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  • 椭圆滤波器的python程序,希望能帮到大家
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  • 数字低通滤波器,椭圆滤波器、切比雪夫滤波器、巴特沃斯滤波器
  • 七阶无源椭圆滤波器.SCHDOC
  • ADI提供的椭圆滤波器设计手册,可以指导椭圆滤波器设计,需要的下载
  • 60MHz 低通无源椭圆滤波器PCB
  • 椭圆滤波器的设计

    2012-05-21 16:19:19
    椭圆滤波器的设计
  • 椭圆滤波器边带优化设计方法研究.
  • 目录 摘要 III 引 言 4 第一章 椭圆滤波器的基本理论 5 1.1 椭圆滤波器的概述 5 1.2 椭圆滤波器设计的数学推导 5 1.3 关于归一化的讨论 8 第二章 椭圆滤波器的设计 9 2.1 椭圆滤波器设计结构图 9 2
  • 椭圆滤波器边带优化设计方法研究.zip
  • DDS波形合成技术中低通椭圆滤波器的设计
  • 基于MATLAB的椭圆滤波器对音频信号的分离.pdf
  • 具有可控的电磁耦合混合的同轴同轴椭圆滤波器
  • 基于MATLAB函数直接实现椭圆滤波器的理论设计及应用分析.doc
  • DSP技术及应用实习-IIR椭圆滤波器实现 有代码 有文档 MATLAB程序
  • 修改椭圆滤波器出自 John Ehlers 的著作 "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures: Cutting-Edge DSP Technology to Improve Your Trading - 股票和期货的控制论分析; 提高您的交易的尖端 DSP 技术
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  • 椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter):这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。它在通带和阻带的波动相同,...

    椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter):这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。它在通带和阻带的波动相同,这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器,以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。


    首先看看巴特沃斯滤波器的频响特性:


    可以看出巴特沃斯的通带和阻带都十分平缓


    接下来是切比雪夫滤波器频响曲线:


    看得出来,切比雪夫是阻带平稳,通带等波纹。


    接下来是椭圆滤波器:

    可以看出,三种滤波器中,椭圆滤波器的过渡带最窄,但通带和阻带都是等波纹的,也就是说过渡带的特性是由牺牲阻带和通带的稳定性换来的。

    而对于相同的性能要求,它所需要的阶数最低。


    对于模拟椭圆滤波器,振幅平方函数为:


    式中 R N(Ψ, L) 为雅可比椭圆函数 ; L 是一个表示波纹性质的参量 其特性曲线如下图所示
     


    可以看出,在归一化通带内,R()在(0,1)之间振荡,而超过Ω之后,R在(L^2,∞)之间振荡,这一特点使得滤波器同时 在通带和阻带具有任意衰减量。


    下图是典型的N为奇数的椭圆滤波器的幅度特性:


    由于模拟滤波器的设计方法非常成熟 ,许多典型系统有成熟的公式 图表可以查阅 ,便于设计 ; 因此设计数字滤波器的主要方法是 : 首先设计一个合适的模拟滤波器 , 然后将他 变换 成满足给定指标的数字滤波器 。  


    设计椭圆滤波器的四个步骤:

    1.确定数字滤波器性能指标:: ω p , ω s , Ap , A

    2.将数字滤波器性能指标转换成相应的模拟滤波器性能指标 ;

    3.设计满足指标要求的模拟滤波器 H a(s)

    4.通过变换将模拟滤波器转换成数字滤波器


    椭圆滤波器的MATLAB实现:

    库函数:: ellipord 函数和 ellip 函数

    ellipord 函数的功能是求滤波器的阶数 。该函数可以得到数字椭圆型滤波器的最小阶数 n 和截止频率 Wn ,并使滤波器在通带内(0 , Wp)的波纹系数小于通带最大衰减 R p ,阻带内(W s , 1)的波纹系数大于阻带最小衰减 R

    ellip 函数的功能是设计滤波器 ,[ b, a] = ellip(n , R p , R s , Wn), 利用 ellipord 函数得到的最小阶数 n 和截止频率 Wn ,可以设计低通 或带通滤波器(W n =[ W 1 , W 2] )。

