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  • python爬取视频源代码

    2019-03-19 11:25:07
    利用python中的re和requests模块,实现对网站中的视频进行爬取,对于图片和文字的爬取也是同样的原理,重点是学会就网页html标签的正确正则就能获取到我们需要的数据,这里是用的单线程爬取
  • 爬取网页的图片实现的小代码,采取的方式比较简单易懂
  • 可以直接下载整站的图片 代码中使用多线程进行批量下载 代码中相关的内容已经加了注释 下载的同学应该可以自行修改里面的代码
  • python爬取的代码,img标签中的src属性值是这样的,无法打开 ctrl+u查看的网页源代码,img标签src属性是正常的,可以打开,而且除了src属性,还有其他属性 f12检查里查看的源代码和ctrl+u查看到的源代码一致,不知道...
  • python爬取百度图片代码 import json import itertools import urllib import requests import os import re import sys word=input("请输入关键字:") path="./ok" if not os.path.exists(path): os....

    python爬取百度图片代码

    import json
    import itertools
    import urllib
    import requests
    import os
    import re
    import sys
    word=input("请输入关键字:")
    path="./ok"
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)
    word=urllib.parse.quote(word)
    url = r"http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&fp=result&queryWord={word}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&st=-1&ic=0&word={word}&face=0&istype=2nc=1&pn={pn}&rn=60"
    urls=(url.format(word=word,pn=x)for x in itertools.count(start=0,step=60))
    index=0
    str_table = {
        '_z2C$q': ':',
        '_z&e3B': '.',
        'AzdH3F': '/'
    }
    学习python过程中有不懂的可以加入我的python资源分享qun:855,408,893,相关学习视频资料、开发工具都有分享
    char_table = {
        'w': 'a',
        'k': 'b',
        'v': 'c',
        '1': 'd',
        'j': 'e',
        'u': 'f',
        '2': 'g',
        'i': 'h',
        't': 'i',
        '3': 'j',
        'h': 'k',
        's': 'l',
        '4': 'm',
        'g': 'n',
        '5': 'o',
        'r': 'p',
        'q': 'q',
        '6': 'r',
        'f': 's',
        'p': 't',
        '7': 'u',
        'e': 'v',
        'o': 'w',
        '8': '1',
        'd': '2',
        'n': '3',
        '9': '4',
        'c': '5',
        'm': '6',
        '0': '7',
        'b': '8',
        'l': '9',
        'a': '0'
    }
    i=1
    char_table = {ord(key): ord(value) for key, value in char_table.items()}
    for url in urls:
        html=requests.get(url,timeout=10).text
        a=re.compile(r'"objURL":"(.*?)"')
        downURL=re.findall(a,html)
    
        for t in downURL:
            for key, value in str_table.items():
                    t = t.replace(key, value)
            t=t.translate(char_table)
            try:
    
                html_1=requests.get(t)
                if str(html_1.status_code)[0]=="4":
    
                    print('失败1')
                    continue   
            except Exception as e:
                print('失败2')
                continue
            with open(path+"/"+str(i)+".jpg",'wb') as f:
                f.write(html_1.content)
            i=i+1
    
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  • 代码为github上面的代码,源码作者地址为 源码地址 # -*- coding:utf-8 -*- from requests import get from filetype import guess from os import rename from os import makedirs from os.path import exists ...

    此代码为github上面的代码,源码作者地址为
    源码地址

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    from requests import get
    from filetype import guess
    from os import rename
    from os import makedirs
    from os.path import exists
    from json import loads
    from contextlib import closing
    
    
    # 文件下载器
    def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count):
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
    
        # 开始下载图片
        with closing(get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response:
            chunk_size = 1024  # 单次请求最大值
            content_size = int(response.headers['content-length'])  # 文件总大小
            data_count = 0 # 当前已传输的大小
            with open(file_full_name, "wb") as file:
                for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                    file.write(data)
                    done_block = int((data_count / content_size) * 50)
                    data_count = data_count + len(data)
                    now_jd = (data_count / content_size) * 100
                    print("\r %s:[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ")
    
        # 下载完图片后获取图片扩展名,并为其增加扩展名
        file_type = guess(file_full_name)
        rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension)
    
    
    
    # 爬取不同类型图片
    def crawler_photo(type_id, photo_count):
    
        # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
        if(type_id == 1):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 2):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 3):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 4):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=' + str(photo_count)
    
