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  • MySQL如何去除重复数据
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    2021-02-02 03:43:08

    这篇文章主要介绍了MySQL 去除重复数据实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下

    MySQL 去除重复数据实例详解

    有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均都重复,二是部分字段重复的记录。对于第一种重复,比较容易解决,只需在查询语句中使用distinct关键字去重,几乎所有数据库系统都支持distinct操作。发生这种重复的原因主要是表设计不周,通过给表增加主键或唯一索引列即可避免。

    select distinct * from t;

    对于第二类重复问题,通常要求查询出重复记录中的任一条记录。假设表t有id,name,address三个字段,id是主键,有重复的字段为name,address,要求得到这两个字段唯一的结果集。

    -- Oracle、MySQL,使用相关子查询

    select * from t t1

    where t1.id =

    (select min(t2.id)

    from t t2

    where t1.name = t2.name and t1.address = t2.address);

    -- Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一

    select t1.*

    from t t1,

    (select name, address, min(id) id from t group by name, address) t2

    where t1.id = t2.id;

    -- 还可以使用hive的row_number()分析函数

    select t.id, t.name, t.address

    from (select id, name, address,

    row_number() over (distribute by name, address sort by id) as rn

    from t) t

    where t.rn=1;

    上面的内容就是MySQL怎么去除重复数据?的详细文章内容,更多文章请各位关注学猫在线其它相关文章!

    本文来源:http://m.php.cn/article/371630.html

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  • (*^__^*) 嘻嘻……1、mysql去除重复数据,使用distinct,将其放在查询字段首位或者是最后一位都会出错,要与关键字 group by 分组来结合使用。并且distinct field 要在查询字段首位, group by 字段放在sql语句...

    查询时都会遇到去除重复问题和统计总记录数的问题,所以总结下来,下次就要运用喔。(*^__^*) 嘻嘻……

    1、mysql中去除重复数据,使用distinct,将其放在查询字段首位或者是最后一位都会出错,要与关键字 group by 分组来结合使用。

    并且distinct field 要在查询字段首位, group by 字段放在sql语句之后。

    例如:

    select distinct userid,username,url,userid,title,catid,inputtime

    FROM nmsg_webyp_product

    WHERE username ='$q' or username like '%$q%' or username like '%$q' group by userid

    2、MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行

    (1) 通常mysql 获取查询记录数我们使用如下语句

    SELECT COUNT(*) FROM users WHERE k='avs';

    或者是

    select count(id) from user where username ='lili';

    或者是

    select count(1) from user where username ='lili';

    或者是

    SELECT id FROM goods WHERE username='lili' LIMIT 10;

    (2)统计查询的总记录数,还可以用mysql中的 FOUND_ROWS 函数来统计,例如:

    $sql = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS

    s.data ,c.companyname,p.title,p.inputtime,p.url,p.username

    FROM

    `nmsg_webyp_company` c

    left JOIN nmsg_webyp_product p ON p.userid = c.userid

    right join nmsg_websearch s on s.id = p.id

    WHERE

    c.companyname = '$q'

    OR c.companyname LIKE '%$q'

    OR c.companyname LIKE '%$q%'

    OR s.data = '$q'

    OR s.data LIKE '$q%'

    OR s.data LIKE '%$q%'

    GROUP BY

    c.userid";

    $seaQuery = mysql_query($sql);

    $seaQuery = mysql_query("SELECT FOUND_ROWS() as total");

    此处如果是 SELECT FOUND_ROWS(),得到的结果如下,所以用另用别名容易获取,少些失误。

    Array

    (

    [FOUND_ROWS()] => 4

    )

    // 从结果集取得的一行作为关联数组

    $getTotal = mysql_fetch_array($seaQuery,MYSQL_ASSOC);

    $data = array();

    while ($res = mysql_fetch_array($comQuery,MYSQL_ASSOC)) {

    $data[] = $res;

    }

    // 取出总记录数

    $total = $getTotal['total'];

    当使用其他的框架,还没有熟悉其中封装好的mysql 语句和函数时,就可以很方便使用它了,~~~~ 嘻嘻~~~

    至于 FOUND_ROWS() 和count() 的效率问题,还没有去多次测试效率对比问题。

    展开全文
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    一 背景知识

    插入重复数据是很正常的情况,特别是在项目开发过程中,经常要不断重复地调试。通过学习delete 语法,还能回顾mysql的子查询,分组,条件查询等等知识。下面是一些先导知识:(已经懂的读者直接看第二节-删除所有重复数据内容
    我们知道,where 条件不能加聚函数,如 where avg(score)>60, 即查询平均分大于60分,这个写法是错误的。所以诞生了having,并且在一个select语句中,where只能出现一次(子查询或者嵌套查询不算,因为本身他们就不是单个语句了)。group by 命令是按照字段进行分组,从而可以进行其他操作。如有不同学科,按照学科分组后,才方便查各科的平均分,最高分等等。
    下面只能查询到一条数据,即所用科目中的最高分:

     	select  subject.name , subject.sore ,max(subject.sore ) as '最高分'
     	from subject
    
