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  • 数据库对比

    2012-02-22 10:23:27
    sql 2000的数据库对比工具 支持2个数据库的对比 对比存储过程、视图 逐行排空对比,忽略大小写对比,使对比更准确。 采用缓存机制,将对象内容缓存到本机进行对比, 右键点击列表,有相关选项,可详细对比, ...
  • sql数据库对比工具

    2018-08-15 16:16:00
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  • 数据库对比工具

    2018-04-07 11:13:03
    数据库对比,支持oracle、mysql,只能比较同一种数据库类型
  • 主流数据库对比,主流数据库性能、选型对比

    主流数据库对比,主流数据库性能、选型对比

    在这里插入图片描述

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  • 数据库分类及主流数据库对比

    千次阅读 2019-11-11 09:52:54
    2 数据库对比 1 数据库分类 数据库根据数据结构可分为关系型数据库和非关系型数据库。非关系型数据库中根据应用场景又可分为键值(Key-Value)数据库、列存储数据库、面向文档数据库、搜索引擎数据库等。 1.1 ...

    数据库使用系列专栏:数据库使用系列文章


    目录

    1 数据库分类

    1.1 关系型数据库

    1.2 非关系型数据库

    2 数据库对比


    1 数据库分类

    数据库根据数据结构可分为关系型数据库和非关系型数据库。非关系型数据库中根据应用场景又可分为键值(Key-Value)数据库、列存储数据库、面向文档数据库、搜索引擎数据库等。

    1.1 关系型数据库

    这种类型的数据库是最古老的数据库类型,关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式), 如图2是一个二维表的实例。通常该表第一行为字段名称,描述该字段的作用,下面是具体的数据。在定义该表时需要指定字段的名称及类型。

    图一 数据库表实例

    在关系型数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上。在大型系统中通常有多个表,且表之间有各种关系。实际使用就是通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。

    典型产品:MySQL、SqlServer、Oracle、PostgreSQL、SQLite等。

    1.2 非关系型数据库

    键值存储数据库

    键值数据库是一种非关系数据库,它使用简单的键值方法来存储数据。键值数据库将数据存储为键值对集合,其中键作为唯一标识符。

    图2 键值存储数据示意图

    如图2是某公有云的键值存储示意图,其中键包含分区键和排序键,而值包含更多的实际信息。比如实际使用是可以以学号为键,姓名、性别、年龄和班级等信息为值进行存储。实际存储形式很灵活,是业务需求自行定义即可。

    典型产品:Redis、Memcached等。

    列存储数据库

    列式存储(column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是对表中数据的存储形式的差异。

    图3 列存储数据

    如图3是传统行数据库和列数据库表中数据在磁盘上的存储形式的差异对比。对于行存储数据库,表中的数据是以行为单位逐行存储在磁盘上的;而对于列存储数据库,表中的数据则是以列为单位逐列存储在磁盘中。

    列存储解决的主要问题是数据查询问题。我们知道,平时的查询大部分都是条件查询,通常是返回某些字段(列)的数据。对于行存储数据,数据读取时通常将一行数据完全读出,如果只需要其中几列数据的情况,就会存在冗余列,出于缩短处理时间的考量,消除冗余列的过程通常是在内存中进行的。而列存储,每次读取的数据是集合的一段或者全部,不存在冗余性问题。这样,通过这种存储方式的调整,使得查询性能得到极大的提升。

    典型产品:HBase等。

    面向文档数据库

    此类数据库可存放并获取文档,可以是XML、JSON、BSON等格式,这些文档具备可述性(self-describing),呈现分层的树状结构(hierarchical tree data structure),可以包含映射表、集合和纯量值。数据库中的文档彼此相似,但不必完全相同。文档数据库所存放的文档,就相当于键值数据库所存放的“值”。文档数据库可视为其值可查的键值数据库。

    典型产品:MongDB、CouchDB等。

    图形数据库

    图形数据库顾名思义,就是一种存储图形关系的数据库。图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。关系型数据用于存储明确关系的数据,但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如图4这种人物之间的关系,如果用关系型数据库则非常复杂,用图形数据库将非常简单。

    图4 图形数据库示例

    典型产品:Neo4J、InfoGr id等。

    搜索引擎存储

    搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式,由于搜索引擎会爬取大量的数据,并以特定的格式进行存储,这样在检索的时候才能保证性能最优。

