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  • arcgis插值分析
    2022-03-10 11:25:17

    如何只留下插值想要的区域:
    找到插值的工具点开后:
    点最下面框中的:
    在这里插入图片描述
    到了如下页面:
    在这里插入图片描述
    进行这两步,一切都OK了

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  • arcgis中的插值分析了解

    千次阅读 2022-04-30 10:52:50
    打开arcgis工具箱我们可以发现arcgis为我们提供了多种插值分析的工具,克里金插值、反距离权重插值、样条函数插值等,具体如图所示 在工具箱中除地形转栅格和通过文件实现地形转栅格是用来绘制dem数据,其他就是...

     

    1.前言

            打开arcgis工具箱我们可以发现arcgis为我们提供了多种插值分析的工具,克里金插值、反距离权重插值、样条函数插值等,具体如图所示

            在工具箱中除地形转栅格和通过文件实现地形转栅格是用来绘制dem数据,其他就是我们日常研究所用的插值工具箱。接下来我们进行一一分析

    2.插值分类

    2.1.确定性插值方法:

    该方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。

    IDW(反距离加权法)和样条函数法插值工具

    2.2地统计方法组成

    该方法基于包含自相关(即,测量点之间的统计关系)的统计模型。因此,地统计方法不仅具有产生预测表面的功能,而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。

    克里金插值

    3自行查看详解的方法

            arcgis在作出每一款工具箱的时候都为我们提供了一定的解释,包括工具箱的使用以及工具箱的原理。具体操作如下

    3.1.打开工具箱的界面,点击工具帮助

    3.2.打开了工具箱使用手册,点击工作原理界面

    3. 3.该页就会详细介绍每一种工具的原理

     4.克里金插值

    工具箱的界面如下

    显而易见,arcgis给我们对克里金插值的最简单的理解就是将矢量点插值成面栅格数据。

            克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。

    克里金法是一个多步过程;它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模和创建表面,还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后,便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中

    展开全文
  • arcgis进行插值分析——以空气质量的站点插值为例

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    win10、arcgis10.2 二、注意问题 1.插值 插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。 确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。 确定性插值方法包括:反距离...

    目录

     

    一、环境:

    二、注意问题

    1.插值

    2.栅格与矢量

    三、操作步骤


    一、环境:

    win10、arcgis10.2

    二、注意问题

    1.插值

    插值工具通常分为确定性方法地统计方法

    • 确定性插值方法:根据 周围测量值 和 用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式 将值指定给位置。
    • 确定性插值方法包括:反距离权重法(inverse distance weighting,IDW)、自然邻域法、趋势面法和样条函数法

     

    • 地统计方法:以 包含自相关(测量点之间的统计关系)的统计模型 为基础。地统计方法不仅具有 产生预测表面 的功能,而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量
    • 克里金法是一种地统计插值方法。

     

    其余的插值工具地形转栅格和依据文件实现地形转栅格将使用专为从等值线创建连续表面而设计的插值方法,而此类方法还包含适合于创建水文分析表面的属性

    ——来自arcgis for desktop(http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/an-overview-of-the-interpolation-tools.htm

    2.栅格与矢量

    • 插值结果为渐变的栅格数据,栅格图层只能存储单一属性数据(一个栅格点一个值)
    • 栅格转矢量,是将相邻的同值栅格合并

    因此,插值结果转换为矢量图时,不能直接转换(插值结果为渐变值,各栅格值基本各不相同,因此如果直接栅转矢会造成一个栅格像素对应一个面),需要对插值结果进行重分类,将栅格数据中某一范围内的栅格赋予同一值,基于同值结果进行栅转矢

    三、操作步骤

    1.加载研究区背景地图(可由https://download.csdn.net/download/nominior/10663111处理得到)

    2.地图加载全国气象监测站数据(数据可在https://download.csdn.net/download/nominior/10990787或者中科院数据中心下载)

    3.若两图层空间参考不同,首先进行空间参考校正,使点图层与面图层空间参考一致。使用数据管理-投影与变换-矢量要素-投影,进行空间参考变换。

    设置输出坐标系时,可以在当前图层中直接找到需要另一个图层的坐标系,或者使用添加坐标系-导入,选择另一个图层文件,设置坐标系为另一个图层的坐标系

    4.使用分析-提取-裁剪,裁剪得到研究区域的站点数据

    5.准备研究区空气质量数据,右击裁剪后的站点数据,添加double字段,录入数据

    6.使用空间分析-插值中的插值方法对站点的空气质量数据字段进行插值。

    插值时需要对处理环境进行设置,将处理范围和栅格分析中的蒙版设置为研究区。

    用不同方法比较,选择最优结果

    7.对插值结果进行重分类,得到空气质量数据的评分结果

    8.若需要转换为矢量结果,使用转换,从栅格-到多边形,设置符号化显示如图

    展开全文
  • Arcgis-插值

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    进行插值 总结 前言 本文主要介绍如何用arcgis做IDW插值 一、IDW IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的空间插值方法,它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重...

    目录

    前言

    一、IDW

    二、步骤

    1.导入数据

    2.空间参考校正

    3.进行插值

    总结


    前言

    本文主要介绍如何用arcgis做IDW插值


    一、IDW

    IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的空间插值方法,它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大。(百度百科)

    二、步骤

    1.导入数据

    导入用到的点文件(.shp)包含坐标和用来插值的数据。同时需要导入面对象(.shp)。如下图所示:

    2.空间参考校正

    参考:https://blog.csdn.net/nominior/article/details/88085560

    3.进行插值

    插值工具在Spatial Analyst Tools-Interpolation下,选择IDW

    点击Environments进行设置

    Processing Extent设置为same as layer (面对象)

    Raster Analysis中设置Mask为面对象,点击ok

    结果如下所示

    之后可以根据具体的研究区域进行裁剪(Spatial Analyst Tools-Extraction-Extract by Mask

    得到结果如下所示


    总结

    以上就是Arcgis中IDW插值方法介绍

    展开全文
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