精华内容
下载资源
问答
  • 公安大数据应用场景设计图例;人力社保大数据应用场景设计图例;发改委大数据应用场景设计图例;食药监大数据应用场景设计图例;公安大数据应用场景设计图例;工商大数据应用场景设计图例.....
  • 政务大数据应用场景设计.zip
  • 政务大数据的现状与展望分析,深度学习大数据在政务场景的落地应用
  • 大数据应用场景——政务大数据应用分析报告.docx
  • 目前正在思考区块链技术在政务大数据应用和落地场景,联系到区块链的主要特性,也就是: 去中心化(Decentralized):由于使用分布式核算和存储,不存在中心化的硬件或管理机构,任意节点的权利和义务都是均等的,...
  • 经过近两年的迅猛发展,大数据已经拥有强大的影响力,虽然称不上家喻户晓,但也已经不再像最初那样陌生了,大家也开始渐渐接受这样一个新鲜事物所带来的改变和影响。...政务大数据应用是一个庞大的...

    经过近两年的迅猛发展,大数据已经拥有强大的影响力,虽然称不上家喻户晓,但也已经不再像最初那样陌生了,大家也开始渐渐接受这样一个新鲜事物所带来的改变和影响。

    现如今大数据的应用主要还是集中在政府和企业当中,随着大数据被写入国家战略规划,政务大数据的应用就越来越重要,各地政府部门也都在积极尝试运用大数据来改变传统的工作模式,提升整体的工作效能。

    深度布局,精耕政务应用

    政务大数据应用是一个庞大的工程,从数据到技术,从开发到运营,每一个环节都需要专业的大数据能力才能实现,各政府部门通常没有办法靠自己来完成,背后都需要有实力的大数据企业来做支持。中科点击作为大数据应用领域的领军企业,在政务大数据领域已经深耕多年,拥有丰富的项目实践经验,在质监、招商、食药监、海关等多个部门落地了与之匹配的大数据解决方案,全方位实现工作能力的提升,为各种决策提供科学的数据支撑。

    数据资产支撑平台应用

    兵马未动粮草先行,同样在大数据应用当中,数据就好比是粮草,如果没有充足的数据作为基础,大数据应用平台就如同无水之井,无法发挥价值,只能是一个空壳子,毫无任何存在的意义。中科点击多年积累,存储了超过1000亿数据资产,包含了媒体、行业、网民等众多数据类别,除此之外,公司拥有强大的数据存储和整合能力,全面融合归档各部门内部的业务数据,组建强大的业务数据库,为全面实现数字化办公提供核心的数据支撑。

    核心技术提升应用价值

    大数据时代,技术作为行业发展的驱动力,也成为大数据企业实力的代名词,没有任何大数据公司可以脱离技术而存在。中科点击从成立伊始,就是一家技术驱动型的公司,始终以挖掘大数据更多应用价值为使命,不断创新探索各种新技术,打造了一套属于自己的技术模块矩阵。军犬5大原创采集系统、遗忘算法、OCR图文识别、飞速系列识别分析系统等构成了中科点击的核心技术优势,也为快速搭建大数据应用平台提供了有力的技术支撑。中科点击做产品与做项目,不是每一次都是万丈高楼平地起,而是能力迁移与重新组合的过程,永远保持时间与效率的双领先,在标准化流程的基础上,根据需求选择所需要的技术模块,像搭积木一样,快速打造满足客户需要的政务大数据应用平台。

    创新策划打造标准化模式

    创建大数据平台,是个系统性的工程,并不像简简单单开发一款APP一样,需要寻找大数据与行业、与业务的某种关联,还要有优秀的策划与开发能力。中科点击背后拥有一支专业的项目策划团队,汇聚了众多行业专家,根据各部门的业务特点和应用需求制定全面的项目实施方案。在平台开发方面,中科点击经过多年的积累,形成了一整套的大数据平台打造流程,将打造一个大数据应用平台的流程标准化,把打造大数据应用平台的流程分解成了16大任务包,196个任务节点,100天就可以开发上线一个大数据应用平台,同时成熟的模式可以快速复制到其他相同的应用场景当中,大大提升了平台开发的效率。

