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  • python简单代码解决生活小问题

    千次阅读 2020-05-22 12:05:31
    python简单代码解决生活小问题①英文参考文献排序,避免手动太繁琐 英文参考文献排序,避免手动太繁琐 主要用到 python 读写文件、.sort()进行排序,代码很简单,用于解决实际问题,代码写的粗糙,大佬们不必深究 ...

    python简单代码解决生活小问题①

    英文参考文献排序,避免手动太繁琐

    主要用到 python 读写文件、.sort()进行排序,代码很简单,用于解决实际问题,代码写的粗糙,大佬们不必深究

    out = []
    #定义空列表
    t = 1
    for line in open("in.txt","r",encoding='gbk'):
        if t < 10:
            wen = line[3:]
        else:
            wen = line[4:]
        #去除文献标号和空格,[]括号参数可改。建议直接用strip语句
        #wen.strip()
        t = t + 1
        out.append(wen)
        #列表添加元素
    out.sort()
    #默认升序,括号里可加“TRUE”“FALSE”进行调整
    t = 1
    ok = open("out.txt","w",encoding='gbk')
    for line in out:
        line = str(t) + '.\t' + line
        #排序好后再加上序号和空格
        ok.write(line)
        #循环里按行写入
        t = t + 1
    ok.close()
    #记得关闭文件
    

    效果如下,已按照字母升序排列,代替手动的繁琐慢慢弄。中文文献排序也可以参照这个思路,具体实现大家自己动手去解锁叭
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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  • 但大多数人对于Java、C/C++技术还比较熟悉,对于新兴的Python还不是很了解,其实Python的应用还是挺广的,能够解决不少我们生活中的小问题,一起跟随南京小码王Python培训班老师是怎么说的。1、植树问题total...

    Python作为人工智能类的热门编程语言,近些年越来越受到关注,尤其是随着机器人、语音识别等人工智能技术的发展,Python成为继Java、C、C++之后排名第四的编程语言。但大多数人对于Java、C/C++技术还比较熟悉,对于新兴的Python还不是很了解,其实Python的应用还是挺广的,能够解决不少我们生活中的小问题,一起跟随南京小码王Python培训班老师是怎么说的。

    1、植树问题

    total=1

    age=1

    whiletotal<=100:

    age+=1

    total+=age

    print("小明{}岁的时候树超过100棵".format(age))

    15336230012737043.jpg

    2、鸡兔同笼:有若干只鸡兔同在一个笼子里,从上面数,有35个头,从下面数,有94只脚。问笼中各有多少只鸡和兔?

    #穷举法

    #列表推导式如果不理解,代码不容易懂

    #list=[(chicken,rabbit)forchickeninrange(0,35)forrabbitinrange(35)if(2*chicken+4*rabbit)==94and(chicken+rabbit)==35]

    forchickeninrange(35):

    forrabbitinrange(35):

    if(2*chicken+4*rabbit)==94and(chicken+rabbit)==35:

    print("一共有{}只鸡,{}只兔子".format(chicken,rabbit))

    15336230121035260.jpg

    3、闰年是公历中的名词。

    #普通年能整除4且不能整除100的为闰年。(如2004年就是闰年,1900年不是闰年);

    #世纪年能整除400的是闰年。(如2000年是闰年,1900年不是闰年);

    #对于数值很大的年份,这年如果能被3200整除,并且能被172800整除则是闰年。

    #如172800年是闰年,86400年不是闰年(因为虽然能被3200整除,但不能被172800整除)。

    whileTrue:

    #循环判断

    year=input("请输入年份:")

    #input得到的是字符串

    #需要用int方法转换为整数

    year=int(year)

    if(year%4==0andyear%100!=0)or(year%400==0):

    #括号不是必须的但是有利于理解代码

    print("{}年是闰年".format(year))

    else:

    print("{}年是平年".format(year))

    15336230289469465.jpg

    4、判断属相

    #小时候大人教我用手算属相

    #那时候可是聪明的象征呢

    zodiac=["子鼠","丑牛","寅虎","卯兔","辰龙","巳蛇","午马","未羊","申猴","酉鸡","徐狗","亥猪"]

    #讲解获取证书值输入的办法

    age_str=input("请输入你的年龄:")

    your_age=int(age_str)

    print("您今年{}岁,您的属相是{}".format(your_age,zodiac[10-your_age%12]))

    #属相要考虑周岁和虚岁的问题,然后这个算法年龄扣掉整数的12岁之后,然后计算的

    15336230558950361.jpg

    5、我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学问题:鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。

    #百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?

