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  • python中,判断两个变量是否相等或一样,可以使用==或者is来判断判断不一样可以使用 is not。 eg: a = ['1'] b = ['1'] c = 1 if a == b: print('a == b', '相等') if a == c: print('a == c', '相等') if ...

    在python中,判断两个变量是否相等或一样,可以使用==或者is来判断;判断不一样可以使用 is not

    eg:

    a = ['1']
    b = ['1']
    c = 1
    if a == b:
        print('a == b', '相等')
    if a == c:
        print('a == c', '相等')
    if a is b:
        print('a == b', '相等')
    if a is c:
        print('a == c', '相等')
    if a is not b:
        print('a == b', '不相等')
    if a is not c:
        print('a == c', '不相等')
    
    e = 1
    if c is e:
        print('c == e', '相等')
    if c == e:
        print('c == e', '相等')
    

    效果截图:

    总结: == 适用于python 任何数据类型值是否相等判断操作

                is 仅使用于python 简单数据类型值是否相等判断操作(字符串\整型)

     知识拓展:id函数

    id():用于获取对象的内存地址。

    语法:(ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) id函数可以获得对象的内存地址,如果两个对象的内存地址是一样的,那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的.   

    eg:

    f = 10
    
    
    def add(self, x):
        return self.x + f
    
    
    class Calculate(object):
        x = 10
    
        def __init__(self, x):
            self.x = x
    
        add = add
    
    item = Calculate(5)
    print(item.add == Calculate.add)
    print(item.add is Calculate.add)
    print(id(item.add) == id(Calculate.add))
    

     效果截图:

     

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  • 如果想要判断id 或者说唯一标识是否相等,使用is进行判断 # 值相等的数据,唯一标识和数据类型不一定相等 bool1 = False int1 = 0 # 值相等 print(bool1 == int1) # True # 数据类型不等 print(type(bool1) == type...

    一.引用

    • 数据的三个维度:值, 数据类型,唯一标识

      • 值: 数据计算时使用的值
      • 数据类型:数据的存储类型
      • 唯一标识:id ,也就是数据的内存地址的标识
    • 如果想要判断id 或者说唯一标识是否相等,使用is进行判断

      # 值相等的数据,唯一标识和数据类型不一定相等
      bool1 = False
      int1 = 0
      # 值相等
      print(bool1 == int1)  # True
      # 数据类型不等
      print(type(bool1) == type(int1))  # False
      # 唯一标识不等
      print(id(bool1) == id(int1))  # False
      
      # 值和数据类型相等的,唯一标识不一定相等
      list1 = [1, 2, 3]
      list2 = [1, 2, 3]
      # list1 和list2 值相等
      print(list1 == list2)  # True
      # list1和list2 数据类型相等
      print(type(list1) == type(list2))  # True
      # list1 和list2 的唯一标识不等,也就是说,其所在的内存空间不一致
      print(id(list1) == id(list2))  # False
      
      # 唯一标识相等的, 值和数据类型必然相等
      # 在同一内存空间中只能储存同一个值
      str1 = 'abc'
      str2 = 'abc'
      # str1 和str2 的唯一标识相等
      print(id(str1) == id(str2))  # True
      # 数据类型相等
      print(type(str1) == type(str2))  # True
      # 数据值相等
      print(str1 == str2)  # True
      
    展开全文
  • 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

    将这些变量存入set去重,然后再转化为list,和原来list比较,如果a不等于b,则说明a中有重复数据了,如果len(b)=1,则说明a中元素均相等。

    a = [0,0,1,2,3,4,5,6,6,7]
    b = list(set(a))
    a == b

     

    转载于:https://my.oschina.net/u/3636678/blog/2994727

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  • 浮点数相等一直是老生常谈的话题。今天我们借助python math模块中的isclose函数说明一下这问题。 isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0) Determine whether two floating point numbers are close in ...

    浮点数相等一直是个老生常谈的话题。今天我们借助python math模块中的isclose函数说明一下这个问题。

    isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)
        Determine whether two floating point numbers are close in value
    

    python官方在文档中给出了如上说明,解释一下参数的含义:
    (1)rel_tol :使用科学计数法表示的a, b两数允许的最大差异。例如当rel_tol=1e-02,即表示当a与b两数的差异小于0.1时,即认为是相等的,具体看下面例子。

    >>> import math
    >>> a = 5.0
    >>> b = 4.99
    
    # a - b < 0.1,所以返回true
    >>> math.isclose(a, b, rel_tol=1e-2)
    True
    
    # |b - a| < 0.1,也是可以的
    >>> math.isclose(b, a, rel_tol=1e-2)
    True
    
    # |b-a| > 0.01,结果就是false了
    >>> math.isclose(b, a, rel_tol=1e-3)
    False
    

    (2)abs_tol,该参数表示绝对差,当指定了它之后,还可以实现更为精确的比较。

    >>> a=4.953
    >>> b=4.951
    # 由于a - b >= 0.002,所以结果为false
    >>> math.isclose(b, a, abs_tol=0.002)
    False
    
    # 由于a - b < 0.003,所以结果为true
    >>> math.isclose(b, a, abs_tol=0.003)
    True
    

    (3)如果同时指定了上述两个参数,则只要符合一个即可

    >>> a=4.953
    >>> b=4.951
    >>>> math.isclose(b, a,rel_tol=1e-3, abs_tol=0.002)
    True
    

    (4)除了浮点数,在整数之间的比较也是非常方便的。

    >>> a=1111
    >>> b=1120
    # 有时在比较比较大的数的时候,
    # 个位十位忽略掉都是可以的
    >>> math.isclose(b, a,abs_tol=10)
    True
    >>> math.isclose(b, a,abs_tol=5)
    False
    

    哈哈,以上就是python小工具今天的介绍,其实还是实用性很高的一个函数,尤其在大批量数据使用pandas时,优势还是非常明显的。有兴趣的话,可以关注:python小工具。一起学习python和pandas。
    在这里插入图片描述

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python判断两个变量相等

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