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  • python操作excel表格
    千次阅读
    2022-02-10 20:42:37

    Python操作Excel表格

    1.xlrd库:

    在python中,xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库,其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。

    2.下载xlrd库

    (1)方法一:可以在cmd中使用pip下载

    pip install xlrd
    

    通过下面命令看看是否下载成功

    pip list
    

    (2)方法二:pycharm进行下载库,输入代码,xlrd下面有小红线,鼠标选中按照提示进行下载

    3.相关介绍

    import xlrd   #引入库
    wb=xlrd.open_workbook("Excel的路径") #打开文件并返回一个工作蒲对象。open_workbook可以点进去看看函数里面的参数的含义之类的,很详细,英语不好的可以百度翻译,翻译出来的结果差不多。
    sheet_num=wb.nsheets  #获取excel里面的sheet的数量
    sheet_names=wb.sheet_names()   #获取到Excel里面所有的sheet的名称列表,即使没有sheet也能用。
    sheet=wb.sheet_by_index(0)   #通过索引的方式获取到某一个sheet,现在是获取的第一个sheet页,也可以通过sheet的名称进行获取,sheet_by_name('sheet名称')
    rows=sheet.nrows   #获取sheet页的行数,一共有几行
    columns=sheet.ncols   #获取sheet页的列数,一共有几列
    #获取第一行的数据
    row_data=sheet.row_values(0)  #返回给定的行数的单元格数据进行切片
    #获取第二列的数据
    col_data=sheet.col_values(1)
    #获取单元格的数据
    one_data=sheet.cell(row_index,col_index)  #同样是通过索引的方式,cell(0,1)获取到的是第一行第二列的单元格数据
    cell_value=one_data.value  #获取单元格的值
    cell_type=one_data.ctype   #获取单元格的类型,在xlrd中,单元格的数据类型有6种,
    0  --  空(empty)
    1  --  字符串(string)
    2  --  数字(number)
    3  --  date(日期)
    4  --  boolean(布尔值)
    5  --  error(错误)
    
    
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  • Python操作excel表格

    千次阅读 2022-01-30 18:18:00
    主旨在日常工作中,我们会经常且频繁的使用excel表格,那么我们是否可以通过python操作excel表格,让其自动化的来代替我们的工作呢?比如涉及到的居中、合并单元格、修改字体颜色等。环境linux 服务器一台,亦或者...

    图片

    主旨

    在日常工作中,我们会经常且频繁的使用excel表格,那么我们是否可以通过python来操作excel表格,让其自动化的来代替我们的工作呢?比如涉及到的居中、合并单元格、修改字体颜色等。

    环境

    linux 服务器一台,亦或者windows10电脑一台
    python3.7.1版本,python3.x的都可以
    

    安装模块

    操作excel需要用到的模块是“xlwt”,我们需要使用python中的pip命令来安装此模块;

    PS:centos默认的python是2.x版本,建议升级到python3.x版本,否则无法进行后续过程;请关注公众号“运维家”,后台回复“centos安装python3”,即可查看具体安装过程;

    [yunweijia@localhost jier]$ sudo pip3 install xlwt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 使用国内源下载xlwt模块
    [yunweijia@localhost jier]$ sudo pip3 list  # 查看下载结果
    Package    Version
    ---------- -------
    pip        21.3.1
    setuptools 39.0.1
    xlwt       1.3.0
    [yunweijia@localhost jier]$
    

    新建excel

    代码:

    #coding:utf-8
    #!/usr/local/python3/bin/python3
    # 导入模块
    import xlwt
    
    # 新建一个excel
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    
    # 新建一个sheet,名字为“运维家”,可以创建多个sheet
    worksheet = workbook.add_sheet('运维家')
    
    # 保存excel,名字为“yunweijia”
    workbook.save(str("yunweijia.xls"))
    

    运行:

    [yunweijia@localhost jier]$ python3 ceshi.py 
    [yunweijia@localhost jier]$ ls
    ceshi.py  yunweijia.xls
    [yunweijia@localhost jier]$ 
    