    例如 : 设计一个带通椭圆数字滤波器 , 通带为 100 250 H z,过渡带均为 50 H z,通带波纹小于 3 db ,阻带衰减为 30 db ,采样频率 f s =1 000 H z 其程序为 :

    fs = 1000 ;
    Rp =3; Rs =30 ;
    Wp =2 *[ 100 200] /fs;
    W s = 2 *[ 50 250] /f s;
    [
    n , W n] = ellipo rd (Wp , W s , Rp , Rs);
    [
    b , a] = ellip(n , Rp, Rs Wn);
    freqz (b, a, 512 , fs) 


    程序运行结果如下图所示 :






    展开全文
  • 椭圆滤波器实现带通滤波,内涵原理、设计过程、源代码及实验结果。
  • 2017年国电制作的滤波器,三个低通椭圆滤波器。截止频率分别为11M,47.6M和450M.文件内容主要是proteus的仿真文件。亲测可用。
  • [Matlab]椭圆滤波器设计:低通、高通、带通和带阻-------(4) ​ 椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter),是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同...

    [Matlab]椭圆滤波器设计:低通、高通、带通和带阻-------(4)

    ​ 椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter),是在通带阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器,在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。它在通带和阻带的波动相同,这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器,以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器

    椭圆滤波器特点:

    ​ 从传递函数来看,巴特沃斯和切比雪夫滤波器的传输函数都是一个常数除以一个多项式, 为全极点网络, 仅在无限大阻带处衰减为无限大. 而椭圆函数滤波器在有限频率上既有零点又有极点。极零点在通带内产生等波纹, 阻带内的有限传输零点减少了过渡区, 可获得极为陡峭的衰减曲线。也就是说在阶数相同的条件下,椭圆滤波器相比于其他类型的滤波器,能获得更窄的过渡带宽和较小的阻带波动, 就这点而言, 椭圆滤波器是最优的。它陡峭的过渡带特性是用通带和阻带的起伏为代价来换取的,并且在通带和阻带的波动相同,这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器,以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。

    • 椭圆低通滤波器是一种零、极点型滤波器,它在有限频率范围内存在传输零点和极点。

    • 椭圆低通滤波器的通带和阻带都具有等波纹特性,因此通带,阻带逼近特性良好。

    • 对于同样的性能要求,它比前两种滤波器所需用的阶数都低,而且它的过渡带比较窄。

    但是椭圆滤波器传输函数是一种较复杂的逼近函数,利用传统的设计方法进行电路网络综合要进行繁琐的计算, 还要根据计算结果进行查表, 整个设计, 调整都十分困难和繁琐。而用MATLAB设计椭圆滤波器可以大大简化设计过程。

    原始信号设定:

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %  EllipticFilter.m
    %  椭圆滤波器的设计
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     
    clear;
    close all;
    clc;
     
    fs = 1000; %Hz 采样频率
    Ts = 1/fs;
    N  = 1000; %序列长度
    t = (0:N-1)*Ts;
    delta_f = 1*fs/N;
    f1 = 50;
    f2 = 100;
    f3 = 200;
    f4 = 400;
    x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
    x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
    x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
    x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
    x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成
     
    X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
    X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
    f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
     
    figure(1);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,x);
    title('原信号');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X);
    grid on;
    title('原信号频谱幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_angle);
    title('原信号频谱相位特性');
    grid on;
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iKUJEDKw-1573632215791)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\qubify3.bmp)]

    低通滤波器:

    %设计一个椭圆滤波器低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 60/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N1,alpha_p,alpha_s,wc1,'low');
    %滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
    X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
    figure(2);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(3);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_lp_s);
    grid on;
    title('低通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_lp_s);
    title('低通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_lp_s_angle);
    title('低通滤波后频域相位特性');
    
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SkW35Ytr-1573632215793)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\lowp3.bmp)]

    高通滤波器:

    %设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N2,alpha_p,alpha_s,wc2,'high');
    %滤波
    filter_hp_s = filter(b,a,x);
    X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
    X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
    figure(4);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(5);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_hp_s);
    grid on;
    title('高通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_hp_s);
    title('高通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_hp_s_angle);
    title('高通滤波后频域相位特性');
     
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qylLrvNL-1573632215794)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\hightp3.bmp)]

    带通滤波器:

    %设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N3,alpha_p,alpha_s,wn,'bandpass');
    %滤波
    filter_bp_s = filter(b,a,x);
    X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
    X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
    figure(6);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(7);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bp_s);
    grid on;
    title('带通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bp_s);
    title('带通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bp_s_angle);
    title('带通滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lL9qP9Ue-1573632215795)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\bandp3.bmp)]

    带阻滤波器:

    %设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N4,alpha_p,alpha_s,wn,'stop');
    %滤波
    filter_bs_s = filter(b,a,x);
    X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
    X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
    figure(8);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(9);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bs_s);
    grid on;
    title('带阻滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bs_s);
    title('带阻滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bs_s_angle);
    title('带阻滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0Dfzma24-1573632215795)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\bands3.bmp)]

    展开全文
  • 椭圆滤波器的参数: [n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs) [n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs,‘s’) 各参数定义: Wp:通带角(截止)频率:通带角(截止)频率,指定为值在0到1之间的标量或二元矢量,1对应归一化奈奎斯特...

    ellipord函数——得到阶数和截止频率

    引用自ellipord函数介绍matlab官网

    椭圆滤波器的参数:
    • [n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs)
    • [n,Wn] = ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs,‘s’)
    各参数定义:
    • Wp:通带角(截止)频率:通带角(截止)频率,指定为值在0到1之间的标量或二元矢量,1对应归一化奈奎斯特频率,π rad/sample。
    • Ws:阻带角(截止)频率:阻带角频率,指定为值介于0和1之间的标量或二元矢量,1对应归一化奈奎斯特频率,π rad/sample。
    • Rp:通带波纹,用分贝表示。
    • Rs:阻带波纹,用分贝表示。

    注:

    • 如果Wp和Ws都是标量且Wp < Ws,那么椭圆返回一个低通滤波器的阶数和截止频率。滤波器的阻带范围为Ws ~ 1,通带范围为0 ~Wp
    • 如果Wp和Ws都是标量且Wp > Ws,那么椭圆返回一个高通滤波器的阶数和截止频率。滤波器的阻带范围为0 ~ Ws,通带范围为Wp ~ 1
    • 如果Wp和Ws都是向量,并且由Ws指定的区间包含由Wp(Ws(1) < Wp(1) < Wp(2) < Ws(2))指定的区间,则椭圆返回带通滤波器的阶数和截止频率。滤波器的阻带范围为0 ~ Ws(1)和Ws(2) ~ 1。通带范围为Wp(1) ~ Wp(2)
      如果Wp和Ws都是向量,且Wp指定的区间包含Ws指定的区间(Wp(1) < Ws(1) < Ws(2) < Wp(2)),则椭圆返回带阻滤波器的阶数和截止频率。滤波器的阻带范围为Ws(1) ~ Ws(2)。通频带范围为0 ~ Wp(1)和Wp(2) ~ 1。

    通带纹波、阻带衰减

    通带纹波、阻带纹波、通带最大波纹和阻带最小衰减
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    本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35556529/article/details/84136179

    • 通带纹波是指在滤波器的频响中通带的最大幅值和最小幅值的差,正常的滤波器一般通带纹波小于1db,不过也视情况而定,通带纹波会导致通带内的信号幅值大小有变化,对一些要求高的系统,纹波越小越好。通带纹波和滤波器的阶数有关系,阶数越大纹波越小。阻带纹波道理应该是一样的,不过好像没有人去关注阻带的纹波,主要关注的阻带参数是阻带衰减。

    什么是通带最大波纹和阻带最小衰减,这两个指标的物理意义是什么?