    #采用非常暴力的枚举法

    #没有做任何优化

    #可以根据数学知识对程序进行优化

    #亲爱的老师们考虑下怎么优化

    #判断也可以改成嵌套

    #判断的层数可以减少

    forchicken_papainrange(100):

    forchicken_mamainrange(100):

    forchicken_kidsinrange(100):

    if(chicken_papa*5+chicken_mama*3+chicken_kids/3)==100and(chicken_papa+chicken_mama+chicken_kids==100):

    #讲解的时候注意条件表达式的括号

    print("百钱买百鸡,问鸡翁{}鸡母{}鸡雏{}".format(chicken_papa,chicken_mama,chicken_kids))

    15336230651608747.jpg

    6、九九乘法表

    #range函数具体用法

    #http://www.runoob.com/python/python-func-range.html

    forxinrange(1,10):

    foryinrange(1,x+1):

    print("{}x{}={}".format(x,y,x*y))

    forxinrange(1,10):

    str=""

    foryinrange(1,x+1):

    str+="{}x{}={}".format(x,y,x*y)

    print(str)

    15336230746452619.jpg

    以上都是我们日常生活中和数学里常会碰到的问题,通过Python写几行代码就能轻松解决了,由此可见Python还是很实用的。如果你还想获得更多Python教程和学习资料的话,可以咨询小码王在线老师,也欢迎亲自前来小码王Python培训班亲身试听课程,感受编程的神奇和奥妙。

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  • python解决排列组合问题的4种方式

    万次阅读 多人点赞 2018-11-21 23:17:07
    前言   排列组合问题在是算法中很基础的一个问题,它们的区别就是,排列要考虑顺序,组合不...以一个具体的例子来说明在python中此类问题的可能解决方法,要求给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排...

    前言   

            排列组合问题在是算法中很基础的一个问题,它们的区别就是,排列要考虑顺序,组合不考虑顺序。在面试的过程中可能会考到,在现实生活中也是经常可以遇到的,比如说一个3位数字的密码锁,要尝试多少次才能解开?那么用python有哪些方法可以解决此类问题呢?

    问题

    以一个具体的例子来说明在python中此类问题的可能解决方法,要求给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。
    示例:
    输入: [1,2,3]
    输出:
    [
      [1,2,3],
      [1,3,2],
      [2,1,3],
      [2,3,1],
      [3,1,2],
      [3,2,1]
    ]

    方法一:for循环遍历

    num_list = [1,2,3]
    result = []
    for i in num_list:
          for j in num_list:
                for k in num_list:
                      if len(set((i,j,k))) == 3:#去重后长度仍为3的话说明i,j,k的值都不相同
                             result.append(list((i,j,k)))
    print(result)
                

    输出结果

    说明:for循环遍历是很容易想到的方法,但是如果列表中的元素比较多的时候那么嵌套的for循环就会很多,写起来很麻烦。

    方法二:itertools模块中的permutations方法

    python有现成的处理排列组合的模块叫itertools,可以借助其来实现。需要先import itertools将其导入,查看其中的方法:

    函数语法

    permutations(iterable[, r]) --> permutations object

    输入两个参数分别为:可迭代对象,从可迭代对象中取出几个值来计算其排列

    代码示例

    #encoding =utf-8
    num_list = [1,2,3]
    def permute(nums):
            from itertools import permutations
            result = []
            for i in permutations(nums,len(nums)):
                result.append(list(i))
                
            return result
    print('\n')
    print(permute(num_list))

    出结

    说明:自带的模块确实很强大,对于列表的长度没有限制,可随意生成任意的排列组合

    方法三:强大的eval()

    eval()将字符串当作有效的python表达式来执行,测试框架中拼指令的时候用的很多。

    import string
    num_list = [1,2,3]
    length = len(num_list)
    var = tuple([string.ascii_lowercase[i] for i in range(length)])#生成字母代表的变量序列
    temp = "["+','.join(var)+"]"
    result = eval("["+temp+''.join(['for %s in num_list '%i for i in ''.join(var)])+'if len(set(%s))==3'%temp+"]")
    
    print(result)

    输出结果

    方法四:reduce()

    #encoding =utf-8
    num_list = [1,2,3]
    def permute(nums):
            from functools import reduce
            result = [list(i) for i in reduce(lambda x,y:[str(a)+str(b) for a in x for b in y if str(b) not in str(a) ],[nums]*len(nums))]
               
            return result
    print(permute(num_list))

