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  • 行锁和表锁的区别

    2021-04-08 13:07:33
    表锁:不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。 行锁:会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。

    表锁:不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。
    行锁:会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。

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  • 对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。 MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。...
  • 原标题:mysql表锁和行锁的区别是什么Mysql有很多这种锁机制,比如行锁表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁;这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。下面本篇就来带大家了解一下mysql中的锁,介绍表锁...

    原标题:mysql表锁和行锁的区别是什么

    Mysql有很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁;这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。下面本篇就来带大家了解一下mysql中的锁,介绍表锁和行锁的区别,希望对你们有所帮助。

    锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

    mysql中表锁和行锁的区别

    行锁

    特点:锁的粒度小,发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强;开销大、加锁慢、会出现死锁

    加锁的方式:自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁;对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁。

    表锁

    特点:开销小、加锁快、无死锁;锁粒度大,发生锁冲突的概率高,高并发下性能低

    加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。返回搜狐,查看更多

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  • 一、前言对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认...

    一、前言

    对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。

    MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁,而InnoDB支持行锁和表锁。

    如何加锁?

    MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。

    显式加锁:

    上共享锁(读锁)的写法:lock in share mode,例如:select  math from zje where math>60 lock in share mode;

    上排它锁(写锁)的写法:for update,例如:select math from zje where math >60 for update;

    二、表锁

    不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。

    MyISAM引擎

    MyISAM在执行查询语句(select)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。

    MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁

    表独占写锁

    读锁会阻塞写,写锁会阻塞读和写对MyISAM表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。

    对MyISAM表的写操作,会阻塞其它进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。

    MyISAM不适合做写为主表的引擎,因为写锁后,其它线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞

    三、行锁

    会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。

    在MySQL的InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,MySQL的行锁是通过索引加载的,也就是说,行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁,此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。

    CREATE TABLE `user` (

    `name` VARCHAR(32) DEFAULT NULL,

    `count` INT(11) DEFAULT NULL,

    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8

    -- 这里,我们建一个user表,主键为id

    -- A通过主键执行插入操作,但事务未提交

    update user set count=10 where id=1;

    -- B在此时也执行更新操作

    update user set count=10 where id=2;

    -- 由于是通过主键选中的,为行级锁,A和B操作的不是同一行,B执行的操作是可以执行的

    -- A通过name执行插入操作,但事务未提交

    update user set count=10 where name='xxx';

    -- B在此时也执行更新操作

    update user set count=10 where id=2;-- 由于是通过非主键或索引选中的,升级为为表级锁,-- B则无法对该表进行更新或插入操作,只有当A提交事务后,B才会成功执行

    for update

    如果在一条select语句后加上for update,则查询到的数据会被加上一条排它锁,其它事务可以读取,但不能进行更新和插入操作-- A用户对id=1的记录进行加锁

    select * from user where id=1 for update;

    -- B用户无法对该记录进行操作

    update user set count=10 where id=1;

    -- A用户commit以后则B用户可以对该记录进行操作

    行锁的实现需要注意:行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表,那么就不是行锁了。

    两个事务不能锁同一个索引。

    insert,delete,update在事务中都会自动默认加上排它锁。

    行锁场景:

    A用户消费,service层先查询该用户的账户余额,若余额足够,则进行后续的扣款操作;这种情况查询的时候应该对该记录进行加锁。

    否则,B用户在A用户查询后消费前先一步将A用户账号上的钱转走,而此时A用户已经进行了用户余额是否足够的判断,则可能会出现余额已经不足但却扣款成功的情况。

    为了避免此情况,需要在A用户操作该记录的时候进行for update加锁

    扩展:间隙锁

    当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内并不存在的记录,叫做间隙

    InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁-- 用户A

    update user set count=8 where id>2 and id<6

    -- 用户B

    update user set count=10 where id=5;

    如果用户A在进行了上述操作后,事务还未提交,则B无法对2~6之间的记录进行更新或插入记录,会阻塞,当A将事务提交后,B的更新操作会执行。

    建议:尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁

    合理设计索引,尽量缩小锁的范围

    尽可能减少索引条件,避免间隙锁

    尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度

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  • 在调用存储过程中,就会涉及到表锁行锁这一概念:所谓区别:有索引时候就是行锁,没有索引时候就是表索。innodb 的行锁是在有索引情况下,没有索引表是锁定全表.表锁演示(无索引)Session1:mysql> set ...

