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  • mysql存储引擎的区别
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    2021-07-14 20:42:27

    MySql的两种引擎分辨是MyISAM和InnoDB,在MySql5.1版本之前的默认引擎是MyISAM,而之后的版本默认引擎就是InnoDB。

    MyISAM 和InnoDB 讲解
      InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。

    两种引擎的特点:MyISAM是表级锁,不支持事务和全文索引,适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用,但是使用大并发、重负荷生产系统上,表锁结构的特性就显得力不从心。而InnoDB是行级锁,事务安全,支持外键,不支持FULLTEXT类型的索引(5.6.4以后版本开始支持FULLTEXT类型的索引)。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎。InnoDB是为处理巨大量时拥有最大性能而设计的。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

    注意:

    InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “a%”

    两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持。所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用

    两种存储引擎在具体的一些实现细节上也会有所不同,比如

      ◆1.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。

      ◆2.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

      ◆3.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

      ◆4.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
     


    参考文献:https://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20316775

    https://www.jb51.net/article/157181.htm

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    一.mysql中myisam,innodb和memory三个存储引擎的区别

    1、区别:
    1) MyISAM管理非事务表。提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,是默认的存储引擎,除非配置MySQL默认使用另外一个引擎。

    2)MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样,MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。
    注释:MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。

    3)InnoDB和存储引擎提供事务安全表,默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里,可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。

    2、功能点简介
    1)MyISAM存储引擎
    MyISAM存储引擎不支持事务,不支持行级锁,只支持并发插入的表锁,主要用于高负载的select。
    myisam类型的表支持三种不同的存储结构:静态型、动态型、压缩型。

    (1)静态型:就是定义的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型),这样mysql就会自动使用静态myisam格式。

    使用静态格式的表的性能比较高,因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是有空间换来的,因为在定义的时候是固定的,所以不管列中的值有多大,都会以最大值为准,占据了整个空间。

    (2)动态型:如果列(即使只有一列)定义为动态的(xblob, xtext, varchar等数据类型),这时myisam就自动使用动态型,虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间,但带来了性能的降低,因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动,这样就会导致碎片的产生。随着数据变化的怎多,碎片就会增加,数据访问性能就会相应的降低。

    (3)压缩型:如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表,则这种情况就是用myisam的压缩型表来减少空间的占用。

    2)MEMORY存储引擎:
    (1)memory存储引擎相比前面的一些存储引擎,有点不一样,其使用存储在内从中的数据来创建表,而且所有的数据也都存储在内存中。

    (2)每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名和表名是相同的,类型为.frm。该文件只存储表的结构,而其数据文件,都是存储在内存中,这样有利于对数据的快速处理,提高整个表的处理能力。

    (3)memory存储引擎默认使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B-+Tree型要快,如果读者希望使用B树型,则在创建的时候可以引用。

    (4)memory存储引擎文件数据都存储在内存中,如果mysqld进程发生异常,重启或关闭机器这些数据都会消失。所以memory存储引擎中的表的生命周期很短,一般只使用一次。

    3)innoDB存储引擎:

    (1) innodb存储引擎该mysql表提供了事务,回滚以及系统崩溃修复能力和多版本迸发控制的事务的安全。

    (2)innodb支持自增长列(auto_increment),自增长列的值不能为空,如果在使用的时候为空的话怎会进行自动存现有的值开始增值,如果有但是比现在的还大,则就保存这个值。

    (3)innodb存储引擎支持外键(foreign key) ,外键所在的表称为子表而所依赖的表称为父表。

    (4)innodb存储引擎最重要的是支持事务,以及事务相关联功能。

    (5)innodb存储引擎支持mvcc的行级锁。


    ----------

    1.myisam,innodb和memory的区别如下:

    InnoDB存储引擎
    InnoDB具有事务,回滚,崩溃修复能力和多版本并发的事务安全

    关于InnoDB的auto_increment列:

    InnoDB支持自动增长列,此列不能为空,且值必须唯一

    此列必须为主键。插入时,不指定值,默认是自增都的值。指定0或者NULL时,也是自增后的值。指定合法且不存在的值,则此后的自动从该值开始

    MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。

    ·InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。

    Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。

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    一. Mysql的体系结构概览

    在这里插入图片描述
    整个MySQL Server由以下组成

    • Connection Pool : 连接池组件
    • Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件
    • SQL Interface : SQL接口组件
    • Parser : 查询分析器组件
    • Optimizer : 优化器组件
    • Caches & Buffers : 缓冲池组件
    • Pluggable Storage Engines : 存储引擎
    • File System : 文件系统

