精华内容
下载资源
问答
  • Python实现 RR算法

    2021-07-21 11:07:14
    操作系统作业,利用Python实现 RR算法
  • 上行虚拟MIMO算法,S-PF算法,D-PF算法,RR算法
  • RR算法 调度

    千次阅读 2018-08-07 11:14:00
    RR算法是使用非常广泛的一种调度算法。 首先将所有就绪的队列按FCFS策略排成一个就绪队列,然后系统设置一定的时间片,每次给队首作业分配时间片。如果此作业运行结束,即使时间片没用完,立刻从队列中去除此作业,...

    RR算法是使用非常广泛的一种调度算法。

    首先将所有就绪的队列按FCFS策略排成一个就绪队列,然后系统设置一定的时间片,每次给队首作业分配时间片。如果此作业运行结束,即使时间片没用完,立刻从队列中去除此作业,并给下一个作业分配新的时间片;如果作业时间片用完没有运行结束,则将此作业重新加入就绪队列尾部等待调度。

     

     

     

     

    1.  
      //main.cpp
    2.  
      #include "RR.h"
    3.  
       
    4.  
      int main()
    5.  
      {
    6.  
      std::vector<PCB> PCBList;
    7.  
      int timeslice;
    8.  
       
    9.  
      //输入时间片大小,作业信息
    10.  
      InputPCB(PCBList, timeslice);
    11.  
       
    12.  
      //RR算法
    13.  
      RR(PCBList, timeslice);
    14.  
       
    15.  
      //显示结果
    16.  
      show(PCBList);
    17.  
       
    18.  
      return 0;
    19.  
      }
    20.  
       
    21.  
      //RR.h
    22.  
      #ifndef RR_H_
    23.  
      #define RR_H_
    24.  
       
    25.  
      #include <iostream>
    26.  
      #include <algorithm>
    27.  
      #include <iomanip>
    28.  
      #include <vector>
    29.  
      #include <queue>
    30.  
       
    31.  
      //作业结构体
    32.  
      typedef struct PCB
    33.  
      {
    34.  
      int ID; //标识符
    35.  
      int ComeTime; //到达时间
    36.  
      int ServerTime; //服务时间
    37.  
      int FinishTime; //完成时间
    38.  
      int TurnoverTime; //周转时间
    39.  
      double WeightedTurnoverTime; //带权周转时间
    40.  
      }PCB;
    41.  
       
    42.  
      /*
    43.  
      函数功能:输入作业信息
    44.  
      参数说明:
    45.  
      PCBList std::vector<PCB>& PCB链
    46.  
      timeslice int 时间片
    47.  
      */
    48.  
      void InputPCB(std::vector<PCB> &PCBList, int ×lice);
    49.  
       
    50.  
      /*
    51.  
      函数功能:RR算法
    52.  
      参数说明:
    53.  
      PCBList std::vector<PCB>& PCB链
    54.  
      */
    55.  
      void RR(std::vector<PCB> &PCBList, int timeslice);
    56.  
       
    57.  
      /*
    58.  
      函数功能:显示结果
    59.  
      参数说明:
    60.  
      PCBList std::vector<PCB>& PCB链
    61.  
      */
    62.  
      void show(std::vector<PCB> &PCBList);
    63.  
       
    64.  
      /*
    65.  
      函数功能:比较函数,用于sort(),按ComeTime升序排列
    66.  
      参数说明:
    67.  
      p1 const PCB& PCB
    68.  
      p2 const PCB& PCB
    69.  
      */
    70.  
      bool CmpByComeTime(const PCB &p1, const PCB &p2);
    71.  
       
    72.  
      #endif
    73.  
       
    74.  
      //RR.cpp
    75.  
      #include "RR.h"
    76.  
       
    77.  
      //输入作业信息
    78.  
      void InputPCB(std::vector<PCB> &PCBList,int ×lice)
    79.  
      {
    80.  
      std::cout << "输入时间片大小: ";
    81.  
      std::cin >> timeslice;
    82.  
      do {
    83.  
      PCB temp;
    84.  
      std::cout << "输入标识符: ";
    85.  
      std::cin >> temp.ID;
    86.  
      std::cout << "输入到达时间: ";
    87.  
      std::cin >> temp.ComeTime;
    88.  
      std::cout << "输入服务时间: ";
    89.  
      std::cin >> temp.ServerTime;
    90.  
      temp.FinishTime = 0; //暂时存放运行了多少时间,来判断此作业是否运行结束
    91.  
      PCBList.push_back(temp);
    92.  
       
