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  • 2005-2020 高德|百度|谷歌poi 无需要纠偏 快速应用 历史poi 最新poi数据 poi数据实时采集 2005-2020 高德|百度|谷歌poi 无需要纠偏 快速应用 历史poi 最新poi数据 poi数据实时采集
  • poi|信息点|高德poiPOI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、 一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 高德POI又名高德兴趣点,来源于高德地图,...
  • 2016年 高德POI 深圳高德POI 有全国数据 有历史全国数据 全类目poi 可带门牌号等扩展字段
  • 2017高德POI 上海高德POI 有全国数据
  • 提取码:6666 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为... 高德POI是查找位置和路线的一个工具,是将现实的商家店铺以及场所搬至虚拟的地图上,然后每个地 理位置对应的是一个POI点。这样一来,地图P...

             链接:https://pan.baidu.com/s/1q5hdAVaZz0vEWDr-EHzVrw 
             提取码:6666 
             POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、

    一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。      
             高德POI是查找位置和路线的一个工具,是将现实的商家店铺以及场所搬至虚拟的地图上,然后每个地

    理位置对应的是一个POI点。这样一来,地图POI呈现的将不再是一张标有地理位置图片,而是一个虚拟的

    现实世界。高德地图已经整合了众多深度POI点,这些POI点也就是搜索内容中的多个类别。当浏览、拖拽

    地图的时候,如果发现了感兴趣的地点或餐厅,那么直接在地图上点击就可以进行相关的操作。至于POI点

    的拓展,高德地图承诺会继续添加更多,并会继续致力于融合更多第三方合作商到高德地图中,为用户提

    供更多的便利。

    展开全文
  • 2018高德poi 2018版本poi

    2020-06-19 14:13:32
    2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、20182019、2020最专业的科研poi数据
  • 2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、20182019、2020最专业的科研poi数据
  • 高德POI下载小程序

    2020-11-10 14:43:06
    自己开发的基于高德地图Web服务API接口提供的应用小程序;可下载POI数据;程序内置的是开发者本人的应用账号,只可供用户使用 最多5次,5次之后需要按流程自行申请应用Key,即可无限制使用,请下载前知晓!!!
  • 高德poi爬虫

    2021-04-11 22:52:24
    1. 点位周边搜索 ...pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&...addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=14&longitude=116.50

    1. 点位周边搜索

    https://gaode.com/service/poiInfo?query_type=RQBXY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=14&longitude=116.504779&latitude=39.904811&range=1000&city=110000&keywords=%E7%BE%8E%E9%A3%9F

     

    https://gaode.com/service/poiInfo?query_type=RQBXY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=14&longitude=116.504779&latitude=39.904811&range=1000&city=110000&keywords=美食

     

     

    2. 框搜索

    https://gaode.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=5&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=15&city=330100&geoobj=120.068923%7C30.244599%7C120.089541%7C30.266854&keywords=%E7%BE%8E%E9%A3%9F

     

    https://gaode.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=5&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=15&city=330100&geoobj=120.068923|30.244599|120.089541|30.266854&keywords=美食

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  • 高德 POI 分类代码一览表 此表通过网络资料和高德API 获取的信息整理而成仅供参考如有错漏以高德官方分 类信息为准 大类 中类 小类 代码 名称 代码 名称 代码 名称 0100 汽车服务相关 010000 汽车服务相关 010100 ...
  • 高德poi搜索

    2021-01-11 17:45:38
    POI搜索
    <!doctype html>
    <html lang="zh-CN">
    
    <head>
        <!-- 原始地址://webapi.amap.com/ui/1.0/ui/misc/PoiPicker/examples/search.html -->
        <base href="//webapi.amap.com/ui/1.1/ui/misc/PoiPicker/examples/"/>
        <meta charset="utf-8">
        <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no, width=device-width">
        <title>POI搜索</title>
        <style>
            html,
            body {
                width: 100%;
                height: 100%;
                margin: 0px;
                padding: 0;
                font-size: 13px;
            }
    
            #outer-box {
                height: 100%;
                padding-right: 300px;
            }
    
            #container {
                height: 100%;
                width: 100%;
            }
    
            #panel {
                position: absolute;
                top: 0;
                bottom: 0;
                right: 0;
                height: 100%;
                overflow: auto;
                width: 300px;
                z-index: 999;
                border-left: 1px solid #eaeaea;
                background: #fff;
            }
    
            #searchBar {
                height: 30px;
                background: #ccc;
            }
    
            #searchInput {
                width: 100%;
                height: 30px;
                line-height: 30%;
                -webkit-box-sizing: border-box;
                box-sizing: border-box;
                border: none;
                border-bottom: 1px solid #ccc;
                padding: 0 5px;
            }
    
            #searchResults {
                overflow: auto;
                height: calc(100% - 30px);
            }
    