    多元化服务实现应用增值

    当今是一个不断发展变化的时代,大数据的应用同样也是在不断变革升级,政务大数据的应用并不是单纯的提供一个平台应用就结束了,还需要专业的团队来不断的提供后续的服务支持。平台的验收完成,投入应用,同样后期服务才刚刚开始,中科点击拥有一支经验丰富的运营团队,为各地政府部门大数据应用提供专业的咨询、运营、更新、维护等多元化的服务。专业的政务大数据应用平台加上多元化的增值服务构成了完整的政务大数据解决方案,这也是中科点击在大数据应用方面的核心策略。

    随着各地政府部门开始纷纷尝试拥抱大数据,利用大数据技术来实现政务工作的变革,意味着政务大数据的应用已经开始在全国范围内广泛展开。大数据的应用,不但大大提升了各部门的工作效率,同时也为人民群众提供了全新的服务模式,让各种社会服务变得便捷、高效、透明,不得不说这是大数据带来的利国利民的重大改变。

    大数据的发展正处在爆发期,未来仍将有无限可能,智慧城市概念的提出为接下来大数据的应用提供了核心方向,不久的将来,在大数据的支撑下,我们将迎来一个全新的城市环境,智能,便捷,高效。
    这里写图片描述

    展开全文
  •  前面九篇分别深入阐述:政务大数据的本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》政务大数据的概念模型:《政务大数据的...

    政务是个大市场,阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士,研发总监,他会写一系列文章来阐述政务云全景。   

            前面九篇分别深入阐述:

    1. 政务大数据的本质:《 浅谈政务大数据的本质》 

    2. 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图

    3. 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围

    4. 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型

    5. 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型

    6. 政务大数据的物理模型:《政务大数据的物理模型

    7. 政务大数据的部署结构:《政务大数据的部署结构

    8. 政务大数据的安全体系:《政务大数据的安全体系

    9. 政务大数据的价值链:《政务大数据的价值链

    反响非常好,本篇接上一篇讲政务大数据的运营。希望大家会喜欢!    

            后续还有一系列文章;敬请期待。 

     

    自2018年1月,“漫谈政务大数据”系列文章陆续在《大数据与云计算社区》发表以来,得到了社区发起人朱洁,以及很多同仁、朋友的支持与鼓励。按照原定的创作计划,从《浅谈政务大数据的本质》开始,以“政务”和“数据”的双重视角,依次还有九篇文章分别是《政务大数据的全景图》、《政务大数据的上下文范围》、《政务大数据的概念模型》、《政务大数据的逻辑模型》、《政务大数据的物理模型》、《政务大数据的部署结构》、《政务大数据的安全体系》、《政务大数据的价值链》和本文——《政务大数据的运营》。

    一、政务大数据运营的根本宗旨是有益于民

    不得不承认,大数据并非万能。大数据的本质也仍是数据,数据结构、数据挖掘、数据仓库以及线性代数、离散数学这些基础学科仍是基础中的基础。其价值最终还是要根本上去解决应用问题,而非制造新问题。一些看不懂的“炫”,和一些说不通的“玄”,最终只能成为一个个笑话而已。政务大数据的本质就是“政务”本身,政务大数据的运营从某种角度来看是一种政务工作模式。对政务大数据而言,最重要的不是数据、不是算法、更不是应用场景,而是干系人(相关各方)认可的、可以感受到的价值,也是提供者所能获得的综合收益。简言之,政务大数据首先要服务于人民百姓并对之有益,这也是其运营的本源意义与核心价值吧。政务大数据在运营过程中,无可回避的是以政务互联网+为特征的智慧政务,有益于民是政务大数据运营的根本宗旨。