        # 获取图片列表数据
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
        respond = get(url, headers=headers)
        photo_data = loads(respond.content)
    
        # 已经下载的图片张数
        now_photo_count = 1
    
        # 所有图片张数
        all_photo_count = len(photo_data)
    
        # 开始下载并保存5K分辨率壁纸
        for photo in photo_data:
    
            # 创建一个文件夹存放我们下载的图片
            if not exists('./' + str(type_id)):
                makedirs('./' + str(type_id))
    
            # 准备下载的图片链接
            file_url = photo['urls']['raw']
    
            # 准备下载的图片名称,不包含扩展名
            file_name_only = file_url.split('/')
            file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1]
    
            # 准备保存到本地的完整路径
            file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only
    
            # 开始下载图片
            Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count)
            now_photo_count = now_photo_count + 1
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
        # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
        # 爬取类型为3的图片(女生),一共准备爬取20000张
        wall_paper_id = 1
        wall_paper_count = 10
        while(True):
    
            # 换行符
            print('\n\n')
    
            # 选择壁纸类型
            wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:")
            # 判断输入是否正确
            while(wall_paper_id  != str(1) and wall_paper_id  != str(2) and wall_paper_id  != str(3) and wall_paper_id  != str(4)):
                wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:")
    
    
            # 选择要下载的壁纸数量
            wall_paper_count = input("请输入要下载的5K超清壁纸的数量:")
            # 判断输入是否正确
            while(int(wall_paper_count) <= 0):
                wall_paper_count = input("请输入要下载的5K超清壁纸的数量:")
    
    
            # 开始爬取5K高清壁纸
            print("正在下载5K超清壁纸,请稍等……")
            crawler_photo(int(wall_paper_id), int(wall_paper_count))
            print('\n下载5K高清壁纸成功!')
    
    展开全文
  • python爬取网站源代码+图片

    千次阅读 2020-06-20 15:15:07
    python爬取网站源代码+图片需求分析基础知识正则表达式python网络请求文件读写实现基本思路具体实现结果总结 需求分析 大部分有志青年都想建立属于自己的个人网站,从零开始设计一个网站界面结构虽然听上去很nice,...

    需求分析

    大部分有志青年都想建立属于自己的个人网站,从零开始设计一个网站界面结构虽然听上去很nice,可是时间宝贵,为了加快开发进度,我们还是先考虑下载一个与我们的需求大致相同的网站,然后再进行改造与创新,但是一个网站往往有许多文件,一个一个点击保存,费时费力费事,本次程序就是为了将这些繁琐操作交由计算机自己去处理,解放双手,省时省力省事。

    基础知识

    正则表达式

    这里通俗的说一下概念(我自己定义的说法):
    表达式里中括号表示一个 字符集,例如
    [abcd]表示一个仅包含“a,b,c,d"四个字符的字符集
    花括号表示数量,紧随字符集之后,以限定字符集的使用次数
    [abcd]{1,3}表示匹配一个由abcd四个字符构成且字符数大于等于1个,但不超过3个
    其它较为高级用法可以参考公众号frigress里的一篇文章
    参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/l135XPUve7BvrdokuLZGGg
    或者直接参考菜鸟教程
    参考链接:https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html

    python网络请求

    1.这里使用requests包
    安装:
    在 windows 系统下,只需要输入命令 pip install requests ,即可安装。
    在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo pip install requests ,即可安装。
    在windows下如果不想安装pip可以按下面步骤安装requests包
    1)下载requests。https://pypi.org/project/requests/
    2)解压之后有两个文件为setup.py和requests.py两个文件。
    3)打开cmd,进入解压文件夹
    4)输入:python.exe目录+setup.py install,如:C:\Python36\python.exe setup.py install
    5)打开IDLE,引入requests。
     import requests
    2.使用requests.get(url…)访问网络
    由于大部分网站都会检测"User-Agent"进行反爬虫防护,所以我们需要修改tcp首部中的"User-Agent"字段,我们打开浏览器的开发者工具并选择Network随便访问一个网站
    如下图,复制圈2的内容即可
    获取user-agent
    代码:

    //创建首部
    DefaultHeader = { 'content-type': 'application/json',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'}
    //使用首部进行访问
    requests.get(url,headers=DefaultHeader)
    