    93.  
      std::cout << "继续输入?Y/N: ";
    94.  
      char ans;
    95.  
      std::cin >> ans;
    96.  
      if ('Y' == ans || 'y' == ans)
    97.  
      continue;
    98.  
      else
    99.  
      break;
    100.  
      } while (true);
    101.  
      }
    102.  
       
    103.  
      //RR算法
    104.  
      void RR(std::vector<PCB> &PCBList, int timeslice)
    105.  
      {
    106.  
      std::sort(PCBList.begin(), PCBList.end(), CmpByComeTime); //按到达时间排序
    107.  
      std::vector<PCB> result; //保存结果
    108.  
      std::queue<PCB> Ready; //就绪队列
    109.  
      int BeginTime = (*PCBList.begin()).ComeTime; //第一个作业开始时间
    110.  
      Ready.push(*PCBList.begin());
    111.  
      PCBList.erase(PCBList.begin());
    112.  
       
    113.  
      while (!PCBList.empty() || !Ready.empty())
    114.  
      {
    115.  
      if (!PCBList.empty() && BeginTime >= (*PCBList.begin()).ComeTime) //有新作业到达,加入就绪队列
    116.  
      {
    117.  
      Ready.push(*PCBList.begin());
    118.  
      PCBList.erase(PCBList.begin());
    119.  
      }
    120.  
      if (Ready.front().FinishTime + timeslice < Ready.front().ServerTime) //时间片用完没运行完,加入队尾
    121.  
      {
    122.  
      Ready.front().FinishTime += timeslice;
    123.  
      Ready.push(Ready.front());
    124.  
      Ready.pop();
    125.  
      BeginTime += timeslice;
    126.  
      }
    127.  
      else //此作业运行完
    128.  
      {
    129.  
      BeginTime += Ready.front().ServerTime - Ready.front().FinishTime;
    130.  
      Ready.front().FinishTime = BeginTime;
    131.  
      Ready.front().TurnoverTime = Ready.front().FinishTime - Ready.front().ComeTime;
    132.  
      Ready.front().WeightedTurnoverTime = ( double)Ready.front().TurnoverTime / Ready.front().ServerTime;
    133.  
       
    134.  
      //从就绪队列中移除作业
    135.  
      result.push_back(Ready.front());
    136.  
      Ready.pop();
    137.  
      }
    138.  
       
    139.  
      }
    140.  
       
    141.  
      //按ComeTime升序排序,便于显示结果
    142.  
      PCBList = result;
    143.  
      std::sort(PCBList.begin(), PCBList.end(), CmpByComeTime);
    144.  
      }
    145.  
       
    146.  
      //显示结果
    147.  
      void show(std::vector<PCB> &PCBList)
    148.  
      {
    149.  
      int SumTurnoverTime = 0;
    150.  
      double SumWeightedTurnoverTime = 0;
    151.  
       
    152.  
      std::cout.setf(std::ios::left);
    153.  
       
    154.  
      std::cout << std::setw(20) << "标识符";
    155.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    156.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).ID;
    157.  
      std::cout << std::endl;
    158.  
       
    159.  
      std::cout << std::setw(20) << "到达时间";
    160.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    161.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).ComeTime;
    162.  
      std::cout << std::endl;
    163.  
       
    164.  
      std::cout << std::setw(20) << "服务时间";
    165.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    166.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).ServerTime;
    167.  
      std::cout << std::endl;
    168.  
       
    169.  
      std::cout << std::setw(20) << "完成时间";
    170.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    171.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).FinishTime;
    172.  
      std::cout << std::endl;
    173.  
       
    174.  
      std::cout << std::setw(20) << "周转时间";
    175.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    176.  
      {
    177.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).TurnoverTime;
    178.  
      SumTurnoverTime += (*it).TurnoverTime;;
    179.  
      }
    180.  
      std::cout << std::endl;
    181.  
       
    182.  
      std::cout << std::setw(20) << "带权周转时间";
    183.  
      for (std::vector<PCB>::iterator it = PCBList.begin(); it < PCBList.end(); ++it)
    184.  
      {
    185.  
      std::cout << std::setw(5) << (*it).WeightedTurnoverTime;
    186.  
      SumWeightedTurnoverTime += (*it).WeightedTurnoverTime;;
    187.  
      }
    188.  
      std::cout << std::endl;
    189.  
       