    二、政务大数据的运营基础在于服务提供能力建设

    按照通常的观点,运营(operations),是对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。运营在流程上有运营内容的数量、类别、变化和可见性四个要素,它们相互作用、共同构成运营的模式。模式相对比较成熟的当属基础设施的运营,传统的如供水、供电、供气,又如电信和金融等,基于互联网的如电子商务、社交、互联网金融、共享经济产品等。运营内容的供给、运营能力的建设以及对目标客户的服务提供是运营的主要任务。以互联网金融为例,分类监管的有六种基本业务:网贷、支付、保险、基金、众筹、信托和消费金融,其他类型多是这些基本业务的组合或变型。

    政务大数据的运营基础在于服务提供能力建设,而这个服务提供能力,有赖于由政务互联网+支撑的综合服务体系建设,政务互联网+是连接政务系统到服务于民的实施路径。无论是从业务架构还是从技术架构上来讲,政务大数据与政务互联网+紧密相连,两者是不可分割的。政务互联网+强调的是互联网模式在政务领域中的应用,正好覆盖政务对公民、对企业的对外服务和对社会发展的宏观治理。因此,互联网+的政务是政府在行使职能过程中的对外“接口”,随着相关技术的发展,这个“接口”的作用和价值会越来越大。在2017年1月18日最早发布在个人新浪博客中的文章《浅谈“政务互联网+”&“政务大数据”》中讲到,“政务互联网+”打造的就是全新的“电子政务”,在技术手段上来有效保障“政务为民,为民政务”,来有效拉近政府和人民的距离。其要解决的首要问题是政务服务的触手可及:以提升政务服务能力和水平为目标,“三网四库十二金”在逻辑上要形成面向社会的“一网一库一金”即“政务互联网+”准直连需求侧,让公众和企业得到“精准”和“便捷”的服务。其次,要解决政务服务的协同、高效和创新:各级政府部门、各个行政机构更广泛协同,更有效的提供“一站”式服务。这个“协同”不再仅仅是行政办公自动化,而是这个政务服务提供流程和规程的再造,通过服务创新来提高政务服务的水平,来确保政务服务提供的高效。这个“一站”可以就在网上、就在云端,“窗口”实体将只是一个重要补充而不再是主要途径。“政务互联网+”本身是“政务大数据”的重要生产者,也会是“政务大数据”服务的重要提供者。

    三、政务大数据的运营本质上是其价值产生、传递和创新的过程

    在运营架构方面,电信领域的NGOSS(Next GenerationOperations System And Software,下一代运营支撑系统)方法论很值得参考。NGOSS从Need、Model、Validate、Run(业务-->系统-->实现-->运行)四个方面划分知识体系,形成相应的业务视图、系统视图、实现视图和运行视图。其中,业务视图用流程化的思维来描述电信运营的业务需求,eTOM(enhanced Telecom Operations Map,增强的电信运营图)是其重要内容。作为基于模型的业务流视图,eTOM-NGOSS的业务视图给出了战略(含基础设施、产品,即SIP:Stategy,Infrastructure & Product)、运营和企业管理三个纵向的流程区域,以及运营支撑与准备、业务提供、业务保障和业务计费四个垂直分组。在水平方向,ETOM还被分成了市场、产品和客户过程,服务过程、资源过程、供应商/合作伙伴过程四个条块儿。政务大数据的运营要解决的问题与之有相通之处,一些理念、知识体系很值得参考与借鉴。

    政务大数据的运营本质上是其价值产生、传递和创新的过程。政务大数据的运营模式也是服务于这三个过程的,可以将其归纳为“一个核心、两个支撑、两个服务、两个手段、一个目标”。一个核心指以“业务驱动”为核心,两个支撑指“业务支撑”和“运营支撑”,两个服务指“外部服务”(对企业、对公民提供政务相关的数据服务)和“内部服务”(对各级政府机构、部门提供内部数据协同服务),两个手段指“数据规划”(自顶向下)和“数据治理”(自底向上),一个目标是指“数据自治”(自我优化)这个终极目标。

    政务大数据的运营是其价值的运营、而非资产的运营。政府数据开放是政务大数据需做好的当前要务,而非资产化。把“土地财政”转换为“政务大数据财政”是缺乏实质意义的,对国民经济发展和改善人民生活也不会有太大的帮助。政务大数据的三个价值运营过程和八项运营要素共同构成政务大数据的运营模式。下面就政务大数据的“一个核心、两个支撑、两个服务、两个手段、一个目标”这八项构成要素,分别进行讨论。

