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  • 所谓内置函数,就是在Python中被自动...在学习Python的过程中,几个比较重要的函数:1.help()函数2.dir()函数3.input()与raw_input()函数4.print()函数5.type()函数help函数:help()函数的参数分两种:如果传一个...

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    所谓内置函数,就是在Python中被自动加载的函数,任何时候都可以用。内置函数,这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作,Python 就可识别内置函数。

    在学习Python的过程中,有几个比较重要的函数:

    1.help()函数

    2.dir()函数

    3.input()与raw_input()函数

    4.print()函数

    5.type()函数

    help函数:

    help()函数的参数分两种:

    如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块,方法等。

    如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。

    比如输入help(’print’),它就会寻找以’print’为名的模块,类等,找不到就会看到提示信息。而print在python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。

    举个例子:1 >>>help(’sys’) #会列出sys模块的帮助

    2 >>>a = [1,2,3]

    3 >>>help(a) #会显示list的帮助

    4 >>>help(a.append) #会显示list的append方法的帮助

    dir函数:

    dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运的是,Python 提供了一种方法,可以使用内置的 dir() 函数来检查模块(以及其它对象)的内容。 当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的属性列表。dir() 函数适用于所有对象类型,包括字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

    举个例子:1 >>>dir() #列出当前模块的属性列表

    2 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] #当前模块的属性列表

    input与raw_input函数:

    input()与raw_input()函数都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

    举个例子:1 >>>input(’please input:’)

    2 please input:2+3

    3 5 #结果是5,而非'2+3',因为Python认为你输入的是表达式

    4 >>>raw_input(’please input:’)

    5 please input:2+3

    6 '2+3' #结果是'2+3',因为Python认为你输入的是原生字符串

    print函数:print在Python3版本之前是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。

    举个例子:1 >>>print ’hello world’

    2 >>>print('hello world')

    type函数:

    type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的帮助者函数非常有用。它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与 types 模块中定义的类型相比较。

    举个例子:1 >>>type(’hello’)

    2 #字符串数据类型str

    3 >>>type(10)

    4 #整数数据类型int

    以上就是python的内置函数有哪些的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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  • 所谓内置函数,就是在Python中被自动...在学习Python的过程中,几个比较重要的函数:1.help()函数2.dir()函数3.input()与raw_input()函数4.print()函数5.type()函数help函数:help()函数的参数分两种:如果传一个...

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    所谓内置函数,就是在Python中被自动加载的函数,任何时候都可以用。内置函数,这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作,Python 就可识别内置函数。

    在学习Python的过程中,有几个比较重要的函数:

    1.help()函数

    2.dir()函数

    3.input()与raw_input()函数

    4.print()函数

    5.type()函数

    help函数:

    help()函数的参数分两种:

    如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块,方法等。

    如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。

    比如输入help(’print’),它就会寻找以’print’为名的模块,类等,找不到就会看到提示信息。而print在python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。

    举个例子:1 >>>help(’sys’) #会列出sys模块的帮助

    2 >>>a = [1,2,3]

    3 >>>help(a) #会显示list的帮助

    4 >>>help(a.append) #会显示list的append方法的帮助

    dir函数:

    dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运的是,Python 提供了一种方法,可以使用内置的 dir() 函数来检查模块(以及其它对象)的内容。 当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的属性列表。dir() 函数适用于所有对象类型,包括字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

    举个例子:1 >>>dir() #列出当前模块的属性列表

    2 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] #当前模块的属性列表

    input与raw_input函数:

    input()与raw_input()函数都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

    举个例子:1 >>>input(’please input:’)

    2 please input:2+3

    3 5 #结果是5,而非'2+3',因为Python认为你输入的是表达式

    4 >>>raw_input(’please input:’)

    5 please input:2+3

    6 '2+3' #结果是'2+3',因为Python认为你输入的是原生字符串

    print函数:print在Python3版本之前是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。

    举个例子:1 >>>print ’hello world’