    结果:

    图片

    单元格写入数据

    代码:

    #coding:utf-8
    #!/usr/local/python3/bin/python3
    # 导入模块
    import xlwt
    
    # 新建一个excel
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    
    # 新建一个sheet
    worksheet = workbook.add_sheet('运维家')
    
    # 在单元格中写入数据
    worksheet.write(0, 0, "你好")
    worksheet.write(0, 1, "我好")
    worksheet.write(0, 2, "大家好")
    worksheet.write(1, 1, "嘿嘿嘿")
    
    # 保存excel
    workbook.save(str("yunweijia.xls"))
    

    运行:

    [yunweijia@localhost jier]$ python3 ceshi.py 
    [yunweijia@localhost jier]$ ls
    ceshi.py  yunweijia.xls
    [yunweijia@localhost jier]$ 
    

    结果:

    图片

    合并单元格

    代码:

    #coding:utf-8
    #!/usr/local/python3/bin/python3
    # 导入模块
    import xlwt
    
    # 新建一个excel
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    
    # 新建一个sheet
    worksheet = workbook.add_sheet('运维家')
    
    # 在单元格中写入数据
    worksheet.write(0, 0, "你好")
    worksheet.write(0, 1, "我好")
    worksheet.write(0, 2, "大家好")
    
    # 合并单元格(首单元格列,尾单元格列, 首单元格行, 尾单元格行)
    worksheet.write_merge(1, 1, 0, 2, "嘿嘿嘿")
    
    # 保存excel
    workbook.save(str("yunweijia.xls"))
    

    运行:

    [yunweijia@localhost jier]$ python3 ceshi.py 
    [yunweijia@localhost jier]$ ls
    ceshi.py  yunweijia.xls
    [yunweijia@localhost jier]$ 
    

    结果:

    图片

    居中显示

    PS:可以根据实际情况创建多个样式,只要名字不一样即可;

    代码:

    #coding:utf-8
    #!/usr/local/python3/bin/python3
    # 导入模块
    import xlwt
    
    # 新建一个excel
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    
    # 新建一个sheet
    worksheet = workbook.add_sheet('运维家')
    
    # 创建一个样式
    head_style = xlwt.XFStyle()  # 创建样式
    
    # 设置单元格对齐方式
    ahead_lignment = xlwt.Alignment()  # 对齐初始化
    ahead_lignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER  # 水平居中
    ahead_lignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER  # 垂直居中
    head_style.alignment = ahead_lignment  # 样式重载
    
    # 在单元格中写入数据
    worksheet.write(0, 0, "你好")
    worksheet.write(0, 1, "我好")
    worksheet.write(0, 2, "大家好")
    
    # 合并单元格(首单元格列,尾单元格列, 首单元格行, 尾单元格行)
    worksheet.write_merge(1, 2, 0, 2, "嘿嘿嘿", head_style)
    
    # 保存excel
    workbook.save(str("yunweijia.xls"))
    

    运行:

    [yunweijia@localhost jier]$ python3 ceshi.py 
    [yunweijia@localhost jier]$ ls
    ceshi.py  yunweijia.xls
    [yunweijia@localhost jier]$ 
    

    结果:

    图片

    修改字体和颜色

    代码:

    #coding:utf-8
    #!/usr/local/python3/bin/python3
    # 导入模块
    import xlwt
    
    # 新建一个excel
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    
    # 新建一个sheet
    worksheet = workbook.add_sheet('运维家')
    
    # 创建一个样式
    head_style = xlwt.XFStyle()  # 创建样式
    
    # 创建字体
    head_font = xlwt.Font()  # 字体初始化
    head_font.name = '楷体'  # 字体
    head_font.height = 300  # 大小
    head_font.colour_index = 2  # 红色
    head_style.font = head_font  # 样式重载
    
