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  • Innodb行锁和表锁

    2021-01-17 17:07:25
    什么是行锁和表锁? 行锁:对一个表锁住某几行,其他事务对锁住的行不能进行写操作. 表锁:锁住整个表,其他事务对整个表不能进行写操作. 注意:这两个锁都是针对于事务来说的,没有开启事务或者是在一个事务里面也就不...
    一.什么是Innodb?什么是行锁和表锁?
    1. Innodb:是MySQL的数据库引擎之一,现为MySQL的默认存储引擎,其实也就是一套放在 MySQL后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引.
      InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(transaction)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities),并且支持MVCC.

    2. 行锁:对一个表锁住某几行,其他事务对锁住的行不能进行写操作.

    3. 表锁:锁住整个表,其他事务对整个表不能进行写操作.

    4. 注意:这两个锁都是针对于事务来说的,没有开启事务或者是在一个事务里面也就不存在锁了.

    二.行锁和表锁的特点.
    1. 行锁可以支持更好的并发,但可能发生死锁
    2. 表锁不会发生死锁,对并发支持低.
    三.分类.
    1. 行锁.
      (1).共享锁: 在执行语句后加上lock in share mode,又叫读锁

      当一个事务对某几行上读锁操作时,可以允许其他事务读,不允许写,但允许其他事务上读锁,

      (2).排他锁: 在执行语句后加上for update,又叫写锁.

      当一个事务对某几个上写锁时,不允许其他事务写,但允许读。更不允许其他事务给这几行上任何锁

    2. 表锁.

    四.注意事项.

    1.如果对某几行上行锁,但是没有索引,会变成表锁.行锁是针对索引来实现的

    其实这里不太恰当的,并不是对变成表锁,而是对整个所有的数据行加行锁,因为在不使用索引的情况下,mysql并不知道哪些符合条件。会全部加锁返回。
          举例: 在一个事务中执行.
          SELECT * FROM account WHERE NAME IN(‘张三’,‘嗨’) LOCK IN SHARE MODE
          这个时候就会对整个表加锁.
          然后在另一个窗口执行. 将张三的名字改成张五
          UPDATE account SET NAME=“张五” WHERE id=2.
          就会发现不能更改,被锁住.但是如果对name加了索引就不会被锁住了.就会由表锁变为行锁.

    2.两个事务不能锁同一个索引.

    五.深入理解锁.

    数据库的事务及其事务的隔离级别,但是数据库是怎样隔离事务的呢?这时候就牵连到了数据库锁。当插入数据时,就锁定表,这叫做”锁表”(其他不能做删除或新增操作,可以做更新);当更新数据时,就锁定行,这叫做”锁行”。

    锁在数据网络传输中是一个非常重要的概念,当多个用户对数据库进行操作时,会带来数据不一致的情况,所以,锁主要是在多用户情况下保证数据库数据完整性和一致性。

    六.数据库得自动加锁,针对于InnoDB引擎.

    当对表执行update,insert,delete操作时,会对涉及到得行默认加行级锁.其他事务可以读,但是不可以写.

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  • mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁先介绍几个名词表锁:...

    mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁

    先介绍几个名词

    表锁:不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低

    行锁:会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高

    锁冲突:例如说事务A将某几行上锁后,事务B又对其上锁,锁不能共存否则会出现锁冲突。(但是共享锁可以共存,共享锁和排它锁不能共存,排它锁和排他锁也不可以)

    死锁:例如说两个事务,事务A锁住了1~5行,同时事务B锁住了6~10行,此时事务A请求锁住6~10行,就会阻塞直到事务B施放6~10行的锁,而随后事务B又请求锁住1~5行,事务B也阻塞直到事务A释放1~5行的锁。死锁发生时,会产生Deadlock错误。锁是对表操作的,所以自然锁住全表的表锁就不会出现死锁。

    行锁的类型

    共享锁又称:读锁。当一个事务对某几行上读锁时,允许其他事务对这几行进行读操作,但不允许其进行写操作,也不允许其他事务给这几行上排它锁,但允许上读锁。

    排它锁又称:写锁。当一个事务对某几个上写锁时,不允许其他事务写,但允许读。更不允许其他事务给这几行上任何锁。包括写锁。

    共享锁的写法:lock in share mode

    select  * from  test where math>60 lock in share mode;

    排它锁的写法:for update

    select * from test where math >60 for update;

    行锁的实现

    注意几点

    1.行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表

    2.两个事务不能锁同一个索引

    事务A先执行:

    select * from test where math>60 for update;

    事务B再执行:

    select * from test where math<60 for update;

    这样的话,事务B是会阻塞的。如果事务B把 math索引换成其他索引就不会阻塞,

    但注意,换成其他索引锁住的行不能和math索引锁住的行有重复。

    行锁示例

    由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。

    举个例子:

    假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键。

    例1: (明确指定主键,并且查询有数据,row lock)

    SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

    SELECT * FROM products WHERE id='3' and type=1 FOR UPDATE;

    例2: (明确指定主键,若查询无数据,无lock)

    SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;

    例2: (无主键,table lock)

    SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

    例3: (主键不明确,table lock)

    SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

    例4: (主键不明确,table lock)

    SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

    注1: FOR UPDATE仅适用于InnoDB,且必须在(BEGIN/COMMIT)中才能生效

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  • InnoDB行锁和表锁的分析InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,...

