• python list排序小结def sort1():"""基础排序:return:"""list1 = [11, 78, 43, 89, 81, 52]print(list1)# 对list1升序排列，此时list1中的数值被修改print(sorted(list1)) # [11, 43, 52, 78, 81, 89]# 对list1中的...
python list排序小结def sort1():"""基础排序:return:"""list1 = [11, 78, 43, 89, 81, 52]print(list1)# 对list1升序排列，此时list1中的数值被修改print(sorted(list1)) # [11, 43, 52, 78, 81, 89]# 对list1中的数值反序排列print(sorted(list1, reverse=True))def sort2():"""带key参数的排序:return:"""person_list = [('bob', 15),('alice', 12),('davidde', 10),] # 不管列表中的元素是元组、列表还是类对象, 这类排序方式都同样适用# person_list = [#     ['bob', 15],#     ['alice', 12],#     ['davidde', 10],# ]# 采用这种排序方式不会改变原来列表的值, 只是把排序的结果以返回值的方式返回# 以每个元组第二个值为排序条件, 默认是升序排列, 若要降序排序添加参数reverse=Truesorted_person_list = sorted(person_list, key=lambda person: person[1])print(person_list) # [('bob', 15), ('alice', 12), ('davidde', 10)]print(sorted_person_list) # [('davidde', 10), ('alice', 12), ('bob', 15)]# 以每个元组第一个值为排序条件, 降序排列sorted_person_list2 = sorted(person_list, key=lambda person: person[0], reverse=True)print(person_list)  # [('bob', 15), ('alice', 12), ('davidde', 10)]print(sorted_person_list2)  # [('davidde', 10), ('bob', 15), ('alice', 12)]if __name__=="__main__":sort1()    sort2()
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• How can I sort this list in descending order?我如何按降序排列這個列表?timestamp = ["2010-04-20 10:07:30","2010-04-20 10:07:38","2010-04-20 10:07:52","2010-04-20 10:08:22","2010-04-20 10:08:22","2010-...
How can I sort this list in descending order?我如何按降序排列這個列表?timestamp = ["2010-04-20 10:07:30","2010-04-20 10:07:38","2010-04-20 10:07:52","2010-04-20 10:08:22","2010-04-20 10:08:22","2010-04-20 10:09:46","2010-04-20 10:10:37","2010-04-20 10:10:58","2010-04-20 10:11:50","2010-04-20 10:12:13","2010-04-20 10:12:13","2010-04-20 10:25:38"]5 个解决方案#1280In one line, using a lambda:在一行中，使用lambda:timestamp.sort(key=lambda x: time.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')[0:6], reverse=True)Passing a function to list.sort:將一個函數傳遞到列表。def foo(x):return time.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')[0:6]timestamp.sort(key=foo, reverse=True)#2277This will give you a sorted version of the array.這會給你一個排序的數組。sorted(timestamp, reverse=True)If you want to sort in-place:如果你想進行排序:timestamp.sort(reverse=True)#337You can simply do this:你可以這樣做:timestamp.sort(reverse=True)#47Since your list is already in ascending order, we can simply reverse the list.由於您的列表已經按升序排列，我們可以簡單地將列表倒過來。>>> timestamp.reverse()>>> timestamp['2010-04-20 10:25:38','2010-04-20 10:12:13','2010-04-20 10:12:13','2010-04-20 10:11:50','2010-04-20 10:10:58','2010-04-20 10:10:37','2010-04-20 10:09:46','2010-04-20 10:08:22','2010-04-20 10:08:22','2010-04-20 10:07:52','2010-04-20 10:07:38','2010-04-20 10:07:30']#52you simple type:你簡單類型:timestamp.sort()timestamp=timestamp[::-1]
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• 代码环境：python3.6两者简单对比如下：list.sort是原列表排序，而sorted会返回新列表；可选参数key和reverse的意义和用法都一样。reverse 用法最简单，reverse=True时降序输出，reverse=False时升序输出。这个参数...
代码环境：python3.6两者简单对比如下：list.sort是原列表排序，而sorted会返回新列表；可选参数key和reverse的意义和用法都一样。reverse 用法最简单，reverse=True时降序输出，reverse=False时升序输出。这个参数的默认值是False。key 是一个函数，我们可以用 python 内置函数或自定义函数，让序列按我们想要的方式进行排序，下面我们用代码感受一下：In [1]: a_list = [36, 5, -12, 9, -21]

