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  • pytorch和CUDA对应版本
    千次阅读
    2022-03-13 19:41:26

    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

    更多相关内容
  • Pytorch和cuda对应版本

    2022-05-08 15:33:47
    深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系

    Pytorch -V 1.0.0

    # CUDA 10.0
    conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch
    
    # CUDA 9.0
    conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch
    
    # CUDA 8.0
    conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch
    
    # CPU Only
    conda install pytorch-cpu==1.0.0 torchvision-cpu==0.2.1 cpuonly -c pytorch

    Pytorch -V 1.2.0

    # CUDA 9.2
    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
    
    # CUDA 10.0
    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
    
    # CPU Only
    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch

    Pytorch -V 1.5.0

    # CUDA 9.2
    conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
    
    # CUDA 10.1
    conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
    
    # CUDA 10.2
    conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    
    # CPU Only
    conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cpuonly -c pytorch

    Pytorch -V 1.7.0 

    # CUDA 9.2
    conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
    
    # CUDA 10.1
    conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
    
    # CUDA 10.2
    conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    
    # CUDA 11.0
    conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
    
    # CPU Only
    conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch

     Pytorch -V 1.8.0 

    # CUDA 10.2
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    
    # CUDA 11.1
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
    
    # CPU Only
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly -c pytorch

      Pytorch -V 1.9.0 

    # CUDA 10.2
    conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    
    # CUDA 11.3
    conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
    
    # CPU Only
    conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch

       Pytorch -V 1.10.0 

    # ROCM 4.2 (Linux only)
    pip install torch==1.10.0+rocm4.2 torchvision==0.11.0+rocm4.2 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # ROCM 4.1 (Linux only)
    pip install torch==1.10.0+rocm4.1 torchvision==0.11.0+rocm4.1 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # ROCM 4.0.1 (Linux only)
    pip install torch==1.10.0+rocm4.0.1 torchvision==0.10.1+rocm4.0.1 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # CUDA 11.1
    pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # CUDA 10.2
    pip install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.0+cu102 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # CPU only
    pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0+cpu torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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  • pytorch和cuda版本对应

    千次阅读 2021-12-22 14:18:12
    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇浅谈pytorchcuda、python的版本对齐问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • pytorch和CUDA版本对应关系

    万次阅读 2020-08-13 21:28:17
    关于不同版本pytorch和CUDA版本对应关系: pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 页面有命令,直接复制,真的有够人性化。

    关于不同版本的pytorch和CUDA版本的对应关系:
    pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
    页面有命令,直接复制,真的有够人性化。

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  • TensorFlow/PyTorch和cuda版本对应关系

    千次阅读 2021-08-19 16:24:15
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  • pytorchcuda版本对应下载

    千次阅读 2020-08-26 17:28:38
    在linux上执行pytorch程序时,代码要求pytorch版本>1.0,但安装后,由于cuda版本太低,导致运行出现错误,提示 AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000). Please ...
  • 版本 >= 1.0.0 的命令 v1.8.0 Conda OSX conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -c pytorch Conda Linux and Windows # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==...
  • cuda和pytorch对应版本

    千次阅读 2022-02-15 22:25:54
    cuda和pytorch对应版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ link
  • pytorch和cuda版本匹配

    千次阅读 2021-11-25 15:24:58
    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
  • 如图 conda create -n FSCE python=3.6 pip conda activate FSCE conda install -y pytorch=1.4.0 torchvision=0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch pip install -r requirements.txt
  • 如何查看pytorch对应cuda版本

    万次阅读 2019-03-15 17:26:34
    只需要: import torch print(torch.version.cuda) 即可 另外pytorch安装(conda,pip)等等需要看官网要求 https://pytorch.org/
  • Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

    千次阅读 2021-12-17 22:25:39
    pytorch 不同版本对应cuda torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配,参照官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ CUDA与显卡驱动:...
  • 安装Anaconda 将下载好的文件名为Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh的安装包传输到服务器。...选择anaconda存储的路径,如默认则直接回车,如需选择对应选择路径+/anaconda 等待ing......................
  • 由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。 有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” ...
  • pytorch和cuda对应

    千次阅读 2021-12-28 09:50:47
    转载:https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/installation.html
  • Pytorch版本CUDA版本与显卡驱动版本对应关系

    万次阅读 多人点赞 2020-11-13 09:30:09
    1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且...
  • 文字链接https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html
  • pytorchcuda对应关系

    万次阅读 多人点赞 2020-08-28 10:46:13
    cuda版本 可用pytorch版本 7.5 0.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12 - 0.1.6 8.0 1.0.0 ,0.4.1 9.0 1.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1 9.2 1.4.0,1.2.0,0.4.1 10.0 1.2.0,1.1.0,1.0.1 ,1.0.0 10.1 1.6.0 ,...
  • 主要介绍了Pytorch 使用不同版本cuda的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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