    典型产品:Solr、Elasticsearch等。

    2 数据库对比

    几种主流关系型数据库对比:

    数据库 优势 缺点
    MySQL 1)MySQL性能卓越,服务稳定,很少出现异常宕机。
    2)MySQL开放源代码且无版权制约,自主性及使用成本低,版本更新较快。
    3)MySQL软件体积小,安装使用简单,并且易于维护,安装及维护成本低。
    4)MySQL支持多种操作系统,提供多种API接口,支持多种开发语言,特别对流行的PHP语言有很好的支持。
    数据量大时处理性能不及Oracle
    SqlServer 1)真正的客户机/服务器体系结构
    2)图形化的用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单
    3)丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地
    4)与WinNT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等,SQL Server也可以很好地与Microsoft  BackOffice产品集成。
    5)提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他昂贵的DBMS中才有。
    只能在Windows系统下运行
    Oracle

    1)Oracle 能在所有主流平台上运行 

    2)Oracle 性能高,保持开放平台下TPC-D和TPC-C世界记录   

    3)获得最高认证级别的ISO标准认证

    价格昂贵
    PostgreSQL 1)PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步。
    2)PG 性能高速度快。任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降。
    3)PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型。
    4)PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统
    5)PG对数据量大的文本以及SQL处理较快
     
    SQLite

    1)零配置,SQlite3不用安装,不用配置,不用启动,关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作,再下次使用数据库的时候自动恢复 

    2SQLite是被设计成轻量级,自包含的,不依赖服务进程                  

    3)采用无数据类型,所以可以保存任何类型的数据,SQLite采用的是动态数据类型,会根据存入值自动判断                                                       

    4)可移植,可运行在不同操作系统上

    数据量不宜过大,sql语句执行相比其他数据库效率较低

    几种主流非关系型数据库对比:

    数据库 优势 缺点
    Redis 1)支持内存缓存,这个功能相当于Memcached
    2)支持持久化存储,这个功能相当于MemcacheDb,ttserver
    3)数据类型更丰富。比其他key-value库功能更强
    4)支持主从集群,分布式
    5)支持队列等特殊功能
     
    Memcached 开源的、高性能的、具有分布式内存对象的纯缓存系统 不支持持久化
    HBase

    1)适合存储半结构化或非结构化数据

    2)高可用和海量数据以及很大的瞬间写入量

    3)记录很稀疏,RDBMS的行有多少列是固定的,为null的列浪费了存储空间。HBase为null的Column不会被存储,这样既节省了空间又提高了读性能。

    1)不适合于大范围扫描查询
    2)不直接支持 SQL 的语句查询
    MongoDB

    1)弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度

    2)查询与索引方式灵活,是最像SQL的Nosql

    3)内置GridFS,支持大容量的存储

    4)内置Sharding,支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性

    5)第三方支持丰富 6)性能优越

    1)单机可靠性比较差 2)磁盘空间占用比较大

    3)大数据量持续插入,写入性能有较大波动

    架构设计有一句流行语:不以业务模型为基础的架构设计都是耍流氓。同样数据库选型也应该根据自己业务需求选择最适合自己的数据库

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  • Android 数据库对比

    千次阅读 2019-01-09 11:57:40
    Android 数据库对比 转载于:https://blog.csdn.net/u010134293/article/details/58590092 一、常见数据库介绍 GreenDao 是为Android设计的对象关系映射(ORM)工具。它提供了对象到关系型数据库SQLite的相应...

    Android 数据库对比

    转载于:https://blog.csdn.net/u010134293/article/details/58590092

    一、常见数据库介绍

    • GreenDao 是为Android设计的对象关系映射(ORM)工具。它提供了对象到关系型数据库SQLite的相应接口。为了在Android工程中使用greenDao,需要创建另一个“生成器”工程,它的任务是在你的工程域里生成具体的代码。因此相比与其它ORM框架具有出众性能。

    • LitePal 是对象关系映射(ORM)模型。它使开发者使用SQLite数据库变得非常容易。 你可以不用写一句SQL语句就可以完成大部分数据库操作,包括创建表,更新表,约束操作,聚合功能等等。

    • Afinal 是一个android的sqlite orm 和 ioc 框架。同时封装了android中的http框架,使其更加简单易用。FinalDB模块,android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查。支持一对多,多对一等查询。

