精华内容
下载资源
问答
  • Hash索引

    2018-10-11 15:58:55
    Hash索引的检索效率很高,可以一次定位。其查询效率远远高于B+树索引。 但是,Hash索引还有很多弊端。 Hash索引仅仅支持"=",“IN"和”<=>"查询,不支持范围查询。经过响应的Hash...

    在这里插入图片描述
    Hash索引的检索效率很高,可以一次定位。其查询效率远远高于B+树索引。
    但是,Hash索引还有很多弊端。

    • Hash索引仅仅支持"=",“IN"和”<=>"查询,不支持范围查询。经过响应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系,不能保证和Hash运算前完全一致。
    • Hash索引不能利用部分索引键查询。对于组合索引,Hash索引在计算Hash值的时候是组合索引键何合并之后再一起计算Hash值,而不是单独计算Hash值。所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,hash索引无法被利用。
    • 前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。
    • 哈希索引可以用O(1)的时间进行查找,但是失去了有序性。具有以下限制:1. 无法用于排序和分组 2. 只支持精确查找,无法用于部分查找和范围查找。
    • InnoDB存储引擎有一个特殊功能叫“自适应哈希索引”,当某个索引值被使用的很频繁时,会在B+索引上再创建一个哈希索引,这样,让B+树索引具有哈希索引的一些优点,比如快速的哈希查找。
    展开全文
  • HASH索引

    2018-08-10 11:15:23
    Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可 能很多人...

    Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

    可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。

    (1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。

    由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。

    (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

    由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;

    (3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

    对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。

    (4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

    前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。

    (5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

    对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。

    展开全文
  • Hash 索引

    千次阅读 2010-05-23 11:37:00
    8.4.2 Hash 索引Hash 索引在 MySQL 中使用的并不是很多,目前主要是 Memory和NDB Cluster存储引擎使用。所谓 Hash 索引,实际上就是通过一定的 Hash 算法,将须要索引的键值进行 Hash 运算,然后将得到的 Hash 值...

    8.4.2  Hash 索引

    Hash 索引在 MySQL 中使用的并不是很多,目前主要是 Memory和NDB Cluster存储引擎使用。所谓 Hash 索引,实际上就是通过一定的 Hash 算法,将须要索引的键值进行 Hash 运算,然后将得到的 Hash 值存入一个 Hash 表中。每次须要检索的时候,都会将检索条件进行相同算法的 Hash 运算,再和Hash 表中的 Hash 值进行比较,并得出相应的信息。

    在 Memory 存储引擎中,MySQL 还支持非唯一的 Hash 索引。可能很多人会比较惊讶,如果是非唯一的 Hash 索引,那相同的值该如何处理呢?在 Memory 存储引擎的 Hash 索引中,如果遇到非唯一值,存储引擎会将它们链接到同一个Hash 键值下,并以一个链表的形式存在,然后在取得实际键值时过滤不符合的键。

    由于 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

    可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。

    (1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。

    由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。

    (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

    由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;

    (3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

    对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。

    (4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

    前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。

    (5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

    对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。

    展开全文
  • hash索引

    2019-03-26 19:15:05
    哈希索引hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码...

    每日一记

    hash索引:
    哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。

    对于hash相同的,采用链表的方式解决冲突。类似于hashmap。因为索引的结构是十分紧凑的,所以hash索引的查询很快。

    在这里插入图片描述

    Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

    hash索引的不足:
    1).Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。
    由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。
    2).Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
    由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;
    3).Hash 索引不能利用部分索引键查询。
    对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。
    4).Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
    前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。
    5).Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
    对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下

    简单地说,哈希索引就是采用一定的哈希算法,把键值换算成新的哈希值,检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找,只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置,速度非常快。

    从上面的图来看,B+树索引和哈希索引的明显区别是:
    1).如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;
    2).从示意图中也能看到,如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;
    3).同理,哈希索引也没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);
    4).哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;
    5).B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。

    展开全文
  • hash 索引

    2010-09-14 22:54:45
    只有MYSQL的内存表支持HASH索引
  • 最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样...
  • Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有...
  • 今天研究下mysql中索引,首先我应该知道的是,mysql中不同存储引擎的索引工作方式不一样,并且不是所有的存储引擎都支持所有类型的...而Mermory默认的索引是Hash索引。mysql中主要有哈希索引(hash index)、B-Tree索...
  • B-Tree索引与Hash索引的比较理解B-Tree和Hash的数据结构能够帮助我们预测不同存储引擎下的查询性能差异。存储引擎在索引中使用这些数据结构,尤其是MEMORY 同时提供了B-Tree和Hash索引让你选择。B-Tree索引特性B-...
  • 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于...
  • 索引是帮助mysql获取数据的...Hash索引所谓Hash索引,当我们要给某张表某列增加索引时,将这张表的这一列进行哈希算法计算,得到哈希值,排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位,其效率很高,而Btree索引需要...
  • hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又...
  • 来源一Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。...
  • Hash索引和B+树索引

    万次阅读 2020-09-15 23:03:56
    hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,...
  • hash索引详解

    2019-09-27 22:35:40
    hash索引的弊端 hash索引必须进行二次查找 hash索引无法用于排序 hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找 hash索引中hash码的计算可能存在hash冲突 ...
  • Hash索引和BTree索引

    2019-10-04 11:53:25
    最常见的索引是Btree索引和Hash索引。 不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引Hash索引 所谓Hash索引,当我们要给某张表某列增加索引时,...
  • Mysql索引主要包括四种,Btree索引、Hash索引、full-text全文索引、R-tree索引,因为作为一名PHP开发者,并不是专业的DBA,在这里只需要了解第一种开发相关的BTree索引。索引的本质:MySQL官方对索引的定义为:索引...
  • Hash索引 BitMap索引

    2019-10-10 17:31:27
    Hash索引查询速度理论上高于B+树索引 缺点:仅仅能满足 "=","in",不能使用范围查询 无法被用来避免数据的排序操作 不能利用部分索引键查询 不能避免表扫描 遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定会比B树索引高...
  • MySQL Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。...
  • Hash索引是根据Hash结构的定义,只需要一次运算便可以找到数据所在位置,不像B+树或者B树需要从根结点出发寻找数据,所以Hash索引的查询效率理论上要高于B+树索引,但是MySQL中并没有采用这一种索引,这是由于这种...
  • 索引3:Hash索引与BitMap索引

    千次阅读 2020-02-11 13:41:49
    Hash索引原理: hash索引是将索引键通过hash运算后,将运算结果的hash值和对应的行指针信息存储Bucket。 引用:‘’哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 9,101
精华内容 3,640
关键字:

hash索引