    InnoDB行锁和表锁的分析

    InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

    InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!

    在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。

    下面通过一些实际例子来加以说明。

    (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB使用的是表锁,而不是行锁

    在如表20-9所示的例子中,开始tab_no_index表没有索引:

    表20-9         InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子

    session_1

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql>select * from tab_no_index whereid=1;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    session_2

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql>select * from tab_no_index whereid=2;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 2    | 2    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    session_1:

    mysql>select * from tab_no_index whereid=1for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    +------+------+

    1

    session_2:

    mysql>select * from tab_no_index whereid=2for update;

    ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

    在如表20-9所示的例子中,看起来session_1只给一行加了排他锁,但session_2在请求其他行的排他锁时,却出现了锁等待!原因就是在没有索引的情况下,InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后,InnoDB就只锁定了符合条件的行,如表20-10所示。

    创建tab_with_index表,id字段有普通索引:

    mysql>create table tab_with_index(id int,name varchar(10))engine=innodb;

    Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

    mysql>alter table tab_with_index add index id(id);

    Query OK, 4 rows affected (0.24 sec)

    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

    表20-10    InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子

    session_1

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    session_2

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql>select * from tab_with_index whereid=2;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 2    | 2    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    session_1

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    session_2

    mysql>select * from tab_with_index whereid=2for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 2    | 2    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    (2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。

    在如表20-11所示的例子中,表tab_with_index的id字段有索引,name字段没有索引:

    mysql>alter table tab_with_index drop index name;

    Query OK, 4 rows affected (0.22 sec)

    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql>insert into tab_with_index  values(1,'4');

    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    | 1    | 4    |

    +------+------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    表20-11    InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子

    session_1

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    session_2

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    session_1

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1andname='1'for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    虽然session_2访问的是和session_1不同的记录,但是因为使用了相同的索引,所以需要等待锁:

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1andname='4'for update;

    等待

    (3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。

    在如表20-12所示的例子中,表tab_with_index的id字段有主键索引,name字段有普通索引:

    mysql>alter table tab_with_index add index name(name);

    Query OK, 5 rows affected (0.23 sec)

    Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

    表20-12    InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子

    session_1  ·

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    session_2

    mysql>setautocommit=0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    session_1

    mysql>select * from tab_with_index whereid=1for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 1    | 1    |

    | 1    | 4    |

    +------+------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    Session_2使用name的索引访问记录,因为记录没有被索引,所以可以获得锁:

    mysql>select * from tab_with_index wherename='2'for update;

    +------+------+

    | id   | name |

    +------+------+

    | 2    | 2    |

    +------+------+

    1 row in set (0.00 sec)

    由于访问的记录已经被session_1锁定,所以等待获得锁。:

    mysql>select * from tab_with_index wherename='4'for update;

    (4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论,参见本章“索引问题”一节的介绍。

    在下面的例子中,检索值的数据类型与索引字段不同,虽然MySQL能够进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划,我们可以清楚地看到了这一点。

    例子中tab_with_index表的name字段有索引,但是name字段是varchar类型的,如果where条件中不是和varchar类型进行比较,则会对name进行类型转换,而执行的全表扫描。

    当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key 锁)。

    举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,...,100,101,下面的SQL:

    Select * from  emp where empid>100 for update;

    是一个范围条件的检索,InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁,也会对empid大于101(这些记录并不存在)的“间隙”加锁。

    InnoDB使用间隙锁的目的,一方面是为了防止幻读,以满足相关隔离级别的要求,对于上面的例子,要是不使用间隙锁,如果其他事务插入了empid大于100的任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻读;另外一方面,是为了满足其恢复和复制的需要。有关其恢复和复制对锁机制的影响,以及不同隔离级别下InnoDB使用间隙锁的情况,在后续的章节中会做进一步介绍。

    很显然,在使用范围条件检索并锁定记录时,InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待。因此,在实际应用开发中,尤其是并发插入比较多的应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件。

    还要特别说明的是,InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁!

