精华内容
下载资源
问答
  • 政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用····...

    大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······

    工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂,仅仅成为制造大国是不行的。这些年国家高新技术产业的快速发展,我们应该可以深刻感受到我们正在从制造大国向制造强国迈进!面对这百年难得的机遇,如何跨好这一步,利用好工业大数据正是我们需要深刻思考的地方。

    工业大数据平台解决方案

    工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分,是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远,工业大数据分析平台功不可没! 那么工业大数据分析平台在传统行业转型升级中到底可以发挥哪些特别的功能或者是价值?

    要了解工业大数据分析平台的应用价值,就要先搞清楚这样的分析平台架构。每次一说道某某分析平台的架构总是会让人有点懵!直接化繁为简吧,比如典型的大快搜索以DKhadoop为底层框架开发的工业企业一体化信息分析平台,三个特别重要的架构模块是:分行业统计分析模块、经济增长与税收预测模块、落后产能预警模块。当然还有很多其他的功能模块,感兴趣的就要麻烦自己去了解一下了。

    工业大数据平台解决方案

    通过这样的一个工业大数据分析平台的应用,可以为工业企业创新、产品的研发、工业企业管理等各个方面服务。比如:在企业产品创新方面:通过大量的数据挖掘、分析,能够帮助企业精准把握客户的需求,为产品创新做出贡献。总的来说,工业大数据分析平台的应用价值主要可以提现在以下几个方面:

    1、提高行业、企业生产效率,提升产品质量;

    2、降低生产成本,实现节能降耗;

    3、加快工业企业产品创新速度,有助于实现大规模定制生产;

    4、加快实现工厂的智能化管理、生产

    展开全文
  • 工业企业大数据平台建设的总体思路是将现有PLC、MES、ERP、CRM、SRM、SCM、电子商务及财务共享服务等信息系统的业务数据,采用大数据技术,抽取到全业务数据中心,建立逻辑关联,整合成大数据仓库。从战略任务分解、...

    一、总体思路

    当前,工业企业产生的数据日与俱增,如何利用大数据为企业产生驱动力、竞争力成为工业企业面临的重要问题。工业企业大数据平台建设的总体思路是将现有PLC、MES、ERP、CRM、SRM、SCM、电子商务及财务共享服务等信息系统的业务数据,采用大数据技术,抽取到全业务数据中心,建立逻辑关联,整合成大数据仓库。从战略任务分解、经营计划执行和风险全周期管控,对集团的供应链服务数据、经营管理数据和生产过程数据,在全业务数据中心的支持下,建立基于业务流程数字化管控链条,打通现有信息系统的壁垒,让各级管理者和一线业务人员,能够及时获取历史数据和实时数据。想看到什么数据就能看到什么数据,实现数据按需服务,达到数据可视化,具备管理驾驶舱、报表和智能化查询的全业态数据一体化服务。

    二、方针和原则

    1、建设方针

    工业大数据分析平台按照“实用、可靠、先进、标准、开放”的方针进行建设。

    实用就是工业大数据分析平台的建设是要为经营管理提供洞察的,要具有实用价值;

    可靠就是工业大数据分析平台提供的数据必须是准确的,提供的分析依据是可靠的;

    先进就是工业大数据分析平台要具备前瞻性,可以快速响应未来数据形态变化的需求;

    标准就是工业大数据分析平台要实现数据、接口、服务、集成的标准化,具有可扩展性;

    开放就是工业大数据分析平台要能够管理和处理内部数据和外部数据,具有开放特性。

    2、建设原则

    工业大数据分析平台的建设原则是:

    整体规划、分步实施;

    统一标准、强化管理;

    信息公开、资源共享;

    需求主导、保障安全;

    自上而下设计,自下而上集成。

    三、核心功能

    工业大数据分析平台应具备以下核心功能:

    1、基于财务效益分析

    包括利润分析、利税分析、可利用资金分析、财务费用分析、管理费用分析等,能够实现与历史数据、与年度目标、与成员企业、与国内同行等多维度对比分析等。

    2、基于外部经济形势、行业形势与价格走势的分析

    包括宏观经济数据分析,行业数据分析、大宗原材料及产成品市场价格信息分析等,能够实现宏观经济数据、行业形势数据、价格走势数据采集和分析,在集团内形成集团管理部门和子分公司共享,实现支持决策的一体化。