    结果

    说明

    1.先执行[nums]*len(nums)生成一个二维列表,也就是[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]; 

    2.借助reduce累计运算功能将数字转换成字符串拼接到一起,如果新取出来的数和之前的不重复就继续拼接;也就是执行[str(a)+str(b) for a in x for b in y if str(b) not in str(a) ],生成的是列表

    3.最后由于生成的是字符串,转换为列表。

    以上只是目前能想到的,如果有更好的方法欢迎大神补充~~

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  • 计算机应用毕业论文第八篇:日常工作问题处理中Python程序的运用摘要:Python是一门简单、实用而且有趣的百搭款语言,在Web应用开发、系统网络运维、科学与数字计算、网络编程等领域都有所建树。在计算机语言中...

    计算机应用毕业论文第八篇:日常工作问题处理中Python程序的运用

    摘要:Python是一门简单、实用而且有趣的百搭款语言,在Web应用开发、系统网络运维、科学与数字计算、网络编程等领域都有所建树。在计算机语言中Python发展速度不可小觑,可以说是最适合零基础人士入门学习的计算机语言之一。本文针对Python在日常工作中的应用,将介绍如何灵活应用Python操作Excel及获取网站信息,使得我们的日常工作更为高效、简便。主要使用到的Python第三方库有math、os、ftplib、socket和openpyxl等。

    关键词:Python; 编程; 代码;

    Python是荷兰人Guido van Rossum在1989年圣诞节期间编写的一种编程语言。现在,全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言也只有十几种。下面的图1列表基于源自TIOBE编程社区指数的数据,该指数是表明近两年中编程语言受欢迎程度的常用指标:

    33-200116114919316.jpg

    图1 2019年和2018年编程语言占有率排名

    过去15年来,Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年,它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言,Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现,学习Python很容易,这就是为什么不论初出茅庐的新手程序员还是经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。

    "Python的语法是非常精简的,对于一位完美主义者来说,Python将是他爱不释手的伙伴。Python社区的目标就是构造完美的Python语言!本文将使用Python3来进行讲解。”

    1 Python简介

    当用一种编程语言开始真正的解决工作中的问题时,除了编写代码外,还需要很多基本的已经写好的现成的东西,来协助加快开发进度。比如,要编写一个电子邮件客户端,如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码,那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库,可以直接调用,比如,针对电子邮件协议的SMTP库,针对桌面环境的GUI库,在这些已有的代码库的基础上开发,一个电子邮件客户端几天就能开发出来。

    Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作"内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。

    许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。Python的定位是"优雅”"明确”"简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常复杂的程序。

    2 用Python实现机器人自动报价

    2.1 输入模板和输出结果

    以此案例介绍Python如何处理Excel文件标准格式产品配置报价,当然Excel自定义宏也可以实现部分类似功能,只不过在这个案例中我们用Python程序显得更简单、效率更高,且具有可复制性、可扩展性。

    33-200116115002130.jpg

    图2 机器人报价清单

    图2所示为需要处理的机器人配置表格,经过Python程序处理自动输出的报价表(价格已经过脱敏处理)。以往200台工业机器人选型配置往往需要耗费大量的人工工时来分类筛选并填写价格,用时1~3小时不等,但Python从输入模板到输出结果,总共时间不超过5s,大大缩短了报价所需的时间,同时避免了人为操作失误。

    2.2 第三方库Openpyxl

    这里用到一个Python第三方库Openpyxl,我们简单介绍一下,Openpyxl诞生源于现有的库,用于读取/写入Excel 2010 XLSX/XLSM/XLTX/XLTM文件。

    2.3 程序的编写思路

    程序的思路和代码的顺序并没有直接的关联,以下我们主要讲解自动报价程序的实现思路:

    首先,机器人采购配置清单是一个标准的Excel文件模板,机器人报价清单则是另一个标准的Excel文件模板,所以需要先将机器人采购配置清单中和价格有关的配置选项拷贝至机器人报价清单。

    其次,定义每种配置数据对应的价格,加上判断的逻辑,利用for…in…语句逐行判断并填写相应的价格数值到对应的列表单元,随后保存新文件。

    最后,需要检查并调试程序BUG,完成封装后可共享给他人使用。

    3 用Python实现机器人批量自动备份

    3.1 输入模板和输出结果

    用此案例来介绍Python如何批量下载程序,当然市面上不乏有这样的软件,但是这些软件不仅需要开发时间及费用,还需要不同岗位的专家大量测试配合。作为业余的程序员,完全可以一个人运用Python来实现此项功能。