    3.服务器响应报文的获取与使用

    resp=requests.get()会返回服务器的响应
    bct=resp.content //bct字节流方式获取响应的内容
    resp.encoding='utf8' //使响应使用utf8进行解码
    ct=resp.text//ct为响应解码后的数据
    

    文件读写

     with open(Filename, Type) as file:
    	file.write(fcontent)
            file.close()
    

    Type的取值:
    r: 以只读方式打开文件。
    rb: 以二进制格式打开一个文件用于只读。
    r+: 打开一个文件用于读写。
    rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。
    w: 打开一个文件只用于写入。覆盖或创建新文件。
    wb: 以二进制格式打开一个文件只用于写入。覆盖或创建新文件。
    w+: 打开一个文件用于读写。覆盖或创建新文件。
    wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。覆盖或创建新文件。
    a: 打开一个文件用于追加(文件指针将会放在文件的结尾)。无则创建新文件。
    ab: 以二进制格式打开一个文件用于追加(文件指针将会放在文件的结尾)。无则创建新文件。
    a+: 打开一个文件用于读写(文件指针将会放在文件的结尾)。无则创建新文件。
    ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加(文件指针将会放在文件的结尾)。无则创建新文件。
    file对象的属性(只列举部分)
    file.close() //关闭文件
    file.write(content) //写入content,content的类型与file的打开方式有关(字节流或字符串)

    实现

    基本思路

    step1:输入 网站主页url
    step2:访问url,得到服务器响应respond
    step3:保存respond的内容,因为它是网站主索引html文档
    step4:搜索url中的有用链接urls
    step5:访问每一个有用链接urls,并保存为对应文件
    step6:结束
    这里需要注意的是step4中"有用链接"是指 渲染网站主页url所需要的资源链接(例如js文件,css文件,图片等),不参与渲染的链接属于"无用链接"(例如页面跳转的链接)