    # 设置单元格对齐方式
    ahead_lignment = xlwt.Alignment()  # 对齐初始化
    ahead_lignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER  # 水平居中
    ahead_lignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER  # 垂直居中
    head_style.alignment = ahead_lignment  # 样式重载
    
    # 在单元格中写入数据
    worksheet.write(0, 0, "你好")
    worksheet.write(0, 1, "我好")
    worksheet.write(0, 2, "大家好")
    
    # 合并单元格(首单元格列,尾单元格列, 首单元格行, 尾单元格行)
    worksheet.write_merge(1, 2, 0, 2, "嘿嘿嘿", head_style)
    
    # 保存excel
    workbook.save(str("yunweijia.xls"))
    

    运行:

    [yunweijia@localhost jier]$ python3 ceshi.py 
    [yunweijia@localhost jier]$ ls
    ceshi.py  yunweijia.xls
    [yunweijia@localhost jier]$
    

    结果:

    图片

    以上就是python操作excel的基本操作,如果要其他复杂的没写到的,可以在公众号“运维家”联系我。

    至此,python操作excel表格完结。

    运维家

    与其坐而谈,不如起而行。每一个失败者都知道成功的方法,只有成功者真正去做。

    6篇原创内容

    公众号

    展开全文
  • 在学习python的时候写的用python来处理excel表格的20个函数(包括批量提取表格数据,批量处理表格数据等),内含详细注释和说明,可用于python自动化办公入门学习。
  • python操作Excel表格

    千次阅读 2021-07-13 16:33:53
    一、python操作Excel表格 读取一个Excel的基本流程 1. 双击打开一个Excel文件 2. 选择sheet 3. 对sheet里面的东西进行操作python中我们使用第三方模块 openpyxl模块操作Excel ps:这个模块不是python自带的 是第...

    一、python操作Excel表格

    读取一个Excel的基本流程
    1. 双击打开一个Excel文件
    2. 选择sheet
    3. 对sheet里面的东西进行操作

    在python中我们使用第三方模块 openpyxl模块操作Excel

    ps:这个模块不是python自带的 是第三方模块需要我们下载的
    进入终端输入: pip install openpyxl
    如果想要下载快点:百度搜索 python第三方源

    from openpyxl import load_workbook
    
    # 1. 打开Excel文件 
    workbook = load_workbook("p1.xlsx")
    # 2. 选择sheet
    # 2.1 获取所有sheet
    # print(workbook.sheetnames)
    
    # 2.2 选择sheet
    sheet = workbook["Sheet1"]
    print(sheet.max_row)  # 最大行号
    print(sheet.max_column)  # 最大列号
    
    # 2.3 我们选择了sheet后就可以去操作数据了
    # cell = sheet.cell(1, 1)  # 获取到单元格
    # print(cell.value)
    

    sheet 相关操作

    from openpyxl import load_workbook
    
    # 1. 打开Excel文件 
    workbook = load_workbook("p1.xlsx")
    # 2. 选择sheet
    # 2.1 获取所有sheet
    # print(workbook.sheetnames)
    
    # 2.2 选择sheet
    # sheet = workbook["Sheet1"]
    # 2.3 基于索引的方式获取sheet
    # sheet = workbook.worksheets[0]
    # 3. 获取到所有的sheet
    # for name in workbook.sheetnames:
    # 	sheet = workbook[name]
    # 	cell = sheet.cell(1, 1)
    # 	print(cell.value)
    

    读单元格的数据

    from openpyxl import load_workbook
    
    # 1. 打开Excel文件 
    workbook = load_workbook("p1.xlsx")
    # 2 获取sheet
    sheet = workbook.worksheets[0]
    
    # 获取到第N行第N列的单元格
    # cell = sheet.cell(1, 2)
    # print(cell.value)
    
    # 获取到某个单元格
    
    # cell = sheet['A2']
    # print(cell.value)
    
    # print()
    # for cell in sheet[1]:  # 获取到第一行的内容
    # 	print(cell.value)
    
    
    # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值
    # for row in sheet.rows:
    # 	print(row[0].value)
    
    # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值
    for col in sheet.columns:
    	print(col[0].value)
    

    写Excel

    # 在Excel中想要写文件 大致可以分为两种
    # 1. 在原有的Excel的基础上写内容
    # 2. 在一个新的Excel里面写内容
    
    1. 打开Excel表格
    2. 找到单元格 修改写入内容
    3. 保存
    
    # from openpyxl import load_workbook
    #
    # # 1. 打开Excel文件
    # workbook = load_workbook("p1.xlsx")
    # # 2 获取sheet
    # sheet = workbook.worksheets[0]
    #
    # # 获取到第N行第N列的单元格
    # # cell = sheet.cell(1, 2)
    # # print(cell.value)
    #
    # # 获取到某个单元格
    #
    # # cell = sheet['A2']
    # # print(cell.value)
    #
    # # print()
    # # for cell in sheet[1]:  # 获取到第一行的内容
    # # 	print(cell.value)
    #
    #
    # # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值
    # # for row in sheet.rows:
    # # 	print(row[0].value)
    #
    # # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值
    # for col in sheet.columns:
    # 	print(col[0].value)
    
    # from openpyxl import workbook
    # wb = workbook.Workbook()  # 创建一个Excel会默认有一个sheet 就叫	Sheet
    
    # 1. 修改sheet名称
    # sheet = wb.worksheets[0]
    # sheet.title = '数据集'
    # wb.save('p2.xlsx')
    
    # 2. 创建一个新的sheet 还可以设置颜色
    # sheet = wb.create_sheet('工作计划', 1)
    # sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
    # wb.save('p2.xlsx')
    
    # 3. copy sheet
    # sheet = wb.create_sheet('工作计划')
    # sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
    #
    # new_sheet = wb.copy_worksheet(wb['Sheet'])
    # new_sheet.title = '新的计划'
    # wb.save('p2.xlsx')
    # print(wb.sheetnames)
    # sheet = wb.worksheets[0]
    # cell = sheet.cell(1, 1)
    # cell.value = '哈哈哈'
    #
    # wb.save('p2.xlsx')
    
    
    
    from openpyxl import load_workbook
    
    # 1. 打开Excel文件
    workbook = load_workbook("p2.xlsx")
    # 2 获取sheet
    sheet = workbook.worksheets[0]
    # 1. 获取某个单元格 修改值
    # cell = sheet.cell(1, 1)
    # cell.value = '哈哈哈'
    # wb.save('p2.xlsx')
    # 2. 获取某个单元格 修改值
    # sheet['B3'] = '光'
    # workbook.save('p2.xlsx')
    
    # cell_list = sheet["B2": 'C3']
    # for row in cell_list:
    #     for cell in row:
    #         cell.value = '新的值'
    # workbook.save('p1.xlsx')
    
    
    for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
        for cell in row:
            cell.value = 'oo'
    workbook.save('p1.xlsx')
    

    r row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
    for cell in row:
    cell.value = ‘oo’
    workbook.save(‘p1.xlsx’)

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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  • Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍 处理数据对Python来说,比较容易,操作简单,功能强大,短短几行代码,就可处理大量的数据信息,下面介绍Python处理Excel表格的一个模块:xlrd。 一、xlrd简介及安装 ...

    Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍

    处理数据对Python来说,比较容易,操作简单,功能强大,短短几行代码,就可处理大量的数据信息,下面介绍Python处理Excel表格的一个模块:xlrd。

    一、xlrd简介及安装

    xlrd是Python处理Excel表格数据的一个模块,他可以对Excel数据进行读取,包括:

    1、读取Excel的行数、列数、行的值、列的值、

    2、读取单元格的值、数据类型

    3、增加、删除、修改表格数据

    4、导出导入工作表等

    xlrd的安装比较简单,只要打开cmd命令框,然后输入:pip install xlrd即可,或者打开编译器jupyter book,然后在代码栏里输入:pip install xlrd也可以安装,然后在代码栏里输入如下代码查看是否安装成功(能看到版本号即表示安装成功):

    import xlrd
    xlrd.__version__    #  __ 是双下划线

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    二、xlrd函数介绍

    1、open_workbook(path)