    图3所示为Python程序运行后自动输出的备份文件。以往的普通备份操作需要花大量的人工和时间,而使用此Python程序自动运行2分钟即可,完成1台机器人程序备份。

    33-200116115039618.jpg

    图3 机器人备份文件

    3.2 第三方库

    这里先介绍一下代码中使用到的第三方库。第一个是ftplib,它是Python的内置的一个标准模块,它提供了对FTP服务端的操作功能,通过它我们可以连接并操作FTP服务端。第二个是socket,用来设置IP地址访问超时等待时间。第三个是os,它也是Python的内置的一个标准模块,可以用来处理windows系统操作,如创建文件夹、删除文件等。最后是Openpyxl,上一节中也使用过,用于读取/写入Excel文件。

    3.3 程序的编写思路

    程序的思路和代码的执行顺序并没有直接的联系,以下我们主要讲解自动备份程序的实现思路:

    首先,我们需要插入将要用到的所有第三方库os、ftplib、socket、openpyxl,并创建一个下载文件的总文件夹。

    其次,check_Excel_sheet()函数用来读取输入模板中的sheet,get_IP()函数用来读取输入模板中的sheet中的IP地址,并且初步筛选出填写格式正确的IP地址,错误的IP地址则会在后一列填写报错代码以示区别,openpyxl具体使用方法请参考官方说明手册。

    最后,load_files(each_IP)函数中会逐个连接之前读取到的IP地址,根据IP地址创建子文件夹并且批量下载文件。

    最终主程序把各个自定义函数串联起来,并做了防错/跳过程序处理,防止程序卡死,至此即完成任务。主程序结构代码如下:

    4 Python的编程思路和应用启发

    4.1 Python的编程思路

    完成相同的一个任务,使用汇编语言需要1000行代码,使用C语言需要500行代码,使用Java只需要100行,而使用Python,可能只需要20行就可以了。这就是Python,即使你没有任何编程基础,仍然可以很快上手并且利用它提高自己的工作效率。其主要的使用思路可以大致分为四步。第一步,思考工作中计算机使用时的痛点,难点或重复劳动的繁重内容,思考如何使用Python解决问题或提升效率。第二步,要相信方法总比问题多,一步登天对大多数人而言毕竟难度较大,所以把大问题拆分成分散的小问题,逐个击破,最后一气呵成攻下难关。第三步,学会利用网络上的各种共享资源,不断学习,也许你思考的问题前人已有总结并分享,这样就可以大大节约你的编程时间,有些第三方库并不需要学很深,只需要了解能帮助你解决问题的功能或模块即可。第四步,在测试程序的过程中发现问题,及时修正程序并添加注解,不断完善,避免3个月后再回来看程序时一脸茫然。

    做好以上四步,对于初学者来说,足以开发一些小程序解决部分工作上的问题。

    4.2 Python的应用启发

    本文是在汽车行业中机器人工程师的角度思考并编程解决问题。其实Python能应用的场景远不止于此,以下是关于Python在各行各业(非计算机专业)中应用的一些构想。

    设备工程师:利用Python监控、抓取设备关键参数,按照特定的算法、权重做可视化分析故障率,提前预知设备停机风险。

    网络编辑:利用Python检索网络大数据,筛选关键字,精致定位相关文章,批量下载图片。

    培训师:利用Python科学库把数据生成智能分析图,提高说服力。

    5 结语

    "操作文本或者数据是件大事。如果不相信,就仔细看看当今的计算机都在做些什么工作:文字处理、网页表单的填写、来自数据库转储的信息流、股票报价信息、新闻源,而且这个清单还会不断增长”。本文基于Python3软件,介绍了Python及其各种第三方库在汽车行业机器人工程师手中的实际应用案例。希望通过Python各种成熟的库及精简的语句,为提升工作效率、解决工作中碰到的难点、痛点提供更多高效、简便的途径。

    参考文献

    [1]李佳宇.零基础入门学习Python[M].北京:清华大学出版社,2016.

    [2] 廖雪峰.Python教程[OL].2015. https://www.liaoxuefeng.com/wi ki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000.

    [3]Wesly J.Chun,宋吉广.Python核心编程[M].2版.北京:人民邮电出版社,2008.

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    万次阅读 2020-06-01 18:09:01
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    千次阅读 2019-03-05 18:30:59
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