    2 >>>print('hello world')

    type函数:

    type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的帮助者函数非常有用。它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与 types 模块中定义的类型相比较。

    举个例子:1 >>>type(’hello’)

    2 #字符串数据类型str

    3 >>>type(10)

    4 #整数数据类型int

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  • python的内置函数有很多,你如果和我一样是个初学者,那么学会看这个函数怎么用,需不需要传入参数等问题非常必要,首先尼函数名先打出来,然后按着ctrl键再把鼠标移到函数名位置,发现函数名会变颜色(一般是深蓝色...

    python的内置函数有很多,你如果和我一样是个初学者,那么学会看这个函数怎么用,需不需要传入参数等问题非常必要,首先尼函数名先打出来,然后按着ctrl键再把鼠标移到函数名位置,发现函数名会变颜色(一般是深蓝色, 并且有小框显示,框里显示的一般也是这个函数的用法),然后按住ctrl不动点进去, 然后就会跳到python后台函数介绍。假如函数是int()如下图:

    这个介绍就非常明了了(下面的英文直接翻译一下),将一个数字或字符串转换成整数,如果没有参数,则返回0,base是进制数,默认是十进制,所以尼这个函数你看完这个介绍就会用了,同样的道理,如果有任何的函数不会使用,那么就ctrl+点击函数名,然后就慢慢分析这个介绍,一般介绍完下面都有例子,也可以参考。

    那么python常见的内置函数有哪些尼?

    int()             把数字或者字符串装换为整形

    str()             将对象转化为字符串

    float()           将整数和字符串转换成浮点数

    sum()           对传入的参数进行求和

    len()             返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数

    list()              将元组转换为列表

    range()         可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中

    ……

    还有一些内置函数,像map()、 reduce()、 lambda() 、isinstance()、filter()等函数,初学者的你可能不太了解,但是如果你熟练掌握这几个函数,用处会非常大并且非常方便和省代码,那么我就简单的介绍一下这几个函数“

    首先是map函数:传入一个可迭代对象和一个方法函数名,然后,会把可迭代的对象里的数据一个一个遍历出来经过这个函数

    功能,最后再返回一个可迭代对象。

    def fun(x):
        return x*x
    
    
    list1 = [1, 2, 3]
    
    map1 = map(fun, list1)
    print(map1)
    for m in map1:
        print(m)
    

    结果如下:

    <map object at 0x00000000021E7C18>
    1
    4
    9
    

    然后是reduce()函数, 传入的也是一个可迭代对象,把里面的数据遍历出,一次传入两个参数,来经过一个函数,得到一个结果,然后这个结果再与下一个参数进行函数执行, 依次累积,最后得出的是一个结果。

    from functools import reduce
    
    
    def fun(x, y):
        return x*y
    
    
    list1 = [1, 2, 3]
    map1 = reduce(fun, list1)
    print(map1)
    

    结果如下:

    6
    

    还有filter(),即过滤函数,传入一个函数,和可迭代对象,经过filter()函数,筛选出结果为真并未不为空的结果,返回一个可迭代对象。即如如下:

    def result(x):
        return x
    
    
    list4 = ['', 1, None, '你好', False, True, 0, 'hello', '0']
    list5 = list(filter(result, list4))
    print(list5)

    结果如下:

    [1, '你好', True, 'hello', '0']

    接着是lambda()函数,即匿名函数,就是说没有名字的函数,用于简单的函数功能,不用另外的另写函数功能:

    lambda 参数1, 参数2……:函数功能   下面是一些例子,以及和map、reduce、列表生成式的应用:

    from functools import reduce
    add = lambda x, y: x+y
    print(add(1, 2))
    # 创建出一个列表,里面含有1到10的偶数
    list1 = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    print(list1)
    # 创建一个列表,里面放的是1-10的平方的数。
    list2 = list(map(lambda x: x**2, [x for x in range(1, 11)]))
    print(list2)
    # 计算1-10的数字的累加结果
    sum = reduce(lambda x, y: x+y, [x for x in range(1, 11)])
    print(sum)
    # 计算1-10里的偶数相加)
    list3 = reduce(lambda x, y: x+y, list(filter(lambda x: x, (map(lambda x: x if x % 2 == 0 else None, [x for x in range(1, 11)])))))
    print(list3)