    • 滤波器有部分频率是通,部分是阻。但是阻的部分,未必能够全部阻隔,而只有部分衰减,部分留下来,因此最小衰减就可以描述它阻碍该阻碍的波段的能力的高低(理想状态是100%衰减),最小衰减越大,则能力越好。
    • 同样可以理解通带最大波纹。

    ellip函数——得到传递函数系数

    引用自ellip函数介绍matlab官网

    • [b,a] = ellip(n,Rp,Rs,Wp)
    • [b,a] = ellip(n,Rp,Rs,Wp,ftype)
    各参数定义:
    • n:滤波器阶数:指定为整数标量。对于带通和带阻设计,n表示滤波器阶数的一半。
    • Rp:通带波纹,用分贝表示。
    • Rs:阻带波纹,用分贝表示。
    • Wp:返回的截止频率即上面函数中的Wn
    • ftype:滤波器类型:比如:‘low’ | ‘bandpass’ | ‘high’ | ‘stop’

    程序介绍:

    // 低通滤波器使用:wp<ws,通带范围为0-wp,阻带为ws-1的范围
    wp = 5/(fs/2);  %通带截止频率,归一化
    ws = 10/(fs/2);  %阻带截止频率,归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N1,alpha_p,alpha_s,wc1,'low');
    
    // 高通滤波器使用:wp>ws,通带范围为wp-1,阻带为0-ws
    wp = 10/(fs/2);  %通带截止频率,并归一化
    ws = 5/(fs/2);  %阻带截止频率,,并归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N2,alpha_p,alpha_s,wc2,'high');
    
    // 带通滤波器使用:wp(1)=3,wp(2)=5,ws(1)=2,ws(2)=6,排序为:Ws(1) < Wp(1) < Wp(2) < Ws(2)
    //即通带被包含在阻带的范围内,阻带外的降为0
    wp = [3 5] / (fs/2);  %通带截止频率
    ws = [2 6] / (fs/2);  %阻带截止频率
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N3,alpha_p,alpha_s,wn,'bandpass');
    
    // 带阻滤波器使用:wp(1)=2,wp(2)=6,ws(1)=3,ws(2)=5,排序为:Wp(1) < Ws(1) < Ws(2) < Wp(2)
    //即阻带被包含在通带的范围内,通带外的数据保留,阻带内的降至0
    wp = [2 6] / (fs/2);  %通带截止频率
    ws = [3 5] / (fs/2);  %阻带截止频率
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = ellip(N4,alpha_p,alpha_s,wn,'stop');
    

    椭圆滤波器使用

    //使用filter或filter使用滤波器函数进行滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    filter_bp_s=filtfilt(b,a,x);
    

    参考文献

    [Matlab]椭圆滤波器设计:低通、高通、带通和带阻(4)
    常见滤波器简要对比介绍及Matlab实现----椭圆、切比雪夫、巴特沃斯、贝塞尔
    模拟和数字低通滤波器的MATLAB实现

    展开全文
  • 本文介绍了一种新型的基于CMOS的电流传输器:电流控制的完全平衡第二代... 以椭圆滤波器的实现为例,说明其在电流模式 完全平衡滤波器设计中的应用,其中CFBCCII中的本征电阻用于对滤波器的特征频率进行电子调谐。
  • 在具有相同阶次的情况下 巴特沃斯滤波器通带和阻带最平稳,但是阻带下降慢; 切比雪夫滤波器通带等纹波,阻带平稳且下降较快;...椭圆滤波器通带和阻带等纹波,阻带下降最快,牺牲了阻带和通带的稳定性。 ...

    在具有相同阶次的情况下

    巴特沃斯滤波器通带和阻带最平稳,但是阻带下降慢;

    切比雪夫滤波器通带等纹波,阻带平稳且下降较快;

    贝塞尔滤波器通带等纹波,阻带下降慢,幅频特性的选频特性差,但具有最佳的线性相位特性;

    椭圆滤波器通带和阻带等纹波,阻带下降最快,牺牲了阻带和通带的稳定性。

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空空如也

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椭圆滤波器