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  • 数据库有哪些锁

    千次阅读 2021-05-28 11:05:42
    行级 行级是一种排他,防止其他事务修改此行;在使用以下语句时,Oracle 会自动应用行级: INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT … FOR UPDATE [OF columns] [WAIT n | NOWAIT]; SELECT … FOR UPDATE 语句允许...

    行级锁

    行级锁是一种排他锁,防止其他事务修改此行;在使用以下语句时,Oracle 会自动应用行级锁:

    1. INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT … FOR UPDATE [OF columns] [WAIT n | NOWAIT];
    2. SELECT … FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新
    3. 使用 COMMIT 或 ROLLBACK 语句释放锁。

    表级锁

    表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分 MySQL 引擎支持。最常使 用的 MYISAM 与 INNODB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁 (排他锁)。

    页级锁

    页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级
    冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁

    数据库并发策略

    并发控制一般采用三种方法,分别是乐观锁和悲观锁以及时间戳

    乐观锁

    乐观锁认为一个用户读数据的时候,别人不会去写自己所读的数据;悲观锁就刚好相反,觉得自 己读数据库的时候,别人可能刚好在写自己刚读的数据,其实就是持一种比较保守的态度;时间 戳就是不加锁,通过时间戳来控制并发出现的问题。

    悲观锁

    悲观锁就是在读取数据的时候,为了不让别人修改自己读取的数据,就会先对自己读取的数据加 锁,只有自己把数据读完了,才允许别人修改那部分数据,或者反过来说,就是自己修改某条数 据的时候,不允许别人读取该数据,只有等自己的整个事务提交了,才释放自己加上的锁,才允 许其他用户访问那部分数据。

    时间戳

    时间戳就是在数据库表中单独加一列时间戳,比如“TimeStamp”,每次读出来的时候,把该字 段也读出来,当写回去的时候,把该字段加 1,提交之前 ,跟数据库的该字段比较一次,如果比数 据库的值大的话,就允许保存,否则不允许保存,这种处理方法虽然不使用数据库系统提供的锁 机制,但是这种方法可以大大提高数据库处理的并发量,以上悲观锁所说的加“锁”,其实分为几种锁,分别是:排它锁(写锁)和共享锁(读锁)。

    基于 Redis 分布式锁

    1. 获取锁的时候,使用 setnx(SETNX key val:当且仅当 key 不存在时,set 一个 key 为 val 的字符串,返回 1;若 key 存在,则什么都不做,返回 0)加锁,锁的 value 值为一个随机生成的UUID,在释放锁的时候进行判断。并使用 expire 命令为锁添 加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁。

    2. 获取锁的时候调用 setnx,如果返回 0,则该锁正在被别人使用,返回 1 则成功获取锁。 还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。

    3. 释放锁的时候,通过 UUID 判断是不是该锁,若是该锁,则执行 delete 进行锁释放。

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  • 各种大型数据库所采用的的基本理论是一致的,但在具体实现上各差别。目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚的理论和所用数据库的具体实现。 ...

    数据库中的锁机制

    锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别。目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现。

    Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁,同时系统在运行期间常常自动进行优化处理,实行动态加锁。对于一般的用户而言,通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求,但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求,就必须自己控制数据库的锁定和解锁,这就需要了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法。

    锁的多粒度性以及锁升级

    数据库中的锁是指一种软件机制,用来指示某个用户(也即进程会话,下同)已经占用了某种资源,从而防止其他用户做出影响本用户的数据修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。这儿所谓资源,主要指用户可以操作的数据行、索引以及数据表等。根据资源的不同,锁有多粒度(multigranular)的概念,也就是指可以锁定的资源的层次。SQL Server中能够锁定的资源粒度包括:数据库、表、区域、页面、键值(指带有索引的行数据)、行标识符(RID,即表中的单行数据)。