    业务驱动:是政务大数据运营的核心,所有政务大数据的运营过程和运营活动都是围绕政务业务展开的。

    业务支撑:是政务大数据运营的两大支撑力量之一,重点实现政务业务本身的体系化、系统化,提供政务大数据运营的内容。

    运营支撑:基于业务驱动,进行政务大数据的运营管理,实现业务服务的产品化和价值链管理。

    外部服务:对企业、公民等服务对象提供政务相关的综合数据服务,完成数据层面的G2B & G2C等政府对外服务。如医疗卫生、环境气象、教育科研、户籍人口、交通运输、旅游观光等。

    内部协同:横向同级部门(管理职能域)之间、纵向各级部门(业务职能域)之间的数据传递、共享和协同。同时,也将包括城市、城区、园区、社区等的功能群组的内部数据协同。

    数据规划:基于业务主题的政务大数据顶层设计、规划是政务资源目录制定,政务元数据、政务数据元相关标准制定的重要依据,也是政务大数据彰显价值的原动力。同时,这个规划虽然是自顶向下的,但也需要随着政府数据开放的进程持续完善、优化和调整。

    数据治理:是政务大数据运营准备的两大手段之一,通过对元数据标准、数据元标准实现对数据采集质量的控制与保证过程,并通过主数据管理实现对综合业务的支撑。

    数据自治:在《浅谈政务大数据的本质》一文中曾指出“自治是未来”。随着政务数据的积累、政务数据分析模型的演进,政务大数据一定会越来越拥有自学习能力,甚至拥有一定程度的智慧。进而,政务大数据在不远的将来,一定是可以实现自我治理的,并能够基于业务变化自我学习、完善。

    简言之,政务大数据运营的本质是政务大数据价值的运营,业务驱动是其核心,数据自治是其最终目标。

    至此,“漫谈政务大数据”系列文章第一部的正文告一段落,后续会补充三篇根据去年个人博客文章(2017年1月后陆续发表)修改的“番外”(《再谈“政务互联网+”&“政务大数据”》、《再谈政务大数据的七大痛点》和《再谈政务大数据的技术支撑体系》),并结合“漫谈政务大数据”第一部的系列文章,就一些未深入展开的内容做几篇补充专题。然后,会着手启动“漫谈政务大数据”系列文章第二部,届时也欢迎相关专业人士、各界朋友同仁就第二部的内容给出意见和建议。


    猜你喜欢




    #大数据和云计算机技术社区#博客精选(2017)

    NoSQL 还是 SQL ?这一篇讲清楚

    阿里的OceanBase解密

    #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍

    大数据和云计算技术周报(第30期):NoSQL特辑

    大数据和云计算技术周报(第29期)

    新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1)

    《大数据架构详解》第2次修订说明

    简单梳理跨数据中心数据库

    云观察系列:漫谈运营商公有云发展史

    云观察系列:百度云的一波三折

    云观察系列:阿里云战略观察

    超融合方案分析系列(7)思科超融合方案分析

    加入技术讨论群




    《大数据和云计算技术》社区群人数已经3000+,欢迎大家加下面助手微信,拉大家进群,自由交流。

    喜欢钉钉扫码下面的群:


    喜欢QQ群的,可以扫描下面二维码:

    欢迎大家通过二维码打赏支持技术社区(英雄请留名,社区感谢您,打赏次数超过100+):


       

    展开全文
  • 大数据应用场景

    2018-01-02 18:31:00
     接下来很长一段时间,隔壁老王都会勇敢地站出来,用自己的亲身经历示范各种大数据应用场景。    随着大数据时代的发展,各种新的数据应用场景层出不穷,医疗、电商、金融、政务等越来越多领域都隐藏着大数据...