    • ORMLite (Object Relational Mapping Lite)提供了一些轻量级持久化Java对象到SQL数据库,同时也避免了复杂性和更多的标准的ORM包的开销功能。它支持的SQL数据库使用JDBC的数量,还支持原生的Android操作系统数据库API调用sqlite。

    • SugarORM 是对象关系映射模式。不用写复杂的sql语句,而用简单的API即可完成创建和操纵数据;可以在原有的Bean上仅仅添加小的修改而复用Bean;简化而明了的数据库设计和创建过程,同时提供表的一对多的支持。

    • Realm 是用来替代sqlite的一种解决方案,它有一套自己的数据库存储引擎,比sqlite更轻量级,拥有更快的速度,并且具有很多现代数据库的特性,比如支持JSON,流式api,数据变更通知,自动数据同步,简单身份验证,访问控制,事件处理,最重要的是跨平台,目前已有Java,Objective C,Swift,React-Native,Xamarin这五种实现。

    • LiteOrm 是android上的一款数据库(ORM)框架库。速度快、体积小、性能高。开发者基本一行代码实现数据库的增删改查操作,以及实体关系的持久化和自动映射。设计原则:轻量、专注、性能优先、线程无关,专注数据及其关系存储和操作;无需工具辅助,不需要无参构造,不需要繁多注解,约定优于配置;使用极致简约,例如:db.save(u); db.query(U.class); db.deleteAll(U.class);。

    • DBFlow 综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点。同时不是基于反射,所以性能也是非常高,效率紧跟greenDAO其后。基于注解,使用apt技术,在编译过程中生成操作类,使用方式和ActiveAndroid高度相似,使用简单。无缝支持多个数据库,使用annotation processing提高速度,ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据,增加灵活性的丰富接口。

    • ActiveAndroid 是采用活动记录(Active Record)架构模式设计的适用于Android平台的轻量级ORM架构。

    二、数据库性能比较

    仔细找了一下发现 Android 平台上的数据库框架可真够多,但是有一个共同特点就是基于对象关系映射(ORM)模型的。实现的目标也都是不需要写 SQL 语句,通过对对象的操作保存和操作数据。要是从语法的简洁性来说都有自己的特点,总的来说不相上下,因此只能从数据的性能上来抉择了。下图对数据库执行性能进行了对比,测试数据来自http://www.jianshu.com/p/330bbd3b0e68

    database_option_time_compare

    从图中可以看出 Realm 的性能应该是最好的,同时它执行跨平台,且并不是采用 SQLite 的持久化引擎。

    三、Realm 数据库的使用

    Realm 官方文档:https://realm.io/docs/java/latest/

    1,环境配置

    1. 在项目的 build.gradle 加入如下代码:

      buildscript {
          repositories {
              jcenter()
          }
          dependencies {
              classpath "io.realm:realm-gradle-plugin:2.3.1"
          }
      }
      
    2. 在主工程 app 目录下的 build.gradle 的文件顶部加入如下代码:

      apply plugin: 'realm-android'
      
      •  

    2,自定义 Realm

    1. 创建数据库

      // 使用 RealmConfiguration 配置数据库
      // Realm 文件将创建在 Context.getFilesDir() 目录下,名字为 "myrealm.realm"   
      RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
        .name("myrealm.realm")
        .encryptionKey(getKey())
        .schemaVersion(1)
        .modules(new MySchemaModule())
        .migration(new MyMigration())
        .build();
      // 使用配置,获取一个 Realm 实例
      Realm realm = Realm.getInstance(config);
      
    2. 数据库版本升级

      // 当数据表结构改变时,删除数据库
      RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
          .deleteRealmIfMigrationNeeded()
          .build()
      
      // 更新数据
      RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
          .schemaVersion(2) // 数据表改变时,必须修改版本号
          .migration(new Migration()) // 设置在合并数据库时的修改
          .build()
      
      public class Migration implements RealmMigration {
          @Override
          public void migrate(final DynamicRealm realm, long oldVersion, long newVersion) {
              // ...
          }
      }   
      

    3,创建实体表

    1. 创建一个实体类

      public class Dog extends RealmObject {
          private String name;
          private int age;
      
          @PrimaryKey
          private String id;
      
          // ... 设置和获取方法省略
      }
      
    2. 当包含多个时用 RealmList,如一个联系人包括多个邮件地址,如下:

      public class Contact extends RealmObject {
          public String name;
          public RealmList<Email> emails;
      }
      
      public class Email extends RealmObject {
          public String address;
          public boolean active;
      }
      
