的 //哪个页面
for (int k = 0; k < PRO_MEMORY; ++k)
{
perCount = search_count[k];
if (max < perCount)
{
max = perCount;
cur = k;
}
}
outPageId = pages_OPT[cur].getId();
pages_OPT[cur].setId(pageId);
cout << "页号ID:" << pageId << "正在放入内存,页号ID:" << outPageId << "被替换出去" << endl;
ofs_OPT << "页号ID:" << pageId << "正在放入内存,页号ID:" << outPageId << "被替换出去\n";
}
运行结果截图:
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