    1) 连接层

    最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

    2) 服务层

    第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序,是否利用索引等, 最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。

    3) 引擎层

    存储引擎层, 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。

    4)存储层

    数据存储层, 主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

    和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎

    二、存储引擎

    2.1 存储引擎概述

    ​ 和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。

    ​ 存储引擎就是存储数据,建立索引,更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。

    ​ Oracle,SqlServer等数据库只有一种存储引擎。MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎,可以根据需要使用相应引擎,或者编写存储引擎。

    ​ MySQL5.0支持的存储引擎包含 : InnoDB 、MyISAM 、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎是非事务安全表。

    可以通过指定 show engines , 来查询当前数据库支持的存储引擎 :
    在这里插入图片描述
    创建新表时如果不指定存储引擎,那么系统就会使用默认的存储引擎,MySQL5.5之前的默认存储引擎是MyISAM,5.5之后就改为了InnoDB。

    查看Mysql数据库默认的存储引擎 , 指令 :

    show variables like '%storage_engine%' 
    

    在这里插入图片描述

    2.2 各种存储引擎特性

    下面重点介绍几种常用的存储引擎, 并对比各个存储引擎之间的区别, 如下表所示 :

    特点InnoDBMyISAMMEMORYMERGENDB
    存储限制64TB没有
    事务安全支持
    锁机制行锁(适合高并发)表锁表锁表锁行锁
    B树索引支持支持支持支持支持
    哈希索引支持
    全文索引支持(5.6版本之后)支持
    集群索引支持
    数据索引支持支持支持
    索引缓存支持支持支持支持支持
    数据可压缩支持
    空间使用N/A
    内存使用中等
    批量插入速度
    支持外键支持

    下面我们将重点介绍最长使用的两种存储引擎: InnoDB、MyISAM , 另外两种 MEMORY、MERGE , 了解即可。

    2.2.1、InnoDB
    存储方式

    InnoDB 存储表和索引有以下两种方式 :

    ①. 使用共享表空间存储, 这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中, 数据和索引保存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path定义的表空间中,可以是多个文件。

    ②. 使用多表空间存储, 这种方式创建的表的表结构仍然存在 .frm 文件中,但是每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。

    2.2.2 MyISAM

    ​ MyISAM 不支持事务、也不支持外键,其优势是访问的速度快,对事务的完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建表 。有以下两个比较重要的特点:

    • 不支持事务

    • 文件存储方式
      每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件,其文件名都和表名相同,但拓展名分别是 :

      .frm (存储表定义);

      .MYD(MYData , 存储数据);

      .MYI(MYIndex , 存储索引);

    2.2.3 MEMORY

    ​ Memory存储引擎将表的数据存放在内存中。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件,格式是.frm ,该文件中只存储表的结构,而其数据文件,都是存储在内存中,这样有利于数据的快速处理,提高整个表的效率。MEMORY 类型的表访问非常地快,因为他的数据是存放在内存中的,并且默认使用HASH索引 , 但是服务一旦关闭,表中的数据就会丢失。

    2.2.4 MERGE

    ​ MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表必须结构完全相同,MERGE表本身并没有存储数据,对MERGE类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的。

    ​ 对于MERGE类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD子句定义插入的表,可以有3个不同的值,使用FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或者最后一个表上,不定义这个子句或者定义为NO,表示不能对这个MERGE表执行插入操作。

    ​ 可以对MERGE表进行DROP操作,但是这个操作只是删除MERGE表的定义,对内部的表是没有任何影响的。
    在这里插入图片描述

    2.3 存储引擎的选择

    ​ 在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。以下是几种常用的存储引擎的使用环境。

    • InnoDB : 是Mysql的默认存储引擎,用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询意外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。InnoDB存储引擎除了有效的降低由于删除和更新导致的锁定, 还可以确保事务的完整提交和回滚,对于类似于计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统,InnoDB是最合适的选择。
    • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
    • MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据环境下,可以提供几块的访问。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。
    • MERGE:用于将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用他们。MERGE表的优点在于可以突破对单个MyISAM表的大小限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效的改善MERGE表的访问效率。这对于存储诸如数据仓储等VLDB环境十分合适。
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    存储引擎是数据库的核心,在MySQL中,存储引擎是以插件的形式运行的。支持的引擎有十几种之多,但我们实战常用到的,大概只有InnoDB、MyISAM 和 Memory 了。术业有专攻,这三种引擎各有特点和适用场景,也算是各自的生存技能了,就像各种编程语言一样。本文就带你来多方了解一下这三种存储引擎。

    来不及解释了,快上车!