    按照学科分组后,才方便查各科的平均分,如:
    
    		select  subject.name , subject.sore ,max(subject.sore ) as '最高分'
    		from subject
    		group by subject.name
    

    这样可以得到每个学科的分数和最高分。

    常用的删除一条记录命令,如从student表中删除名字为王二的记录。

    		delete from student
    		where name = '王二';
    

    二 简单粗暴版-删除所有重复数据

    2.1 语法:

    delete form 表A
    where 字段A in (
    		select 字段A
    		from 表A
    		group by 字段A
    		having count(表A)>1
    );
    

    2.2实战:

    student表有学生id,name,age3个字段。现在删除重复名字的学生。注意,这里会删除名字重复的所有学生。一般情况下,我们都希望保留一个。

    delete form student
    where name in (
    		select name
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    );
    

    三 正常版-删除所有重复数据但保留一条记录

    第二节介绍了删除所有重复数据,如果是你自己来设计,想想如何实现保留一条记录呢?

    前面介绍中,我们使用了in, 即删除这个区间里面的,

    现在我们想保留一个,是不是需要什么机制或者手段来告诉sql,我要保留一条。

    无可厚非,in里面的东西肯定会被一条一条的取出来,然后删除掉。所以在这个子查询中,我们好像也不能做点什么来保留,想想其他的吧!如日常中的查询,“我想要全部书”,“我想要全部书,除了音乐书”。

    “我想要全部书” 假设等价于删除所有重复数据
    “我想要全部书”等价于删除所有重复数据但保留一条记录

    是不是加一个条件就好了,所以使用and,增加条件来保留一些合法记录。

    delete form student
    where name in (
    		select name
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    )
    and id !=1 ;
    

    这样在重复记录中,id为1的记录就不会被删除了。但我们又不能提前知道哪些记录在不在重复记录中。所以还需要继续思考,哪些记录是在重复记录中,要是能通过查询出来就好了。id可以理解为过渡字段,来实现当中间人,记录一下保存的记录。
    所以 id不是人定的,而是自己查到的,说干就干:

    delete form student
    where name in (
    		select name
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    )
    and id  **not in** (
    		select **id**
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    )
    

    这样我们就能查到与分组对应后的重复记录的id了,现在我们只需要在重复数据保留一条就好了。使用聚函数,max或者min等等
    如:

    delete form student
    where name in (
    		select name
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    )
    and id  **not in** (
    		select  min(id)
    		from student
    		group by name
    		having count(name)>1
    )
    

    这样我们就能实现删除重复数据,并且保留一条记录。
    总结成语法,格式为:

    delete form 表A
    where 重复字段 in (
    		select 重复字段
    		from student
    		group by 重复字段
    		having count(重复字段)>1
    )
    and 过渡字段 **not in** (
    		select  min(过渡字段)
    		from 表A
    		group by 重复字段
    		having count(重复字段)>1
    )
    
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  • MySQL如何删除重复数据

    千次阅读 2020-11-18 18:47:11
    文章目录初始化实验环境明确需求查找重复的数据查找要保留的数据删除重复数据方法一方法二方法三写法1写法2总结 MySQL中经常会遇到重复的数据,那么当我们遇到重复的时候的时候,如果定位哪些数据是有重复的记录?...

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    MySQL中经常会遇到重复的数据,那么当我们遇到重复的时候的时候,如果定位哪些数据是有重复的记录?如何删除重复的数据?我们该怎么做呢?接下来我们一步步来分析一下遇到这样的情况后,该如何处理。

    初始化实验环境

    我们创建一个简单的表user_info,然后基于这个表进行分析重复数据的处理情况。其中的id为自增主键,namesexage三个列是我们判断是否为重复数据的key,如果这三列的值相同,则认为这行数据为重复数据。

    • 建表语句如下:

      CREATE TABLE `user_info` (
        `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
        `sex` varchar(255) DEFAULT NULL,
        `age` int(11) DEFAULT NULL,
        `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`)
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
      
    • 初始化数据如下:

      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (1, 'A', '男', 22, '第一个A');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (2, 'B', '女', 33, '第一个B');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (3, 'C', '男', 44, '第一个C');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (4, 'D', '女', 55, '第一个D');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (5, 'A', '男', 22, '第二个A');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (6, 'B', '女', 33, '第二个B');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (7, 'C', '男', 44, '第二个C');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (8, 'D', '女', 55, '第二个D');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (9, 'E', '男', 18, '第一个E');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (10, 'A', '男', 22, '第三个A');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (11, 'B', '女', 33, '第三个B');
      INSERT INTO `tmp_test`.`user_info`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `remark`) VALUES (12, 'F', '男', 15, '第一个F');
      
    • 最后表中数据如下:

      idnamesexageremark
      1A22第一个A
      2B33第一个B
      3C44第一个C
      4D55第一个D
      5A22第二个A
      6B33第二个B
      7C44第二个C
      8D55第二个D
      9E18第一个E
      10A22第三个A
      11B33第三个B
      12F15第一个F

    明确需求

    假设我们的要求是保留重复数据中,第一次出现的数据,后面出现的数据不保留。

    也就是我们的上面的这个表中每一组重复数据中id最小的一行数据需要保留,其他比较大的id的重复的数据行需要被删除。当然如果是要保留id行最大的一行数据最为最后的数据行也是可以了,只要在查询的时候,稍微修改一下SQL语句的min(id)或max(id)函数即可。

    查找重复的数据

    基于前面我们初始化的实验数据,首选我们要查询出那些数据是有重复数据的行,通过下面的SQL语句,可以得到结果:其中有重复数据的是name值为A、B、C、D的四种类型的数据。

    • 使用如下SQL可以查询出来那些数据行有重复记录,并统计出重新出现的次数。

      select 
      	name, sex, age, count(*) as count
      from user_info 
      group by name, sex, age 
      having count(*) > 1;
      
    • 重复数据在表中的统计结果如下:

      namesexagecount
      A223
      B333
      C442
      D552

    查找要保留的数据

    上面我们知道该如何查询哪些数据是重复数据了,那么我们需要保留的数据是哪些?

    • 使用下面的SQL既可以获取到我们要保留的数据行:

      select * from user_info 
      where id in (
      	select 
      		min(id) 
      	from user_info 
      	group by name, sex, age
      );
      
    • 结果如下:

      idnamesexageremark
      1A22第一个A
      2B33第一个B
      3C44第一个C
      4D55第一个D
      9E18第一个E
      12F15第一个F

    上面的结果就是我们需要最后留下来的数据。这里包含了非重复的时候和每一组重复的数据中id最小的数据行。

    删除重复的数据

    方法一

    这是最笨的一种方式,也是最容易理解的一种方式,效率也比较低。思路如下:

    1. 查询出每一组的重复数据的key值,也就是这里的name,sez,age三个字段。

      1. SQL语句如下:

        select
        		name, sex, age
        from user_info
        group by name, sex, age
        having count(*) > 1
        
      2. 结果如下:

        namesexage
        A22
        B33
        C44
        D55
    2. 查询出每一组重复数据中,最小的id值。

      1. SQL如下:

        select 
        	min(id)
        from user_info 
        group by name, sex, age
        having count(*) > 1;
        
      2. 结果如下:

        min(id)
        1
        2
        3
        4
    3. 把上面的两个查询的结果,作为条件来筛选出每组重复数据中除id最小的行之外的重复数据行,这些行就是需要被删除的行。

      1. SQL语句如下:

        select * from user_info 
        where (name,sex,age) in ( 
        	select -- 查询重复数据中,name, sex, age的值
        		name, sex, age
        	from user_info
        	group by name, sex, age
        	having count(*) > 1
        )
        and id not in ( 
        	select -- 查询重复数据中,最小的id值
        		min(id)
        	from user_info 
        	group by name, sex, age
        	having count(*) > 1
        );
        
        
      2. 结果如下:

        idnamesexageremark
        5A22第二个A
        6B33第二个B
        7C44第二个C
        8D55第二个D
        10A22第三个A
        11B33第三个B

    从上面的过程中,我们一步一步定位到了我们需要删除的数据是哪些。定位到这些数据之后,删除的时候,只要把查询语句改为删除语句即可。所以最后通过这样的方式来删除我时候,我们的删除语句如下:

    delete from user_info 
    where (name,sex,age) in ( 
    	select x.* from ( -- 删除的时候,这里要在包裹一层子查询
    		select -- 查询重复数据中,name, sex, age的值
    			name, sex, age
    		from user_info
    		group by name, sex, age
    		having count(*) > 1
    	) as x
    )
    and id not in (
    	select min_id from ( -- 删除的时候,这里要在包裹一层子查询
    		select -- 查询重复数据中,最小的id值
    			min(id) as min_id
    		from user_info 
    		group by name, sex, age
    		having count(*) > 1
    	) as y
    );
    