    “大数据应用场景”之隔壁老王(连载一)

           小编告诉大家:为了让大家饶有趣味的了解大数据的应用场景,前嗅要出幺蛾子了!!!——欢迎大家来到《“大数据应用场景”之隔壁老王》。

           接下来很长一段时间,隔壁老王都会勇敢地站出来,用自己的亲身经历示范各种大数据应用场景。182708_YZjT_2691689.png 

           随着大数据时代的发展,各种新的数据应用场景层出不穷,医疗、电商、金融、政务等越来越多领域都隐藏着大数据的身影,为了让大家更深刻的了解大数据的应用场景,小编搬出了一个真(nie)实(zao)的案例。

           老王是小编隔壁辣条加工公司的老板,最近准备与一家零食原材料供应商合作,为了了解该公司的实际情况,老王特意买来水果零食贿赂小编,让小编帮他对该供应商进行调查。

           小编由此开始了利用大数据帮助老王走上人生巅峰的道路。

           小编先是通过ForeSpider爬虫软件在百度、谷歌等各大搜索引擎上面搜索该公司名称,爬取所有有关该公司的相关信息。之后又在各大论坛、社交网站、新闻网站上采集该公司的信息。

           接下来在采集完全部数据后发现,由于搜索引擎的模糊检索,有一部分数据是和该公司没有一丢丢的关系,可是在几十万条数据中又不能人工区分,所以小编又利用数据挖掘技术,成功地把无关的数据过滤掉,留下了对老王分析该供应商公司有效的数据。

           解决了这些问题之后,我们发现该公司的有效数据超过几十万条,要是老王一条一条的看下去不知道要看多久。所以小编为了帮老王完美的解决问题,又动用了我们ForeAna分析系统,从各个维度对每条数据的语义进行自动分析。分析结果显示:百分之九十以上的数据都是对该公司的正面评价。同时,通过对数据的发布时间进行分析显示,最近一段时间内,该公司的热度相比之前有了较大提升。

           这样分析之后,老王对该供应商有了一定的信任,不过还是想多看看其他同类型供应商并比较一下,所以在他强烈的要求下,小编又帮他采集了几家相同行业的其他公司数据,对比之后老王发现即将合作的公司在同行业中评价、口碑都还挺棒的,老王满意的回到了自己的公司,与对方公司签订了供应商协议。

           老王寻找供应商这件小事,表现出大数据这种新兴技术带来的变革。通过监测网上的信息,收集自己需要的数据,并进行智能数据挖掘分析,得出科学的分析结果,并由此来调整自身发展的策略。举例来说:投资型企业可以针对性的对企业进行大数据分析,评估企业发展潜力,并制定投资计划。生产型企业可以通过大数据分析,了解自己产品的不足以及竞品的优势,并进行策略性的调整;政府机关也可以通过大数据,了解民生民情,降低群体性事件,等等。

           当我们谈论大数据的时候,相信大部分人想到的是用户行为分析,即认为大数据可以穿透“隐私”,通过用户浏览记录、消费记录、交友、运动轨迹等,对用户的各种行为进行分析,从而获取用户的精准信息。

           随着国家《网络安全法》的出台,让很多打擦边球的用户隐私数据交易被迫中止。人们应该把目光放在如何从海量公开数据中挖掘有价值的信息,而不是紧盯着来自非法渠道的用户隐私数据。

           由于数据本身就具有海量和多维度的特点,我们可以通过网络公开数据和结果,寻找他们的某些特征和相关性,并对用户的行为进行科学预测,从而能够有针对性的调整我们后续的各种发展策略。

    转载于:https://my.oschina.net/forespider/blog/1600793

    展开全文
  • 会议期间,TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”,并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议,与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作...