    3、基于市场研判分析

    对企业产品、大宗原材料,在集团内设立市场研判信息采集源,通过电子问卷,定期(如每旬市场分析会召开之前)采集个人判断,并由系统自动汇总、通过观念整理,汇总群体判断,支持领导决策。

    4、基于内部经营的分析

    包括原材料、半成品、产成品的库存数量分析、结构分析、成本分析、潜盈亏分析,流动资金占用分析等,支持领导合理把控库存节奏。

    5、基于成本及毛利分析

    包括标准成本测算、订单成本测算、产品成本模拟测算、标准成本与实际成本差异分析。基于大宗原材库存价、当月采购价、当前市场价等不同价格条件下,不同品类产品的生产成本、毛利分析等。

    6、基于其它专业管理的决策分析

    包括生产管理、质量管理、安全管理、风险管理等。

    7、全业务数据视图

    工业大数据分析平台提供是自上而下的决策支持能力,能够为企业的决策者、各级管理者及业务负责人提供全业务数据视图以及全集团的管理视图。

    四、技术架构

    1、逻辑架构

    工业大数据分析平台的逻辑架构一般由数据源管理、数据存储管理、数据分析管理和数据展现四部分组成。

    数据源管理主要包括结构化的财务数据、生产数据、采购数据、销售数据、库存数据等,非结构化的文本、视频、图像等;流结构的过程数据、边缘计算数据等。

    数据存储管理主要包括ETL组件、元数据管理、大数据存储、ODS存储、主题数据存储、各种数据分析模型等。

    数据分析管理主要包括统计分析数据挖掘、报表及查询、OLAP分析、图形化及仪表盘、数据自助分析等;

    数据展现层主要是供集团领导、职能管理部门、二级板块、子分公司以及各级生产单元进行使用。

    2、技术架构

    工业大数据分析平台的技术架构一般由数据源层、采集层、存储与计算层、数据服务层和应用层五部分组成。

    数据源层主要技术涉及关系型数据、文件、流数据以及企业外部数据源等。

    采集层主要技术涉及批量数据采集、流数据采集以及外部数据采集等。

    存储与计算层主要技术涉及批量计算的HIVE、Mahout、Graph、HDFS的技术、结构化数据库的MySql、oracle、DB2等技术以及在线分析的Srom、Spark Streaming等技术等。

    数据服务层主要技术涉及各类技术协议、数据协议、标签、数据模型管理等;

    应用层主要包括交互式探查、收益分析、风险分析、KPI等可视化决策支持技术。

    五、数据架构

    工业大数据分析平台的数据架构更偏重于数据架构中的逻辑模型涉及。主要分为子分公司业务系统数据、子分公司BI应用数据架构、集团业务管理数据架构以及集团决策支持的数据架构。

    六、可视化设计

    1、数据展示

    采用数据可视化技术,通过报表工具,将EDW和数据集市中的数据,根据业务逻辑和管理需求,进行多种样式的数据展现,并能实现数据挖掘功能。

    2、管理驾驶舱

    管理驾驶舱打破数据隔离,实现指标分析及决策场景落地。通过详尽的指标体系,实时反映企业的运行状态,将采集的数据形象化、直观化、具体化。为高层管理层提供的“一站式”(One-Stop)决策支持服务。管理驾驶舱应至少提供144个指标,应包括企业所有的业务环节。具体的指标体系包括:财务、供应,库存、销售、生产、设备、人力资源、质量、物价等组成部分。

    3、EXCEL表格报表

    报表功能是为企业中各层级管理人员所提供的个性化的报表服务。不同角色能轻易获得为各岗位、角色设置的常用报表,能获取其他被授权查看的预定义或即席分析型报表。同时还要实现主动式报表推送服务,可以定时和事件触发的方式将相关报表以邮件方式提供给用户。

    4、可视化仪表盘

    使用仪表盘数据可视化进行企业数据分析,报告业务状态为利益相关者提供了快速,高水平的视图,但有针对性的因果分析可以产生有价值的信息,可以实现底线改进。仪表盘数据可视化不仅仅是大数据和分析的任何其他入口点,它还为企业带来了价值,因为它们可以显示运营状态,销售结果以及众多其他公司事件的底层运营状况,让企业高管不需要花更多的时间在数据分析上。