    注意:上面的删除语句中,我们在两个where条件中的子查询语句外面又包裹了一层子查询,即为上面SQL语句中的as x和as y两个查询语句,之所以包裹一层的原因是在程序如下的错误提示:

    1093 - You can't specify target table 'user_info' for update in FROM clause, Time: 0.084000s
    

    上述错误的原因是:修改一个表的时候子查询不能是这被修改的这个表,所以,我们的解决办法是,在子查询外面再套一层查询语句就可以了。

    方法二

    上面方法一的思路是想办法找到我们要删除的数据是哪些,然后我们在删除的时候,使用where条件去匹配这些查询出来要删除的数据行,以此来达到删除重复数据的目的。

    此时,我们不防换一个角度思考:我们不要去关注哪些是我们需要删除的重复数据,相反,我们去关注哪些是我们需要留下来的数据。然后我们可以在删除的时候,使用取反的方式not in我们需要保留下来的数据,那不是就我们需要删除的数据吗?

    所以,我们想一想哪些使我们需要留下来的数据呢?每一组数据中,id值最小的哪一行就是我们要保留的数据行。其余的我们就不关心了。那么怎么样才能取到这样的数据行呢?

    • 使用下面的SQL语句可以获取我们需要保留的数据行的所有的id的值:

      select 
      	min(id) 
      from user_info 
      group by name, sex, age;
      
    • 结果如下:

      min(id)
      1
      2
      3
      4
      9
      12

    既然我们想要保留的数据行的id集合得到了,在我们要删除数据的where条件中,使用not in我们要保留的id集合,不就是需要删除的数据吗?

    • 删除重复数据的语句如下:

      delete from user_info 
      where id not in(
      	select min_id from (
      		select 
      			min(id) as min_id
      		from user_info 
      		group by name, sex, age
      	) as x
      );
      

    注意:这里为了避免MySQL的1903错误,我们也在where条件的子查询中包裹了另外一个子查询,即上面SQL中as x查询语句。

    方法三

    通过两个表关联的方式来删除数据,这个方式效率比较高,推荐使用这种方式。自己和自己关联,关联的条件就是我们判断数据是否为重复数据的key。除此之外,最重要的一个条件是:两个表的id关联条件,这个是删除保留数据的关键条件。

    • 查询重复数据的SQL语句如下:

      select a.*,b.* 
      from user_info as a 
      inner join user_info as b 
      on a.name = b.name 
      and a.sex = b.sex 
      and a.age = b.age
      and  a.id > b.id;
      
    • 结果如下:

      idnamesexageremarkid(1)name(1)sex(1)age(1)remark(1)
      5A22第二个A1A22第一个A
      6B33第二个B2B33第一个B
      7C44第二个C3C44第一个C
      8D55第二个D4D55第一个D
      10A22第三个A1A22第一个A
      10A22第三个A5A22第二个A
      11B33第三个B2B33第一个B
      11B33第三个B6B33第二个B
    写法1

    删除重复数据SQL语句如下:

    delete a.*
    from user_info as a 
    inner join user_info as b 
    on a.name = b.name 
    and a.sex = b.sex 
    and a.age = b.age
    and  a.id > b.id;
    
    写法2

    除了上面的那种写法之外,还有另外一种写法,如下:

    查询待删除的重复数据SQL如下:

    select * from user_info as a 
    where a.id <> (
    	select 
    		min(b.id) 
    	from user_info as b 
    	where a.name = b.name
    	and a.sex = b.sex
    	and a.age = b.age
    );
    

    删除重复数据的SQL语句如下:

    delete a.* from user_info as a
    where a.id <> (
    	select
    		min(b.id)
    	from (
    		select * from user_info
    	) as b
    	where a.`name`= b.`name`
    	and a.sex = b.sex
    	and a.age = b.age
    );
    

    总结

    以上是对于MySQL中重复数据删除的时候,经常使用的方法。希望能帮助到你。

    最后提醒一点: 在真正删除之前,记得对原数据备份一下。以便删除错误后,数据不能恢复回来。可以使用如下的语句来创建一个备份表,以便于在删除错误后,把数据恢复到原来的表中取。

    create table user_info_bak as select * from user_info; --创建一个备份表
    truncate table user_info; -- 清空原始表中的数据
    insert into user_info select * from user_info_bak; -- 从备份表中把数据插入到原始表中
    

    像上面这样操作,数据如果删除失误的时候,可以从user_info_bak中还原数据到user_info表中。


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