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  • 安卓项目结构

    2018-09-12 09:52:03
    ***安卓项目结构***
                            ***安卓项目结构***
    

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  • 利用Chaquopy在安卓项目中运行Python代码,调用mlxtend实现Apriori算法。

      前言:大创需要在一个安卓项目中运行Apriori算法,展示关联分析结果,现总结如下。

    一、gradle配置

    1.项目gradle

    在项目目录下的build.gradle文件中加入:

    maven { url "https://chaquo.com/maven" }
    

    以及

    classpath "com.chaquo.python:gradle:9.1.0"
    

    位置如下所示:
    在这里插入图片描述
    关于版本的问题:
    在这里插入图片描述
    我的python版本是3.8,Gradle版本是4.0.1,所以我选择最新的9.1.0版本。

    2.app下的gradle

    首先在第二行加上:

    apply plugin: 'com.chaquo.python'
    

    然后指定abi:

    ndk {
        // 指定abi,如需在模拟器调试,增加"x86",否则指定"armeabi-v7a"即可
        abiFilters "armeabi-v7a", "x86"
     }
    

    如下所示:
    在这里插入图片描述

    最后开始python环境配置,我选择了Anaconda下的Python环境:

    python {
                // 指定python路径
        buildPython "F:/Anaconda3/envs/py38/python.exe"
        pip {
             //options "--index-url", "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
            options "--extra-index-url", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"
            install "numpy==1.17.4"
            install "pandas==0.25.3"
            install "scikit-learn==0.22.1"
            install "mlxtend"
            install "pymysql==1.0.2"
        }
    }
    

      pip里面的内容可以先不管,这个是后面写Apriori算法要用的。所有配置完成之后点击Sync,下载好相关的文件即可。

    二、Android中调用Python文件

      第一步Gradle配置完成后,项目main文件夹下会出现一个python文件夹,如下所示:
    在这里插入图片描述
      我将实现apriori算法的py文件hello.py以及相应的数据文件df_politics.csv都放在了python文件夹下,这里要注意,只能放在python文件夹下。

    hello.py:

    import pandas as pd
    from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder
    from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
    from mlxtend.frequent_patterns import apriori
    from os.path import dirname, join
    
    def finals():
        filename = join(dirname(__file__), "df_politics.csv")
        print(filename)
        df = pd.read_csv(filename, encoding='utf8', dtype=str)
        df_arr = df.values.tolist()
    
        te = TransactionEncoder()  # 定义模型
        df_tf = te.fit_transform(df_arr)
        df = pd.DataFrame(df_tf, columns=te.columns_)
    
        frequent_itemsets = apriori(df, min_support=0.05, use_colnames=True)  # use_colnames=True表示使用元素名字,默认的False使用列名代表元素
        frequent_itemsets.sort_values(by='support', ascending=False, inplace=True)  # 频繁项集可以按支持度排序
        association_rule = association_rules(frequent_itemsets, metric='confidence',
                                             min_threshold=0.7)  # metric可以有很多的度量选项,返回的表列名都可以作为参数
        association_rule.sort_values(by='confidence', ascending=False, inplace=True)  # 关联规则可以按leverage排序
        # print('关联规则:')
        print(association_rule)
        association_rule = association_rule.reset_index(drop=True)
    

    这里大家可能会发现,书写代码时会有很多出错提示,如下所示:
    在这里插入图片描述
    不过没问题,这是因为Chaquopy没有与Python Community Edition插件集成,代码没有问题,只要你第一步pip那些包时没有报错就行。

    接下来是调用,调用分为两步:

    1. 初始化
    void initPython(){
        if (!Python.isStarted()) {
            Python.start(new AndroidPlatform(this));
        }
    }
    
    1. 调用
    void callPythonCode() {
        Python py = Python.getInstance();
        PyObject pyObject = py.getModule("hello").callAttr("finals");
    }
    

    注意,若finals()函数由返回值,那么pyObject就是返回值,如果返回值是一个String,我们想获取这个返回值只需要:

    String returnString = pyObject.toString();
    

    三、可能出现的一些问题

    1. Chaquopy给AS添加Python环境时提示:No Python interpreter configured for the module
    2. 解决Chaquopy在AS中pip安装过慢的问题
    3. Chaquopy在AS中pip时报错error: CCompiler.compile: Chaquopy cannot compile native code
    4. Chaquopy读取Android项目python目录下的文件
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    1、安卓项目思维导图
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    2、安卓系统架构思维导图
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    Unity 2019+ 安卓项目 在Unity 2019+使用arm64 + IL2CPP导出的原生安卓项目会包括两个gradle项目 launcher unityLibrary Unity官方声明这样是为了把Unity的项目完全剥离出来,方便之后二次处理 Unity Forum Unity...

    Unity 2019+ 安卓项目

    在Unity 2019+使用arm64 + IL2CPP导出的原生安卓项目会包括两个gradle项目

    • launcher
    • unityLibrary

    Unity官方声明这样是为了把Unity的项目完全剥离出来,方便之后二次处理
    在这里插入图片描述
    Unity Forum Unity Android Combine

    整合步骤

    基于网络上的多方的整合信息和个人的处理,优化了一套最快捷方便的处理方式

    导出Unity项目

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    创建AS项目

    在项目级别的settings.gradle中添加引入项目声明

    include ':unityLibrary'
    project(':unityLibrary').projectDir=new File('..\\..\\SplitCanvas\\GoogleAS\\unityLibrary')//里面写的是你unitylibrary的路径
    

    在项目级别的build.gradle中添加

    allprojects {
        repositories {
            google()
            jcenter()
            maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
            // add code below
            flatDir {
                dirs "${project(':unityLibrary').projectDir}/libs"
            }
        }
    }
    

    在应用级别的build.gradle中添加

    dependencies {
        implementation fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"])
        implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'
        implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
        testImplementation 'junit:junit:4.12'
        androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
        androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0'
    
        implementation 'com.huawei.hms:iap:4.0.4.301'
        implementation 'com.huawei.hms:base:4.0.4.301'
        implementation 'com.huawei.hms:hwid:4.0.4.300'
        implementation 'com.huawei.hms:game:4.0.3.301'
    
        // add code below
        implementation project(':unityLibrary')
        implementation fileTree(dir: project(':unityLibrary').getProjectDir().toString() + ('\\libs'), include: ['*.jar'])//lib路径
    }
    

    然后sync即可把unity导出的library当作一个module导入到项目中

    整合unityLibrary到项目

    将launcher分支项目中的复制到创建的项目中
    在这里插入图片描述
    屏蔽Unity默认的launcher
    在这里插入图片描述
    同步这些数据到应用级别的build.gradle
    在这里插入图片描述
    制作启动Activity,将Activity注册到复制过来的模板manifest文件中
    在这里插入图片描述


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