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  • ②GPU对应CUDA版本选择方式 ———————————————————————————————————————————— 目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6...

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    本文主题导读:    

    ① TensorFlow2.x GPU版windows安装步骤

    ② GPU对应CUDA版本的选择方式

    ————————————————————————————————————————————

        目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6和3.7,大家根据自己的开发平台选择合适的版本下载即可

    Windows平台下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/


        下载后可以直接安装,安装完成后我们准备TensorFlow2.x的GPU版本安装,分两步完成,TensorFlow最新版为2.3(这里安装2.2):

        ① 打开cmd窗口,输入pip install tensorflow==2.2.0

        ② 在cmd窗口输入pip install tensorflow-gpu==2.2.0

    上述步骤使用国内的网可能会下载很慢,这里有个小技巧,我们可以使用国内的一些镜像,比如清华、阿里的,pip指令改成如下(tensorflow替换成你要安装的模块即可):

    pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn

     

        上述两个步骤安装完成后并不能直接使用TensorFlow的GPU版本,运行代码会提示没有cudnn的dll,所以我们还需要如下三个步骤:

        ① 下载并安装CUDA10.1,下载地址:

    https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

     

       ② 下载对应的CUDNN v7.6.5文件,下载地址:

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

        ③ 将下载的cudnn中的文件拷贝到CUDA1.0安装目录中

        C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

     

        此时,将上面的bin目录添加到环境变量,然后新建py文件,在其中输入:

    import tensorflow as tf,如果不报错,那么就安装成功了。

        那么,TensorFlow和CUDA的版本如何选择呢,可以看下TensorFlow官网的文档介绍,上面有版本对应(Python, TF, CUDA, CUDNN)具体链接地址:

    https://www.tensorflow.org/install/source_windows

    新建Py文件,输入如下代码,如果正确输出OK则说明安装成功

    import tensorflow as tf
    
    print("OK")

     还可以查看TensorFlow的版本信息和安装路径:

    print(tf.__version__)
    
    print(tf.__path__)

    还可以查看GPU信息:

    gpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()
    
    print(gpu_device_name)
    
    from tensorflow.python.client import device_lib
    
    # 列出所有的本地机器设备
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    # 打印
    #     print(local_device_protos)
    
    # 只打印GPU设备
    [print(x) for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']

     

     

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  • 关于cuda版本问题

    2020-04-30 00:20:34
    cuda版本选择: 查看电脑的驱动版本: 驱动和cuda版本对应图: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda版本下载(使用迅雷下载速度更快): ... ...

    cuda版本选择:

    查看电脑的驱动版本:
    在这里插入图片描述

    驱动和cuda版本对应图:
    https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

    在这里插入图片描述

    cuda版本下载(使用迅雷下载速度更快):
    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    在这里插入图片描述

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  • 查看电脑的CUDA版本

    千次阅读 2020-05-21 16:56:55
    下载pytorch时,要根据选择的cuda版本选择不同版本, 于是查了一下如何看电脑里CUDA的版本。 在终端输入以下命令: nvcc -V 可以看到我的CUDA版本是10.1。成功!

    下载pytorch时,要根据选择的cuda版本选择不同版本,

    于是查了一下如何看电脑里CUDA的版本。

    在终端输入以下命令:

    nvcc -V

    可以看到我的CUDA版本是10.1。成功! 

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  • 通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本,所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。 获得显卡驱动能支持的最高cuda版本,有两个方法,一是参考显卡驱动的Release Notes,其中会有能支持...

    显卡驱动版本

    首先,最底层的是显卡驱动,不管是玩游戏还是做并行加速计算,都是必须装的。
    不管是玩游戏还是用于并行计算,显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本,所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。
    获得显卡驱动能支持的最高cuda版本,有两个方法,一是参考显卡驱动的Release Notes,其中会有能支持的CUDA最高版本。
     

    显卡驱动版本号与CUDA版本号对应关系

    https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

     

    CUDA版本

    其次是CUDA版本,CUDA版本选择要看其他上层库的需求,比如TensorFlow,OpenCV,还有编译环境的需求,比如VisualStudio等。
    下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    tensorflow版本要求:
    https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
     

     

    cuDNN版本

    最后是cuDNN,其实这只是一个基于cuda的库,不需要安装,下载后的压缩包解压后是一些头文件,lib和dll(windows操作系统)文件。
    cudnn下载地址:(需要登录)
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
    选择和cuda对应版本的
     

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  • 如何查看windows的CUDA版本

    万次阅读 多人点赞 2019-04-12 00:25:59
    最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉...只需要我们自己选择相应的系统,下载使用的工具方式,python的版本,以及CUDA版本号,就可以获得到相应的命令进行下载安装。 这时遇到一个问题,CUDA是什么? CUDA(C...
  • WIN10查看CUDA版本

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    WIN10下查看CUDA版本 1.打开控制面板 将红色方框里的类别更改为小图标 选择红色方框里的NVIDIA控制面板, 选择帮助 选择 系统信息 选择组件 可以看到CUDA的版本是10.1 以上です。 ...
  • cudatoolkit版本选择

    千次阅读 2020-10-21 18:45:52
    参考的https://zj-image-processing.readthedocs.io/zh_CN/latest/pytorch/cuda/%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%93%AA%E4%B8%AA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84CUDA/ 1. 问题 最近在做课程的综合设计,方向是nlp,打算搞一下...
  • cuda/cudnn版本选择