    5、自助查询可视化

    七、大数据中心建设方案

    1、大数据中心规划咨询

    (1)必要性论证:大数据的开发利用应该提升到公司战略层面;数据治理应该上升到公司治理层面。

    (2)大数据中心规划:采用TOGAF方法论,前瞻技术和应用发展趋势,解读企业发展战略,将各业务条线的业务数据,按主题域建模,业务建模阶段着重于数据标准化和数据资源应用场景设计,确定数据资源开发项目的业务价值和技术上可操作性。

    2、大数据平台建设实施

    (1)数据治理:发布数据治理组织机构的分工、职责、制度、流程;设定数据治理各项工作流程的工作标准和技术标准,采用工作流处理数据治理各项工作流程。

    (2)数据质量:对各应用系统数据的一致性、完整性、准确性和及时性进行审查、监控、考核。

    (3)主数据:发布主数据分类标准、数据模型标准、代码编制标准和申请维护流程,保证主数据一致性。

    (4)数据指标:制定各类数据指标模板和代码编制标准和申请维护流程,按主题域发布KPI指标体系。

    (5)数据资源目录:将数据资源登记入库,建立逻辑数据资源库,发布数据资源服务目录。

     

     

    展开全文
  • 摘要:在云栖TechDay24期上,阿里云数据挖掘专家光盐分享阿里云数加平台如何通过工业大数据和云计算的结合应用;来有效提升良品率,降低生产成本,帮助传统制造业企业快速进入工业4.0;该解决方案将适用于设备运维、...

    摘要:在云栖TechDay24期上,阿里云数据挖掘专家光盐分享阿里云数加平台如何通过工业大数据和云计算的结合应用;来有效提升良品率,降低生产成本,帮助传统制造业企业快速进入工业4.0;该解决方案将适用于设备运维、生产工艺调优、能源管理、环保、行业监管等应用场景。

    下图主要介绍从工业1.0到工业4.0的相关概念。从工业互联网的直接应用到工业上下游,阿里云都在提供解决方案。阿里云的使命是让云计算技术普惠各行各业,实现马云老师提出的“新智能新制造”。

    bd8bce2305735c746d8ac82b66f8ed0feb48effe

    阿里云在工业方面所做的尝试主要集中在四个方向:智能设备运维、智能生产工艺、新能源管理、以及智能监管,接下来按照具体的实例进行分享。

    第一个案例是阿里云在制造业提供的方案,阿里云的客户协鑫是中国最大的新能源、光伏切片制造商,阿里云在6月份开始与协鑫进行合作,合作的主要目标是提升协鑫的良品率。协鑫的业务流程,主要是把像豆腐一样的多金硅的硅锭切成硅片。这个过程主要依靠切片机,而且会涉及到各种各样的异常和工艺,这些异常和工艺都决定了最后切出来的硅片产品质量。但是产品质量往往难以把关控制,比如说切出来的硅片有没有线痕,是不是厚薄不均,是不是有碎片,都难以控制。一块较好的硅片,应该是厚薄均匀,又无线痕的,这样的就可以称为良品,所以这里面有良品率的概念。我们的目标是让一次切割过程中产生的良品硅片尽可能多,也就是提升硅片切割的良品率。协鑫自己内部有工业技术部,有数据分析团队,也有设备运维人员,其实他们也做了很多年的尝试,但是在经过这么多年的尝试之后,他们发现对良品率的提升已经到了瓶颈。

    而对于阿里云来说,我们是互联网公司,还是基于阿里集团这个大背景创立的一个公司,有自己的云计算平台,也有比较专业的数据挖掘,算法团队。我们针对协鑫的良品率问题,与跟他们进行了多次的业务交流,将问题进行抽象。把协鑫目前生产线的数据上到云计算平台上来,针对协鑫的业务问题进行了具体的分析,得出了当前影响它产品质量的关键因素是什么。同时我们在做工艺方面,也分析了协鑫的工艺参数,分析出哪些工艺参数可能影响最后产品的良品率。这里面比较有意思的一点是我们发现协鑫的机器的备件在使用过程中会存在劳损的现象,这块我们做了备件劳损的预测,也做了故障的预测。阿里云提供的方案基于对于大数据的分析,系统故障预测,监控预警系统还有工艺调优,最后的预期提升了1.2%的良品率。