    2019年11月25日,T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在京成功举办。

    会议期间,TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”,并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议,与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作伙伴签订了战略合作协议。

    TalkingData近年来积极开展政府大数据与智慧城市领域的应用落地。伴随着云计算、人工智能、5G等新技术的高速发展,在中央部委、地方城市打造了许多大数据应用场景,实施了很多标杆案例。然而,业界普遍认为,目前在城市大数据应用领域,仍然普遍存在“应用烟囱”导致的“数据烟囱”,缺乏统一的大数据采集、治理、应用、创新平台,从而严重制约了城市大数据的场景应用与业务创新,最终导致难以充分发挥大数据应有的价值。

    TalkingData历经多年互联网、企业、金融等领域大量项目实践,在数据中台技术、数据治理、数据安全方面具备丰富经验积累。为解决政府大数据与智慧城市领域在上述大数据应用和创新方面的困难,TalkingData正式推出国内首个“创、展、评、购”一体的城市大数据场景创新平台产品。

    该平台产品由TalkingData合伙人兼高级副总裁蒋奇先生发布。蒋奇先生指出,政务数据具有权威、精准、静态的特点,而互联网数据具有动态、多维、广泛的优势,两者相互融合、互为补充,可以更好地为城市规划、管理与决策提供支撑。

    目前制约城市大数据应用有效落地的主要矛盾是城市管理者与决策者缺乏对如何有效应用数据、发挥数据价值的方法论与解决方案,而大数据企业虽然具有数据、技术与人才方面的力量,但是对城市管理、服务与决策的业务缺乏深入的了解,双方存在着巨大的“数据鸿沟”。

    面对如此情势,TalkingData基于三大核心能力——7.7亿月活终端设备、面向应用的数据与技术中台、成功方法论与落地案例,成功服务包括国内三大国有银行、十大股份制银行以及零售等领域头部企业,通过以数据与平台赋能,投资、孵化了包括脉策、数睿科技、智数等一批大数据应用创新企业,在城市大脑、经济统计、人口洞察、旅游大数据等领域支撑了价值超过十亿元的应用落地。

    面向城市大数据在创新探索与应用实践过程中的“三大难点”——既“好的技术与产品同实际应用场景结合难、城市管理者选择判断适用的技术与产品难、技术与产品同数据资源结合难”,TalkingData携手战略合作伙伴,共同打造“创、展、评、购”为一体的城市大数据场景创新平台,通过携手政府部门,打造以“政务数据与社会数据相融合、政府开放场景鼓励创新、数据可控安全面向应用、效果落地应用展现”为特点的城市大数据“应用试验床、综合展示场、实效评测台、集成采购站”,加速城市大数据创新转化、应用落地、产业聚集、交易便捷。

    发布会期间,TalkingData与武汉市东湖新技术开发区签订协议,正式将华中研发总部、全国交付总部落户在中国光谷。光谷拥有创新的氛围、良好的产业集群发展生态以及众多高校,能为企业提供大量人才和良好的运营环境。TalkingData将借助领先数据安全技术,依数据而洞察、以连接而赋能、因成效而共赢,打造可信融合平台,为武汉大数据产业生态发展提供助力支撑;打造创新与应用试点示范与合规、有活力的大数据产业集群。

    数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联四家合作伙伴的专家代表分别分享了其在人口统计、产业经济、普惠金融征信、垃圾分类等领域的大数据方案、落地案例,以及未来在“城市大数据场景创新平台”上的创新展望。

    TalkingData表示,“城市大数据场景创新平台”作为国内首个一体化大数据场景创新平台产品,将成为未来TalkingData及其广泛生态合作伙伴拓展政府大数据、智慧城市业务的关键支撑平台。其“创、展、评、购”一体化的设计思路,将为未来各地城市大数据发展打开全新的模式。

    展开全文
  • 摘要:[目的/意义]从已颁布政策文件中找出我国推进政务大数据发展和应用的内在逻辑, 为优化未来的政策路径提供对策建议。[方法/过程]通过政府门户网站收集189条有效政策文本, 综合运用词频分析软件和人工方式提取...
  • 政务大数据的运营

    千次阅读 2019-02-19 12:54:44
    政务大数据而言,最重要的不是数据、不是算法、更不是应用场景,而是干系人(相关各方)认可的、可以感受到的价值,也是提供者所能获得的综合收益。简言之,政务大数据首先要服务于人民百姓并对之有益,其价值最终...
  • 大数据概述及电信大数据应用