     结果如下:

    3
    [2, 4, 6, 8, 10]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    55
    30

    最后还有一个是isinstance()函数,它和type()函数,都是判断某个对象是不是某个类型,但是区别是isinstance()可以判断某个子类是继承某个父类返回Ture,而type()对于这种继承是Flase:

    class People(object):
        print('我是个人类')
    
    
    class XiaoMing(People):
        print('我是小明')
    
    
    result1 = isinstance(XiaoMing(), People)
    print(result1)
    result2 = type(XiaoMing()) == type(People())
    print(result2)

     结果如下:

    我是个人类
    我是小明
    True
    False

     当然还有很多常用的函数,我就简单的介绍以上函数

    初学者的我写了这些函数,如有什么错误,请在评论区指教,谢谢!

     

     

     

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  • dir(__builtins__)//查看内置函数(BIF)列表2 [‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘, ‘AttributeError‘,3 ‘BaseException‘, ‘BlockingIOError‘, ‘BrokenPipeError‘, ‘BufferError‘, ‘BytesWarning...

    1 >>> dir(__builtins__)//查看内置函数(BIF)列表2 [‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘, ‘AttributeError‘,3 ‘BaseException‘, ‘BlockingIOError‘, ‘BrokenPipeError‘, ‘BufferError‘, ‘BytesWarning‘,4 ‘ChildProcessError‘, ‘ConnectionAbortedError‘, ‘ConnectionError‘, ‘ConnectionRefusedError‘, ‘ConnectionResetError‘,5 ‘DeprecationWarning‘,6 ‘EOFError‘, ‘Ellipsis‘, ‘EnvironmentError‘, ‘Exception‘,7 ‘False‘, ‘FileExistsError‘, ‘FileNotFoundError‘, ‘FloatingPointError‘, ‘FutureWarning‘,8 ‘GeneratorExit‘,9 ‘IOError‘, ‘ImportError‘, ‘ImportWarning‘, ‘IndentationError‘, ‘IndexError‘, ‘InterruptedError‘, ‘IsADirectoryError‘,10 ‘KeyError‘, ‘KeyboardInterrupt‘,11 ‘LookupError‘,12 ‘MemoryError‘, 13 NameError‘,‘None‘,‘NotADirectoryError‘,‘NotImplemented‘,‘NotImplementedError‘,