    f084ace9fc7d4e8ede358bb470e17b4d39c928eb

    下一个案例是新能源方面的。这个方案是阿里云提供给新能源行业的制造风力发电机的客户的,风力发电机的设计运维成本是客户的主要成本。所以对于他们而言,尽可能减少风力发电机的故障率,减少风力发电机的维修成本,是迫切的需要。对于这样的需求,阿里云为客户做了两个事情,第一个是进行故障的预测,通过预测可以提前发现故障发生之前的一些异常现象,设备运维提前的介入可以避免故障的产生;另外一个就是提供了对于风力发电机组的寿命预测,通过提前准备风力发电机组的备件,来避免维修更换时的时间差,大大的减少客户企业运维的成本。

    7ce42324819538f042ba616610d3bab5fce6dd9e

    第三个分享阿里云在环保领域的一个案例。这个案例是与反欺诈相关的。先介绍一下背景,江苏省环保厅希望监控工业企业上传的一些实时传感器数据,通过在线监管这些数据来对工业企业进行监督,但是很多企业为了逃避监管,对传感器数据进行了篡改造假。阿里云给环保厅提供了伪造数据的识别方案。对于这些数据而言,人为的痕迹会比较显著。数据伪造识别方案基本上也是通过机器学习算法实现的,根据一些已有的数据或者通过一些是人为举报数据进行数据分析,数据达标之后再去找相似的案例,把更多的欺诈企业识别出来。

    15bb4f8a845effa846269a00c9fd3b779abe861d

    下面这个案例是阿里云为浙江省交通厅提供的方案。这个方案是关于两客一危监管的,国家规定所有的两客一危运输车辆的GPS信息需要实时上传到省级甚至是国家级信息中心的。因为对于两客一危车辆而言,一旦发生事故,影响将会很大。县级以上的班车和包车,因为承载的人比较多,一旦出事故的话,往往人数伤亡会比较惨重;而对于危险品运输车而言,一旦出事故,对环境以及车辆和附近的人员安全也会产生很大的影响。

    对于这些车辆,政府是非常重视的,虽然这些车辆的数据会实时上传到政府的信息中心,但是这些数据的质量却是一个很大的问题。可以想象一下,当危险品车出事故时,政府可能就开始追责了,调取这辆车的GPS监控数据时,发现不是没有数据,就是数据的位置不对。针对这些问题,阿里云与政府合作,做了GPS质量的监控评价系统,把几万辆的两客一危车辆数据实时上传上来,同时对数据进行全方位的质量评价,还把数据质量不好的原因也告知运营商,让它及时去整改。

    通过这个评价整改的反馈机制,最后提升了整个浙江省的两客一危车辆GPS的数据质量。在这块数据质量提升了之后,可以更进一步进行实时的监控预警,包括违规运营的研判、回放等等。

    e323e7469cde63cb24d19a551815dfd8c68fa2ad

    下一个案例是阿里云在航天航空领域做一个应用。针对于白云机场,因为机场会存在停机位调度的问题,比如说具体某辆飞机什么时候降落,停在哪个停机位,什么时候起飞等等。以前白云机场通过人工调度处理这个问题,但是人工调度出现的问题会比较多,比如说不能保证旅客行走距离。这里面有几个目标,像旅客行走的距离,飞机的滑行的距离,人工调度是很难去保证取到最优解的。阿里云通过调度算法去取得最优解,在满足一定约束条件下去求最优解,这是运筹学里面最常见的优化问题。举个例子,比如说每辆飞机少滑行3米,白云机场每年就可以节省20亿。

    6dc83954521723e0aaa6c030005402d14de54bdd

    除了刚才提到的跟工业比较相关的案例,阿里云在工业的上下游这部分也提供了很多的解决方案。

    下面这个案例属于工业链管理方面的,通过销量预测来优化库存,通过对库存的分析来合理计划生产。这是阿里云给天猫家电企业提供的方案,阿里云对企业也提供了几方面的主要方案,包括企业画像,企业关系网络以及风险洞察。举个例子,比如在企业的风险洞察方面,企业肯定也会非常关注竞争对手是什么样子的,也非常关注某些产品是不是出现了负面的评价等,像阿里云提供的解决方案,其实就可以解决这方面的问题。

    f0f23f134f2dfa9b7c58ff70210d133ec4f741c6

    下面一部分是JIT生产调度方面的,其实也是一个优化问题,通过约束供货,以及车辆信息,最后实现供应商组装工厂供货。

    2e2b3495b35eadcf5ba52a16c16d92c8453e4c86

    最后的这个案例可能比直观一点,比如“饿了吗”的订单智能调度,其实在大家每天订完外卖时,都会涉及到一个定单分配的问题。在智能调度方面,阿里云的方案是比较好的。通过合理地去优化定单的调度,最后让“饿了吗”平均每一单节省了八分钟时间,对于用户体验的提升还是很显著的。