            .amap_lib_placeSearch,
            .amap-ui-poi-picker-sugg-container {
                border: none !important;
            }
    
            .amap_lib_placeSearch .poibox.highlight {
                background-color: #CAE1FF;
            }
    
            .poi-more {
                display: none !important;
            }
        </style>
    </head>
    
    <body>
    <div id="outer-box">
        <div id="container" class="map" tabindex="0"></div>
        <div id="panel" class="scrollbar1">
            <div id="searchBar">
                <input id="searchInput" placeholder="输入关键字搜索地址"/>
            </div>
            <div id="searchResults"></div>
        </div>
    </div>
    <script type="text/javascript" src='//webapi.amap.com/maps?v=2.0&key=1231dec049cbc42442d269f29078337f'></script>
    <!-- UI组件库 1.0 -->
    
    <script src="//webapi.amap.com/ui/1.1/main.js?v=1.1.1"></script>
    <script type="text/javascript">
    
        function getQueryString(name) {
            var reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)", "i");
            var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
            if (r != null) return unescape(r[2]);
            return null;
        }
        function getCookie(cname) {
            var name = cname + "=";
            var ca = document.cookie.split(';');
            for(var i = 0; i < ca.length; i++) {
                var c = ca[i];
                while (c.charAt(0) == ' ') {
                    c = c.substring(1);
                }
                if (c.indexOf(name)  == 0) {
                    return c.substring(name.length, c.length);
                }
            }
            return "";
        }
    
    
        let lng = getQueryString("lng");
        let lat = getQueryString("lat");
        //let addr = unescape(getQueryString("addr"));
        let addr = getCookie("addr");
        document.getElementById("searchInput").value=addr;
        console.log(addr);
    
        var map = new AMap.Map('container', {
            zoom: 10,
            center: [lng, lat]
        });
    
    
        map.on('click', (e) => {
            console.log(e);
            lng = e.lnglat.getLat();
            lat = e.lnglat.getLng();
            AMap.plugin('AMap.Geocoder', function () {
                var geocoder = new AMap.Geocoder({
                    city: "010"//城市,默认:“全国”
                });
                geocoder.getAddress(e.lnglat, function (status, result) {
                    if (status == 'complete') {
                        console.log(e.lnglat);
           
                        // $("#searchInput").val(result.regeocode.formattedAddress);
                        parent.document.getElementById(getQueryString("id")).value = result.regeocode.formattedAddress;
                        parent.document.getElementById("lat").value = e.lnglat.lat;
                        parent.document.getElementById("lng").value = e.lnglat.lng;
                        // parent.document.getElementById("street_name").value=poi.address;
                        // parent.document.getElementById("street_number").value=poi.address;
                        var index = parent.layer.getFrameIndex(window.name); //先得到当前iframe层的索引
                        parent.layer.close(index); //再执行关闭
                    } else {
                        $("#searchInput").val("");
                    }
                })
            })
        });
    
        AMapUI.loadUI(['misc/PoiPicker'], function (PoiPicker) {
            console.log("AMapUI");
    
            var poiPicker = new PoiPicker({
                input: 'searchInput',
                placeSearchOptions: {
                    map: map,
                    pageSize: 10
                },
                searchResultsContainer: 'searchResults'
            });
    
            poiPicker.on('poiPicked', function (poiResult) {
                console.log("poiPicked");
                poiPicker.hideSearchResults();
                var source = poiResult.source,
                    poi = poiResult.item;
                if (source !== 'search') {
                    //suggest来源的,同样调用搜索
                    poiPicker.searchByKeyword(poi.name);
                    console.log("aaa");
                } else {
                    //console.log("ssssssssssssss")
                    //console.log(poi);
                    // var address=document.getElementById('address').value;
                    console.log(getQueryString("id"));
                    parent.document.getElementById(getQueryString("id")).value = poi.cityname + poi.address + poi.name;
                    parent.document.getElementById("lat").value = poi.location.lat;
                    parent.document.getElementById("lng").value = poi.location.lng;
                    // parent.document.getElementById("street_name").value=poi.address;
                    // parent.document.getElementById("street_number").value=poi.address;
                    var index = parent.layer.getFrameIndex(window.name); //先得到当前iframe层的索引
                    parent.layer.close(index); //再执行关闭
    
                    console.log("bbb");
                }
            });
    
            poiPicker.onCityReady(function () {
                poiPicker.searchByKeyword('');
                console.log("ccc");
                document.getElementById("searchInput").value=addr;
            });
        });
    </script>
    </body>
    
    </html>
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  • python获取高德poi

    2020-09-04 17:44:35
    最近项目中有用到调用高德地图poi数据,在这里以深圳市内中餐厅数据位列,将操作步骤整理了一下。 一、获取深圳市经纬度 1、需要在高德地图开放平台上注册账号,并且申请web服务的密钥。 2、查询深圳市经纬度:登录...