    千次阅读 2019-09-10 23:43:26
    一:大数据应用场景 马云:IT行业走向DT(Data technology)时代 2015 大数据峰会: 过去7年我们从互联网创业到互联网产业,很快进入互联网经济, 而且正在从IT走向DT时代,也许昨天称为IT领袖峰会,未来要称DT领袖...
  • 政务大数据的逻辑模型

    千次阅读 2018-02-16 00:00:00
     前面三篇分别深入阐述:政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》政务大数据的概念模型:《政务大数据的...
  • 本文为你介绍政府拥有数据资产类型和地方政府大数据应用案例及应用启示。 在我国,政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据。以往地方政府提振经济一般是招房地产、工厂等,随着土地及人口红利殆尽,...
  • ——欢迎大家来到《“大数据应用场景”之隔壁老王》。 接下来很长一段时间,隔壁老王都会勇敢地站出来,用自己的亲身经历示范各种大数据应用场景。 随着大数据时代的发展,各种新的数据应用场景层出不穷,医疗...
  • 大数据技术在电子政务中的应用

    千次阅读 2019-05-11 19:54:13
    本文总结大数据技术在电子政务中的应用 电子政务的定义 电子政务(又称电子政府,或e-gov、数字政府、在线政府、联网政府等)是将政府与公民之间用数字化的方式连接(政府-公民称为:government and citizens,简称...
  • 政府智慧化的核心驱动是什么? 是数据! 近年来,数据随着城市的发展而 膨胀 ...那些最有价值的数据散落在政府的各个部门,数据的共享范围不够,共享质量也不够高,涉及国计民生的政府决策需要依托大数据治理体系...
  • 政务大数据”作为2017年的主要研究方向。为了理清思路,有了今天这篇文章。 多少年来,一提到做“电子政务”的IT公司,大家的普遍印象是“规模小、成长慢和消失的很快”,所谓知名电子政务厂商要么早已转型,要么...
  • 点击上方蓝字关注我们大数据应用技术课程教学改革与实践夏大文1,2,王林1,2,张乾1,2,魏嘉银1,2,冯夫健1,2,李华青3,41贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州 ...
  • 为了让全国各地的人民群众,都可以无障碍地享受到祖国繁荣发展与社会全面进步带来的生活水平提升,我国已经在多个地区的...完整、全面的智慧城市是政务大数据化的终极目标,小亿在以往工作中积累了诸多政务数据化领域..
  • 税务领域大数据的分析和应用

    千次阅读 2019-06-02 09:00:00
    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“...
  • 随着电子政务的发展,政务大数据平台等大数据应用建设速度不断加快,政务数据融合、汇聚、共享,给社会公众带来便捷政务服务的同时,也产生了网络攻击、数据泄露等安全风险。 9月9日上午,腾讯安全联合世平信息等...
  • 随着电子政务的发展,政务大数据平台等大数据应用建设速度不断加快,政务数据融合、汇聚、共享,给社会公众带来便捷政务服务的同时,也产生了网络攻击、数据泄露等安全风险。 政务数据安全如何保障,怎样兼顾数据...
  • 本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。大数据已经渗透到当今每个行业和业务功能区域,成为一个重要的生产要素。...
  • 技术融合、应用场景化,将加速政务大数据应用的落地。数据治理、数据即服务、数据安全、数据价值将受到广泛关注。华为全栈大数据解决方案将持续创新,尤其是在数据管理和集成、商业智能与分析、分析与性能管理应用三...
  • 云计算与大数据技术应用

    千次阅读 2020-12-13 14:18:13
    如今越来越多的应用正在迁移到“云”上,如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上,“云”并不新潮,已经持续了超过10年,并还在不断扩大到所有领域。可预见的事:下一个10年中,几乎所有的应用都会部署到云端,...
  • 大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用 一般来看,一个产业的成长轨迹都是源于技术、成于产品、终于应用。大数据产业也不例外,整个产业是由于云计算、大数据技术而出现的,各个厂商开发出比较成熟的产品并推向...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 5,170
精华内容 2,068
关键字:

政务大数据应用场景