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  • CNN反向传播算法

    2018-05-29 17:54:48
    在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度神经网络(DNN)...
    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html
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  • 本文转自:机器学习算法那些事阅读本文之前,可以先阅读之前讲述的全连接层的反向传播算法详细推导过程,已经了解反向传播算法的请自动忽略。1. 卷积层的反向传播废话不说,直接上图:假设输入为一张...

    本文转自:机器学习算法那些事

    阅读本文之前,可以先阅读之前讲述的全连接层的反向传播算法详细推导过程,

    已经了解反向传播算法的请自动忽略。

    1. 卷积层的反向传播

    废话不说,直接上图:

    假设输入为一张单通道图像  ,卷积核大小为  ,输出为  。为了加速计算,首先将 按卷积核滑动顺序依次展开,如上图所示。其中,  中的红色框代表  中的红色框展开后的结果,将  依次按照此方式展开,可得  。同理可得  ,然后通过矩阵相乘可得输出  (与  等价)。此时,已经将CNN转化为FC,与反向传播算法完全一致,这里不再做详细介绍。

    当有 N 个样本,做一个batch训练,即channel=N时,前向与反向传播方式如下图所示:

    其中,输入图像channel=3,使用2个  的卷积核,输出两张图像,如图所示。红色框、黄色框代表的是卷积核以及使用该卷积核得到的输出图像  。当输入图像为一个batch时,  的转化方式如上图,首先将输入图像与卷积核分别按单通道图像展开,然后将展开后的矩阵在行方向级联。此时,已经将CNN转化为了FC,与反向传播算法完全一致,这里不再做详细介绍。

    2. Average pooling的反向传播

     不用求,因为  为常数。 

    3. Max-pooling的反向传播

    遍历  的每一行,找出此行最大值的索引  ,然后将  中索引为  的值设为  对应行的值,将此行其余列的值设为  ,如上图所示红框所示。假设  中(1,1)处的值是第一行中最大的值,则将  赋值给  中索引为  的位置。最后计算:  。

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  • cnn反向传播算法 一篇就足够了

    千次阅读 2019-03-26 20:25:12
    卷积神经网络(CNN)反向传播算法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

    卷积神经网络(CNN)反向传播算法
    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

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  • https://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html ... 转自博客园 刘建平 这位老师讲解了DNN、CNN反向传播算法,有较大的学习意义。 ...

    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html

    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html

    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

    转自博客园 刘建平 

    这位老师讲解了DNN、CNN的反向传播算法,有较大的学习意义。

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  • | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的前向传播算法详解)中对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,下面就对CNN反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向
  • CNN反向传播算法过程

    2019-04-10 11:23:00
    反向传播 更新参数 更新误差曲线 前向传播模块 读取层数 遍历层 判断层的类型 *卷积层: *池化层: *将特征图组成张量 *将结果赋值给输出神经元 反向传播模块 计算偏差 计算损失函数 反向传播delta ...
  • CNN反向传播算法公式

    2019-04-10 10:21:00
    反向传播: \begin{align}\notag \delta_j^l = \beta_j^{l+1}(f^\prime(u_j^l) \circ up(\delta_j^{l+1})) \end{align} for j = 1 : numel(net.layers{l}.a) net.layers{l}.d{j} = net.layers{l}.a{j} .* (1...
  • BP算法CNN算法推导过程
  • 点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 本文转自:机器学习算法那些事阅读本文之前,可以先阅读之前讲述的全连接层的反向传播算法详细推导过程,...
  • 点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要5分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:陈楠来源:知乎整理:机器学习算法与自然语言处理公众号链接:https://zhuanlan.z...
  • 1 回顾DNN的反向传播算法 2 CNN的反向传播算法思想 3. 已知池化层的δl\delta_{l}δl​,推导上一隐藏层的δl−1\delta_{l-1}δl−1​ 4. 已知卷积层的δl\delta^lδl,推导上一...6 CNN反向传播算法总结 ...
  • CNN反向传播算法

    2021-03-24 10:59:04
    文章目录先说卷积层的反向传播算法 先说卷积层的反向传播算法 卷积核虽然是四维的 但一个卷积核是三维的 他只影响到卷积层输出的一个通道
  • CNN反向传播推导

    千次阅读 2018-03-23 18:23:31
    做CS231n作业碰到要实现CNN,在反向传播部分卡住,找了...参考:Convolutional Neural Networks backpropagation:from intuition to derivation CNN反向传播算法 主要借鉴了这一篇博客,再拜,主要在此为基础上做...
  • 与深度神经网络DNN的反向传播算法一致,辅助变量: {δL=∂J∂zL=∂J∂aL⊙σ′(zL)δl=(Wl+1)Tδl+1⊙σ′(zl)\left\{\begin{aligned} &\delta^L = \frac{\partial J}{\partial z^L} = \frac{\partial ...
  • 卷积神经网络前向传播与反向传播算法 公式推导1、前向传播1.1卷积层前向传播1.2池化层前向传播1.3全连接层前向传播2、损失函数3、反向传播已知池化层δl\delta^lδl,推导上一层的δl−1\delta^{l-1}δl−1已知卷积层...

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