    14 ‘OSError‘, ‘OverflowError‘,15 ‘PendingDeprecationWarning‘, ‘PermissionError‘, ‘ProcessLookupError‘,16 ‘RecursionError‘, ‘ReferenceError‘, ‘ResourceWarning‘, ‘RuntimeError‘, ‘RuntimeWarning‘,17 ‘StopAsyncIteration‘, ‘StopIteration‘, ‘SyntaxError‘, ‘SyntaxWarning‘, ‘SystemError‘, ‘SystemExit‘,18 ‘TabError‘, ‘TimeoutError‘, ‘True‘, ‘TypeError‘,19 ‘UnboundLocalError‘, ‘UnicodeDecodeError‘, ‘UnicodeEncodeError‘, ‘UnicodeError‘, ‘UnicodeTranslateError‘, ‘UnicodeWarning‘, ‘UserWarning‘,20 ‘ValueError‘,21 ‘Warning‘, ‘WindowsError‘,22 ‘ZeroDivisionError‘,23 ‘_‘, ‘__build_class__‘, ‘__debug__‘, ‘__doc__‘, ‘__import__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘,24 ‘abs‘, ‘all‘, ‘any‘, ‘ascii‘,25 ‘bin‘, ‘bool‘, ‘bytearray‘, ‘bytes‘,26 ‘callable‘, ‘chr‘, ‘classmethod‘, ‘compile‘, ‘complex‘, ‘copyright‘, ‘credits‘,27 ‘delattr‘, ‘dict‘, ‘dir‘, ‘divmod‘,28 ‘enumerate‘, ‘eval‘, ‘exec‘, ‘exit‘,29 ‘filter‘, ‘float‘, ‘format‘, ‘frozenset‘,30 ‘getattr‘, ‘globals‘,31 ‘hasattr‘, ‘hash‘, ‘help‘, ‘hex‘,32 ‘id‘, ‘input‘, ‘int‘, ‘isinstance‘, ‘issubclass‘, ‘iter‘,33 ‘len‘, ‘license‘, ‘list‘, ‘locals‘,34 ‘map‘, ‘max‘, ‘memoryview‘, ‘min‘,35 ‘next‘,36 ‘object‘, ‘oct‘, ‘open‘, ‘ord‘,37 ‘pow‘, ‘print‘, ‘property‘,38 ‘quit‘,39 ‘range‘, ‘repr‘, ‘reversed‘, ‘round‘,40 ‘set‘, ‘setattr‘, ‘slice‘, ‘sorted‘, ‘staticmethod‘, ‘str‘, ‘sum‘, ‘super‘,41 ‘tuple‘, ‘type‘,42 ‘vars‘,43 ‘zip‘]44 >>> help(input)//查看内置函数(BIF)功能描述45 Help on built-in function input inmodule builtins:46

    47 input(prompt=None, /)48 Read a string from standard input. The trailing newline isstripped.49

    50 The prompt string, if given, isprinted to standard output without a51 trailing newline before reading input.52

    53 If the user hits EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z+Return), raiseEOFError.54 On *nix systems, readline is used ifavailable.55

    56 >>>help(range)57 Help on class range inmodule builtins:58

    59 classrange(object)60 | range(stop) ->range object61 | range(start, stop[, step]) ->range object62 |

    63 | Return an object that produces a sequence of integers fromstart (inclusive)64 | to stop (exclusive) by step. range(i, j) produces i, i+1, i+2, ..., j-1.65 | start defaults to 0, and stop is omitted! range(4) produces 0, 1, 2, 3.66 | These are exactly the valid indices for a list of 4elements.67 | When step is given, it specifies the increment (ordecrement).68 |

    69 |Methods defined here:70 |

    71 | __contains__(self, key, /)72 | Return key inself.73 |

    74 | __eq__(self, value, /)75 | Return self==value.76 |

    77 | __ge__(self, value, /)78 | Return self>=value.79 |

    80 | __getattribute__(self, name, /)81 |Return getattr(self, name).82 |

    83 | __getitem__(self, key, /)84 |Return self[key].85 |

    86 | __gt__(self, value, /)87 | Return self>value.88 |

    89 | __hash__(self, /)90 |Return hash(self).91 |

    92 | __iter__(self, /)93 |Implement iter(self).94 |

    95 | __le__(self, value, /)96 | Return self<=value.97 |

    98 | __len__(self, /)99 |Return len(self).100 |

    101 | __lt__(self, value, /)102 | Return self

    104 | __ne__(self, value, /)105 | Return self!=value.106 |

    107 | __new__(*args, **kwargs) frombuiltins.type108 | Create and return a new object. See help(type) foraccurate signature.109 |

    110 | __reduce__(...)111 | helper forpickle112 |

    113 | __repr__(self, /)114 |Return repr(self).115 |

    116 | __reversed__(...)117 |Return a reverse iterator.118 |

    119 |count(...)120 | rangeobject.count(value) -> integer -- returnnumber of occurrences of value121 |

    122 |index(...)123 | rangeobject.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- returnindex of value.124 | Raise ValueError if the value is notpresent.125 |

    126 | ----------------------------------------------------------------------

    127 |Data descriptors defined here:128 |

    129 |start130 |

    131 |step132 |

    133 | stop

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