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  • mysql存储引擎

    万次阅读 多人点赞 2019-07-31 19:28:44
    数据库存储引擎 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还...

    数据库存储引擎

    数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。

    因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(Table Type,即存储和操作此表的类型)。

    如创建一个InnoDB类型的表:

    CREATE TABLE `brand` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `brand_name` varchar(64) NOT NULL,
      `brand_logo` varchar(255) NOT NULL,
      `description` varchar(255) NOT NULL,
      `parent_id` int(11) NOT NULL,
      `layer` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
      `enabled` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
      `path` varchar(255) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `brand_name` (`brand_name`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    mysql存储引擎

    MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能,执行以下sql即可查询到mysql中的存储引擎

    SHOW ENGINES

    我的mysql版本是5.7.22,下面是在Navicat中执行的结果

    InnoDB存储引擎

    InnoDB是事务型数据库的首选引擎,通过上图也看到了,InnoDB是目前MYSQL的默认事务型引擎,是目前最重要、使用最广泛的存储引擎。支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。InnoDB主要特性有:

    1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合

    2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的

    3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

    4、InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键

    5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上

    InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。

    场景:由于其支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

    MyISAM存储引擎

    MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事物和外键。

    MyISAM主要特性有:

    1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持

    2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成

    3、每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

    4、最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上

    5、BLOB和TEXT列可以被索引,支持FULLTEXT类型的索引,而InnoDB不支持这种类型的索引

    6、NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节

    7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩

    8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快

    9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录

    10、每个字符列可以有不同的字符集

    11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度

    12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

    存储格式:

    1、静态表(默认):字段都是非变长的(每个记录都是固定长度的)。存储非常迅速、容易缓存,出现故障容易恢复;占用空间通常比动态表多。

    2、动态表:占用的空间相对较少,但是频繁的更新删除记录会产生碎片,需要定期执行optimize table或myisamchk -r命令来改善性能,而且出现故障的时候恢复比较困难。

    3、压缩表:使用myisampack工具创建,占用非常小的磁盘空间。因为每个记录是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。

    静态表的数据在存储的时候会按照列的宽度定义补足空格,在返回数据给应用之前去掉这些空格。如果需要保存的内容后面本来就有空格,在返回结果的时候也会被去掉。(其实是数据类型char的行为,动态表中若有这个数据类型也同样会有这个问题)

    使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)。

    场景:如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。

    MERGE存储引擎

    MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。

    场景:对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

    MEMORY存储引擎

    MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:

    1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度

    2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影

    3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值

    4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式

    5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列

    6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引

    7、MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)

    8、MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享

    9、当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)

    MEMORY存储引擎默认使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B-+Tree型要快,但也可以使用B树型索引。由于这种存储引擎所存储的数据保存在内存中,所以其保存的数据具有不稳定性,比如如果mysqld进程发生异常、重启或计算机关机等等都会造成这些数据的消失,所以这种存储引擎中的表的生命周期很短,一般只使用一次。现在mongodb、redis等NOSQL数据库愈发流行,MEMORY存储引擎的使用场景越来越少。

    场景:如果需要该数据库中一个用于查询的临时表。

    ARCHIVE存储引擎

    Archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前,Archive是不支持索引,但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

    场景:由于高压缩和快速插入的特点Archive非常适合作为日志表的存储引擎,但是前提是不经常对该表进行查询操作。

    CSV存储引擎

    使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件(所以,它可以将CSV类型的文件当做表进行处理),这种文件是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。该种类型的存储引擎不支持索引,即使用该种类型的表没有主键列;另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。

    场景:这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。如果从电子表格软件输出一个CSV文件,将其存放在MySQL服务器的数据目录中,服务器就能够马上读取相关的CSV文件。同样,如果写数据库到一个CSV表,外部程序也可以立刻读取它。在实现某种类型的日志记录时,CSV表作为一种数据交换格式,特别有用。

    BLACKHOLE存储引擎(黑洞引擎)

    该存储引擎支持事务,而且支持mvcc的行级锁,写入这种引擎表中的任何数据都会消失,主要用于做日志记录或同步归档的中继存储,这个存储引擎除非有特别目的,否则不适合使用。

