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  • 2021-12-08 10:33:48

    python读取excel要看你的excel表文件的存储格式,一般需要先pip install xlrd安装xlrd库,如果你的表格拓展名为xlsx格式,解析表格应该会报Excel xlsx file; not supported的错误,这是因为默认安装的xlrd库是最新版的并不支持解析xlsx格式文件。可以执行

    1.pip uninstall xlrd

    2.pip install xlrd=1.2.0 (或者更早版本)

    重新导入旧版本的xlrd库。

    准备工作做好了,以下直接上示例代码:

     #引入Excel库的xlrd
    import xlrd      
    
    #导入需要读取Excel表格的路径
    data = xlrd.open_workbook('F:\myxlsx\loveHotleInfo.xlsx')
    
    for table in data.sheets():
        cols = table.col_values(0)       #获取一列表格数据
        print(cols)
        for i in range(table.nrows):
            for j in range(table.ncols):
                print(str(table.row_values(i)[j]).strip())

    参考文章:python 读取excel表格的数据 - 张家欢。。 - 博客园

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  • python读取excel表格数据

    千次阅读 2022-02-16 16:08:01
    python使用xlrd读取excel表格数据内容 安装xlrd库 指定版本号,因为1.2.0版本后不支持读取xlsx文件格式 pip install xlrd==1.2.0 开始读取数据 #文件路径 file = os.getcwd()+'/static/demo.xlsx' work_book = xlrd...

    python使用xlrd读取excel表格数据内容

    安装xlrd库

    指定版本号,因为1.2.0版本后不支持读取xlsx文件格式

    pip install xlrd==1.2.0
    

    开始读取数据

    #文件路径
    file = os.getcwd()+'/static/demo.xlsx'
    work_book = xlrd.open_workbook(file)
    #读取哪一个sheet,从0开始
    sheet = work_book.sheet_by_index(0)
    data = []
    for i in range(sheet.nrows):
    	#nrow  获取总行数
    	#row_values()  获取整行的数据
       data.append(sheet.row_values(i))
    print(data)
    

    成功读取内容
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python读取Excel

    2018-04-17 16:43:42
    利用python的xlrd读取Excel,正确读取合并的单元格数据,并打印所有单元格的数据
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  • python读取excel数据

    千次阅读 2021-10-03 15:56:59
    xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported 就是因为xlrd的版本是2.0以上的,可以去: 进行修改版本。 (这里要吐槽一下,为什么版本升级的时候,会出现这样低级的错误,这不是倒退升级吗?) Step2:...

    Step1:import xlrd 或者取terminal中: pip install xlrd == 1.2.0

    一定要记得是1.2.0的版本,或者后面会报错。如果,出现报错:
    
    xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
    

    就是因为xlrd的版本是2.0以上的,可以去:
    在这里插入图片描述
    进行修改版本。

    (这里要吐槽一下,为什么版本升级的时候,会出现这样低级的错误,这不是倒退升级吗?)

    Step2:导入数据

    在这里插入图片描述
    这里需要注意:
    1. 使用的是 ’ ’ 单引号进行包裹路径
    2. 路径分隔符是 \ 双斜杠

    Step3:读取行列数据

    sheet1 = data.sheet_by_name("Sheet1")   # 按名获取该文件中的表格
    
    print("行数:", sheet1.nrows, "列数:", sheet1.ncols)
    first_row_values = sheet1.row_values(1) # 获取第2行的数据
    first_col_values = sheet1.col_values(0) # 获取第1列的数据
    

    附完整代码

    import numpy as np
    from datetime import datetime
    import xlrd
    from xlrd import xldate_as_tuple
    
    
    # 读取Excel数据
    def readExcelData(filePath, sheetName, startReadRow, endReadRow, startReadCol, endReadCol):
        """
        param filePath:         文件路径
        param sheetName:        所读取文件中的表格名字
        param startReadRow:     从多少行开始阅读,注意是从0开始哟,例如:wps中的第4行,这里要换成从第3行
        param endReadRow:       结束读取的行,如结束读取的行在WPS中显示 43,则这里的 endReadRow = 42
        param startReadCol:     从多少行开始读取
        param endReadCol:       从多少行结束读取
        return: 表格中的数据,为数组类型,可以直接通过 dataArr[0,:]取行列数据
        """
        workbook = xlrd.open_workbook(filePath)
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheetName)               # 通过名称获取,读取第一个接收的表格
        first_row_values = sheet.row_values(1)                  # 去读表格第一行数据,如果是字典模式可以当做key使用,列表可用户那单元格数据判断使用
        dataArr = []
        num = startReadRow                                      # 从表格第几行开始读取
        for row_num in range(num, endReadRow + 1):              # 循环根据拿到的行数循环多少次,拿完为止
            row_values = sheet.row_values(row_num)              # 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
            if row_values:
                str_obj = []
            for i in range(startReadCol, endReadCol+1):              # 循环取单元格里的值
                ctype = sheet.cell(num, i).ctype                # 返回单元格对象
                cell = sheet.cell_value(num, i)                 # 返回单元格中的数据
                # todo if ctype == 2 and cell % 1 == 0.0 解决当为浮点数的时候的精度问题
                if ctype == 3:                                  # 0:null, 1字符串, 2 数字, 3 日期, 4 boolean, 5 error
                    date = datetime(*xldate_as_tuple(cell, 0))
                    cell = date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
                elif ctype == 4:
                    cell = True if cell == 1 else False
                str_obj.append(cell)
            dataArr.append(str_obj)
            num = num + 1
        return np.array(dataArr)
    
    
    展开全文
  • 本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的   实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典。所有行组成一个列表。 # -*- coding:...
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  • PYTHON 读取EXCEL表格的数据 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\pycharm project\movies.xls') # 获取所有sheet print workbook.sheet_...

    参考资料
    PYTHON 读取EXCEL表格的数据

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import xlrd
    def read_excel():
        # 打开文件
        workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\pycharm project\movies.xls')
        # 获取所有sheet
        print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
        #获取sheet2
        sheet2_name= workbook.sheet_names()[1]
        print sheet2_name
        # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
        sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
        # sheet的名称,行数,列数
        print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
        rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
        cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
        print rows
        print cols
        #获取单元格内容的三种方法
        print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
        print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
        print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
        # 获取单元格内容的数据类型
        print sheet2.cell(1,3).ctype
    if __name__ == '__main__':
        read_excel()
    
    展开全文
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