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  • 2021-01-14 22:22:37

    数据:

    对txt文件进行数据处理:

    txt_file_path = "basic_info.txt"

    write_txt_file_path = "basic_info1.txt"

    def write_txt_file():

    if os.path.exists(txt_file_path) is False:

    return

    with open(txt_file_path,'r') as r_file:

    for row in r_file:

    list = row.split("\t")

    # print("用\\t分割行的结果:{}".format(list))

    # print("待分割的列:{}".format(list[2]))

    col = list[2]

    res = col[2:-2].split('|')

    # print("对此列进行分割的结果:{}".format(res))

    #将分割结果写入新的文件中

    with open(write_txt_file_path,'a') as w_file:

    w_file.write(' '.join(res))

    w_file.write('\n')

    #break

    if __name__ == "__main__":

    write_txt_file()

    python 简单的txt文件读写

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    千次阅读 2022-04-01 16:26:43
    从文件中读取数据 读取整个文件 f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt' with open(f_path) as f: contents=f.read() print(contents) ...

    从文件中读取数据
    读取整个文件

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        contents=f.read()
        print(contents)
    

    在这里插入图片描述
    函数open返回一个表示文件的对象,对象存储在f中

    关键字with在不需要访问文件时将其自动关闭。

    读取出的内容以字符串形式保存在contents里

    逐行读取

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        for line in f:
            print(line)
    

    在这里插入图片描述
    发现行间距比读取整个文件时大了很多,因为每一行都有末尾都有一个看不见的换行符,而print语句也会加上换行符。要消除这些多余空白行,可以在print语句中使用rstrip()

    with open(f_path) as f:
        for line in f:
            print(line.rstrip())
    

    在这里插入图片描述

    创建一个包含文件各行内容的列表
    使用系统关键字with时,open()返回的文本对象只在with代码块内使用。如果要在with代码块之外访问文件的内容,可以在with代码块中将文件各行存储在一个列表中,并在with代码块外使用该列表。

    with open(f_path) as f:
        lines = f.readlines()
    
    for line in lines:
        print(line.rstrip())
    

    在这里插入图片描述
    读取文本文件时,python将其中的所有文本都解读为字符串。如果读取的是数字,并要将其作为数值使用,就必须使用函数int()将其转化为整数。或使用float()将其转换为浮点数。

    运行python文件报SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr

    1、在路径前面加r,即保持字符原始值的意思。

    sys.path.append(r'c:\Users\mshacxiang\VScode_project\web_ddt')
    

    2、替换为双反斜杠

    sys.path.append('c:\\Users\\mshacxiang\\VScode_project\\web_ddt')
    

    3、替换为正斜杠

    sys.path.append('c:/Users/mshacxiang/VScode_project/web_ddt')
    

    写入文件
    写入空文件

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!')
    

    在这里插入图片描述
    实参‘w’告诉python以写入模式打开文件。打开文件时,可以指定读取方式(‘r’:读取 ‘w’:写入 ‘a’ 附加 ‘r+’ 读取和写入 )默认为只读模式。

    若写入的文件不存在,函数open()将自动创建。以写入模式打开文件时,注意如果文件已存在,python将在返回文件对象前清空文件。若不想清空,可以以追加的方式创建。

    python只将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str()将其转换为字符串格式。读出的也是字符串

    写入多行
    函数write不会在写入的文本末尾添加换行符

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!')
        f.write('I love English too!')
    

    在这里插入图片描述

    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
        f.write('I love programming!\n')
        f.write('I love English too!\n')
    

    在这里插入图片描述

    '''生成数组'''
    x_vals = np.linspace(0, 10, 5)
    print(x_vals)
    '''转化数组为矩阵'''
    x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals))
    print(x_vals_column)
    '''生成一个列矩阵如下:'''
    ones_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1, 5)))
    print(ones_column)
    '''将2个矩阵按列合并'''
    A = np.column_stack((x_vals_column, ones_column))
    print(A)
    '''将2个矩阵按行合并'''
    B = np.row_stack((x_vals_column, ones_column))
    print(B)
    

    在这里插入图片描述

    如果你要取前几行

    a=c[0:3,:] 前0,1,2行

    b = c[0,2:4] 第0行的第2和第3列不包括第4列,因为列下标也是从0开始的

    d = c[2:4,2:4] 取中间的2-4行的2-4列

    e = c[0,:] 取第0行所有数据

    f = c[:,1] 取第1列所有数据

    g = c[::2,::2] 两个冒号后面表示步长为2

    读取txt文件,对文件进行修改以后重新写入到txt文件

    import numpy as np
    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\0.txt'
    with open(f_path) as f:
        contents=f.read()
    print(contents)
    print(type(contents))
    a = contents.split()
    print(a)
    a = np.array(a)
    a = a.reshape(5,8)
    a = a[:,1:7]
    print(a[0,0])
    print(type(a ))
    
    f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0_normal_2\00000001\my.txt'
    with open(f_path, 'w') as f:
            '''按列生成矩阵'''
            '''np.savetxt(f, np.column_stack(a), fmt='%s')'''
            '''按行生成矩阵'''
            np.savetxt(f, np.row_stack(a), fmt='%s')
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • python处理txt文件