    采用多粒度锁的重要用途是用来支持并发操作和保证数据的完整性。SQL Server根据用户的请求,做出分析后自动给数据库加上合适的锁。假设某用户只操作一个表中的部分行数据,系统可能会只添加几个行锁(RID)或页面锁,这样可以尽可能多地支持多用户的并发操作。但是,如果用户事务中频繁对某个表中的多条记录操作,将导致对该表的许多记录行都加上了行级锁,数据库系统中锁的数目会急剧增加,这样就加重了系统负荷,影响系统性能。因此,在数据库系统中,一般都支持锁升级(lock escalation)。所谓锁升级是指调整锁的粒度,将多个低粒度的锁替换成少数的更高粒度的锁,以此来降低系统负荷。在SQL Server中当一个事务中的锁较多,达到锁升级门限时,系统自动将行级锁和页面锁升级为表级锁。特别值得注意的是,在SQL Server中,锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的,不需要用户设置。

    锁的模式和兼容性

    在数据库中加锁时,除了可以对不同的资源加锁,还可以使用不同程度的加锁方式,即锁有多种模式,SQL Server中锁模式包括:

    1.共享锁

    SQL Server中,共享锁用于所有的只读数据操作。共享锁是非独占的,允许多个并发事务读取其锁定的资源。默认情况下,数据被读取后,SQL Server立即释放共享锁。例如,执行查询“SELECT * FROM my_table”时,首先锁定第一页,读取之后,释放对第一页的锁定,然后锁定第二页。这样,就允许在读操作过程中,修改未被锁定的第一页。但是,事务隔离级别连接选项设置和SELECT语句中的锁定设置都可以改变SQL Server的这种默认设置。例如,“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中,保持对表的锁定,直到查询完成才释放锁定。

    2.修改锁

    修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源,这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。因为使用共享锁时,修改数据的操作分为两步,首先获得一个共享锁,读取数据,然后将共享锁升级为独占锁,然后再执行修改操作。这样如果同时有两个或多个事务同时对一个事务申请了共享锁,在修改数据的时候,这些事务都要将共享锁升级为独占锁。这时,这些事务都不会释放共享锁而是一直等待对方释放,这样就造成了死锁。如果一个数据在修改前直接申请修改锁,在数据修改的时候再升级为独占锁,就可以避免死锁。修改锁与共享锁是兼容的,也就是说一个资源用共享锁锁定后,允许再用修改锁锁定。

    3.独占锁

    独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源,其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。

    4.结构锁

    结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言操作时,SQL Server采用Sch-M锁,编译查询时,SQL Server采用Sch-S锁。

    5.意向锁

    意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。例如,表级的共享意向锁说明事务意图将独占锁释放到表中的页或者行。意向锁又可以分为共享意向锁、独占意向锁和共享式独占意向锁。共享意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定的低层资源上放置共享锁来读取数据。独占意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定的低层资源上放置独占锁来修改数据。共享式独占锁说明事务允许其他事务使用共享锁来读取顶层资源,并意图在该资源低层上放置独占锁。

    6.批量修改锁

    批量复制数据时使用批量修改锁。可以通过表的TabLock提示或者使用系统存储过程sp_tableoption的“table lock on bulk load”选项设定批量修改锁。

    另外,SQL Server命令语句操作会影响锁定的方式,语句的组合也同样能产生不同的锁定,详情如下表:

    锁冲突及其防止办法

    在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。

    在SQL Server中,系统能够自动定期搜索和处理死锁问题。系统在每次搜索中标识所有等待锁定请求的进程会话,如果在下一次搜索中该被标识的进程仍处于等待状态,SQL Server就开始递归死锁搜索。

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  • 各种大型数 据库所采用的的基本理论是一致的,但在具体实现上各差别。目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚的理论和所用数据库的具体实现。...

    数据库中的锁机制

    锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数 据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别。目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现。 

    Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁定 条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁,同时系统在运行期间常常自动进行优化处理,实行动态加锁。对于一般的用户而言,通过系统的自动锁定管理机制基本 可以满足使用要求,但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求,就必须自己控制数据库的锁定和解锁,这就需要了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法。 

    锁的多粒度性以及锁升级 

    数据库中的锁是指一种软件机制,用来指示某个用 户(也即进程会话,下同)已经占用了某种资源,从而防止其他用户做出影响本用户的数据修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。这儿所谓资源,主要指用 户可以操作的数据行、索引以及数据表等。根据资源的不同,锁有多粒度(multigranular)的概念,也就是指可以锁定的资源的层次。SQL Server中能够锁定的资源粒度包括:数据库、表、区域、页面、键值(指带有索引的行数据)、行标识符(RID,即表中的单行数据)。 