    以上分享了阿里云为工业互联网提供的很多解决方案的案例,希望能对大家有所帮助。


    展开全文
  • 分析了企业在节能方面面临的挑战,在经济背景和社会背景下,节能大数据平台为企业提供了节能解决方法及工具,将工业企业数据资产化,通过大数据行业对标及核心算法挖掘,为工业企业提供节能降耗解决手段。...
  • 西安美林数据技术股份有限公司(NEEQ:831546),是业界领先的大数据产品和技术服务提供商,是国家工业大数据行业标准的制定者,中国大数据企业50强,旗下有数据分析产品运营、行业大数据解决方案、数据运营服务三大...

    西安美林数据技术股份有限公司(NEEQ:831546),是业界领先的大数据产品和技术服务提供商,是国家工业大数据行业标准的制定者,中国大数据企业50强,旗下有数据分析产品运营、行业大数据解决方案、数据运营服务三大核心业务。公司软件能力成熟度已达到国际CMMI ML5级水平,是国家级高新技术企业和软件企业,国家两化融合贯标服务机构,拥有ISO9001认证,国家武器装备科研生产单位三级保密资格、国防科技工业涉密业务咨询服务资质,具备承担涉密业务的资格。

    美林数据在近十七年从事行业信息化工作的过程中,形成了对客户业务的深度理解,培养了一大批懂业务、有技术、会分析的综合型信息化建设人才,建立了以院士为首的信息化领域顶尖开发团队,打造了以电力、军工和金融业务专家为首的营销服务团队,具备体系化的两化融合咨询服务能力和大数据分析应用能力,同时依靠过硬的数据洞察能力和数据挖掘能力,参与了多项国家大数据标准研究制定,以数据驱动产业发展,深度践行“中国制造2025”、“一带一路”等国家发展战略,助力国家十三五规划战略的落地,助推数据价值流通!

    项目负责人简介

    于洋,美林数据技术股份有限公司技术总监,国家信标委工业大数据标准编制组成员,参与多个大型集团公司数据中心及数据架构设计工作,组织实施了军工制造,电力装备、电工电器等行业智能制造解决方案,论证工作,拥有多年的工业信息化建设经验。

    项目简介

    工业制造向着数字化、网络化、智能化方向快速发展,大数据为中国制造业带来了技术上赶超发展、结构上加快升级的重大机遇,推动着我省工业在经济发展新常态下的转型升级。工业企业急需低成本的大数据工具来管理企业数据资产、贯通穿透行业数据资源、融合挖掘生态连的数据价值,实现数据增值与业务模式创新,工业大数据管理分析工具在企业智能制造、供应链协作、产业生态融合都具有广阔的应用前景。

    面向工业大数据的数据资源管理平台项目,以分布式数据库解决海量数据的存储与高性能计算,以大数据技术架构支撑数据资源管理、产品全生命周期数据管理,实现企业数据的统一管理,面向陕西机床和工具制造、电工电器、重型冶金、汽车及配件等优势装备制造业,建立智能制造数据标准体系、信息融合安全体系和管理标准体系,推动企业内部、企业间乃至生态链的信息融合;实现工业生产要素的网络化共享、集约化整合、协同开发和高效利用。

    平台设计工业大数据架构,通过数据总线采集、集成、调度企业数据,以产品BOM为主线,连接产品设计、工艺、制造、检测、试验、运行等产品研制运维全过程数据,提供数据检索与实物数据追溯能力,打通整个产品体系的数据、实现产品供应链的协同。

    本文转自d1net(转载)