    千次阅读 2020-10-10 13:23:08
    python处理txt文件 1.因为遇到需要大量处理相同格式的数据,这里用到python的一个小脚本来处理 首先。需要处理的文件大致上是如下格式: 可以看出来,这都是一些电话号码,然后里面全部都是以中文的逗号结尾 2.使用...

    python处理txt文件(所有句号替换为换行)
    1.因为遇到需要大量处理相同格式的数据,这里用到python的一个小脚本来处理
    首先。需要处理的文件大致上是如下格式:
    在这里插入图片描述
    可以看出来,这都是一些电话号码,然后里面全部都是以中文的句号结尾
    2.使用脚本来实现
    思路如下:将需要处理的数据放入一个文本文档,将此文本文档放入脚本相同文件夹下。使用python的文件读写操作,将该文本文档以r+方式全部读出。针对拿到的字符串进行替换操作,将句号全部替换为换行符\n,最后写入一个新的文件即可

    代码如下:

    f = open("1.txt", "r+")
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        strlist = line.replace("。", "\n")
        for value in strlist:
            # print(value)
            with open("2.txt", "a") as file1:
                file1.write(value)
    

    文件格式如下:
    在这里插入图片描述

    结果展示:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    f = open("data.txt","r") f.close() #方法2,使用文件后自动关闭文件 with open('data.txt',"r") as f: 打开文件的模式主要有,r、w、a、r+、w+、a+ r:以读方式打开文件,可读取文件信息。 w:以写方式打开...

    1.打开文件

    #方法1,这种方式使用后需要关闭文件
    f = open("data.txt","r")
    f.close()
    
    #方法2,使用文件后自动关闭文件
    with open('data.txt',"r") as f: 

    打开文件的模式主要有,r、w、a、r+、w+、a+

    r:以读方式打开文件,可读取文件信息。
    w:以写方式打开文件,可向文件写入信息。如文件存在,则清空该文件,再写入新内容
    a:以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建
    r+:以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作。
    w+:消除文件内容,然后以读写方式打开文件。
    a+:以读写方式打开文件,并把文件指针移到文件尾。

     

    2.读取文件

    f.read([count])    读出文件,如果有count,则读出count个字节,如果不设count则读取整个文件。
    f.readline()    读出一行信息。
    f.readlines()    读出所有行,也就是读出整个文件的信息。

    假设我们读取的文件如下:

    readline()读取的数据为str类型:

    read()读取数据为str类型:

    readlines()读取数据为list类型,而且会把换行符读入:

     

    3.如何把txt文件数据存入numpy数组

    还是以上面文件做例子,首先通过read()将文件内容存为str

    file_path = ("D:/FDTD/test.txt")
    with open(file_path,'r') as f:
        file = f.read()
    print(file)
    print(type(file))

    然后对str进行分割,然后转化为numpy数组:

    a = file.split()
    print(a)
    a = np.array(a)
    a = a.reshape(3,5)
    print(a)

    结果如下:

     

    4.一些常用操作

    f.close()

    关闭文件,记住用open()打开文件后一定要记得关闭它,否则会占用系统的可打开文件句柄数。

    f.fileno()

    获得文件描述符,是一个数字

    f.flush()

    刷新输出缓存

    f.isatty()

    如果文件是一个交互终端,则返回True,否则返回False。

    f.read([count])

    读出文件,如果有count,则读出count个字节。

    f.readline()

    读出一行信息。

    f.readlines()读出所有行,也就是读出整个文件的信息。
    f.seek(offset[,where])把文件指针移动到相对于where的offset位置。where为0表示文件开始处,这是默认值 ;1表示当前位置;2表示文件结尾。
    f.tell()获得文件指针位置。

    f.truncate([size])

    截取文件,使文件的大小为size。

    f.write(string)

    把string字符串写入文件。

    f.writelines(list)

    把list中的字符串一行一行地写入文件,是连续写入文件,没有换行。

     

    5.批量读取txt文件

    我们使用os模块中的listdir来列举所有的txt文件:

    file_path = ("D:/FDTD/t")
    files= os.listdir(file_path)
    for file in files:
        file_path2=file_path+ '/' + file
        with open(file_path2,"r") as f:

    假如文件中都是n行5列数据,我们需要对其进行合并:

    file_path = ("D:/FDTD/t")
    files= os.listdir(file_path)
    time = 0
    for file in files:
        file_path2=file_path+ '/' + file
        with open(file_path2,"r") as f:
            t = f.read()    #读取文件数据,此时为文件内容为字符串形式
            t = t.split()    #按空格或换行对字符串进行分割
            t = np.array(t)    #将list转化为numpy数组
            t = t.reshape(-1,5)    
            print('\n'+file_path2+':')
            print(t)    #打印一个文件的数据
            if time ==0:
                a = t    #如果是第一个文件,则令a=t
            else:    
                a = np.vstack((t,a))    #如果不是第一个文件,则将t与前面文件数据进行拼接
            time += 1
    print('\n合并后:')
    print(a)

    输出结果:

     

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空空如也

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python对txt数据处理