    2020-09-15 10:55:13
    1. base/runtime/devel的区别 CUDA images come in three flavors ...base: starting from CUDA 9.0, contains the bare minimum (libcudart) to deploy a pre-built CUDA application. Use this image if you want.
  • 最近一不小心将Linux环境变量里的pytorch误删除了,捣鼓一上午解决,在此记录下解决方案...假设我的系统为Linux、语言为python、使用conda方式安装,cuda版本选择符合自己GPU驱动的版本(后面会列出对应关系)。 在命
  • 如何查看自己CUDA版本

    千次阅读 2020-11-09 16:52:37
    最近在装pytorch的时候,看到了一个选择CUDA版本的选项 之前从来没用过CUDA这玩意,当然也不知道CUDA版本啥玩意,于是找了与一下 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。...
  • 首先,Ctrl+Alt+T打开Linux命令行,输入nvidia-smi命令查询driver version及支持的CUDA版本 我要下载的cuda版本只要低于查询到的版本11.2即可,原因可参见该文章:简书 我没有旧版本的卸载,从cuda的下载和安装...
  • 查看电脑CUDA版本

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    查看电脑里CUDA版本方法: 1、在桌面空白处点击右键,进入NVIDIA控制面板。 在打开的窗口左下角有个“系统信息”,单击后出现窗口选择“组件”标签,这时就能看到各个组件的版本信息了。 ...
  • NVIDIA官网CUDA版本和显卡驱动版本对应 CUDA Toolkit Linux x86_64 Driver Version Windows x86_64 Driver Version CUDA 11.1.1 Update 1 >=455.32 >=456.81 CUDA 11.1 GA >=455.23 ...
  • pytorch版本安装和电脑cuda版本确认

    千次阅读 2019-07-07 11:44:10
    1.进入官网,选择合适系统,python版本,安装平台 https://pytorch.org/get-started/locally/ 2.确定电脑cuda 版本 方法: https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/62240333 第一个命令会出现显卡信息,...
  • pytorch CUDA版本不一致问题解决

    千次阅读 2020-09-23 10:15:32
    pytorch CUDA版本不一致问题解决查看pytorch版本查看显卡支持的版本查看环境变量的配置小...一般这里可以看到torch的版本和torchvision的版本,然后cuda版本是当时选择装的,现在有9.0,10.1,10.2各个版本。对应的可以看
  • 补充:最新的Tensorlfow2.0 gpu版要求使用的CUDACUDA 10.0,安装错版本了会用不了,最新的pytorch 1.3.1要求使用CUDA 10.1,如果你两者都需要使用,可以先把CUDA 10.0和CUDA 10.1都安装上,然后linux下把/usr/...
  • 1、查看电脑NVIDIA适合的CUDA版本; 打开NVIDIA控制面板 点击帮助–>系统信息 弹出“系统信息”对话框,找到“组件”–>“NVCUDA.DLL”项,查看到本机适合安装CUDA版本。 2、下载对应的CUDA版本 官网下载...
  • ubuntu 安装多个CUDA版本并可以随时切换

    万次阅读 多人点赞 2018-05-26 16:33:44
    1、安装多个版本的CUDA这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓) 首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后,选择对应的安装包,这里选择runfile类型的安装文件,以便后面设置每个...
  • 去官网下载安装包 ...选择对应版本,由于我也不知道哪些包需要哪些包不需要,就无脑选择离线安装! 直接下载会特变慢,用迅雷可以加快很多很多!!! 另外有必要夸一播贝壳的新网! 傻瓜式安装即可 ...
  • ubuntu18.04安装多个CUDA版本 首先安装nvidia驱动,目前nvidia驱动版本是:465.31 ...这里选择安装2个CUDA版本,分别是:CUDA11.1.0和CUDA10.2版。 1.搜索CUDA点击进入下载页 2.点击立刻..
  • 1,打开命令行,输入nvcc --version ...2,电脑右下角输入NVIDIA Control Panel 打开NVIDIA控制面板,查看自己CUDA的驱动版本,安装CUDA时候,如果版本比自己高,直接安装覆盖。如果低,就不能选择安装。 ...
  • 很多时候在搭建深度学习环境的时候会纠结如何选择显卡驱动版本和CUDA版本问题,所以,为了更加方便的找到相关信息,从NVIDIA官网截取下来了这个配置表,希望对大家有所帮助!! 官网链接:...
  • VS工程切换cuda版本

    2018-06-08 09:55:00
    在工程面板,切换到类视图,选中项目,右键菜单选择【生成自定义(B)…】,弹出下面窗口 在窗口勾选上CUDA版本,即可切换 转载于:https://www.cnblogs.com/xingzhensun/p/9154094.html...
  • 查看win10系统的CUDA版本

    千次阅读 2019-07-14 10:37:45
    很多小伙伴在安装pytorch官网选择安装环境或许不清楚自己电脑的CUDA版本,下面小编将会手把手教会您如何找到自己电脑的CUDA版本。 一、打开NVIDIA控制面板 1、按住win+S键唤出搜索框; 2、在搜索框中输入...
  • 文章目录CUDA下载WindowsLinux/macOS CUDA下载 点击这里 Windows Linux/macOS Linux macOS
  • Linux多CUDA版本共存并切换使用

    千次阅读 2020-09-16 19:39:45
    一、安装多个版本的CUDA 由于需要在linux服务器上配置多个实验环境,每个环境要求的...1、首先,因为所用的Linux服务器为Ubuntu18.04,在Nvidia官网选择cuda版本时显示cuda9.0只支持17.04和16.04的Ubuntu,这里18.04

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