    展开全文
  • 应急指挥一张图可视化平台方案(ppt)城市大脑总体规划建设方案(ppt)工业互联网平台总体规划建设方案(ppt)工业大数据平台技术规划方案(ppt)制造工业大数据平台解决方案(图文)工业互联网平台总体规划建设方案(ppt)工业...
  • 作为中国重要的工业基地,东北拥有庞大的工业制造使用数据,但长期以来并未得到有效利用,...根据协议,三方将通过整合工业4.0、智能制造的完整解决方案和智库资源,借助工业大数据、工业云、工业互联网等新兴信息技...
  • 版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结...消息中间件在高并发数据接入大数据平台时的的主要作用: 异步通讯、解耦、并发缓冲 消息发送一致性:是指产生...
  • 1月31日,记者从重庆市经信委获悉,工业和信息化部开始征集2019年大数据优秀产品和应用解决方案,网上申报及纸质材料邮寄截止时间是2019年2月28日。记者获悉,这次征集方向包括两类:一是大数据产品,含数据采集存储...
  • TDengine是下的开源大数据平台,专为物联网(IoT),互联汽车,工业IoT以及IT基础架构和应用程序监视而设计和优化。 除了速度快10倍的时间序列数据库外,它还提供了缓存,流计算,消息队列和其他功能,以降低开发和...
  • Ghostcloud致力于做最专业的容器云PaaS管理平台和提供最佳行业解决方案,而这次大会围绕“大数据、大智能、大健康”的主题内容也引发了我们对大数据和智能制造相关行业的思考,在此与各位同仁分享,不吝赐教。...
  • 工业4.0解决方案.pdf

    2019-07-30 16:42:49
    工业4.0解决方案,包括数据采集,数据看板,大数据平台
  • -设备远程智能运维服务解决方案 应用服务内容 杭州玖欣物联科技有限公司 工业互联网设备远程智能运维平台服务目录 分类 目 录 服务内容 备注 PaaS部分 PaaS服工业互联网 工业互联网 PaaS 设备接入设备管理大数据管理...
  • 云计算实训平台建设方案 安徽工业经济职业技术学院 云计算教学实训平台建设方案 成都五舟汉云科技有限公司 2016/9/30 云计算实训平台建设方案 目录 第一章 云计算专业实训室建设背景 1 第二章 优质云计算大数据专业...
  • 云计算实训平台建设方案 安徽工业经济职业技术学院 云计算教学实训平台建设方案 成都五舟汉云科技有限公司 2016/9/30 云计算实训平台建设方案 目 录 第一章 云计算专业实训室建设背景 1 第二章 优质云计算大数据专业...
  • 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术加强厂区安保和信息管理;通过先进技术,保障厂区生产运营 安全,同时减少生产线上人工的干预、即时正确地采集各类生产数据,以及合理的生产计划编排与...
  • 2020年两会把“新基建”作为未来发展的战略目标,包括:5G基建、工业互联网、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车及充电桩、大数据中心、人工智能这七大领域。这些领域的发展,也会带动民邻域的发展。 ...
  •  行业大数据平台以及工业互联网平台的发展是必然趋势,结合自己的工作经验,在以前的BLOG中分析过,在此不再赘述。国外的工业平台以GE的Predix、西门子的MindSphere、ABB的 Ability为代表。从基础工业做起,并且有...
  • 工业界视频理解解决方案大汇总01 阿里巴巴视频理解平台视频理解能力02 爱奇艺多模态人物识别爱奇艺 PRCV 2018 多模态视频人物识别挑战赛爱奇艺 ACM MM 2019 多模态视频人物识别挑战赛爱奇艺 2019 CCF 大数据与计算...
  • 计讯物联智慧社区解决方案是基于人工智能、大数据、物联网等技术,依托视频监控、人脸自助核验门禁/闸机、出入口车辆卡口、结构化摄像机等前端,通过智慧社区防控云平台,实现对社区车辆、人员、事件的全面、精准...
  • 大数据架构详解》读后感

    千次阅读 2017-12-21 20:51:50
    中国工信出版社 电子工业出版社版次:2016年10月第1版印数:7001 ~ 12000册定价:69.00元本书花了大量笔墨讲了通信运营商的大数据应用案例及其使用的架构,这也不奇怪,因为作者是为通信运营商做大数据解决方案的。...
  • 大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了...政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。 5月...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 107
精华内容 42
关键字:

工业大数据平台解决方案