    一、InnoDB

    为什么先说InnoDB?InnoDB 从 MySQL5.5(2010年) 版本代替 MyISAM 成为默认引擎,可以说只要玩儿过 MySQL 的,都用过InnoDB,相比MyISAM强调性能,InnoDB 侧重于提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。在大厂面试中也频频被问到,那 InnoDB 到底有多牛B呢?先来看看它有哪些特点;

    1、支持事务。默认的事务隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),通过MVCC(并发版本控制)来实现。

    2、使用的锁粒度默认为行级锁,可以支持更高的并发;当然,也支持表锁。

    其实有这两点就足以奠定InnoDB在存储引擎中的霸主地位了。你知道的,使用场景真的太多了。

    3、支持外键约束;外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。

    4、可以通过自动增长列,方法是auto_increment。

    5、配合一些热备工具可以支持在线热备份;

    6、在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度;

    7、对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上;

    8、InnoDB 表的select count(*) 比 MyISAM 慢很多;当执行 select count(*) from t 时,会先把数据读出来,一行一行的累加,最后返回总数量。 是的,真的会很慢。需要注意的是,当count(*) 语句包含 where 条件时,两种表的操作是一样的。

    9、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

    InnoDB的存储表和索引有下面两种形式:

    • 共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。
    • 多表空间存储:表结构放在.frm文件,数据和索引放在.ibd文件中。分区表的话,每个分区对应单独的.ibd文件,分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

    对于InnoDB来说,最大的优势在于支持事务,当然这是以牺牲效率为代价的。


    二、MyISAM

    MyISAM:“凭啥 InnoDB 成默认引擎了?他能像我一样支持 Fulltext 全文检索吗?垃圾!”

    MySQL5.7:“可以啊!”

    MyISAM:“卧槽你(……长音)!,难道不是亲生的?”

    还有好多同学在面试回答 InnoDB 和 MyISAM 区别的时候,依然会带上 InnoDB 不支持全文检索,MyISAM 支持对 BLOB 和 TEXT 的前500个字符索引云云,那是5、6年之前的答案啦。那么MyISAM有哪些特点呢?

    1、不支持事务。这也算特点???没错,就是这么不要脸。不支持事务,像是挣脱了枷锁,在读写(Insert、select)效率上,要高于InnoDB不少。场景在:日志记录、调查统计表时,绝对值得一用。对了,不支持事务,自然就不支持锁!

    2、体积小,质量大。MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。同时能加载更多索引,而Innodb的索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成 Innodb 比 MyISAM 数据文件体积庞大很多。

    每张MyISAM表在磁盘上会对应三个文件。

    (1).frm文件:存储表的定义数据

    (2).MYD文件:存放表具体记录的数据

    (3).MYI文件:存储索引

    3、从以往经验来说,select count(*) 和 order by 大概是使用最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的还是会锁全表的。

    4、常常应用部门需要我给他们定期某些表的数据,MyISAM的话很方便,只要发给他们对应那表的(frm.MYD,MYI)的文件,让他们自己在对应版本的数据库启动就行,而Innodb就需要导出.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的。

    5、如果和 MyISAM 比 Insert 写操作的话,Innodb还达不到MyISAM的写性能,如果是针对基于索引的update操作,确实MyISAM会慢与InnoDB,但在并发环境下,从库同步也是个事儿,还不如通过多实例分库分表架构来解决。

    6、MyISAM表的select count(*) 是非常快的;在 MyISAM 存储引擎中,把表的总行数(row)存储在磁盘上,当执行 select count(*) from t 时,直接返回总数据。同样,当 count(*) 语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。

    7、DELETE FROM table时,MyISAM会先将表结构备份到一张虚拟表中,然后执行drop,最后根据备份重建该表。


    三、Memory

    你可以将它理解为,临时表。

    没错,Memory是将数据直接存在内存中的,特别适合数据量小的表。同时为了提高数据的访问速度,每一个表实际上和一个磁盘文件关联,文件是frm。

    1、支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型。对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR(64)会被自动存储为CHAR(64)类型;

    2、只支持表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈;

    3、由于数据是存放在内存中,一旦服务器宕机,数据就会丢失;数据库主从切换的配置要设置好。

    4、查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低;

    5、默认使用hash索引。


    一张图背后的故事

    这是网上一位朋友中午吃饭时偶然拍到的
    或许是因为带着儿子
    这位父亲难得的“奢侈”了一次
    他点了一碗粥和一碗混沌
    工地上的工作很累
    父亲吃粥的速度也很快
    儿小朋友在还在专心的吃混沌
    不知道他有没有看见父亲的眼神

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