    场景:如果配置一主多从的话,多个从服务器会在主服务器上分别开启自己相对应的线程,执行binlogdump命令而且多个此类进程并不是共享的。为了避免因多个从服务器同时请求同样的事件而导致主机资源耗尽,可以单独建立一个伪的从服务器或者叫分发服务器。

    PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎

    该引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能:提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息;保存历史的事件汇总信息,为提供MySQL服务器性能做出详细的判断;对于新增和删除监控事件点都非常容易,并可以随意改变mysql服务器的监控周期,例如(CYCLE、MICROSECOND)。 MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。

    场景: DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈。

    Federated存储引擎

    该存储引擎可以不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用。

    Federated存储引擎可以使你在本地数据库中访问远程数据库中的数据,针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的。

    缺点:

    1.对本地虚拟表的结构修改,并不会修改远程表的结构

    2.truncate 命令,会清除远程表数据

    3. drop命令只会删除虚拟表,并不会删除远程表

    4.不支持 alter table 命令

    5. select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低,数据量较大时存在很严重的问题,但是按主键或索引列查询,则很快,如以下查询就非常慢(假设 id 为主索引)

    select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;

    而以下查询就很快:

    select id from db.tablea where id >100 and id<150

    6.  如果虚拟虚拟表中字段未建立索引,而实体表中为此字段建立了索引,此种情况下,性能也相当差。但是当给虚拟表建立索引后,性能恢复正常。

    7. 类似 where name like "str%" limit 1 的查询,即使在 name 列上创建了索引,也会导致查询过慢,是因为federated引擎会将所有满足条件的记录读取到本地,再进行 limit 处理。

    场景: dblink。

    存储引擎的选择

    功 能

    MYISAM

    Memory

    InnoDB

    Archive

    存储限制

    256TB

    RAM

    64TB

    None

    支持事物

    No

    No

    Yes

    No

    支持全文索引

    Yes

    No

    No

    No

    支持数索引

    Yes

    Yes

    Yes

    No

    支持哈希索引

    No

    Yes

    No

    No

    支持数据缓存

    No

    N/A

    Yes

    No

    支持外键

    No

    No

    Yes

    No

     

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  • MySQL存储引擎

    千次阅读 2020-01-30 15:03:40
    MySQL存储引擎存储引擎MySQL存储引擎 存储引擎   MySQL数据库在实际的工作中分为了语句分析层和存储引擎层,其中语句分析层主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能,存储引擎层则主要负责接收...

    存储引擎

      MySQL数据库在实际的工作中分为了语句分析层和存储引擎层,其中语句分析层主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能,存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果,完成相应的数据输入输出和文件操作,即如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。

    MySQL存储引擎

    (1)MyISAM存储引擎
      不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持3种不同的存储格式,分别是:静态表、动态表、压缩表

    (2)InnoDB存储引擎
      该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎,写的处理效率会差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。InnoDB存储引擎的特点:支持自动增长列,支持外键约束

    MyISAM和InnoDB的主要区别和应用场景
    主要区别:
    1)MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的
    2)MyISAM锁的粒度是表级,而InnoDB支持行级锁定
    3)MyISAM不支持外键,而InnoDB支持
    4)MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦
    5)InnoDB底层是聚簇索引,MyISAM是非聚簇索引 聚簇索引和非聚簇索引

    应用场景:
    1)MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索。如果应用中需要执行大量的SELECT查询,那么适合用MyISAM
    2)InnoDB用于事务处理应用程序,支持ACID事务。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作,则应该使用InnoDB,这样可以提高多用户并发操作的性能

    为什么MyISAM适合查询多的场景
    MyISAM会比Innodb 的查询速度快,INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多:
    1)数据块。INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块,这中间还有换进换出的减少
    2)INNODB寻址要映射到块,再到行,MYISAM 记录的直接是文件的OFFSET,定位比INNODB要快
    3)INNODB还需要维护MVCC一致,虽然场景没有,但它还是需要去检查和维护。InnoDB:通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间,相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。

    (3)MEMORY存储引擎
      Memory存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表。每个memory表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。memory类型的表访问非常的快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉。
      MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或HASH索引,两种不同类型的索引有其不同的使用范围:
      Hash索引优点:Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。Hash索引缺点: 因为hash算法是基于等值计算的,所以对于“like”等范围查找hash索引无效,不支持
      Memory类型的存储引擎主要用于那些内容变化不频繁的代码表或者作为统计操作的中间结果表,便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果。对存储引擎为memory的表进行更新操作要谨慎,因为数据并没有实际写入到磁盘中,所以一定要对下次重新启动服务后如何获得这些修改后的数据有所考虑