    在如表20-13所示的例子中,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,......,100,101。

    表20-13    InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子

    session_1

    session_2

    mysql> select @@tx_isolation;

    +-----------------+

    | @@tx_isolation  |

    +-----------------+

    | REPEATABLE-READ |

    +-----------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> set autocommit = 0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select @@tx_isolation;

    +-----------------+

    | @@tx_isolation  |

    +-----------------+

    | REPEATABLE-READ |

    +-----------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> set autocommit = 0;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    当前session对不存在的记录加for update的锁:

    mysql> select * from emp where empid = 102 for update;

    Empty set (0.00 sec)

    这时,如果其他session插入empid为201的记录(注意:这条记录并不存在),也会出现锁等待:

    mysql>insert into emp(empid,...) values(201,...);

    阻塞等待

    Session_1 执行rollback:

    mysql> rollback;

    Query OK, 0 rows affected (13.04 sec)

    由于其他session_1回退后释放了Next-Key锁,当前session可以获得锁并成功插入记录:

    mysql>insert into emp(empid,...) values(201,...);

    Query OK, 1 row affected (13.35 sec)

    注:关于Innodb什么情况下使用行锁,什么情况使用表锁,上面的例子介绍的通俗易通,适合初级DBA学习。原来出自http://brilon.iteye.com/blog/433726,欢迎交流沟通,谢谢!

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  • 因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错。 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者...

    Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁。因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错。

    而导致行锁变为表锁的情况之一就是:

    SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁)。而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁)。

    下面记录一下我遇到的问题:

    描述:

    系统中有一个实时的定时任务,当有条件触发的时候,会更新对应的表,就先叫其为A表;
    但是同时有一个任务有时候会对A表有写操作,因此当进行测试的时候,有时候会不固定的出“Lock wait timeout exceeded”的错误。
      当出现这个问题的时候,从很多的地方进行了分析,然后都无法得到正确的解决方案(因为描述1模块不是我写的,所以没有去查看更新表的代码操作)

    导致原因:

    在描述1中定时任务更新表A的时候,更新条件中没有使用索引,导致当进行定时任务更新表的时候形成了表锁。然后因为表A数据量比较大,检索较慢,然后导致了描述2中对表A的写操作的等锁超时。

    最常见的索引:

    主键:众所周知,自带最高效的索引属性,自动创建,聚簇索引
    唯一索引:属性值重复率为0,可以作为业务主键
    普通索引:属性值重复率大于0,不能作为唯一指定条件
      注意:对于普通索引,当“重复率”低时,甚至接近主键或者唯一索引的效果时,依然是行锁;但是如果“重复率”高时,Mysql不会把这个普通索引当做索引,即会造成一个没有索引的SQL,从而形成表锁。重复率高的情况下且数据量较小的情况下,可以不建立索引。

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    之前是有接触行锁和表锁但是由于没有实际应用过也只是大概了解,前两天就遇到了并发同时对一条记录进行修改。mysql肯定会让修改请求排队,也就是说加了锁,但是mysql默认加的是表锁,但是会影响效率,所以我们需要用...
  • InnoDB 支持表锁和行锁,默认为行锁。 表锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低。 行锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁粒度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高。 ...
  • 1. 行锁给某一行记录上锁,目前只有InnoDB引擎支持行锁2. 表锁给一个整张表上锁3. 乐观锁本身很乐观,认为在操作数据时(更新操作),默认别的线程并不会操作数据发生冲突,所以在每次操作时并不会上锁,只是在更新时判断别...
  • MySQL行锁和表锁

    千次阅读 多人点赞 2018-10-27 12:35:00
    目录 一、MySQL存储引擎 二、表锁 ... innoDB 主外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 行表锁 表锁。操作一条记录也会锁住整个表 行锁。操作时只锁某一行 缓存 只缓存索...
  • 对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。 MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎...
  • 随着应用对事务完整性并发性要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎支持行锁InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购)。...
  • 【MySQL】innodb行锁表锁

    千次阅读 2019-07-30 16:45:46
    关于下文中的表格看法,按照时间轴排列的 ...在不通过索引(主键)条件查询的时候,InnoDB表锁而不是行锁。 创建表 创建一个没有主键的表 CREATE TABLE `test_no_key` ( `f1` int(11) NOT NULL , `f2...
  • MyISAM不支持行锁,而InnoDB支持行锁和表锁。 如何加锁? MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并...
  • MySQLMySQL(InnoDB存储引擎)默认是自动提交事务的,所以这个测试,...这里我主要针对的是悲观锁,其实也就是行锁和表锁,SQL 加上 FOR UPDATE 即可行锁这个时候,我们再开启一个客户端访问MySQL,输入同一条加锁的SQ...
  • 程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 4分钟。来自:网络一、前言对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统...
  • MySql锁 (数据库都是悲观锁,java、redis、zookeeper会有乐观锁) 锁的概念 MySQL中的锁 ... InnoDb行锁 InnoDb表锁 锁的概念 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...

空空如也

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