    3. 支持的数据类型: 
      boolean, byte, short, int, long, float, double, String, Date and byte[]

    4. 注解说明

      • @PrimaryKey

        1. 设置主键,字段类型必须是String、 integer、byte、short、 int、long 以及它们的封装类Byte, Short, Integer, and Long
        2. 使用了该注解之后可以使用copyToRealmOrUpdate()方法,通过主键查询它的对象,如果查询到了,则更新它,否则新建一个对象来代替。
        3. 使用了该注解将默认设置 @index 注解
        4. 使用了该注解之后,创建和更新数据将会慢一点,查询数据会快一点。
      • @Required 
        数据不能为空

      • @Ignore 
        忽略,即该字段不被存储到本地

      • @Index 
        为这个字段添加一个搜索引擎,这将使插入数据变慢、数据增大,但是查询会变快。建议在需要优化读取性能的情况下使用。

    4,添加

    1. 通过 Realm 新建一个对象,并进行存储

      realm.beginTransaction();
      User user = realm.createObject(User.class); // 通过 Realm 新建一个对象
      user.setName("John");
      user.setEmail("john@corporation.com");
      realm.commitTransaction();
      
    2. 复制一个对象到Realm数据库(与第一种方式的不同之处在于 User 对象是 new 出来的)

      User user = new User("John");
      user.setEmail("john@corporation.com");
      
      // Copy the object to Realm. Any further changes must happen on realmUser
      realm.beginTransaction();
      realm.copyToRealm(user);
      realm.commitTransaction();
      
    3. 使用事务块

      final User user = new User("John");
      user.setEmail("john@corporation.com");
      
      mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
                  @Override
                  public void execute(Realm realm) {
      
                  realm.copyToRealm(user);
      
                  }
              });
      

    注:Realm 的增删改查操作都必须是在事务中进行。

    5,删除

        final RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();
    
        mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
            @Override
            public void execute(Realm realm) {
    
                Dog dog=dogs.get(5);
                dog.deleteFromRealm();
                //删除第一个数据
                dogs.deleteFirstFromRealm();
                //删除最后一个数据
                dogs.deleteLastFromRealm();
                //删除位置为1的数据
                dogs.deleteFromRealm(1);
                //删除所有数据
                dogs.deleteAllFromRealm();
            }
        });
    

    或使用 beginTransaction() 和 commitTransaction() 的方式进行操作也是一样的。

    6,修改

        Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
        mRealm.beginTransaction();
        dog.setName(newName);
        mRealm.commitTransaction();
    

    7,查询

    1. 全部查询,查询结果为 RealmResults,可以使用 mRealm.copyFromRealm(dogs) 方法将它转为 List

      public List<Dog> queryAllDog() {
          Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
          RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();
          return mRealm.copyFromRealm(dogs);
      }
      
    2. 条件查询

      public Dog queryDogById(String id) {
          Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
          Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
          return dog;
      }
      
    3. 支持的条件查询语句

      • between(), greaterThan(), lessThan(), greaterThanOrEqualTo() & lessThanOrEqualTo()
      • equalTo() & notEqualTo()
      • contains(), beginsWith() & endsWith()
      • isNull() & isNotNull()
      • isEmpty() & isNotEmpty()
    4. 其它对查询结果的操作

      • sort()
      • sum()
      • min()
      • max()
      • average()

    8,异步操作

    大多数情况下,Realm的增删改查操作足够快,可以在UI线程中执行操作。但是如果遇到较复杂的增删改查,或增删改查操作的数据较多时,就可以子线程进行操作。

    RealmAsyncTask asyncTask = mRealm.executeTransactionAsync(new Realm.Transaction() {
        @Override
        public void execute(Realm realm) {
            // ... do something
        }
    }, new Realm.Transaction.OnSuccess() {
        @Override
        public void onSuccess() {
    
        }
    }, new Realm.Transaction.OnError() {
        @Override
        public void onError(Throwable error) {
    
        }
    });
    
    • 在窗体销毁时,记得要取消异步任务:
    protected void onDestroy() {
        if (asyncTask!=null && !asyncTask.isCancelled()){
            asyncTask.cancel();
        }
    }
    

    9,数据变更通知

    private RealmChangeListener callback = new RealmChangeListener() {
        @Override
        public void onChange(RealmResults<User> results) {
            // called once the query complete and on every update
        }
    };
    
    public void onStart() {
        RealmResults<User> result = realm.where(User.class).findAllAsync();
        result.addChangeListener(callback);
    }
    