    顾名思义,此函数就是打开工作表格,即打开一个Excel表,path为Excel文件的路径。其操作如下:

    import  xlrd
    xls = xlrd.open_workbook("file/编程语言排名.xls")

    open_workbook()函数返回的是一个对象,即指向Excel工作表“编程语言排名.xls”的一个指针,有了这个对象,我们就可以对表格进行各种操作了。

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    2、获取Excel工作表中的sheet

    获取打开的工作表格中的sheet表有3种方法:

    2.1、xls.sheets()[索引]:索引从 0 开始,对应sheet1、sheet2、sheet3...

    2.2、xls.sheet_by_index(索引):索引从 0 开始,对应sheet1、sheet2、sheet3...

    2.3、xls.sheet_by_name(sheet名称):此前提是知道表格中的sheet名称

    以上返回的也是一个对象,即指向所获取的sheet表格的指针,有了这个对象,就可以对sheet里的内容进行操作了,如获取行数、列数、单元格内容等,另外,可以用xls.sheet_names()获取工作表格中的所有sheet名称,如:

    # 获取工作表格的3种方法
    sheet1 = xls.sheets()[0]
    print(sheet1)
    sheet2 = xls.sheet_by_index(0)
    print(sheet2)
    sheet3 = xls.sheet_by_name("2019年")
    print(sheet3)
    # 获取工作表格的所有sheet名称
    sheet_name = xls.sheet_names()
    print(sheet_name)

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    3、nrows与ncols

    我们都知道row和col是行和列,那么nrows和ncols就是行数和列数了,即我们用sheet.nrows和sheet.ncols就可以获取我们所打开的工作表的函数和列数,其操作如下:

    sheet_names = xls.sheet_names()   # 获取所有 sheet 表格的名称
    for i in range(3):
        sheet = xls.sheets()[i]  # 获取表格 sheetx 对象
        rows = sheet.nrows       # 获取工作表格的行数
        cols = sheet.ncols       # 获取工作表格的列数
        print('表格 "{}" 总共有 {} 行,{} 列'.format(sheet_names[i],rows,cols)) # 打印输出

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    4、获取行数据的函数

    对行进行数据获取有以下函数:

    4.1、sheet.row(n):获取第 n 行的数据,其中 n 为行数,从 0 开始,返回该行所有单元格数据组成的列表。

    4.2、sheet.row_slice(n):获取第 n 行的数据,其中 n 为行数,从 0 开始,返回该行所有单元格数据组成的列表。

    4.3、sheet.row_types(rowx = n, start_colx = x, end_colx = y):获取第 n 行的数据类型,其中 start_colx 和 end_colx(若为None则获取到结束) 为列的范围,即指定行数 n,然后指定列的范围 x 和 y,可以简写为:sheet.row_types(n,x,y),返回获取的数据类型组成的列表。

    注:总共有 5 种类型:0 empty,1 string,2 number,3 date,4 boolean,5 error

    4.4、sheet.row_values(rowx = n, start_colx = x, end_colx = y):获取第 n 行的数据,其中 start_colx 和 end_colx(若为None则获取到结束) 为列的范围,即指定行数 n,然后指定列的范围 x 和 y,可以简写为:sheet.row_values(n,x,y)返回获取的数据组成的列表。

    4.5、sheet.row_len(n):获取第 n 行的有效长度。注:列没有此函数。

    data = sheet1.row(0) # 获取第 1 行的数据
    print(data)
    data = sheet1.row_slice(1) # 获取第 2 行的数据
    print(data)
    data = sheet.row_types(rowx = 0,start_colx = 0,end_colx = 5) # 获取第 1 行,第 1-5 列的数据
    print(data)
    data = sheet.row_values(1,0,3) # 获取第 2 行,第 1-3 列的数据
    print(data)
    num = sheet.row_len(0)# 获取第 1 行的有效长度
    print(num)