    最近项目中有用到调用高德地图poi数据,主要解决高德地图每次请求最多返回1000个POI信息,在这里以深圳市内中餐厅数据为例,将操作步骤整理了一下。

    一、获取深圳市经纬度

    1、需要在高德地图开放平台上注册账号,并且申请web服务的密钥。
    2、POI分类编码和城市编码表
    3、查询深圳市经纬度:登录高德地图开放平台 >> 开发支持 >> Web服务API > > 开发指南 >> API文档 >> 行政区域查询,然后根据文档说明进行操作,直接在示例中就能很快查询出深圳区域边界坐标点,也可以通过python脚本获取。
    在这里插入图片描述
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    4、由于深圳是包含几个地块,我们可以将小块区域数据去除掉,获得的坐标数据中每块地的坐标串是以 | 分隔,将数据复制到world中,查找到小块区域的坐标并删除,然后剩余数据分行再复制到excel中,再在excel中进行分列操作,并添加x,y表头保存为excel 97-2013xls文件,方便下一步arcmap操作。
    在这里插入图片描述
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    二、Arcmp操作将深圳市分为若干矩形区域,并获得各举行的左上即右下坐标点

    1、下载Arcmap,网上可以下载到
    2、打开arcmap,点击左上角 file >> add data >> add XYdata >> 选择文件>> 点击+选择上一步保存的xls文件 >> 点击ok

    在这里插入图片描述
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    3、点击导出数据 >> 以shp文件保存到文件夹中 >> 点击ok >> yse

    在这里插入图片描述
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    4、将点连成线:arctoolbox >> data management tools >> features >> 双击points to line >> 弹出对话框中将Export_Output_1拉入到输入框中,再选择输出位置 >> ok

    在这里插入图片描述
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    将第一个图层√去掉,可以得到深圳区域边界线

    在这里插入图片描述
    5、绘制渔网:arctoolbox >> data management tools >> sampling >> create fishnet

    在这里插入图片描述
    选择输出区域,分成10行和10列,记录上下左右四个点的数据。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    渔网创建完成
    6、渔网内点编辑:将其他图层去掉,右击渔网图层打开属性表,点击add field

    在这里插入图片描述
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    分别增加lng_left 、lat_top 、lng_right 、lat_bot,type设置为float,精度默认即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    对每个点进行赋值,原理:将每个中线点赋值为右侧边界值。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    点击 Editor >> start editing
    在这里插入图片描述
    选中第一列,将第一列 lng_left 赋值为:113.751453+0.08770130,第二列赋值为113.751453+0.08770131,第三列赋值为113.751453+0.08770132,以此类推,第十列赋值为113.751453+0.08770139

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    再选中第一行,将第一行 lat_top 赋值为:22.861748-0.04231670 第二行赋值为 22.861748-0.04231671, 第三行赋值为22.861748-0.04231672,
    以此类推,第十行赋值为22.861748-0.0423167
    9
    在这里插入图片描述
    继续对 lng_right 进行赋值, 右边的经度等于左边经度加上差值
    [lng_left] +0.0877013,lat_bot与此同理,= [lat_top] -0.0423167

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    赋值完成后点击保存编辑,然后点击结束编辑
    在这里插入图片描述
    然后需要删除多余数据点,将原本建立的深圳市边界图层打开,将边界外点位删除。删除点位同样需要点击 Editor >> start editing
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    将区域外的点选中删除
    在这里插入图片描述
    打开属性表,导出数据,选择导出 text file,导出的文件即为深圳市区域内划分为小矩阵的地点坐标