In [2]: b_list = [36, 5, -12, 9, -21]

In [3]: sorted(a_list)
Out[3]: [-21, -12, 5, 9, 36]

In [4]: a_list
Out[4]: [36, 5, -12, 9, -21]

# 按映射后的绝对值排序
In [5]: sorted(a_list, key=abs)
Out[5]: [5, 9, -12, -21, 36]

In [6]: b_list.sort()

In [7]: b_list
Out[7]: [-21, -12, 5, 9, 36]

In [8]: c_list = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']

In [9]: sorted(c_list)

# 忽略大小写，按字母顺序排序
In [10]: sorted(c_list, key=str.lower)

# 按字符串长度排序
In [11]: sorted(c_list, key=len)
Out[11]: ['bob', 'Zoo', 'about', 'Credit']上面我们只用了key是内置函数的情况，下面用另一个例子看看key是自定义函数的用法。给出一个列表L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]，列表中每个元素包括了学生的姓名和成绩。要求： 按名字排序； 按成绩从高到低排序。L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

def order_by_name(arg_tuple):
# 元组参数传进来直接映射为元祖的第1个元素，返回进行对比
return arg_tuple[0]

def order_by_score(arg_tuple):
# 元组参数传进来直接映射为元祖的第2个元素，返回进行对比
return arg_tuple[1]

if __name__ == "__main__":
print('默认排序结果：{}'.format(sorted(L)))
print('按姓名排序结果：{}'.format(sorted(L, key=order_by_name)))
print('按成绩排序结果：{}'.format(sorted(L, key=order_by_score, reverse=True)))

# 运行结果：
# 默认排序结果：[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
# 按姓名排序结果：[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
# 按成绩排序结果：[('Adam', 92), ('Lisa', 88), ('Bob', 75), ('Bart', 66)]
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• list.sortlist.sort方法将对该list就地（in place）做排序，即不生成新对象（不对原对象做拷贝）。该函数返回None，表明对原对象做修改。Python中API的不成文的规定：标明返回None的函数，表明对该对象原地（in ...
引自《Fluent Python》影印版P42，比较list.sort和内建sorted函数。以及官方文档。list.sortlist.sort方法将对该list就地（in place）做排序，即不生成新对象（不对原对象做拷贝）。该函数返回None，表明对原对象做修改。Python中API的不成文的规定：标明返回None的函数，表明对该对象原地（in place）修改，即修改原对象，无新对象产生。但这样也有一个缺点：无法串联使用。比如，无法这样编写代码：（list.sort）.sortsorted Built-in Function相反，内置的sorted函数可以创造并返回一个新的list。其实sorted函数可接受任意的iterable object，包括不可变序列和生成器。相同点两者都只接受两个参数：reverse和keyreverse : 如果为True，代表降序排列，默认为Falsekey：一个只有一个参数的函数，这个函数会被用在序列里的每一个元素上，所产生的结果将是排序算法依赖的对比关键字。比如说，在对一些字符串排序时，可以用key=str.lower 来实现忽略大小写的排序，或者是用 key=len 进行基于字符串长度的排序。为了更好的理解，请阅读如下代码：fruits key的应用上节提到的key参数，为排序时的比较算法提供了很大的灵活性。举个例子：student_tuples 上例子中，用lambda函数定义了比较算法（即提取学生成绩），将其赋予key。同样也可以用于object实例：class Operator Module Functions由于在Python中经常需要key-function模式的参数，所以提供了方便的用于容易、快速的访问函数。即 operator模块下的itemgetter()，attrgetter()，和methodcaller().直接看例子：from operator模块函数还允许多层排序，比如先按成绩排序，再按年龄排序：sorted
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