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  • 按照名称长短正序排列的话 “烨辰” 应该在 “意迪拉凯” 前面 那我们该如何解决这个问题呢,Python中还封装了另一个好用的方法,就是“-”号排序。Like This: sorted(tm_list, key=lambda tm: (-tm["sm_type"], -...

     原始数据:

    m_list = [{'markname': '大众', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4},
               {'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3},
               {'markname': '宝马', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95},
               {'markname': '奔驰', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6},
               {'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5}]

    这是一组商标数据,初步的要求是按照相似类型:sm_type倒叙,中文相似度:sm_zh倒叙排列,我们可以这样写:

    sorted(tm_list, key=lambda tm: (tm["sm_type"], tm["sm_zh"]), reverse=True)

    结果:

    [
    {'markname': '宝马', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95}, 
    {'markname': '大众', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4}, 
    {'markname': '奔驰', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6}, 
    {'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5}, 
    {'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3}]
    

    结果正确无误,但是需求你们的懂的,就像是女朋友的脸,风云变幻。果然,很快变化来了。我们需要根据:sm_type倒叙,sm_zh倒叙,markname长度正序排列,这时候多列排序的规则不再一致,所以reverse就显得力不从心了。按照名称长短正序排列的话 “烨辰” 应该在 “意迪拉凯” 前面

    那我们该如何解决这个问题呢,Python中还封装了另一个好用的方法,就是“-”号排序。Like This:

     

    sorted(tm_list, key=lambda tm: (-tm["sm_type"], -tm["sm_zh"], len(tm["markname"])))

    排序中加“-”号的为倒叙,不加“-”号的为正序,我们看一下排序结果:

    [
        {'markname': '宝马', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95}, 
        {'markname': '大众', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4}, 
        {'markname': '奔驰', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6}, 
        {'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5}, 
        {'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3}]

     

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  • Python列表中嵌套字典去重方法 # 列表中字典去重 def list_dict_duplicate_removal(data_list): run_function = lambda x, y: x if y in x else x + [y] return reduce(run_function, [[], ] + data_list) # ...

    Python列表中嵌套字典去重方法

    # 列表中字典去重
    def list_dict_duplicate_removal(data_list):
        run_function = lambda x, y: x if y in x else x + [y]
        return reduce(run_function, [[], ] + data_list)
    
    
    # 列表中嵌套字典按照指定建去重
    def DelRepeat(data,key):
        new_data = [] # 用于存储去重后的list
        values = []   # 用于存储当前已有的值
        for d in data:
            if d[key] not in values:
                new_data.append(d)
                values.append(d[key])
        return new_data
    
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  • 2.95, 'pitch': 20.88, 'roll': -13.98 }, 'liveness': { 'livemapscore': 0.97 }, 'beauty': 79.47 } ] Python代码: for key,value in face_list[0].items(): print(key,value) 输出结果: face_token df6100a11a...

    举例:

    face_list=
             [
                 {
                    'face_token': 'df6100a11a22226a7057c2ef3d6057a5', 
                    'location': 
                      {
                        'left': 34.63, 
                        'top': 118.53, 
                        'width': 89, 
                        'height': 83, 
                        'rotation': -10
                      }, 
                    'face_probability': 1,
                    'angle': 
                        {
                        'yaw': 2.95, 
                        'pitch': 20.88, 
                        'roll': -13.98
                        }, 
                    'liveness': 
                       {
                        'livemapscore': 0.97
                        },
                    'beauty': 79.47
                    }
             ]
    

    Python代码:

    for key,value in face_list[0].items():
        print(key,value)
    
    

    输出结果:

    face_token df6100a11a22226a7057c2ef3d6057a5
    location {'left': 34.63, 'top': 118.53, 'width': 89, 'height': 83, 'rotation': -10}
    face_probability 1
    angle {'yaw': 2.95, 'pitch': 20.88, 'roll': -13.98}
    liveness {'livemapscore': 0.97}
    beauty 79.47
    

    如果列表内有多个字典怎么办呢?

    
     for i in face_list:
         for key,value in i.items():
             print(key,value)
    
    

    OK 了!

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  • python 列表嵌套 元素全部相同

    千次阅读 2018-07-29 09:58:37
    也就是说 list里面的小列表完全是重复的(元素内容为最后append进去的x列表的值) 后来 才明白列表的append机制是记录的元素的地址 比如在这里,x虽然clear了,但是地址没变,变得只是x里面的值,所以最后list...

    当我打算将数据处理成二维形式时,我这么做的

    x = []
    list = []
    for i in range(num):
        x.clear()
        for j in range(len(data[i])):
                 x.append(data[i][j])
        list.append()

    但是结果却是这种形式

    [[xxxx],[xxxx]......]
    也就是说 list里面的小列表完全是重复的(元素内容为最后append进去的x列表的值)
    

    后来 才明白列表的append机制是记录的元素的地址 比如在这里,x虽然clear了,但是地址没变,变得只是x里面的值,所以最后list里面记录的全是len(list)个相同的元素

    修改方法:将x.clear()改成x = [ ](第一行也就没用了),这样每次都会开辟新的内存。

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空空如也

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