    190.  
      std::cout << "平均周转时间: " << (double)SumTurnoverTime / PCBList.size() << std::endl;
    191.  
      std::cout << "平均带权周转时间: " << SumWeightedTurnoverTime / PCBList.size() << std::endl;
    192.  
      }
    193.  
       
    194.  
      //比较函数,按ComeTime升序排列
    195.  
      bool CmpByComeTime(const PCB &p1, const PCB &p2)
    196.  
      {
    197.  
      return p1.ComeTime < p2.ComeTime;
    198.  
      }
    199.  

    展开全文
  • CpuSchedullingCalc FCFS-SJF-SRT-RR算法计算器
  • 该算法采用队列的方法 支持动态输入进程数 RR算法的实现 可以看到优先顺序
  • 时间轮转片RR算法

    2021-06-26 16:30:47
    时间轮转片RR算法 注意:在csdn里面参考有些,算的结果和书上给出的结果不一样,下面仅仅个人自己探讨理解出来的,如有错误,希望大佬帮忙指正 原理: 假设在时间片完成时刻,有一个新进程到来,则先将新进程插入就绪...

    时间轮转片RR算法

    注意:在csdn里面参考有些,算的结果和书上给出的结果不一样,下面仅仅个人自己探讨理解出来的,如有错误,希望大佬帮忙指正

    原理: 假设在时间片完成时刻,有一个新进程到来,则先将新进程插入就绪队列尾部,然后才将该时间片中未执行完毕的进程插入就绪队列尾部

    下题时间片q = 1

    进程名ABCDE平均
    到达时间01234
    服务时间43424
    完成时间151216917
    周转时间(完成时间 - 到达时间)15111461311.8
    带权周抓转时间(周转时间/服务时间)3.753.673.533.333.46

    分析:

    1. 当0时刻,A到达就绪队列,先执行1s,然后B到达,然后A会排在B的后面,此时就绪队列为BA

    2. 1s时刻执行B,此时时间来到2s,C到达,由于A未完成,所以此时A会排在C的后面,此时就绪队列为BCA

    3. 第3s执行C1s, 然后时间来到4,D到达,由于就绪队列中BA未执行,所以BA会排在D的后面,此时队列为CDAB(因为上一次是B再前面,C执行后B将放到最后)

    4. 第4s时间D执行1s, 此时E到达,由于队列中的CAB未执行,所以会排在D的后面,所以此时就绪队列为DEABC,所有进程到达,以后按顺序执行就可以了

    在这里插入图片描述

    写于 2021-06-26

    展开全文
  • RR算法(时间片轮转调度算法): 就是把所有进程按到达时间装入队列,然后每个进程运行一个时间片的时间 如果进程没结束就执行下一个进程,如果进程在此时间片内结束,就在结束时直接运行下一进程,不用等待当前时间...

    RR算法(时间片轮转调度算法):
    就是把所有进程按到达时间装入队列,然后每个进程运行一个时间片的时间 如果进程没结束就执行下一个进程,如果进程在此时间片内结束,就在结束时直接运行下一进程,不用等待当前时间片时间结束。

    package sjplz;
    
    import java.text.DecimalFormat;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.PriorityQueue;
    import java.util.Queue;
    import java.util.Scanner;
    
    public class sjplz {
        static Queue<Process> queue = new PriorityQueue<>();
    
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入进程个数");
            int n = sc.nextInt() + 1;
            Process[] p = new Process[n];
            System.out.println("请输入每个进程的到达时间和服务时间");
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                System.out.println("进程" + i + ":");
                int arrTime = sc.nextInt();
                int serTime = sc.nextInt();
                p[i] = new Process(i, arrTime, serTime);
                queue.offer(p[i]);
            }
    
            System.out.println("请输入时间片大小");
            int shijianpian = sc.nextInt();
            InsertSort(queue.toArray(new Process[0]));
            System.out.println("开始运行RR算法");
            run(shijianpian);
            Out(p);
    