    (4)MERGE存储引擎
      Merge存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表必须结构完全相同,merge表本身并没有数据,对merge类型的表可以进行查询,更新,删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的

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  • mysql 存储引擎

    2016-08-08 09:36:37
    mysql 存储引擎主要有以下两个: MyISAM:不支持事务和行级锁,而且崩溃后无法安全恢复。其对整张表加锁 InnoDB:mysql默认的存储引擎。支持事务,使用行级锁。 show table status;

    mysql 存储引擎主要有以下两个:


    MyISAM:不支持事务和行级锁,而且崩溃后无法安全恢复。其对整张表加锁

    InnoDB:mysql默认的存储引擎。支持事务,使用行级锁。


    show table status;

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  • Mysql 存储引擎

    2014-06-19 10:09:44
    mysql存储引擎: MySQL服务器采用了模块化风格,各部分之间保持相对独立,尤其体现在存储架构上。存储引擎负责管理数据存储,以及MySQL的索引管理。通过定义的API,MySQL服务器能够与存储引擎进行通信。目前使用...

    mysql存储引擎:

    MySQL服务器采用了模块化风格,各部分之间保持相对独立,尤其体现在存储架构上。存储引擎负责管理数据存储,以及MySQL的索引管理。通过定义的API,MySQL服务器能够与存储引擎进行通信。目前使用最多的是MyISAM和InnoDB。InnoDB被Oracle收购后,MySQL自行开发的新存储引擎Falcon将在MySQL6.0版本引进。

    MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MYI存储索引。

    InnoDB则是一种支持事务的引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中,支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP(联机事务处理系统(OLTP)也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果)应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。

    创建table时可以通过engine关键字指定使用的存储引擎,如果省略则使用系统默认的存储引擎:

    CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MYISAM;

    查看系统中支持的存储引擎类型:

    1 mysql> show engines;
    | Engine | Support | Comment || MyISAM | YES | Default engine as of MySQL 3.23 with      greatperformance |
    2 | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporarytables |
    3 | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, andforeign keys |
    4 | BerkeleyDB | NO | Supports transactions and page-level locking|
    5 | BLACKHOLE | NO | /dev/null storage engine (anything you write toit disappears) |
    6 | EXAMPLE | NO | Example storage engine |
    7 | ARCHIVE | YES | Archive storage engine |
    8 | CSV | NO | CSV storage engine |
    9 | ndbcluster | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables|
    10 | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine |
    11 | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables |
    12 | ISAM | NO | Obsolete storage engine |12 rows in set (0.00 sec)

    标准安装程序中只提供部分引擎的支持,如果需要使用其他的存储引擎,需要使用源代码加不同的参数重新编译。其中DEFAULT表明系统的默认存储引擎,可以通过修改配置参数来变更:

    default-storage-engine=MyISAM

    查看某个存储引擎的具体信息

    1 mysql> show engine InnoDB status\G;

    一般安装系统默认是INNODB

    default-storage-engine=INNODB

      1.可以在启动数据库服务器时在命令行后面加上–default-storage-engine或–default-table-type选项。
      2.更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎。最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型,向下面这样:

    1 CREATE TABLE mytable (id int, titlechar(20)) ENGINE = INNODB

    修改表的存储引擎:

    1 ALTER TABLE engineTest ENGINE = INNODB;

    修改默认存储引擎:

    在mysql配置文件(linux下为/etc/my.cnf),在mysqld后面增加default-storage-engine=INNODB即可。

    但是如果表建立的时候是MyISAM,要更改整个数据库表的存储引擎,一般要一个表一个表的修改,比较繁琐,可以采用先把数据库导出,得到SQL,把MyISAM修改成INNODB,再导入的方式。

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  • Mysql存储引擎

    2012-08-22 09:41:38
    MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,可以择优选择使用: MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、...MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: · MyISAM
  • MYSQL存储引擎

    2018-08-29 16:25:48
    1.什么是存储引擎?有什么作用? MySQL是用来保存数据的,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。...这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 因此我们就可...

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