    在调用存储过程中,就会涉及到表锁,行锁这一概念:所谓区别:有索引的时候就是行锁,没有索引的时候就是表索。

    innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的.

    表锁演示(无索引)

    Session1:

    mysql> set autocommit=0;

    mysql> select * from innodb_test;

    +------+-------------+

    | id   | name        |

    +------+-------------+

    |    1 | woshiceshi  |

    |    2 | woshiceshi2 |

    |    3 | woshiceshi3 |

    +------+-------------+

    mysql> select * from innodb_test where id = 2 for update;

    +------+------------+

    | id   | name       |

    +------+------------+

    |    2 | woshiceshi2 |

    +------+------------+

    Session2:

    mysql> update innodb_test set name='sjis' where id = 1 ;

    处于等待状态....

    再回到session1 commit以后,session2就出来结果了(锁定了8秒,过了8秒左右才去session1提交)。

    mysql> update innodb_test set name='sjis' where id = 1 ;

    Query OK, 1 row affected (8.11 sec)

    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

    实验结果是:我在session1的for update 操作看似只锁定ID为2的行其实锁定了全表,以至于后面session2的对ID为1的行update 需要等待Session1锁的释放。

    行锁演示(索引为ID)

    Session1:

    mysql> alter table innodb_test add index idx_id(id);

    Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)

    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> select * from innodb_test where id = 2 for update;

    +------+------------+

    | id   | name       |

    +------+------------+

    |    2 | woshiceshi2 |

    +------+------------+

    Session2:

    mysql> update innodb_test set name='wohaishiceshi' where id = 1 ;

    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

    mysql> select * from innodb_test where id = 1;

    +------+---------------+

    | id   | name          |

    +------+---------------+

    |    1 | wohaishiceshi |

    +------+---------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    实验结果:这次的锁定是锁定的行,所以没有被锁定的行(ID不为2的行)可以进行update..

    【转载】http://keshion.iteye.com/blog/1409563

    myisam存储引擎默认是表级锁

    innodb存储引擎默认是行级锁

    DBD存储引擎默认是页面锁

    表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低。

    行级锁:开锁大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

    页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

    从上述特点可见,很难笼统的说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如WEB应用;而行级锁则更适合于有大理按索引发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统。

    mysql锁和死锁MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁table-level locking

    BDB存储引擎采用的是页面锁page-level locking,但也支持表级锁

    InnoDB存储引擎既支持行级锁row-level locking,也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁

    表级锁 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低

    行级锁 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高

    页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

    仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用

    行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统

    死锁所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,

    因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.

    此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程.

    表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是真对于最常用的InnoDB.

    在遇到问题时先执行show processlist找到死锁线程号.然后Kill processNo

    当然主要解决还是需要去看一下具体的操作.可能产生死锁

    Show innodb status检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁

    然后就是解决了.

    怎么解决还是要看具体什么问题.

    MyISAM使用的是 flock 类的函数,直接就是对整个文件进行锁定(叫做文件锁定),InnoDB使用的是 fcntl 类的函数,可以对文件中局部数据进行锁定(叫做行锁定),所以区别就是在这里。

    另外MyISAM的数据表是按照单个文件存储的,可以针对单个表文件进行锁定,但是InnoDB是一整个文件,把索引、数据、结构全部保存在 ibdata 文件里,所以必须用行锁定。

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  • 对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。 MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。...
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  • mysql行锁和表锁

    2019-10-31 10:10:14
    在调用存储过程中,就会涉及到表锁行锁这一概念:所谓区别:有索引时候就是行锁,没有索引时候就是表索。 innodb 的行锁是在有索引情况下,没有索引表是锁定全表. 一、表锁演示(无索引): Session1:...
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  • 理解 mysql行锁和表锁

    2014-03-05 14:22:00
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空空如也

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