    记得取消监听,在 Fragment 或 Activity 退出时,避免内存泄露

    public void onStop () {
        result.removeChangeListener(callback); // 移除指定的监听
        // 或
        result.removeChangeListeners(); // 移除注册的所有监听
    }
    

    这里列举了 Realm 使用的大部分方法,还有部分待后续补充。

     

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  • DTCTtool:这是一款无视数据结构、无视数据库类型的数据库对比工具
  • 服务器系统对比、数据库对比、后台开发语言对比

    服务器系统对比:

    这里写图片描述

    服务器的高性能主要体现在cpu高速计算能力,强大的I/O外部数据吞吐能力等方面,主要为客户机提供WEB应用、数据库、流媒体服务。为确保服务器长时间的稳定运行,企业是否选择了一个适合自身需要的操作系统无疑是至关重要的。现在对几大主流的服务器操作系统进行对比分析,没有最好的系统,只有最适合的系统。

    Windows系统

    windows服务器操作系统我们都比较熟悉,它是Microsoft公司开发的,Microsoft是全球最大的操作系统开发商。Windows系统在局域网配置中是最常见的,但由于它对服务器的硬件要求较高,且稳定性不是很好,作为WEB服务器使用时,巨大的内核通讯量不是windows可以承受的,所以微软的服务器操作系统一般只是用在中、低档服务器中。当然Windows系统也有自己的优点,windows在PC时代已经家喻户晓,在易用性方面,没有人比Windows做的更好,相比其他服务器系统来说,极大的降低了使用者的学习成本,这也是Windows系统经久不衰的原因之一。常见的WindowsServer系统有windows server 2003、windows server 2008、windows server 2012等。

    Linux系统

    Linux服务器操作系统是在Posix和Unix的基础上开发出来的,支持多用户、多任务、多线程、多CPU。最大的特点就是开源,开源就是所有人,包括相关企业,政什么的,开发人员共同监督,在这样的监督之下,一套成熟的方案几乎很少出现漏洞。基于这种平台的开发和使用不需要用户支付任何版权费用,是很多创业者的基石,也是一些保密机构对服务器操作系统采购的首选。另外,Linux还有一套完整的权限机制,没有相关权限,想要对系统造成破坏根本无从下手,安全性和稳定性相对较高,受到中、高级开发人员的青睐。也正是因为Linux的安全性和稳定性,国内外很多保密机构服务器操作系统采购的首选,这类操作系统主要应用于中、高档服务器中。

    Unix系统

    Unix服务器操作系统由AT&T公司和SCO公司共同推出,主要支持大型的文件系统服务、数据服务等应用。功能强大。这种网络操作系统稳定和安全性能非常好,但由于它多数是以命令方式来进行操作的,不容易掌握,特别是初级用户。正因如此,小型局域网基本不使用Unix作为网络操作系统,UNIX一般用于大型的网站或大型的企、事业局域网中。因其体系结构不够合理,UNIX的市场占有率呈下降趋势。Unix在一些人眼中属于高端操作系统,因为很多的服务器商生产的高端产品只支持Unix操作系统。

    NetWare系统

    NetWare服务器操作系统相对来说使用的不是很多,多数人不是特别的熟悉,因为它在市场中的份额是比较局限的,在一些特定行业和事业单位中,NetWare优秀的批处理功能和安全、稳定的系统性能也有很大的生存空间。NetWare操作系统兼容DOS命令,其应用环境与DOS相似,具有相当丰富的应用软件支持,技术完善、可靠,以对网络硬件的要求较低而受到一些设备比较落后的中、小型企业,特别是学校的青睐。而且NetWare服务器对无盘站和游戏的支持较好,常用于教学网和游戏厅。这种操作系统有市场占有率呈下降趋势。

    数据库对比

    这里写图片描述

    现在的数据库以关系数据库为主流,各大数据库也在开发面向对象的关系型数据库,把高级程序设计语言和数据库实现无缝连接,以发挥各自的优缺点。高级程序设计语言善于描述复杂的过程,而数据库有着强大的管理功能和可操作性,我们现在的数据库是以表为基本的存储单元(描述一个对象),但现在的发展越来越快,对数据的复杂性也越来越大。