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    5、获取行数据的函数

    对列进行数据获取有以下函数:

    5.1、sheet.cols(n):获取第 n 列的数据,其中 n 为列数,从 0 开始,返回该列所有单元格数据组成的列表。

    5.2、sheet.col_slice(n):获取第 n 列的数据,其中 n 为列数,从 0 开始,返回该列所有单元格数据组成的列表。

    5.3、sheet.col_types(colx = n, start_rowx = x, end_rowx = y):获取第 n 列的数据类型,其中 start_rowx 和 end_rowx(若为None则获取到结束) 为行的范围,即指定列数 n,然后指定行的范围 x 和 y,可以简写为:sheet.col_types(n,x,y),返回获取的数据类型组成的列表。

    注:总共有 5 种类型:0 empty,1 string,2 number,3 date,4 boolean,5 error

    5.4、sheet.col_values(rowx = n, start_rowx = x, end_rowx = y):获取第 n 列的数据,其中 start_rowx 和 end_rowx(若为None则获取到结束) 为行的范围,即指定列数 n,然后指定行的范围 x 和 y,可以简写为:sheet.col_values(n,x,y)返回获取的数据组成的列表。

    data = sheet1.col(0) # 获取第 1 行的数据
    print("第一列的数据为:",data)
    data = sheet1.col_slice(1) # 获取第 2 行的数据
    print("第二列的数据为:",data)
    data = sheet.col_types(colx = 0,start_rowx = 0,end_rowx = 5) # 获取第 1 行,第 1-5 列的数据
    print("第一列,第1-5行的数据为:",data)
    data = sheet.col_values(1,0,3) # 获取第 2 行,第 1-3 列的数据
    print("第二列,第1-3行的数据为:",data)

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    6、获取单元格数据的函数

    对单元格进行数据获取有以下函数:

    6.1、sheet.cell(rowx = n, colx = m):获取第 n 行,第 m 列对应的单元格数据(返回的是单元格类型数据,要想获取数据本身,可以使用sheet.cell(n, m).value)。

    6.2、sheet.cell_type(rowx = n, colx = m):获取第 n 行,第 m 列对应的单元格数据类型。

    6.3、sheet.cell_value(rowx = n, colx = m):获取第 n 行,第 m 列对应的单元格数据。

    data = sheet.cell(rowx = 2, colx = 3)  # 获取第 3 行,第 4 列对应的单元格数据
    print("第 3 行,第 4 列对应的单元格数据为:",data)
    print("第 3 行,第 4 列对应的单元格数据为:",data.value)
    data = sheet.cell_type(2,3)  # 获取第 3 行,第 4 列对应的单元格数据类型
    print("第 3 行,第 4 列对应的单元格数据类型为:",data)
    data = sheet.cell_value(2,1)  # 获取第 3 行,第 2 列对应的单元格数据
    print("第 3 行,第 2 列对应的单元格数据为:",data)

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    7、整体操作

    下面的例子为获取工作表格“编程语言排名.xls”所有数据:

    import xlrd # 导入模块
    
    table = xlrd.open_workbook("file/编程语言排名.xls") # 打开本地Excel表格:编程语言排名.xls
    sheet_names = table.sheet_names() # 获取工作簿的所有表格名称
    for i in range(len(sheet_names)): # 依次获取表格数据
        sheet = table.sheets()[i]
        rows = sheet.nrows
        for j in range(rows): # 循环打印表格数据
            data = sheet.row_values(j,0,None)
            print("表格 {} 第 {} 行的数据为:{}".format(sheet_names[i],j+1,data))
        print("-"*100)

    执行结果:

    Python读取Excel表格模块:xlrd介绍

    以上为Python操作Excel表格的模块xlrd的简单介绍,这个比较简单,当然还有其他的操作模块,如pandas,后续会介绍。

    展开全文
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