    采 用多粒度锁的重要用途是用来支持并发操作和保证数据的完整性。SQL Server根据用户的请求,做出分析后自动给数据库加上合适的锁。假设某用户只操作一个表中的部分行数据,系统可能会只添加几个行锁(RID)或页面 锁,这样可以尽可能多地支持多用户的并发操作。但是,如果用户事务中频繁对某个表中的多条记录操作,将导致对该表的许多记录行都加上了行级锁,数据库系统 中锁的数目会急剧增加,这样就加重了系统负荷,影响系统性能。因此,在数据库系统中,一般都支持锁升级(lock escalation)。所谓锁升级是指调整锁的粒度,将多个低粒度的锁替换成少数的更高粒度的锁,以此来降低系统负荷。在SQL Server中当一个事务中的锁较多,达到锁升级门限时,系统自动将行级锁和页面锁升级为表级锁。特别值得注意的是,在SQL Server中,锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的,不需要用户设置。 

    锁的模式和兼容性 

    在数据库中加锁时,除了可以对不同的资源加锁,还可以使用不同程度的加锁方式,即锁有多种模式,SQL Server中锁模式包括: 

    1.共享锁 

    SQL Server中,共享锁用于所有的只读数据操作。共享锁是非独占的,允许多个并发事务读取其锁定的资源。默认情况下,数据被读取后,SQL Server立即释放共享锁。例如,执行查询“SELECT * FROM my_table”时,首先锁定第一页,读取之后,释放对第一页的锁定,然后锁定第二页。这样,就允许在读操作过程中,修改未被锁定的第一页。但是,事务 隔离级别连接选项设置和SELECT语句中的锁定设置都可以改变SQL Server的这种默认设置。例如,“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中,保持对表的锁定,直到查询完成才释放锁定。 

    2.修改锁 

    修 改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源,这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。因为使用共享锁时,修改数据的操作分为两步,首先获得一 个共享锁,读取数据,然后将共享锁升级为独占锁,然后再执行修改操作。这样如果同时有两个或多个事务同时对一个事务申请了共享锁,在修改数据的时候,这些 事务都要将共享锁升级为独占锁。这时,这些事务都不会释放共享锁而是一直等待对方释放,这样就造成了死锁。如果一个数据在修改前直接申请修改锁,在数据修 改的时候再升级为独占锁,就可以避免死锁。修改锁与共享锁是兼容的,也就是说一个资源用共享锁锁定后,允许再用修改锁锁定。 

    3.独占锁 

    独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源,其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。 

    4.结构锁 

    结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言操作时,SQL Server采用Sch-M锁,编译查询时,SQL Server采用Sch-S锁。 

    5.意向锁 

    意 向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。例如,表级的共享意向锁说明事务意图将独占锁释放到表中的页或者行。意向锁又可以分为共享意向锁、 独占意向锁和共享式独占意向锁。共享意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定的低层资源上放置共享锁来读取数据。独占意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定 的低层资源上放置独占锁来修改数据。共享式独占锁说明事务允许其他事务使用共享锁来读取顶层资源,并意图在该资源低层上放置独占锁。 

    6.批量修改锁 

    批量复制数据时使用批量修改锁。可以通过表的TabLock提示或者使用系统存储过程sp_tableoption的“table lock on bulk load”选项设定批量修改锁。 

    另外,SQL Server命令语句操作会影响锁定的方式,语句的组合也同样能产生不同的锁定,详情如下表: 

    锁冲突及其防止办法 

    在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。 

    在SQL Server中,系统能够自动定期搜索和处理死锁问题。系统在每次搜索中标识所有等待锁定请求的进程会话,如果在下一次搜索中该被标识的进程仍处于等待状态,SQL Server就开始递归死锁搜索。

    转载于:https://www.cnblogs.com/happyframework/p/3435069.html

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  • 数据库常用的锁有哪些

    万次阅读 2019-01-14 22:13:12
    一、数据库为什么需要? 为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 二、表级 1.表级(表级一次会将整个表...

    一、数据库为什么需要锁?