        }
    
        static boolean judge(Queue<Process> readyQueue, int now) {
            boolean flag = false;
            while (true) {
                Process pro = queue.peek();
                if (pro == null) {
                    break;
                } else if (pro.arrivalTime <= now) {
                    Process runPro = queue.poll();
                    readyQueue.offer(runPro);
                    flag = true;
                } else { // 当前没有进程到达
                    break;
                }
            }
            return flag;
        }
    
        static boolean processRun(Process pro, int now) {
            if (pro.hasRanTime == 0) {
                pro.responseTime = now;
            }
            pro.hasRanTime++;
            System.out.printf("  %d\n", pro.pid);
            if (pro.hasRanTime == pro.serviceTime) {
                pro.wholeTime = now + 1 - pro.arrivalTime;
                pro.waitTime = pro.wholeTime - pro.serviceTime;
                pro.responseTime -= pro.arrivalTime;
                pro.weightWholeTime = ((float) pro.wholeTime / (float) pro.serviceTime);
                pro.finishTime = now+1;
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        }
    
        static void run(int shijianpian) {
            int now = 0;
            if (!queue.isEmpty()) {
                now = queue.peek().arrivalTime;
            }
    
            Queue<Process> readyQueue = new LinkedList<>();
            int sjpbz = shijianpian;
            Process runPro = null;
            System.out.println("now   正在运行的进程");
            while (true) {
                System.out.printf("%d\t ", now);
                if (queue.isEmpty() && readyQueue.isEmpty() && runPro == null) {
                    System.out.println("当前所有进程运行结束");
                    break;
                } else {
    
                    if (sjpbz % shijianpian == 0) {
    
                        judge(readyQueue, now);
                        if (runPro != null) {
    
                            readyQueue.offer(runPro);
                            runPro = null;
                        }
                        runPro = readyQueue.poll();
                        if (runPro == null) {
                            now++;
                            System.out.println("  处理机空闲,\n");
                            continue;
                        }
                    }
    
                    assert runPro != null;
                    if (processRun(runPro, now)) {
                        runPro = null;
                        sjpbz = shijianpian;
                    } else {
                        sjpbz++;
                    }
                    now++;
    
                }
            }
        }
    
    
        public static void Out(Process[] p) {
            DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
            float zzsj = 0;
            float dqzzsj = 0;
            float averZzsj = 0;
            float averdqzzsj = 0;
            for (int i = 1; i <= p.length - 1; i++) {
                System.out.println("时刻" + p[i].startTime +
                        ":进程" + p[i].pid +
                        "开始运行,完成时间为:" + p[i].finishTime +
                        ",周转时间为:" + p[i].wholeTime +
                        ",带权周转时间为" + df.format(p[i].weightWholeTime));
                zzsj += p[i].wholeTime;
                dqzzsj += p[i].weightWholeTime;
            }
            averdqzzsj = dqzzsj / p.length;
            averZzsj = zzsj / p.length;
            System.out.println("平均周转时间为" + df.format(averZzsj));
            System.out.println("带权平均周转时间为" + df.format(averdqzzsj));
            System.out.println("============================================================");
        }
    
    
        /**
         * 插入排序
         */
        public static void InsertSort(Process[] array) {
            int i;
            int j;
            int n = array.length;
            Process target;
            for (i = 1; i < n; i++) {
                j = 1;
                target = array[i];
                while (j > 0 && target.arrivalTime < array[j - 1].arrivalTime) {
                    array[j] = array[j - 1];
                    j--;
                }
                array[j] = target;
            }
    
        }
    }
    
    
    
    
    

    下面是运行截图:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 抢占式优先级调度算法四、时间片轮转(RR算法五、多级队列调度 一、先来先服务(FCFS)调度算法 非抢占式调度,选择就绪队列中等待最长时间的进程。 评价:简单;系统开销小;对长进程有优势;更利于多CPU处理的...

    一、先来先服务(FCFS)调度算法

    非抢占式调度,选择就绪队列中等待最长时间的进程。
    评价:简单;系统开销小;对长进程有优势;更利于多CPU处理的进程。

    带权周转时间=周转时间/服务时间

    例子:下图中,P1到P5五个进程根据到达时间,每个进程结束之后,下一个进程才开始运行。
    在这里插入图片描述

    二、最短作业优先(SJF)算法

    选择下一个期望最短处理时间的进程运行。

    1. 非抢占式SJF

    当运行进程主动放弃CPU控制权时进行调度。

    例子:P1进程0时刻到达,开始运行,运行到2时刻时,P2进程到达并等待。P1在3时刻运行完,此时只有P2在等待,故P2开始运行。运行期间,4时刻时,P3到达,6时刻时P4到达,8时刻时P5到达,9时刻时P2运行完,此时P3、P4、P5都在等待,根据最短作业优先算法,P5运行时间最短,故先调度P5。P5结束后,P3和P4中,P3运行时间最短,故调度P3,最后调度P4。
    在这里插入图片描述