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    三、python处理数据

    import pandas as pd
    import requests
    
    key = '***********************'   #高德地图开发者平台申请的key
    keywords = "中餐厅"
    types = "050100"
    url_head = "https://restapi.amap.com/v3/place/polygon?"
    text1 = pd.read_csv(r"C:\Users\37957\Desktop\python获取高德poi\Export_Output2.txt")  #从arcmap中导出的text文件地址
    #for i in range(0, len(text1)):  #获取全部矩阵数据时,有可能超过高德地图配置的每天30000条数据限额,可选择先获取前35条,第二天再获取剩余数据
    for i in range(0, 35):
    	#经度和纬度用","分割,经度在前,纬度在后,坐标对用"|"分割,经纬度小数点后不得超过6位。
        con_location = str(round(text1["lng_left"][i], 6)) + ',' + str(round(text1['lat_top'][i], 6)) + '|' + str(round(
            text1['lng_right'][i], 6)) + ',' + str(round(text1['lat_bot'][i], 6))
        url_ttl = url_head + "polygon=" + con_location + "&keywords=" + keywords + "&key=" + key + "&types=" + types + "&output=json&offset=20&extensions=base"
        # rep0 = requests.get(url_ttl)
        # json0 = rep0.json()
        # count0 = json0["count"]
        print("开始进行第%d个网格的数据提取." % i)
        # print("一共%d条数据" % int(count0))
        for p in range(1, 101):  #遍历100页
            url = url_ttl + '&page=' + str(p)
            rep1 = requests.get(url)
            json1 = rep1.json()
            pois_data = json1['pois']
            for poi in pois_data:
                poi_name = str(poi["name"])
                poi_adname = str(poi["adname"])
                poi_address = str(poi.get("address", "无详细地址"))
                poi_location = str(poi["location"])
                poi_tel = str(poi.get("tel", "无联系方式"))
                poi_info = poi_name + ";" + poi_adname + ";" + poi_address + ";" + poi_location + ";" + poi_tel + "\n"
                poi_info = poi_info.encode('gbk', 'ignore').decode("gbk", "ignore")    #避免编码错误
                with open("poi_gaode.txt", 'a') as f:
                    f.write(poi_info)
                print("正在写入数据...")
    print("数据提取完成")
    

    数据提取完成后,在当前目录生成的poi_gaode.txt文件即为我们需要的数据。

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  • 得到北京市的边界网格广度优先遍历,将整个北京市网格化对每一个网格进行poi获取,当获取的数量过多时,对网格再次划分,递归查询第一步,爬取北京市边界坐标这里可以利用api来爬取,但为了方便,可以直接用高德地图...
  • 高德POI数据爬虫

    2020-07-26 00:54:28
    poi POI是Point of Information的缩写,即信息点。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。但是POI的正统翻译还是Point of Interest,即兴趣点。每个POI包含四方面信息,名称...
  • 提取码:6woy 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作...专业从事POI、AOI、DEM、卫星影像、矢量地图、倾斜摄影、三维建模、二三维地理信息系统开发等服务; 研发了三维互动电子沙盘、三维GIS平台、云通讯、森林防火G
  • 最新百度地图poi数据下载,详细到出入口,更多下载 请访问:https://blog.csdn.net/WANJIAWEN1002/article/details/80893658
  • 最近朋友写论文,让我帮他弄poi数据,偶然间发现一个小程序,进而获取了全国的poi数据 教程如下: Step1 打开微信,扫码使用小程序 注意: 1,它会要求填写手机号和邮箱 ps:这里最重要的是邮箱,会收到一封搜索poi数据结果的...
  • 目前高德的边界没法批量爬取,不过可以采用百度地图的接口来替代,目前用着还可以,参见这里:为了方便大家,不用再为安装环境,以及运行报错等问题困扰,目前已经将POI数据爬取做成一个在线公开的数工具,地址奉上...
  • FME爬取高德POI数据

    2020-06-07 18:37:56
    高德获取到的POI中有一项是count,是这一块区域里的count值,可以利用他来判断跳出循环的条件,也可以当获取到的poi数据为空时跳出循环。我选择的是后一种,更具有可移植性。 利用ExpressionEvalutate完成page_num...
  • python爬取高德POI数据存在的坑

    千次阅读 2019-12-31 11:35:33
    python爬取高德POI数据存在的坑背景坑1坑2坑3 背景 一个任务是爬高德数据,比如museum,park,shopping mall等数据,其中shopping mall数据不仅仅要爬取shopping mall本身数据,还有爬取shopping mall里面的POI数据. ...
  • 链接:... 提取码:guhs ... 提取码:0pwf POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、 一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。...
  • 抓取高德POI生成GIS

    2018-11-05 21:01:30
    抓取高德POI生成GIS ArcGIS 可以设置关键词 这个是源代码
  • 高德类别、行政区划下载 ...提取码:hp3k POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。... 高德POI又名高德兴趣点,来源于高德地图,高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务...
  • 一、背景爬取POI数据,基本上是个老生常谈的话题了,现在市面上随处可见各路大神制作的获取POI数据的工具,但是当我将从高德地图中实际获取的POI数据与工具爬取的POI数据进行对比之后发现,市面上流行的工具并不能...
  • Python获取高德POI

    千次阅读 2019-02-07 21:32:15
    以下代码基本抄自人如墨老师的《根据城市名和分类名爬取对应的POI数据(基于高德地图)》 ,原文链接如下: https://blog.csdn.net/qq_34464926/article/details/85084577 只是对原来用区作为...
  • 绥化市高德poi矢量wgs84坐标系2021年最新shp.zip
  • 双鸭山市高德poi矢量wgs84坐标系2021年最新shp.zip
  • 齐齐哈尔高德poi矢量wgs84坐标系2021年最新shp.zip
  • 基于位置的服务数据,移动互联网位置信息服务,全国POI数据库百度Poi高德poi数据库

空空如也

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高德poi