    具体实现

    '''导入包'''
    import re
    import os
    import requests
    '''缺省值'''
    '''网站url'''
    DefaultWebUrl="http://localhost:5070/"
    '''请求首部'''
    DefaultHeader = { 'content-type': 'application/json',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'}
    '''保存地址,默认设置为代码所在同级目录'''
    DefaultSavePath=os.getcwd().replace("\\","/")
    '''以string方式获取url内容'''
    def GetUrlAsUTF8(url):
        resp = requests.get(url, timeout=10, headers=DefaultHeader)
        resp.encoding = 'utf8'
        return resp.text
    '''以字节流方式获取url内容'''
    def GetUrlAsByteArray(url):
        resp = requests.get(url, timeout=10, headers=DefaultHeader)
        return resp.content
    '''获取服务器响应'''
    '''先尝试url获取资源(url可能不包含协议),失败之后尝试使用https/http'''
    def TryGetAsRespond(url):
        #url是含协议的url=http[https]://localhost:5070/
        protocals=["http://","https://",""]
        i=0
        for p in protocals:
            try:
                resp=requests.get(url, timeout=10, headers=DefaultHeader)
            except BaseException as e:
                exp="[^:\s]*://([\S]*)"
                path=re.findall(exp,url)
                if len(url)==1 :
                    url=protocals[i]+urls[0]
                i=i+1
            else :
                return resp
        return "Empty Respond!"
    '''以字节(图片)/字符(html等)方式保存content
    fpath:文件保存路径
    fname:文件名
    fext:文件后缀
    fcontent:待写入内容
    '''
    def SaveFileAs(fpath,fname,fext,fcontent):
        if not os.path.exists(fpath):
            os.makedirs(fpath)
        if fext in ["jpg","jpeg","png","gif","bmp","webp","ico"]:
            #print("start photo")
            with open(fpath +'/'+ fname +'.'+fext, 'wb') as f:
                 f.write(fcontent)
                 f.close()
            #print("over photo")
        elif fext in ['js','css']:
            #print("start js/css")
            with open(fpath +'/'+ fname +'.'+fext, 'w+',encoding='utf-8') as f:
                f.write(fcontent)
                f.close()
            #print("over js/css")
        else:
            #print("start default")
            if fext!="":
                fext="."+fext
            with open(fpath +'/'+ fname +fext, 'w+',encoding='utf-8') as f:
                f.write(fcontent)
                f.close()
            #print("over default")
    '''格式化url为路径
    url='https://host:5070/dir1/dirn/ok.xx?p1=v1&p2=v2'
    返回path=DefaultSavePath+'/host/dir1/dirn/ok.xx'
    '''
    def FormatUrlToPath(url):
        dirs=re.findall("/[^/:?]+",url)
        #http://host/   => ./host/host
        #http://host/index.html => ./host/index.html
        path="".join(dirs)
        if len(dirs)==1 :
            path=dirs[0]+path
        return DefaultSavePath+path
    '''规格化url使之完整,以便访问
    host: 网站主页的目录
    url:   待格式化网址
    url='http://localhost:5070/niuniu.js'
    url='https://localhost:5070/niuniu.js'
    url='//localhost:5070/niuniu.js'
    url='/localhost:5070/niuniu.js'
    url='localhost:5070/niuniu.js'
    '''
    def FormatUrlToRightUrl(root,url): 
        exps=['http','//','/']
        i=0
        for exp in exps:
            res=re.findall(exp,url)
            if len(res)>0:
                if i==0:#完整的链接
                    return url
                elif i==1:#自选择的链接
                    return re.findall('http[s]?:',root)[0]+url
                elif i==2:#相对路径的链接
                    return root+url
            i=i+1
        if i==3:
            return root+'/'+url
    def SaveWebAllFiles(url=DefaultWebUrl,path=DefaultSavePath):
        print("开始下载网站",url)
        try:
            ctx=GetUrlAsUTF8(url)
        except BaseException as e:
            print("网页打开失败:",url)
            print("错误:",e)
            return
        #保存html文件
        webpath=FormatUrlToPath(url)
        fname=os.path.basename(webpath)
        (name, ext) = os.path.splitext(fname)
        SaveFileAs(os.path.dirname(webpath),name,ext,ctx)
        #获取资源的url
        exp='([^\s#"\'\(\),]+?)\.(js|css|jpg|jpeg|png|gif|bmp|webp|ico)'
        urlparts=re.findall(exp,ctx)
        for urlpart in urlparts:
            #urlpart=['http://axxx/bxxx/zxxx/file' ,'txt']
            #还原urlpart并转化为一个合法链接(原链接可能不完整,eg:相对路径的url["/index.jpg"转化为"http://host/index.jpg"])
            urlt=FormatUrlToRightUrl(os.path.dirname(url),urlpart[0]+'.'+urlpart[1])
            #转化urlt为存储路径
            path=FormatUrlToPath(urlt)
            #http回复
            try :
                resp=TryGetAsRespond(urlt)
                if urlpart[1] in ["jpg","jpeg","png","gif","bmp","webp","ico"]:
                    #print("saving photo")
                    SaveFileAs(os.path.dirname(path),os.path.basename(urlpart[0]),urlpart[1],resp.content)
                    #print("saving done")
                else :
                    resp.encoding = 'utf8'
                    #if len(urlpart)==1:#len(urlpart)根据正则匹配必定为2
                    #print("saving file")
                    SaveFileAs(os.path.dirname(path),os.path.basename(urlpart[0]),urlpart[1],resp.text)
                    #print("saving file done")
            except BaseException as e:
                print(urlt,"可能不是一个有效的地址")
                print("错误:",e)    
        print("下载完毕,保存路径为:",DefaultSavePath)
        
    if  __name__ == "__main__":
        #url=input("请输入想下载的网站url:\n\t")
        DefaultWebUrl="https://news.china.com/socialgd/10000169/20200620/38380937.html"
        url=DefaultWebUrl
        #savepath=input("请输入保存的位置:\n\t")
        #DefaultSavePath=savepath
        savepath=DefaultSavePath
        SaveWebAllFiles(url=url,path=savepath)
    

    结果

    控制台
    下载文件

    总结

    本次项目只是下载了网站主页html,对应的js,css文件,保存了大多数图片(后缀为"jpg",“jpeg”,“png”,“gif”,“bmp”,“webp”,“ico”),
    对于大多数网站可以实现完全复制下载,但在下载部分网站时,资源可能会有遗漏,
    这是因为我们在网站主页html中提取资源链接时使用的正则表达式为
    ‘([^\s#"’(),]+?)\.(js|css|jpg|jpeg|png|gif|bmp|webp|ico)’,
    会排除掉没有后缀或者后缀没有被写入表达式的链接
    如果需要其它后缀的链接就把它加入表达式,例如要下载html文件
    那么表达式为
    ([^\s#"’(),]+?)\.(js|css|jpg|jpeg|png|gif|bmp|webp|ico|html)

    展开全文
  • python爬取图片附源码

    2019-07-19 08:18:32
    python爬取妹子图,各种类型的上万张,老司机赶紧上车! 为了保证列车能够顺利到达终点站,请准备以下环境: python 3,安装requests、bs4等模块 简单的小爬虫,供新手学习参考,只实现了图片的爬取,关于超时、...