    2. 抢占式SJF

    进程主动离开CPU时调度运行时间最短的进程。
    新到达进程的运行时间小于正在运行进程的剩余运行时间时,调度新进程。
    缺点:需要知道或者估计进程会执行多长时间;可能使长进程产生饥饿;因为没有剥夺,所以不适合在实时系统中实现。

    例子:P1在0时刻到达,开始运行。2时刻时P2到达,此时P1剩余运行时间为1,P2的运行时间为6,P1更小,故P1继续运行。3时刻时,P1运行结束。此时只有进程P2在等待,故P2开始运行。4时刻时,P3到达,此时P2的剩余运行时间为5,P3的运行时间为4,P3更小,故P2中断,调度P3运行,P2进入等待队列。6时刻时,P4到达,此时P3的剩余运行时间为2,P4的运行时间为5,P3更小,故继续运行P3,P4进入等待队列。8时刻时,P4运行结束,P5到达。此时等待队列中又P2、P4和P5,运行时长分别为5、5和2。故P5先运行。由于时长一样,故P5结束后从队列中按FCFS运行P2和P4。
    在这里插入图片描述

    三、优先级调度算法

    非抢占式/抢占式
    每个进程有一个优先级,优先级由优先数来表示。
    优先级不同时调度优先权最高的进程,优先级相同时按照FCFS顺序调度。

    1. 非抢占式优先级调度算法

    优先数在括号中给出,优先数越小,优先级越大。

    例子:0时刻P1到达开始运行。2时刻P2到达后等待。P1运行之后,等待的进程P2开始运行。P2运行期间,P3、P4、P5都到达了,都在等待队列中。此时由于优先级P5>P3>P2,故P2运行完之后,按着优先级依次调度P5、P3和P2。
    在这里插入图片描述

    2. 抢占式优先级调度算法

    新进程到达时,若其优先级高于正在运行的进程,则调度新进程。

    四、时间片轮转(RR)算法

    抢占式调度算法
    时钟每隔一段时间产生一个中断,运行状态的进程进入就绪状态,用FCFS方法从就绪队列中选择一个进程去执行。
    若时间片太短,则系统开销大;若时间片太长,则变成FCFS算法。

    例子:假设时间片长度设为4,P1运行时间长度3,长度小于4,用不完一个时间片。2时刻P2进入就绪队列。3时刻P1结束进程后,P2开始运行,期间4时刻P3到达,6时刻P4到达,P3和P4依次进入就绪队列。7时刻P2中断,运行P3,P2进入就绪队列,此时就绪队列中进程顺序为P4、P2。8时刻P5到达,进入就绪队列,此时就绪队列中进程顺序为P4、P2、P5。11时刻P3运行完,运行P4,此时就绪队列中进程顺序为P2、P5。15时刻,P4中断并进入就绪队列,此时就绪队列中进程顺序为P2、P5、P4,运行时间均小于4,按FCFS依次运行完。
    在这里插入图片描述

    五、多级队列调度

    将就绪队列划分为多个队列,各个队列有不同的优先级。一个进程进入系统后根据其具体情况(比如内存大小、优先级大小、进程的类型等)分批到固定的队列中,队列之间用优先级调度,同一队列用自己的调度算法。
    例如:前台交互进程和后台批处理进程放到不同的队列中,前台交互式进程优先级更高。前台交互式进程采用RR,后台批处理进程用FCFS。

    高优先级的进程没有运行完,低优先级的进程无法运行。低优先级的进程正在运行时,有高优先级的进程到达的话,可以抢占CPU。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 经典时间片轮转RR算法C语言实现

    千次阅读 热门讨论 2020-04-24 11:13:02
    **RR算法主要体现在两个时机的调度: 1.进程的服务时间用完时,无论时间片到没到,时间片都需要置0。 2.进程的服务时间没用完,而且时间片到了,需要把此进程添加到队尾,时间片置0。 进程都运行结束时,调出循环的...
  • fork vfork clone 的含义 写时拷贝技术 Linux线程的实现本质 进程0 和 进程1 进程的睡眠和等待队列 孤儿进程的托孤 ,SUBREAPER 本篇文章接着上一篇文章记录以下...SCHED_FIFO算法 与 SCHED_RR算法 SCHED_NORMAL...
  • RR算法和FCFS不同,等待时间有中断,不太好理解。 但是有如下的关系: 等待时间=周转时间-CPU使用时间
  • 假定在一个处理机上执行的操作如下: 作业 估计服务时间 ...请用RR算法(时间片轮转,假设时间片 q =1)来完成这些作业的调度情况 由于q=1,所以说明一次只能够运行一个 那么按照顺序排列,A先到达 0:...
  • 时间片轮转RR算法