    为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。

    二、表级锁

    1.表级锁(表级锁一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题)

    (1)锁定粒度大,锁冲突概率高、并发度低;

    (2)好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快;

    (3)使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV等一些非事务性存储引擎,适用于以查询为主,少量更新的应用。

    三、行级锁

    1.行级锁

    (1)好处是锁定对象的颗粒度很小,发生锁冲突的概率低、并发度高;

    (2)缺点是开销大、加锁慢,行级锁容易发生死锁

    (详解mysql死锁问题https://blog.csdn.net/Michaeles/article/details/86484716 

    (3)使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎、及分布式存储引擎NDBCluster等。适用于对事务完整性要求较高的系统。InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。

    2.InnoDB行级锁类型

    (1)共享锁:又称读锁,简单讲就是多个事务对同一数据进行共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改

    (2)排他锁:又称写锁,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,只有获取排他锁的事务可以对数据进行读取和修改。

    (3)意向锁是InnoDB自动加的,不需用户干预。意向锁不会与行级的共享 / 排他锁互斥!!!

    3.注意事项

    (1)排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后,其他事务不能再在其上加其他的锁。但可以直接通过select ...from...查询数据,因为普通查询没有任何锁机制

    (2)mysql InnoDb引擎中update,delete,insert语句自动加排他锁;

    //意向锁之间是互相兼容的,意向共享锁和普通共享锁之间是兼容的。

    4.适用场景

    (1)共享锁适用于:用来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作,如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁。

      (2) 排他锁适用于:锁定行记录后需要进行更新操作的应用;

    共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
    排他锁(X):SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

    //https://www.cnblogs.com/boblogsbo/p/5602122.html

    5.为什么使用意向锁?

    提高了效率。

    1.事务 A 先获取了某一行的 排他锁 ,并未提交:
    
    SELECT * FROM users WHERE id = 6 FOR UPDATE;
    
    (1)事务 A 获取了 users 表上的 意向排他锁 。
    (2)事务 A 获取了 id 为 6 的数据行上的 排他锁 。
    
    2.事务 C 也想获取 users 表中某一行的 排他锁 :
    
    SELECT * FROM users WHERE id = 5 FOR UPDATE;
    
    (1)事务 C 申请 users 表的 意向排他锁 。
        事务 C 检测到 事务 A 持有 users 表的 意向排他锁 。
        因为意向锁之间并不互斥,所以 事务 C 获取到了 users 表的 意向排他锁 。
        因为id 为 5 的数据行上不存在任何 排他锁 ,最终 事务 C 成功获取到了该数据行上的 排他锁 。
    

    四、页面锁

    1.页面锁

    (1)介于行级锁和表级锁之间;

    (2)会发生死锁;

    (3)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁。 

    五、关于锁的常见问题

    1.InnoDB存储引擎什么时候会锁住整张表(什么时候使用行级锁),什么时候或只锁住一行呢(使用行锁)? 

    只有通过索引条件查询数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 记住:一定要记住为匹配条件字段加索引

    2.什么时候使用行级锁?什么时候使用表级锁?

    (1)在增删改查时匹配的条件字段不带有索引时,innodb使用的是表级锁,

    3.行级锁锁的是什么?行级锁怎么实现加锁?

    (1)行级锁是针对索引加的锁;

    (2) InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。

    4.mysql读锁和写锁?

    (1)因为只有触发了读写锁,我们才会谈是进行行级锁定还是进行表级锁定;

    (2)用select 命令时触发读锁,当使用update,delete,insert时触发写锁,并且使用rollback或commit后解除本次锁定。

    5.常见的锁算法:

    next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap    

    Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap

    Recordlock锁(锁数据,不锁Gap)

    所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

    6.什么时候会释放锁?

    提交事务或回滚事务就会释放锁。

     

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  • mysql数据库锁有哪些

    2019-12-30 18:25:23
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  • 【mysql数据库】意向锁与哪些锁冲突

    千次阅读 2019-07-26 19:27:03
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  • select * from v$locked_object; select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; SELECT * FROM dba_objects A;
  • 数据库中的

    2021-01-02 20:40:00
    2.乐观实现的方式有哪些,具体怎么实现 版本号机制: 在数据表(如:user表)添加version字段表示被修改的次数,当数据被修改,version的值加1,只有当数据库表version值与查询出来的version值相同时才会提交...
  • 数据库锁

    2019-07-31 17:26:58
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