    用python爬取妹子图,各种类型的上万张,老司机赶紧上车!

    为了保证列车能够顺利到达终点站,请准备以下环境:

    python 3,安装requests、bs4等模块

    简单的小爬虫,供新手学习参考,只实现了图片的爬取,关于超时、异常处理等都没有,根据具体需求可自己更改。转载请标明地址,谢谢。

    没上车的赶紧,车要开了。。。。。

    网站地址:https://www.keke234.com

     

    源码:

    
    # 导入requests库
    import requests
    # 导入文件操作库
    import os
    import bs4
    from bs4 import BeautifulSoup
    import sys
    import importlib
    importlib.reload(sys)
    
    
    # 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
    global headers
    # headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3352.181 Safari/537.36'
               # ,'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8'
               # ,'accept-encoding': 'gzip, deflate, br','accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
               # ,'cache-control': 'max-age=0','upgrade-insecure-requests': '1'
               }
    # 爬图地址
    globalUrl = 'https://www.keke234.com/'
    # 定义存储位置
    global save_path
    
    path = 'D:\pyPictures'
    
    
    # 创建文件夹
    def createFile(file_path):
        if os.path.exists(file_path) is False:
            os.makedirs(file_path)
        else:
            print("文件已存在")
        # 切换路径至上面创建的文件夹
        os.chdir(file_path)
    
    def get(url):
        res = requests.get(url, headers=headers)
        res.encoding = 'GBK';
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
        return soup;
    
    # 主方法
    def main():
        createFile(path)
        soup=get(globalUrl);
        #获取所有类别
        allCategory=soup.find('ul', id='menu').find_all('a');
        for i in range (1,len(allCategory)-1):
            filePath=path+"/"+allCategory[i].attrs['title'];
            createFile(filePath)
            #根据类型打开链接
            soup1=get(allCategory[i].attrs['href']);
            #获取页码
            pars1=soup1.find('span',class_='pageinfo').find('strong').text
            #每个类别所有页
            allPage=int(pars1);
            #抓取所有页连接
            for j in range(allPage):
                url2='';
                if 'gaoqing/cn' in allCategory[i].attrs['href']:
                    url2 = allCategory[i].attrs['href'].replace("index.html", "list_1_"+str(j+1)+".html");
                if 'gaoqing/rihan' in allCategory[i].attrs['href']:
                    url2 = allCategory[i].attrs['href'].replace("index.html", "list_2_" + str(j + 1) + ".html");
                if 'gaoqing/oumei' in allCategory[i].attrs['href']:
                    url2 = allCategory[i].attrs['href'].replace("index.html", "list_3_" + str(j + 1) + ".html");
                soup2 = get(url2)
                pars2 = soup2.find_all(class_='heart nologin')
               #详情连接
                for k1 in range(1,len(pars2)):
                       url3 = pars2[k1].attrs['href'];
                       path1=url3.split('/')[-1][0:-5];
                       createFile(filePath+'/'+path1)
                       soup3 =get(url3)
                       if soup3.find('div', class_='page').text!='':
                           pars3 = soup3.find('div', class_='page').find('a').text
                           #打开连接详情,循环所有页
                           for t in range(1,int(str(pars3)[1:2])):
                               if t==1:
                                 url4 = url3;
                               else:
                                 url4 = url3[0:-5]+"_"+str(t)+".html";
                                #按照页开始爬取
                               soup4 = get(url4)
                               pars4 =soup4.find('div', class_='content').find_all('img')
                               for t1 in range(len(pars4)):
                                   imgUrl=pars4[t1].attrs['src'];
                                   print(imgUrl.split('/')[-1])
                                   file_name=imgUrl.split('/')[-1]
                                   if os.path.exists(file_name):
                                       pass;
                                   else:
                                       img = requests.get(imgUrl, headers=headers)
                                       f = open(file_name, 'ab')
                                       f.write(img.content)
                                       f.close()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

    爬取结果:

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