    2020-11-06 20:33:41
    这个解法比较麻烦,中间过程容易出错,切记要仔细再仔细! 3 P1(11) 6 P1(8) 12 P2(14) P1(5) 21 P3(8) P2(11) P1(2) 35 P4(7) P5(3) P3(5) P2(8) P1(0) 47 P4(4) P5(0) P3(2) P2(5) 55 P4(1) P3(0) P2(2) ...
  • 操作系统–时间片轮转调度算法(RR算法) 实验内容: 模拟实现时间片轮转调度算法,具体如下: 设置进程体:进程名,进程的到达时间,服务时间,,进程状态(W——等待,R——运行,F——完成),进程间的链接指针 ...
  • RR算法的类: 4 package five; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class RR { private int ProcessCount; // 进程数 ...
  • 进程调度--FCFS,SPN,RR算法的实现

    千次阅读 2013-05-13 23:29:37
    实现操作系统的主要进程调度算法:先来先服务(FCFS)算法,短进程优先(SPN)算法和时间片轮转(RR)算法。 (1)先来先服务调度算法(FCFS) 该算法采用非剥夺策略,算法按照进程提交或进程变为就绪状态的先后次序...
  • 操作系统实验二——时间片轮转调度算法(新进程放队首和队尾两种实现方式) 情况介绍 基本原理 系统将所有就绪进程按照FCFS的原则,排成一个队列依次调度。 把CPU分配给队首进程,执行一个时间片(10-100ms)。 ...
  • 进程调度算法FCFS和RR

    千次阅读 2018-11-16 17:20:37
    本次试验要求编写的是进程调度中的FCFS算法和RR算法(轮转法)。 FCFS算法:最简单的CPU调度算法,采取先到先服务的规则,不存在进程优先级之说,也不管进程服务时间的长短,只有前面的进程完成或者阻塞后面的进程...
  • RR调度算法 RR(Round Robin) RR调度算法主要针对分时系统,== 将时间片以相同部分并循环的分配给每个进程== ...RR算法的特点: 算法实现简单 每个进程都会占有时间片,不会出现线程饥饿的问题 ...
  • RR算法总体思路流程图
  • 轮转调度算法(RR)

    万次阅读 2015-12-03 01:00:37
    RR算法是使用非常广泛的一种调度算法。 首先将所有就绪的队列按FCFS策略排成一个就绪队列,然后系统设置一定的时间片,每次给队首作业分配时间片。如果此作业运行结束,即使时间片没用完,立刻从队列中去除此作业,...
  • 目录进程调度算法FCFS算法代码RR算法代码 进程调度算法 FCFS算法代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <vector> using namespace std; /* 先来先...
  • SPF/RR进程调度算法

    2016-05-06 10:58:00
    SPF/RR进程调度算法
  • Java操作系统进程调度算法——时间片轮转(RR)算法 文章目录Java操作系统进程调度算法——时间片轮转(RR)算法前言一、算法思想二、数据结构1.定义PCB进程控制块2.实现思路三、流程图四、完整代码五、实验结果1、输入...
  • 用c++编写的进程调度算法 RR (时间片轮转算法),在VC6.0下运行,有需要的可以参考一下
  • RR

    2020-03-26 11:54:10
    编写RR算法浪费了最多的时间,在编写算法前一定要搞清楚原理。RR算法就是在每一个时刻将要执行之前,判断该时刻加上时间片后是否有新进程进入,如果有,压入队列。这个时间点一定要搞明白才行,才能理解。 如果有...
  • 问题描述: 设计程序模拟进程的时间片...分别利用不同的时间片大小q,采用时间片轮转RR进程调度算法进行调度,计算每个进程的完成时间、周转时间和带权周转时间,并且统计n个进程的平均周转时间和平均带权周转时间。
  • 编译原理 课程设计 java rr和fcfs算法模拟

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 38,970
精华内容 15,588
关键字:

rr算法