    Oracle

    Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 Oracle数据库是一种大型数据库系统,一般应用于商业,政府部门,它的功能很强大,能够处理大批量的数据,在网络方面也用的非常多。不过,一般的中小型企业都比较喜欢用mysql, SQLserver等数据库系统,它的操作很简单,功能也非常齐全。只是比较Oracle数据库而言,在处理大量数据方面有些不如。

    MySQL

    MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,是开源的,MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。有大量的MySQL软件可以使用。MySQL是多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年, Sun又被Oracle收购。对于MySQL的前途,没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

    SQL Server

    SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。只能在windows上运行,C/S结构,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。

    DB2

    能在所有主流平台上运行(包括windows)。DB2就是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据,最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球大型企业中,有很高的时长份额。具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户。操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。

    Sybase

    美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。性能较高,支持Sun、IBM、HP、Compaq和Veritas的集群设备的特性,实现高可用性。性能接近于SQL Server,但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。适应于安全性要求极高的系统。具有较好的并行性,速度快,对巨量数据无明显影响,但是技术实现复杂,需要程序支持,伸缩性有限。使用命令行操作,对数据库管理人员要求较高。同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态。

    除以上介绍之外,还有一些不常用的数据库,比如:Informix、PostgreSQL、Access、FoxPro等。

    后台开发语言

    这里写图片描述

    目前一般公司的后台用的开发语言大概有以下几种:java,python,php,asp.net,c++,rubyon rails 等。国内的大公司偏业务的一般都用 Java 做后台开发比如淘宝,网易,美团等. Python国内一般是一些体量不是这么大的公司使用,例如豆瓣,知乎等。其实,各种语言都有优缺点,没有哪一种是绝对好的。各公司也不是单单只使用一种后台语言,都是结合起来开发的。同公司用不同后台开发语言也有各自的原因。比如,要看需求是重展现还是重业务逻辑,重展现就用php等,重业务逻辑就用Python等,也有原因是由于技术积累,比如腾讯一直主要用C++。

    Java

    Java比较成熟:1995年就已出现。对于商业网站而言,Java是使用最广泛的语言,性能好,适合大中项目,跨平台,安全性高,稳定可靠,运行效率高(尤其是JIT的出现之后差距更大了),不容易犯错(强类型、预编译、必须拦截异常等等),能有效的提高复用度,提升性能和吞吐能力,能规避安全问题。但是开发复杂,开发和发布的效率相对较低,维护成本高,开发人员费用高。Java的生态系统非常成熟(IDE、框架等)。

    PHP

    灵活,上手快,易修改,发布快捷,环境好部署。容易犯错,行效率不高,缺乏全局缓存。由于PHP是运行在服务器端的脚本,可以运行在UNIX、LINUX、WINDOWS、Mac OS、Android等平台。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多。PHP最大的优势是学习门槛低。它基本可以在任何地方被执行,托管和非常简单。

    ASP.NET

    微软公司推出的新一代脚本语言。ASP.NET基于.NET Framework的Web开发平台,不但吸收了ASP以前版本的最大优点并参照Java、VB语言的开发优势加入了许多新的特色,同时也修正了以前的ASP版本的。跨语言, 中小型项目上性能好,开发快,适合windows平台,维护成本低。代码逻辑混乱,难于管理,代码的可重用性差。ASP.NET具备开发网站应用程序的一切解决方案,包括验证、缓存、状态管理、调试和部署等全部功能。在代码撰写方面特色是将页面逻辑和业务逻辑分开,它分离程序代码与显示的内容,让丰富多彩的网页更容易撰写。同时使程序代码看起来更洁净、更简单。

    Python

    简单易学,开发快,语言简洁,易于维护,开源,可移植,可扩展。速度慢,格式强制,容易犯错。用Python可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

    Node.js

    Node.js自从2009年发布一下,使用十分广泛。Node.js具有异步,事件驱动以及可扩展的特性。Node.js应用是由JavaScript开发的,因此它具有JavaScript的所有优点:享受到了JavaScript V8引擎的好处,灵活而轻量级的语法,跟Java一样,JavaScript出现在1995年。所以语言本身发展历史很长,相对稳定。 Node.JS逐渐发展成一个成熟的开发平台,吸引了许多开发者。有许多大型高流量网站都采用Node.JS进行开发,此外,开发人员还可以使用它来开发一些快速移动Web框架。

    除以上介绍之外,还有其他一些后台开发语言,比如:C++、C#、C、Go、Ruby等。

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